人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 言..........

.................................8 2.5.1 融合创新是制造业转型升级必经之路...........................................................................8 2.5.2 融合创新是我国制造业实现弯道超车的必备手段..................................... 依托产业互联网构建信息制造产业体系成为当前全球制造业发 展的新方向，我国产业互联网发展尚处于起步阶段，国务院自 2013 年以来先后出台“促进云计算创新发展、培育信息产业新业态”、“发 展众创空间推进大众创新创业”、“智能制造试点示范专项行动”、“中 国制造 2025”、“互联网+”、“加快 5G 建设行动计划”等一系列重大政 策，先进信息网络技术+智能制造成为我国制造业转型升级、从“制 造大国”走向 融合、发展战略性新兴产业和先进制造业将是保持我国制造业竞争 优势的重要支撑。 在这样的大形势下，深圳市沃泰凯尔科技开发有限公司（以下 简称“沃泰凯尔公司”）联合航天云网数据研究院（广东）有限公司 1 （以下简称“云网广东公司”），着力打造“5G+工业互联网”融合创新 平台，利用 5G 新技术和应用场景，充分发挥工业互联网在生产要 素配置中的优化与集成作用，将 5G 和制造业创新成果深度融合于

.................................8 2.5.1 融合创新是制造业转型升级必经之路...........................................................................8 2.5.2 融合创新是我国制造业实现弯道超车的必备手段..................................... 依托产业互联网构建信息制造产业体系成为当前全球制造业发 展的新方向，我国产业互联网发展尚处于起步阶段，国务院自 2013 年以来先后出台“促进云计算创新发展、培育信息产业新业态”、“发 展众创空间推进大众创新创业”、“智能制造试点示范专项行动”、“中 国制造 2025”、“互联网+”、“加快 5G 建设行动计划”等一系列重大政 策，先进信息网络技术+智能制造成为我国制造业转型升级、从“制 造大国”走向 融合、发展战略性新兴产业和先进制造业将是保持我国制造业竞争 优势的重要支撑。 在这样的大形势下，深圳市沃泰凯尔科技开发有限公司（以下 简称“沃泰凯尔公司”）联合航天云网数据研究院（广东）有限公司 1 （以下简称“云网广东公司”），着力打造“5G+工业互联网”融合创新 平台，利用 5G 新技术和应用场景，充分发挥工业互联网在生产要 素配置中的优化与集成作用，将 5G 和制造业创新成果深度融合于

.......................................................................................6 1.2 AI 在制造业中的应用现状............................................................................................. .....................................................................................17 3. AI 技术在制造业的应用基础.............................................................................................. ....................................................................................22 3.2 AI 在传统制造业中的应用案例.............................................................................................

号等最新准则条款 | 合规问题发现率提高 28% | 具体到审计效率提升路径，DeepSeek 可构建端到端的智能辅 助系统：在计划阶段自动生成风险矩阵，基于被审计单位行业特征 （如制造业存货周转率异常阈值设定为±30%）；在执行阶段实现 凭证抽查的智能分层抽样，某试点项目证明可使抽样量减少 45%同 时保持 95%的置信水平；在报告阶段支持自动生成管理层建议书初 稿，包含可操作建议点数量平均提升 6%。 审计知识库构建采用双通道更新机制，包含以下关键组件： - 法规标准库：实时同步财政部最新审计准则、企业会计准则等权威 文件，版本控制精确到修订条款级 - 行业风险特征库：按制造业/金 融业等 15 个细分行业分类，包含 4200+ 典型风险场景的量化指标 - 历史案例库：结构化存储 3.2 万份审计报告中的关键发现，支持相 似案例匹配检索 智能处理层部署混合推理机制，结合规则引擎与深度学习模 测：基于孤立森林算法自动识别金额异常波动（如单笔交易超过上 季度均值 3σ ）或分录模式异常（如频繁午夜过账）。 - 上下文增 强：注入审计知识图谱数据，包括企业股权结构、行业风险指标 （如制造业存货周转率阈值）等特征。 训练阶段采用混合训练策略提升模型鲁棒性： 1. 基础预训 练：在千万级通用审计文档（含上市公司年报、审计报告等）上完 成领域自适应训练，使用 LoRA 技术微调模型对会计术语的理解

、网络强 国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。 （7）优化提升传统产业。推动重点产业提质升级，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、 机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产 业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业 集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加 提质行动，扩大服务业开放，深化监管改革， 完善支持政策体系，扩大优质经营主体，分领域推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸， 促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展。提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合 发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧 新，建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市。扎实推进边境城镇建设。 （32）加强海洋开发利用保护。坚持陆海统筹，提高经略海洋能力，推动海洋经济高质量发展， 加快建设海洋强国。加强海洋科技创新，巩固提升海洋装备制造业优势，壮大海洋新兴产业，发 展现代航运服务业。实施海洋调查和观测监测，推进海洋能源资源和海域海岛开发利用，加强重 点海域生态环境保护修复。强化深海极地考察支撑保障体系。坚定维护海洋权益和安全，提高海

..........................164 1. 项目背景 随着工业 4.0 的推广和智能制造的逐步深入，传统生产模式面 临着转型升级的迫切需求。AI 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  早期阶段：传统制造业以人工操作和经验管理为主，生产效率  自动化阶段：随着自动化技术的引入，生产线开始实现机械 化，但信息孤岛问题依然存在，各个环节之间缺乏有效的数据 共享。  智能化阶段：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的广泛应 用，促使制造业向智能化转型，生产过程中的数据采集、处理 和分析变得更加全面和实时。 在当前的市场环境中，智慧工厂的建设正在逐步加速，许多企 业利用智能制造提升了市场竞争力。据统计，全球智慧工厂市场预 计在

86 第七节 蓝点触控 95 第八节 鑫精诚传感器 99 第九章 协作机器人应用案例 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 105 第三节 锂电行业 107 第四节 新能源汽车行业 109 第五节 农业 111 第六节 其他行业 113 第十章 从协作机器人的主要出口国家与地区来看，主要分为两大阵营：一是以德国、日本、美国、韩国等为代表的高端制 造业实力较强的发达国家；二是以泰国、越南、印度、墨西哥、马来西亚等为代表的，近年来承接中国制造业转移的 新兴经济体。 国内协作机器人厂商的业务布局已在各细分行业呈现全面拓展的态势，业务范围横跨工业与商业服务两大领域。在 工业领域，其在食品饮料、光伏等下游细分行业的渗透率不断提升，而在 围绕提高自动化程度和生产效率进行。 协作机器人的下游集成应用，按领域可以分为工业和服务业两大类。 在工业领域，协作机器人系统集成企业与传统工业机器人系统集成商重叠度越来越高，面向的群体均为各个制造业 的细分领域。通常根据特定领域客户的个性化需求，利用机械、电子电气、自动化控制、工业软件、工业传感、机器 视觉等技术，将机器人、设备单元、工装组件、软件系统等进行集成，形成能够实现分拣、装配、搬运、焊接、包装

发展研究报告 36 随着我国智慧城市建设进入全域数字化转型新阶段，搭建匹配本地产业特色及发展需求的城市人工智能大 模 “ ” 型中心将是城市发展的新需求。例如 制造名城 东莞市结合本地制造业优势，以人工智能作为制造业转 5 保 障 措 37 AI CITY 发展研究 （一）加强顶层规划引导 （二）整合资源要素供给 （三）打造持续运营模式 （四）构建产业发展生态 系统谋划 AI 1、案例概述 东莞市是中国制造业的重要基地之一，近年来在算力算法领域进行了深度布局。算力设施方面，东莞市构建了 覆盖全市的算力网络，为各类智能应用落地提供了强大的计算能力支撑。目前，全市已有超过一千家大数据企业和 “ 上百家机器视觉企业，初步形成 人工智能+ ”产业生态体系。应用场景方面，作为国家中小企业数字化转型试点城 市，东莞市积极推进制造业数字化转型，华为制造业数字化转型赋能中心、思爱普（ （ SAP）制造业数字化转型赋能 中心先后落地。同时，智慧水务、智慧交通、智慧医疗、智慧教育等城市管理和服务场景，为算力算法技术的应用 提供了广阔的试验场。 东莞市在人工智能领域虽然取得了一定进展， 但仍面临诸多挑战。 一是智能算力布局相对滞后，尚未建立普惠 AI “ 算力公共平台，导致企业算力需求外溢。二是算力算法应用场景缺乏系统性规划，存在 碎 ”“ ” 片化 孤岛型 现象， 未

所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码 (GB/T 4754-2017)》进行选填。 1 其他能力证明材料 (上传评估证明材料)评估分数： 其他能力证明材料说明(可后附) 制造业数字化转型通用评估结果 □一级□二级□三级□四级□五级 (上传评估证明材料)评估分数：_ 企业近三年是否发生较大及以上 安全环保事故³ □是(事故名称： ) □否 所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码 (GB/T 4754-2017)》进行选填。 1 其他能力证明材料 (上传评估证明材料)评估分数： 其他能力证明材料说明(可后附) 制造业数字化转型通用评估结果 □一级□二级□三级□四级□五级 (上传评估证明材料)评估分数：_ 企业近三年是否发生较大及以上 安全环保事故³ □是(事故名称： ) □否