通过前章的现状分析得知，学校已建成了部分的部门级别的应用系统以及 数字化校园三大平台，结合高校信息化建设的五个阶段。规划建设思路如下： 对各业务系统产生的数据进行集成，尽可能多的抽取数据，包括结构化数据、 半结构化数据、非结构化数据，建成全量数据库，形成基础数据层。然后通过 数据治理工具，提高基础数据的质量，形成高质量的有效数据层。 最后对高质 量的数据进行挖掘和分析，形成高价值数据层，为教师和学生提供个性化的应 针对不同的对象（用户角色），以不同主题（基本校情、院系竞争力、科 研力量、师资力量、资产建设、财务状况等），在不同的场景和层次（校、院 系、专业、班）上进行数据综合统计分析，为广大师生、各级管理机构和校领 导提供一个实时、全景式的数据分析和展现渠道，及时发现管理与教学活动中 的问题和规律，为学校及各部门的决策提供辅助支持和依据。 同时，通过本次项目解决以下问题： 1、解决部分业务系统数据未与数据平台进行数据对接，数据平台中既采集不到 台，建立不同主题和层次的数据挖掘类应用系统，为校领导、各级管理机构和 教师，提供一个实时、全景式的数据分析挖掘和展现平台。 四、总体规划 1. 技术架构 结构化数据 非结构化数据 半结构化数据 数据库（OLDP） 超级数据立方体（cube） 图数据库 （Neo4j） 分布式数据系统（Hadoop+ MapReduce+

组织与优化理论、技术的不断提高，交通信号控制理论和技术也在 不断的发展，先后经历了单点控制、干线控制和区域控制等，控制 方法也从最原始的纯手动控制到自动控制，从定时控制到多时段控 制，以及到现在的半感应控制、感应控制及自适应控制等。交通信 号控制技术的发展路线路，如下图所示。 交通信号控制技术路线图 2 1.1.1 国外交通信号控制系统发展现状 1868 年，英国伦敦安装了世界上第一组交通信号灯。1914 感应控制是通过车辆检测器测定到达进口道的交通需求，使信 号显示时间适应测得的交通需求的一种控制方式，适用于流量变化 较大或变化不规则的交叉口。按检测器设置方式的不同，感应控制 可分为全感应控制和半感应控制两类。 （1）半感应控制 半感应控制是只在部分进口道上设置检测器的感应控制，适用 于主次道路相交且只在次路车流优化或主路车流优先的交叉口上。 按检测器设置位置不同可分为两类：一是检测器设在次要道路上； 二是检测器设在主要道路上。 的交通控制战略战术。 2.1.1.6 网络架构标准化 系统采用通用的网拓扑结构以及标准的 NTCIP 和 TCP/IP 通信协 议，从而使本系统可以与其它系统（如交通信息管理系统、交通诱 导系统等）实现无缝互连。中心网络应用层具有透明性和统一性， 可以非常简单地在网络上配置多个以普通微机为基础并具有完全相 同操作界面的“中心控制与监视”节点，可使交通控制中心根据实际需 要划分相应区

Lake Repo 比 s BI Data science Machine Lakehouse Data ETL"、 Data 导 Repo E B Modern Data Machine Learning Repo 比 s BI Data science Data ” 型释放数据价值 图 7“ ” 数模协同 体系框架 “ 一、制度协同：建立 权责明晰、动态确权与授权、健 ” 全授权运营 的治理机制 “ ” 数据二十条 以解决市场主体遇到的实际问题为导 向，创新数据产权观念，淡化所有权、强调使用权， 聚焦数据使用权流通，创造性提出建立数据资源持 有权、数据加工使用权和数据产品经营权“ ” 三权分置 的 数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体 系，旨在破解数据确权难题、激活要素市场。但在实 际落地中，面临以下三大现实挑战： 挑战类型 核心问题 法律配套 “ ” 三权分置 虽然淡化所有权,强调使用权流通,但数据原始所有归属权仍缺乏法律明确定义,导 致权利边界,尤其在数据多主体加工后,权属链条断裂引发纠纷。 技术实现 动态确权技术不成熟,数据经过多层加工后,原始数据价值贡献者权益难以追溯。 数据匿名化合规标准不统一 ,无法判定匿名化。 流通机制

线制：无极性信号总线 2 线，连接防火门监控器；DC24V 电源线 2 线，连接防火门监控器或电源箱； （3） 输出容量：无源输出，容量为 DC24V/200mA。COM 端在 接口内部串入检线电路，导通后有不高于 2V 压降； （4） 输出控制方式：电平、脉冲（脉冲启动时继电器吸合时间 为 3～10s）； 郎丰利 智慧管网大数据云平台建设和运营整体解决方案 V6.0 郎丰利 （5） 输出 管理职责 权管理并负责； （2）有权以法人代表身份与建设单位及相关 单位洽谈与工程有关的生产、经营业务，并有承 包范围内的经营决策权和签署有关文件权； （3）有权对工程的生产经营活动进行组织领 导，指挥协调和监督管理，对进入施工现场的 人、财、物有统一组织调配以及调剂使用权； （4）必须定期向建设单位、监理单位、上级 主管部门汇报施工进展情况及存在的问题，下一 步工作的计划安排和方案措施； 并视同纸制文件，按相应密级的文件进行分密级管理，严格借 阅、使用、保管及销毁制度。借阅、复制、传递和清退等必须 严格履行手续，不能降低密级使用； 不再使用的涉密存储介质应由使用者提出报告，由单位领 导批准后，交主管领导监督专人负责定点销毁。对录有秘密内 容的录音带、录象带的管理，严格执行保管制度，未经批准， 不得外借。复印秘密以上的文件、图纸、资料时，必须按规定 履行审批手续，复印件要同原件一样登记、保管，不得擅自多

分组监控，大屏 幕上显示各个分区内的概览图，每个调度员工作台上显示相关专业系 统的监测信息。 2) 人体工程学的布局设计 调度室的布局设计需要综合考虑垂直视角、水平视角以及屏幕的 半增益视角等因素，操作席位的设计与屏幕的视角、屏幕的功能区域 划分息息相关。 根据《人力因素新人体工学手册》,调度室的布局设计需要遵守 以下原则： A 垂直视角： 值班人员合理观察范围为视轴 在头部固定的状态下无需转动眼睛即可 瞬时识别信息的范围。观察区域：80 度— 在头部固定的状态下通过 眼睛的转动可瞬时识别信息的范围。 C 屏幕的半增益视角 屏幕的半增益角度将直接影响到屏幕的观看效果。为了确保亮丽 完美的画面可以给更多的人从不同的角度进行欣赏，我们就对屏幕的 半增益视角提出了严格的要求。黑条带幕的水平视角超过 80 度， 完 全满足现场环境对视角的需求。 3) 亮度和对比度配置合理 我的工作台 人身事故管理× 非伤亡事故管理× 参添加 修改 除 单位 余吾煤矿 开始时间 2013-05-01 结束时曰 2013-05-15 查询 丰伤亡半故 单位 事故 发生时间 汇报时间 事故夹型 丰故导响产里(1) 事故地点 余吾焊矿 开握一队 2013-06-1512:2453 2013-05- 1512.24:53 顶板事故 55 ss001 巷 东吾煤矿 综采一队

1、土地资源填报 包括户主的姓名、身份证号、户籍号、电话号码、户籍地址、产权类型、土 地类型(土地承包分类(旱地，水浇地，),草场分类(冬夏/季季草场，草畜平衡， 禁牧区域，退耕还草，荒漠化，半荒漠化，黑土滩)、林地(灌木林，退耕还林， 乔木林)资源面积、开始结束日期(土地资源审核--公示)。 能够按组织架构分类，能够显示证件信息。 2、土地资源审核 对上报的土地资源信息进行审核，包括审核通过、转审、退回等。 集成，针对于 不同的数据类型采用不同的数据集成工具(实时采集工具、离线采集工具等), 采集的数据通过数据的检验、清洗、转换、弥补进行预处理； 6.3.1.1.1 数据存储 提供结构化、半结构化、非结构化数据资源池，实现对数据的统一存储和管 理，对外提供统一的数据视图和数据访问服务。 (1)结构化数据存储 结构化大数据存储在数据系统中是一个非常关键的组件，它起的一个很大的 询。 (2)半结构化数据存储 半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数 据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及 对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。 半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起， 这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有 XML 和 JSON。 半结构化数据存储提

智慧园区管理平台 CityMaker 智慧楼宇综合管理平台，通过与 BIM 的完美融合，实现建筑的 全生命周期管理：规划设计阶段的设计方案对比、施工阶段的碰撞检测、运维 阶段的智能监控等。 2.1 建筑空间导览 系统能够对建筑进行精确定位，并按照浏览和管理需求对建筑进行整体结 构、楼层、房间、重点区域等进行查看。 2.1.1 建筑区域定位 通过查询检索、鼠标拾取、特定场景等多种方式，快速定位到建筑所在的 格式管线数据，驱 动生成管线模型、管点等，叠加到三维场景中，实现三维管线数据、三维地表 数据、建筑以及景观数据的一体化管理。 2.2.1 通用工具 系统提供了园区管线的地下浏览、地形开挖浏览和地面半透浏览三种浏览 模式，管线支持用户材质显示方式以及行业标准色显示方式，可以对园区管线 进行直观、多方位的浏览。 2.2.1.1 地下模式 开启地下模式，相机进入地下并开启土壤效果。 图 地下模式

上对下实现垂直共享，横向打通各部门间的数据交换共享，实现部门间业务协 同和指挥联动； l 充实现有管理功能 ，形成共享工作体制和制度。 2.3.1 建设数据支撑底座 建设数据支撑底座 ，为全县各类公共数据（结构化、半结构化、非结构化）提供 第 13 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 安全 （数据湖、基础库、主题 库、部门数据库、乡镇数据库、乡村振兴数据库）组成。具体平台架构如下 3.2 数据支撑底座建设 建设 S 县大数据资源中心的数据支撑底座，为全县各类公共数据（结构化、半结 构化、非结构化）提供安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时 处理需求 ，并提供可靠的 PB 级数据处理能力。 此外 ，再通过建设公共 AI 能力平台 ，提供智能预测、知识图谱、数据结构化处 postgresql...)间 进行数据的传递 ，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres 等） 中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中 ，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库 中； nfs 是 FreeBSD 支持的文件系统中的一种 ，它允许网络中的计算机之间通过 TCP/IP 网 络共享资源。在

数据库管理系统，主要存储结构化数据。这些数据库能够支持 复杂的 SQL 查询，确保数据的完整性和一致性。  非关系型数据库：选择 MongoDB 或 Cassandra 等 NoSQL 数据库，主要存储不规则或半结构化的数据，例如用户日志、 传感器数据等。这些数据库具有良好的扩展性和灵活性，能够 处理大容量的数据写入和读取。 为提高数据的访问效率和安全性，数据层中的每种数据库均采 用分区和副本策略，确保在高并发场景下依然能保证响应速度，同 公众数据：来自民众的反馈、调查数据、公开评论等， 代表了民意和社会需求。 2. 数据属性： o 结构化数据：例如数据库表格数据，包括数值、文本和 日期等，便于直接使用 SQL 等查询语言进行分析。 o 半结构化数据：如 XML 和 JSON 格式的数据，适用于存 储不规则的数据，但仍然可以提取特定的信息。 o 非结构化数据：例如文档、图像和视频等，这类数据需 要通过文本挖掘和图像识别等技术进行分析。 数据源类型 数据来源 数据属性 使用场景 政府部门数据 政府公开数据 结构化数据 历史数据分析 企业数据 企业自报及外部评估 结构化、非结构 化数据 实时经济监测 科研机构数据 学术论文及项目数据 半结构化、非结 构化数据 历史趋势分析 社会组织数据 社会服务记录 结构化数据 静态数据查询 公众数据 调查问卷及在线评论 非结构化数据 实时民意调查 通过对数据源的明确划分，使得数据管理与应用能够更加有的

.......................41 三 、自动驾驶仪 ........................................................42 四、 导 航 ..................................................................42 五 、通信系统 ................... 的供应商。在过去 10 年内，很多公司已经通过合理化 其供 应商基础，获得了明显的成本缩减。通过将特定物件的供应 商的数目从 7 个减少到 2 个，可以更容易地同步供应商界 面。 从而进一步导带来了成功的 JIT 递送战略、协同规划和 更有 效的总体运作。类似地，对核心客户和第三方物流的关 注可 以提供同步的战略、策略和运作机会。第四个原则表 明，公 司应该聚集并且将其资产集中于高杠杆性和高回报的 一方面，各个模块可以进行迅速的组合，方式多样 化；另一方面，标准化的生产与设计过程能够在最大程度上 满足人们的个性化需要以及市场需求，并且可以进行批量生 产，提高了生产质量和效率。 第 五 节 项 目 指 导 方 针 一、质量方针 我们的质量方针是：优秀的产品， 一流的服务。 二、质量目标 我们的质量目标是：确保各阶段工作的有效性，把符合 用户实际需求的产品适时地交付用户。 有效性：阶段成果经过严格的确认，确实成为下一步工