..............................................................115 3 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 4.1.11、 出行需求数据............................................................................................... 保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现 随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据 及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动 大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发 布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体， 信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑 战。 交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机 GIS引擎和模型 数据中心硬件环境 数据库及共 享平台 空间地理数据库 动态信息数据库 出行服务数据库 公共信息数据库 业务中间数据库 智慧交通信息指挥中心 3G/4G/WIFI 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查

和拥堵路段，从而动态调整车辆调度计划。例如，在早晚高峰时 段，系统可以自动增加车次或调整发车频率，确保运力与需求匹 配。 其次，通过对乘客出行行为的分析，DeepSeek 能够识别热门 线路和换乘节点，优化线路规划，减少换乘次数和行程时间。此 外，系统还可以为乘客提供个性化的出行建议，例如推荐最快捷的 路线或避开拥堵区域的替代方案。 在能源管理方面，DeepSeek 通过分析车辆的能耗数据，识别 高 现代城市的需 求。据统计，2022 年全球城市平均通勤时间较十年前增加了 15%，其中拥堵导致的延误占比高达 30%。与此同时，公众对公共 交通服务的要求也在不断提升，期望获得更高效、更智能的出行体 验。 在这一背景下，人工智能技术的快速发展为城市公共交通运营 提供了新的解决方案。DeepSeek 作为领先的 AI 技术平台，其强 大的数据处理能力和学习算法为公共交通系统优化提供了可能。基 ， 根据早晚高峰的客流特点，智能调整发车间隔，确保资源合理分 配，同时降低运营成本。 其次，提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能， 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息，减少等待时 间，提高出行效率。此外，系统还可以提供个性化服务，如根据乘 客历史出行记录推荐最佳路线或换乘方案，进一步增强用户粘性。 第三，增强公共交通系统的安全管理。DeepSeek 可以通过实

术革新，更是推动行业进步的重要力量。通过将 AI 技术与传统轨 道交通运营管理深度融合，可以为提升城市轨道交通的高效性、安 全性和服务质量提供强有力的支持，为城市出行带来革命性的变 化。最终，建设更加智能、高效、便捷的城市轨道交通系统，满足 日益增长的城市出行需求，将是我们努力的方向。 1.1 城市轨道交通行业现状 城市轨道交通行业是现代城市公共交通系统的重要组成部分， 随着城市化进程的加快，城市轨道交通在解决城市交通拥堵、改善 在城市轨道交通行业，AI 大模型的应用背景主要体现在以下几 个方面： 1. 客运需求的激增：随着城市人口的增加和城市化进程的加快， 轨道交通的客运需求日益增长。需要通过 AI 大模型来分析和 预测乘客的出行需求，以优化运力调度资源。 2. 安全管理的复杂性：城市轨道交通涉及多个系统和设施，如何 确保系统的安全稳定运行是一个重大挑战。AI 大模型能够通 过对大量传感器数据的实时分析，识别潜在的安全隐患，提前 提升服务效率和 质量。 4. 可持续发展的需求：在当前全球倡导可持续发展的趋势下，城 市轨道交通必须采取更科学的运营方式。AI 大模型通过优化 调度和能耗管理，能够显著降低运营成本，推动绿色出行。 为具体展示 AI 大模型在城市轨道交通中的应用场景，可以列 举以下几个关键应用：  旅客流量预测与管理：通过历史数据和实时数据的结合，利用 AI 大模型预测特定时间段的客流量，并根据预测结果调整列

联网云平台和捷顺科技 先进的车辆识别技术、产品和管理平台。打造了基于窄带物联网先进技术的占道停车场管理系统和 7 / 车位引导系统，整合了城市级的停车资源和其它出行服务，满足了政府对整个城市静态交通资源的 管控和市民出行的诉求。平台的开放集成能力、动静态交通的融合、可持续的自运营能力的建设， 赋予整个解决方案强大的监控、管理和决策能力。 3.1. 一体化管理云平台 覆盖路内、路外 询、停车、缴费等业务。在一个平台上，可实现机构、商户、账户、收费规则等业务项的配置， 车 场、车位等资源项的管理，日常运营、财务、用户、运维等数据的报表查询。 在同一个平台上实现了停车、公交、出租、自行车、新能源充电、汽车共享等出行服务全覆盖。 3.2. 出入口交通改善优化  “ 车辆 无感通行”—— 进出通道、候车区、接客区，无感通行、减少排队，提升服务；  “ 缴费 无感支付”—— 签约用户自由出入路内路外停车场、后台自动扣缴停车费； 零成本接入公交、地铁、出租车等综合出行渠道，支持无感支付、POS 付，扫码付，现金等多 种线下缴费方式。 支付场景与互动的卡券营销有机的融合，连接线上线下，打造了聚合支付+数字营销的完美组 合。 3.8. 卓越的用户体验 以 APP 和公众号，提供全方位的停车服务：查找车位、导航、移动支付等。提升市民出行的可预 测性、车位共享的增值性、通行的高效性、支付的便捷性上获得较好的幸福感，有效提升了出行效率。 3

在实际应用中，交通治理 AI 大模型的实施效果可以通过以下 关键指标进行评估： - 交通拥堵指数：通过对比模型实施前后的交 通拥堵情况，评估其对拥堵的缓解效果。 - 平均出行时间：测量驾 驶员或乘客的平均出行时间变化，评估模型对出行效率的提升。 - 交通事故率：统计模型实施前后交通事故的发生率，评估其对交通 安全的促进作用。 - 能源消耗：通过分析车辆的平均油耗或电力消 耗，评估模型对节能减排的贡献。 大模型通过多场景协同决策与自适应 方案设计，为城市交通管理提供了一种智能化、高效化的解决方 案。其在实际应用中的成功实施，不仅能够显著提升交通网络的运 行效率，还能够为城市居民提供更加安全、便捷的出行体验。 1.1 AI 大模型的基本概念 AI 大模型是指通过大规模数据训练得到的具有高度泛化能力和 复杂决策能力的智能模型。这类模型通常基于深度学习技术，尤其 是 Transformer 架 堵，还能提高交通资源的利用效率。 通过上述流程，AI 大模型能够在交通治理中发挥核心作用，实 现智能化的多场景协同决策与自适应方案设计。这种技术的应用不 仅能够提升城市交通管理效率，还能为市民提供更加便捷和安全的 出行体验。 1.1.1 定义与核心功能 AI 大模型在交通治理中的应用，是一种集成大数据、人工智能 和深度学习技术的复杂系统。该系统的设计旨在通过模拟和预测交 通流量，优化交通管理策略，从而提高城市交通系统的整体效率和

......................298 第 XII 页 智慧交通产品总体解决方案 1. 概述 随着中国城市化进程快速推进，城市人口与机动车保有量激增，经济往来、 社会活动密集，出行需求旺盛，交通资源有限，交通文化尚待积淀，行车难、 停车难等已经成为大中城市普遍存在的现象，交通资源与交通需求失衡突显。 城市公安交通指挥系统以交通物联网感知、视频智能分析、大数据分析、 云服 以向各级公安交通指挥中 心及关联机构展现整体/重点路网运行态势，为交通事件快速处置提供管控工具， 支撑扁平化、协同化的管理模式；通过交通信息服务平台向交通参与者提供及 时准确的出行信息，提升主动出行能力，改善出行体验；通过交通运维管理平 台，向运维管理机构提供系统运行状态监测、故障诊断排查、维护管理跟踪和 运维分析工具，保障大规模复杂交通系统的健康运行。 第 XIV 页 智慧交通产品总体解决方案 号优化控制）是交通管控的基础 性工作。 2、提升警力资源的科学布排能力，加强重点时段、点段的疏导管控 在早晚高峰、节假日出行时段，干线主要交叉口、出入口及学校/商圈/行政 机关/医院等所在地周边道路的交通状况对整体交通态势有显著影响，早晚高峰、 节假日等高峰出行是考验交通管控系统满负荷运行能力的时刻。基于固定检测 移动终端实时数据，结合历史数据，通过交通流信息研判，预知早晚高峰时段

等能力，鼓励和吸纳第三方开发者提交优质民生服务，扶持当地小 微企业，营造大众创业，万众创新的产业氛围。 5. 城市大数据预测：与政府有关部门合作，挖掘数据价值，基于大数据分 析平台，以图形化方式为市民的生活、出行等提供大数据预测。 6. 城市和谐交流平台：提供政民互动、城市圈织等交流平台，帮助多元共 建美好城市。 1.6 建设内容 1、 建设统一的移动服务整合体系 近年来随着各行业、政府、企业信息化程度的不断提高，越来越多的信息 面向居民、社会公众及企事业单位提供安全、便捷、广泛的交通出行综合信息 服务，全面汇总城市道路交通通行状态综合数据处理，提供实时导航、交通路 况、公共出行查询等服务，实现人车路更加全面的感知、更深度和更灵活的信 息共享，对交通流实施动态监管和网络化智能控制，从而建立起一种平安、高 效的现代交通服务体系，节省居民出行时间及成本，改善出行难等问题，提升 居住体验。 3) 创新创业 2015 社会服务，媒体热线，医疗部门，银行保险，投诉举报，铁路航空，通 讯客服，快递服务，网上购物，售后服务，图书馆，博物馆和外卖等， 查询后可以直接进行拨打。 6) 实用工具 实用工具包括生活服务，交通出行，教育学习和休闲娱乐四个模块，主要 为用户提供天气等信息查询，机票火车票和酒店的预订等功能。 “织网工程”综合信息系统的建设要为区各职能部门提供信息资源共享交换 的服务，支持跨部门信息共享交换，实现部门间横向按需信息共享，实现不同

1033.13 万 辆，同比增长 53%。而去年全国公路增长里程共计 9.8 万公里，同比下降 33%。二者之间的这 种不均衡的发展和增长速度导致了一系列的问题，比如交通安全事故频发、城市居民乘车出行 不便、上下班时间增加等。众所周知，制造业是我国的支柱产业之 一，我们需要汽车工业来大 力发展我国的经济；而扩建公路虽然能在短时间内迅速拉动 GDP 的增长，并且能够缓解交通 拥堵的问题，但是 电子化交通规则，预警车辆违章，自动记录交通违规。通过碰撞预警雷达预警碰撞事故发 生，减少交通事故，保障旅客安全； 6) 整合公路、公管、港航、铁路、民航等交通信息系统，发布交通实时信息，提供动态出行 选择； 2.2 建设内容 2.2.1 系统建设总体架构 “城市公共车联网综合服务平台”是一个庞大的系统工程，该项目的建设由管理体系建设、 一卡通标准体系建设、安全保障体系建设、运维体系建设、基础资源建设、网络通信建设、应 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 还有多长时间到站等信息，从而可以使乘客心中有数，合理安排出行路线和时间，提高办事效 率。 2.2.2.6 移动终端系统 系统使用者，可以通过移动终端实时查询路况，看哪个路段堵车，哪个路段畅通；可以通 过移动终端导航。 2.2.3 平台软件建设方案

游客性别比例：每日景区客流男女比例，包 括：时间、男性占比、女性占比 游客年龄段：每日景区客流年龄段：包括时 每日 运营商 分类 指标 采集内容 采集频率 数据来源 间、年龄段占比。 游客行为 交通出行方式分析：每天景区游客出行行为数 据，包括：时间、交通工具使用占比等 每日 运营商 游客驻留分析：每天景区游客驻留分析数据， 包括：时间、驻留不同时长占比（1-7 天） 每日 运营商 游客景区关联分析：每天景区游客景区关联分 及往年历史数据对比统计（环比、同比对比统计）。 5、旅游交通分析 通过对接交通卡口及对接百度等第三方地图的相关数据，分析客流与交通联系度、公众出行需 求、枢纽客流规模、交通拥堵状况等，进行数据统计分析展示，为优化旅游交通资源配置、旅游交 通安全监管、游客线路行程规划等决策提供支撑。主要有： （1）、游客出行交通需求分析 通过对接旅游场所汽车站、停车场数据，分析旅游的游客对交通选择的需求数量和时间分析， 从而为的全域 等关键字对商 城内所有对接景区的门票资源进行查询筛选，找到目标门票，获取具体门票信息，包括可售门票数 量，门票日期、门票价格等。 游客选定所需门票，出行日期，门票数量，填写姓名和电话，进行购买，预定成功后可查看订 单状态（待付款，未出行，退订单），点击预定进行购买支付。页面显示价格，游客选择支付方 式，商城对接第三方支付系统、确认金额进行支付完成后，发送订票信息和电子凭证给到游客，游

分开发和利 用企业内部或外部可能得到和利用的的各种信息，及时把握机会，做出决策，增进运行效率。 （3）智慧生活 智慧生活旨在“惠民”，是以智能购物、智能出行、智能医疗、智能娱乐为抓手，为城市居民提供 的涵盖餐饮购物、医疗健康、旅游出行、消费娱乐、智能家居等各方面的网络化、智能化、便捷高效 的生活体验。 “十大工程”指围绕三大领域的行业信息化示范工程，包括数字城市、移动电子政务、数字社区、 参与、互动共赢的综合服务体系。 2.4.4 智能交通 建立城市智能交通管理系统，为指挥调度、车辆管理、危化品运输、出行服务、应急救援、运行 监控等方面提供管理和服务；建设智能交通指挥、智能公交和出租车管理、电子站牌、交通与停车诱 13 导服务、高速公路状况查询等系统，为政府管理、百姓出行提供快捷、准确的智能化服务，促进城市 承载力的显著提高。 2.4.5 数字物流 利用先进的信息采集、信息 投资成本估测表 5.3.2 商业模式 5.3.2.1 数字社区运营方案 （1）信息来源：数字城市内部引入＋外部第三方引入＋与实体社区的直接合作。 内部引用：引用数字城市中引用一些精彩应用，如交通出行、引入周边路况信息等。 第三方引入：与其他一些第三方的成熟应用合作，如各级政府基层组织、房地产论坛信息等。 与实体社区合作：与实体社区建立合作关系，由实体社区直接提供信息，依据社区需求提供个性