1.3 项目背景 食品和药品安全是国家公共安全的重要组成部分，是全社会关注的热点 和焦点，也是关系国计民生的大事。新一轮政府机构改革职能调整以 后，医 药监督管理局迎来了前所未有的发展机遇，但也承担着前所未有的责任和风 险，可谓使命光荣，任务艰巨，责任重大。 近年来，随着我国国民经济的持续快速发展，整个医药行业一直处于高 速发展时期；同时，医药监管行业中存在着诸多问题开始显现，各种矛盾综 众基本用药，确保医药安全；国家局、省局针对医药安全监管工作也提出了 具体的指导意见和工作安排； 市委、市政府也高度重视医药监督管理局工作， 多次进行工作部署安排；同时，社会公众和舆论媒体对于医药安全问题的关 注达到了前所未有的高度。 另外，我们也发现，由于医药监管系统建立晚，在信息化建设方面， 总体上存在“一低、 一无、 一多、 一差”的问题，即：同全社会比信息化 程 度较低，基本没有可借鉴的综合性解决方案，独立系统较多，信息共享

................................................................211 1. 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，保险行业正面临着前所未有的 机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 发展，保险行 业正在经历深刻的转型。据统计，全球保险市场规模在 2022 年已 达到约 6.5 万亿美元，预计到 2025 年将突破 7 万亿美元。然而， 尽管市场潜力巨大，保险行业也面临着前所未有的挑战。首先，客 户需求日益多样化和个性化，传统的保险产品和服务模式已难以满 足现代消费者的期望。其次，保险欺诈行为频发，给保险公司带来 了巨大的经济损失。据国际保险监管协会（IAIS）数据显示，每年 一，正在深刻改变各行各业的运营模式。在保险行业，AI 大模型的 潜力尤为显著。首先，AI 大模型具备强大的数据处理能力，能够高 效处理海量的结构化与非结构化数据，这为保险公司在风险评估、 客户画像、理赔审核等核心业务环节提供了前所未有的精准度与效 率。其次，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工

下，治安监控的覆盖面难以到达全方位的要求，公安机关往往陷入 大不胜大、防不胜防的尴尬境地，投入大量公安警力也无法有效缓 解这一压力，甚至可能影响公安机关的办案质量，这对构建立体化 和智能化的治安防控体系带来了前所未有的挑战。 党的十八届四中全会《决定》指出，要建立和完善立体化社会 治安防控体系保障人民生命财产安全。立体化社会治安防控体系是 建立在警务现代化、公安智能化、执法规范化、防控立体化基础之 上

数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中

径。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管理带来了更高的压力。气候变化导致的极端天气现象 频发，如干旱和洪水，进一步加剧了水资源管理的复杂性和紧迫 性。因此 变革，进而实 现全面的数字化转型。通过构建智能化水务管理体系，不仅能够提 升运营效率，还能为用户提供更高质量的水务服务，推动社会的可 持续发展。 1.2 水务行业的现状 水务行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着全球人口增长 和城市化进程加速，水资源短缺、污染加重及气候变化等问题愈发 严峻。根据联合国的数据显示，全球约有 20 亿人缺乏安全的饮用 水，而预计到 2030 年，全球需水量将比当前增加近一半。在这样 进，才能实现运营效率、服务质量和用户满意度的提升，最终推动 企业的可持续发展。 13.2 水务 AI 数字化转型的未来趋势 随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，水务 AI 数字化 转型面临着前所未有的机遇与挑战。未来的发展趋势将主要集中在 智能化、集成化、资源优化以及可持续性四个方面。水务管理将通 过智能技术的深度应用，推动决策的科学化和管理的精细化，提高 水资源的使用效率，降低运营成本。

在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维 分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理(OLAP)，从而得出可供决策参考的 统计分析数据。在深层次上，则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAP 的 出现早于数据挖掘，它们都是从数据库中抽取有用信息的方法，就决策支持的需要而 言两者是相辅相成的。OLAP 可以看作一种广义的数据挖掘方法，它旨在简化和支持 联机

.......................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 和信息化提供了重要支撑。随着政策的不断完善和落地，中国中小 学人工智能教育将迎来更加广阔的发展前景。 3.3 中小学人工智能应用政策的必要性与紧迫性 随着全球科技革命的深入推进，人工智能技术正以前所未有的 速度改变着社会的各个领域，教育作为社会发展的基石，也面临着 深刻的变革。中小学阶段是学生认知能力、创新思维和综合素质培 养的关键时期，在这一阶段引入人工智能教育，不仅能够帮助学生 适应

在生产技术层面，制造过程采用先进的 CNC 加工、3D 打印以及自动装配 技 术，这些都能极大提高生产效率和产品质量。电子飞控系统和动力系统的技术 成 熟使得飞行器的稳定性和可靠性得到了前所未有的提升。技术发展也强调了生 产 的可持续性和环保，比如采用可再生能源技术提高能源效率，减轻对环境的影 响。 同时，无人驾驶航空器系统（UAS）和无人机交通管理（UTM）系统的完 善， 为低

持领先地位。 同时，AI 大模型底座的建设也将为企业的创新和发展提供坚实的技 术基础，为其未来探索更多 AI 应用场景奠定基础。 1.1 项目背景 在全球经济日益数字化的背景下，企业面临着前所未有的挑战 与机遇。随着技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的突 破，数字化转型已成为企业提升竞争力、优化运营效率和创新业务 模式的关键路径。然而，许多企业在推进数字化转型过程中，面临 大模型底座，实现对现有系 统的全面升级，打造一个高效、灵活、智能的数据驱动平台，为企 业数字化转型提供强有力的技术支撑。 2.2 数字化转型需求 在当前全球经济环境快速变化和技术不断进步的背景下，企业 面临着前所未有的竞争压力和挑战。数字化转型已成为企业提升竞 争力、优化运营效率和实现可持续发展的必经之路。通过数字化转 型，企业能够更好地利用数据资源，优化决策过程，提高市场响应 速度，并创造出新的商业模式和收入来源。

处理系统等彼此间不 能实现系统间的联动与统一管控。 因此，建设一套集数据处理、音视频处理为一体的可视化云——检视云成为智慧检务建设的必 然。 2.2. 检视云的概念 网络高速发展所带来的前所未有的新观念、新体验、新技术，云的应用方式亦从最初的云存储 向云数据库、云分析、云计算、云推送、云视频等应用方向发展，以分布式云互联为基础，集云互 联、信息交互、大数据应用于一体的综合可视化云——检视云应远而生。