安全生产经费投入 安全生产标准化达标情况 安全生产标准化达标情况 事故统计 事故统计 安全生产责任险 安全生产责任险 审查材料管理 危险化学品生产企业安全生产许 可证审批 危险化学品经营企业的行政许可 新建、改建、扩建危险化学品项 目的行政许可 易制毒化学品的备案 职业危害新建改建扩建项目审批 职业卫生安全许可证材料审查 烟花爆竹经营申报材料 培训 安全、职业卫生培训 特种作业人员培训 安全设施 消防设施分布图 安全设施登记台账 危险化学品企业 危险化学品贮存情况 危险化学品建设项目行政许可 危险化学品事故应急救援 重大危险源备案告知书 危险化学品安全评价报告备案 隐患排查 主要负责人履职报告 主要负责人安全生产履职情况报 告回执 应急救援预案备案事项告知书 危险化学品重大危险源核销告知 书 危险化学品重大危险源备案告知 书 安全现状评价报告备案事项通知 按照专家行业领域和范围分类录入基础数据，在系统中保存安 全生产专家名单备案表。 3.3 法律、法规和规章数据库 将安全监管相关法律法规、部门规章汇总，并提供查询功能。 1.按法律、法规、部门规章等项目进行分类查询； 2.按危险化学品、烟花爆竹，以及冶金、有色、建材、机械等 行业进行分类查询； 3.3.1 法律法规录入 各部门将已存在的法律法规数据以指定的格式录入数据库。 3.3.2 录入法律法规检查 对各部门录入的

2.1 提高学习效率.............................................................................11 1.2.2 个人化学习体验.........................................................................13 1.3 项目目标........... 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 1. 个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 助他们在合适的难度和节奏下进行学习。 市场需求:  83%的教师表示希望使用 AI 工具来帮助他们改善教学效果。  78%的学生希望能够获得个性化的学习内容。 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 AI 大模型，将个性化学习体验、教师支持和智能评估集成在一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配

中国建筑材料科学研究总院有限公司 聂 卿 中国建筑材料科学研究总院有限公司 谢 刚 中国有色金属工业技术开发交流中心 有限公司 李 淼 中国石油和化学工业联合会 翁 慧 中国石油和化学工业联合会 王紫唯 中国化工节能技术协会 贾奕宸 中国化工节能技术协会 郝成亮 煤炭工业规划设计研究院有限公司 赵路正 煤炭工业规划设计研究院有限公司 乙烯电裂解炉技术________________________________________________________________________________ 64 5.2.3 绿氢制备化学品技术 _____________________________________________________________________________ 65 5.2.4 电气化改造技术 __________________________________________________________________________________ 66 5.2.5 原油直接制化学品技术 ___________________________________________________________________________ 67 5.2.6 CCUS 技术

重大危险源申报登记 收集各类企业的重大危险源基本信息，并提供完整的建档备案和审批机制。 办理结果通过门户网站发布。  重大危险源辅助辨识 《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》第七条规定，危险化学品单 位应当按照《危险化学品重大危险源辨识》标准，对本单位的危险化学品生产、 经营、储存和使用装置、设施或者场所进行重大危险源辨识，并记录辨识过程 与结果。根据 GB18218 等文件对重大危险源进行自动辨识。 对区域内重大安全隐患信息进行信息公开。 （2）隐患举报 公众可以对安全隐患进行匿名举报。 （3）查询 公众可查询到历史安全普查信息数据。 3、检索查询 提供企业信息、法律法规、事故案例、危险化学品 MSDS、专家库等信息 查询。 5.1.3移动执法业务功能模块 5.1.3.1 现场执法 APP  企业信息查询 查看相关企业详细信息，对企业进行定位和周边搜索。  监督检查 区安全负责人（进行应急预案启动）。 交通-服务区化学危险品事故应急处置预案任务流程分解表： 序 号 岗 位 应急准备阶段 应急救援响应行动 信息接报 信息研判与 传递 应急启动 控制交 通 抢救伤 员 现场应急处 置 应急恢复 总结 1 服 务 区 负 责 人 报公司分 管领导、 安全保障 部 负 责 人、安全 员 1 、 根 据 掌 握的化学危 险品事故事 件信息上报 公 司 安

2.1 提升教学效率.............................................................................15 1.2.2 个性化学习支持.........................................................................16 1.3 项目范围........... .......................................................................................30 2.2.1 个性化学习路径.........................................................................32 2.2.2 实时反馈与辅导...... 效率、个性化和智能化管理的需求。为此，DeepSeek 学校旨在通 过人工智能和大数据技术的深度整合，构建一套全面覆盖教学、管 理、评价等环节的智能化教育生态系统。项目目标是通过技术手段 提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在

2 无监督学习.................................................................................79 5.1.3 强化学习.....................................................................................81 5.2 特征工程. 冷却：干馏结束后，焦炭需要冷却以防止其自燃。冷却方式可 以是自然冷却或水冷却，选择合适的冷却方式可有效节约能源 和降低焦炭的氧化损失。 6. 分级和包装：冷却后的焦炭需要经过分级，按照粒度大小进行 筛分，确保其物理、化学性能的均一性。最终，焦炭将被包装 并配送到钢厂。 通过以上步骤，确保焦炭的生产过程高效、环保，并满足不同 钢铁生产的需求。在这个过程中，智能化技术的应用也显得尤为重 要，例如，通过实时监测煤种成分、温度、气氛等参数，能够实时 用人工智能大模型的潜在方向，为未来钢铁生产的智能化提供了可 行的方案。 2.2 炼铁过程 炼铁过程是钢铁生产中至关重要的环节，是将矿石中的铁矿物 转化为生铁的关键步骤。整个炼铁过程通常在高炉中进行，需要一 系列复杂的物理和化学反应。首先，将铁矿石、焦煤、熔剂（如石 灰石）和还原气体（如氢气或一氧化碳）按照一定比例进行配料。 这些原材料的选择和配比直接影响炼铁的效率、质量和成本。 在高炉内，铁矿石在高温下被还原。首先，焦煤在高炉底部燃

号） （2） GB/T 36547-2018 《电化学储能系统接入电网技术规定》 （3） GB/T36558-2018 《电力系统电化学储能系统通用技术条件》 （4） Q/GDW 11725-2017 《储能系统接入配电网设计内容深度规定》 （5） Q/GDW 10769-2017 《电化学储能电站技术导则》 （6） GB/T 34133-2017 34131-2017 《电化学储能电站用锂离子电池管理系统技术规范》 （8） GB/T 22473-2008 《储能用铅酸蓄电池》 （9） GB/T 34120-2017 《电化学储能系统储能变流器技术规范》 （10） GB/T 51048-2014 《电化学储能电站设计规范》 （11） Q/GDW 10696-2016 《电化学储能系统接入配电网运行控制规范》 《电化学储能系统接入配电网测试规范》 （13） NB/T 42090-2016 《电化学储能电站监控系统技术规范》 （14） NB/T 42089-2016 《电化学储能电站功率变换系统技术规范》 （15） NB/T 42091-2016 《电化学储能电站用锂离子电池技术规范》 （16） NB/T 42090-2016 《电化学储能电站监控系统技术规范》

与实施过程中仍存在诸多问题，如政策目标不明确、资源配置不 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供个性化的学习建议，从而提高教学效果。然而，技术的应 用并非一帆风顺。首先，人工智能技术的复杂性和高成本使得许多 政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。  教育质量的提升：人工智能技术的应用能够优化教学资源配 置，提升教学效率，促进个性化学习，从而全面提升中小学教 育质量。  教育公平的促进：通过人工智能技术的普及，可以缩小城乡教 育差距，促进教育资源的均衡分配，推动教育公平。 此外，本研究还将通过数据分析和案例研究，揭示人工智能技 估、教学模式创新和效果评价。政策环境分析主要考察国家和地方 层面关于教育信息化 2.0 和人工智能教育的政策文件，分析其目 标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应用场景，如智能教学系统、个性化学习平台和智 能评估工具等，评估其技术成熟度和应用效果。教学模式创新部分 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通

需采集 的设备设施及工艺参数的内容和技术规格要求、采集方式等。 （4）企业联网数据采集标准，根据行业推荐标准，规范煤矿安全监测、煤矿井下作业人员、矿井工作面矿 压、水文监测、煤矿产量监测、危险化学品监测等数据的采集内容、方式、技术参数规范等。 3.2“智慧安监”平台建设规范分体系 XXX“智慧安监”平台建设规范分体系用于规范平台软件开发，其层次结构包括：应用支撑标准、网络环境建 设规范、信息安全标准、信息化管理规范。 国主席令第60号） （4）《中华人民共和国城乡规划法》（中华人民共和国主席令第74号） （5）《中华人民共和国突发事件应对法》（中华人民共和国主席令第69号） 4.2.2安全法规 （1）《危险化学品安全管理条例》（2011年国务院第591号令） （2）《安全生产许可证条例》（2004年国务院令第397号） （3）《生产安全事故报告和调查处理条例》（2007年国务院令第493号） （4）《 ） 4.2.3安监规章、条例 （1）《危险化学品“十二五”发展布局规划》（2012年工信部印发） （2）《城市规划编制办法》（2005年建设部令第146号） （3）《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》（2011年安监总局令第40号） （4）《危险化学品事故应急救援预案编制导则》（国家安监局安监管危化字[2004]43号） （5）《危险化学品安全生产“十二五”规划》（安监总管三〔2011〕191号）

高中按照全面考核、自主选择、统筹兼顾的原则，确定高中学业水平考试的内容、组 织形式、成绩呈现方式和使用。考试范围涵盖国家课程方案所设定的全部科目，其中语文 数学、外语、思想政治、历史、地理、物理、化学、生物等科目考试，由各省、直辖市教 育行政部门统一组织；艺术（或音乐、美术）、体育与健康、通用技术、信息技术考试， 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。 录取实行“两依据、一 选 3”，总分为 750 分。 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 山西 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、高考实行“3+3”模式，从思想政治、历史、 地理、物理、化学、生物 6 科学业水平考试中 自主选择 3 科参加考试并计入高考总成绩。 3、高考录取调整为“两依据、一参考”。 安徽 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 行“6 5、实行高职院校与普通高校分类招考。 重庆 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、推行“3+3”模式，3 门选考科目中，“6 选 3” 模式成主流，即从思想政治、历史、地理、物 理、化学、生物 6 个科目中自主选择 3 科作为 考试科目。 3、从 2016 年开始，合并本科二、三本和专科 一、二段两个普通高校招生录取批次。 4、招生录取将实行“两依据，一参考”的录取 制度. 5、从