适配，确保模型的适用性和准确性。 为了加速技术的落地，我们还将与高校和研究机构合作，共同 开展基于 DeepSeek-R1 的工程造价智能化研究，推动技术创新与 应用场景的拓展。例如，我们将联合清华大学、同济大学等高校， 建立联合实验室，开展基于大数据的工程造价预测与优化算法研究， 并将研究成果快速转化为实际应用。 在技术层面，我们将持续优化模型的算法与功能，重点提升其 在复杂项目中的自适应能力和多维度数据分析能力。为此，我们将

新一代的高校信息化管理的建设与规划，正在从如何有效支撑高校核心业务发展战略角度出发， 自顶向下做全方位整体设计。这一发展趋势已经成为国内外一流高校探讨的最为前卫的话题。 目前上海复旦大学、西北工业大学、同济大学、郑州大学等高校，正在规划与建设具有战略支 撑目标的一体化业务应用和决策性业务应用平台，以打破部门之间的壁垒，提升内部教学和科研运 维能力。这类院校普遍关注： 1)高校间整合加剧，资源如何更合理分配，各方面能力如何提升；