71 4.3.2 定制化公交服务.........................................................................73 5. 共享出行平台..............................................................................................75 79 5.1.2 资源优化配置.............................................................................81 5.2 出行路线推荐系统..............................................................................83 5.2.1 最优路径算法 ..............143 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技

..............................................................115 3 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 4.1.11、 出行需求数据............................................................................................... 保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现 随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据 及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动 大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发 布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体， 信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑 战。 交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机 GIS引擎和模型 数据中心硬件环境 数据库及共 享平台 空间地理数据库 动态信息数据库 出行服务数据库 公共信息数据库 业务中间数据库 智慧交通信息指挥中心 3G/4G/WIFI 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查

和拥堵路段，从而动态调整车辆调度计划。例如，在早晚高峰时 段，系统可以自动增加车次或调整发车频率，确保运力与需求匹 配。 其次，通过对乘客出行行为的分析，DeepSeek 能够识别热门 线路和换乘节点，优化线路规划，减少换乘次数和行程时间。此 外，系统还可以为乘客提供个性化的出行建议，例如推荐最快捷的 路线或避开拥堵区域的替代方案。 在能源管理方面，DeepSeek 通过分析车辆的能耗数据，识别 高 现代城市的需 求。据统计，2022 年全球城市平均通勤时间较十年前增加了 15%，其中拥堵导致的延误占比高达 30%。与此同时，公众对公共 交通服务的要求也在不断提升，期望获得更高效、更智能的出行体 验。 在这一背景下，人工智能技术的快速发展为城市公共交通运营 提供了新的解决方案。DeepSeek 作为领先的 AI 技术平台，其强 大的数据处理能力和学习算法为公共交通系统优化提供了可能。基 ， 根据早晚高峰的客流特点，智能调整发车间隔，确保资源合理分 配，同时降低运营成本。 其次，提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能， 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息，减少等待时 间，提高出行效率。此外，系统还可以提供个性化服务，如根据乘 客历史出行记录推荐最佳路线或换乘方案，进一步增强用户粘性。 第三，增强公共交通系统的安全管理。DeepSeek 可以通过实

术革新，更是推动行业进步的重要力量。通过将 AI 技术与传统轨 道交通运营管理深度融合，可以为提升城市轨道交通的高效性、安 全性和服务质量提供强有力的支持，为城市出行带来革命性的变 化。最终，建设更加智能、高效、便捷的城市轨道交通系统，满足 日益增长的城市出行需求，将是我们努力的方向。 1.1 城市轨道交通行业现状 城市轨道交通行业是现代城市公共交通系统的重要组成部分， 随着城市化进程的加快，城市轨道交通在解决城市交通拥堵、改善 在城市轨道交通行业，AI 大模型的应用背景主要体现在以下几 个方面： 1. 客运需求的激增：随着城市人口的增加和城市化进程的加快， 轨道交通的客运需求日益增长。需要通过 AI 大模型来分析和 预测乘客的出行需求，以优化运力调度资源。 2. 安全管理的复杂性：城市轨道交通涉及多个系统和设施，如何 确保系统的安全稳定运行是一个重大挑战。AI 大模型能够通 过对大量传感器数据的实时分析，识别潜在的安全隐患，提前 提升服务效率和 质量。 4. 可持续发展的需求：在当前全球倡导可持续发展的趋势下，城 市轨道交通必须采取更科学的运营方式。AI 大模型通过优化 调度和能耗管理，能够显著降低运营成本，推动绿色出行。 为具体展示 AI 大模型在城市轨道交通中的应用场景，可以列 举以下几个关键应用：  旅客流量预测与管理：通过历史数据和实时数据的结合，利用 AI 大模型预测特定时间段的客流量，并根据预测结果调整列

联网云平台和捷顺科技 先进的车辆识别技术、产品和管理平台。打造了基于窄带物联网先进技术的占道停车场管理系统和 7 / 车位引导系统，整合了城市级的停车资源和其它出行服务，满足了政府对整个城市静态交通资源的 管控和市民出行的诉求。平台的开放集成能力、动静态交通的融合、可持续的自运营能力的建设， 赋予整个解决方案强大的监控、管理和决策能力。 3.1. 一体化管理云平台 覆盖路内、路外 询、停车、缴费等业务。在一个平台上，可实现机构、商户、账户、收费规则等业务项的配置， 车 场、车位等资源项的管理，日常运营、财务、用户、运维等数据的报表查询。 在同一个平台上实现了停车、公交、出租、自行车、新能源充电、汽车共享等出行服务全覆盖。 3.2. 出入口交通改善优化  “ 车辆 无感通行”—— 进出通道、候车区、接客区，无感通行、减少排队，提升服务；  “ 缴费 无感支付”—— 签约用户自由出入路内路外停车场、后台自动扣缴停车费； 零成本接入公交、地铁、出租车等综合出行渠道，支持无感支付、POS 付，扫码付，现金等多 种线下缴费方式。 支付场景与互动的卡券营销有机的融合，连接线上线下，打造了聚合支付+数字营销的完美组 合。 3.8. 卓越的用户体验 以 APP 和公众号，提供全方位的停车服务：查找车位、导航、移动支付等。提升市民出行的可预 测性、车位共享的增值性、通行的高效性、支付的便捷性上获得较好的幸福感，有效提升了出行效率。 3

年载客量突破 30 万人次； 低空物流形成 “干线 + 支 线 + 末端 ”立体网络， 生鲜农产品 、 医疗物资运输效率提 升 80%；低空通勤实现成渝双城及周边城市间常态化运营， 重点城市低空出行成为地面交通重要补充；应急救援体系全 面建成， 应急响应时间缩短至 20 分钟以内。 . 产业规模 ：低空经济相关产业规模突破 500 亿元 “ ，形成 装 备研发制造 + 运营服务 场景应用：低空经济与各产业深度融合，形 “ 成 空地一体化 ”发展格局； 跨境低空旅游 、物流线路常态化运营， 成为长 江 “ 经济带与西部陆海新通道 ” 空中枢纽 核心支撑；低空出行 成为川渝地区公众出行的重要方式， 实现 “ ” 空中畅行 。 . 产业规模：低空经济相关产业规模突破 1000 亿元，成为川 渝地区支柱性产业， 在全国低空经济版图中占据重要地位 ，形成具有国际竞争力的产业集群。 点城市机动车保有量持续增长 ，城市道路拥堵问题日益突 出。成都高峰时段平均车速不足 18 公里 / 小时， 重庆因地 形复杂，部分桥梁、隧道高峰时段拥堵严重，平均车速不足 15 公里 / 小时， 影响居民出行效率和生活质量； 城市核心 区 “ ” 停车位紧张， 停车难 问题突出。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区

上，难以满足人员快速往来需求。 2. 城市交通拥堵加剧：随着城镇化进程加快，乌鲁木齐、喀什、 伊宁等重点城市机动车保有量持续增长 ，城市道路拥堵问题 日益突出， 高峰时段平均车速不足 20 公里 / 小时， 影响 居民出行效率和生活质量。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区 、机 场 “ 、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 实现城市间快速通达， 满 足商务出行、旅游出行、探亲访友等需求。预计到 2030 年， 新疆城际低空通勤市场规模将突破 30 亿元， 年客运 量达 50 万人次。 2. 城市低空出行需求：针对城市交通拥堵问题， 需要发展城 市低空出行服务 ，如电动垂直起降飞行器（eVTOL） 通勤 、直升机短途运输等， 缓解地面交通压力， 提升居民出行 效率 。重点城市低空出行需求年增长率预计达 25% 25% 以 上。 3. 交通枢纽接驳需求 ：针对机场 、火车站 、景区等交通枢纽 与城市核心区、周边区域的接驳需求，需要发展低空接驳服 务，实现 “ ” 空地无缝衔接 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 10 万人次以上。 4. 智慧交通管理需求 ：利用低空飞行器开展交通巡逻 、监控 、执法等工作， 提升交通管理效率， 实现交通违法行为快 速查处 、交通事故快速处置，

在实际应用中，交通治理 AI 大模型的实施效果可以通过以下 关键指标进行评估： - 交通拥堵指数：通过对比模型实施前后的交 通拥堵情况，评估其对拥堵的缓解效果。 - 平均出行时间：测量驾 驶员或乘客的平均出行时间变化，评估模型对出行效率的提升。 - 交通事故率：统计模型实施前后交通事故的发生率，评估其对交通 安全的促进作用。 - 能源消耗：通过分析车辆的平均油耗或电力消 耗，评估模型对节能减排的贡献。 大模型通过多场景协同决策与自适应 方案设计，为城市交通管理提供了一种智能化、高效化的解决方 案。其在实际应用中的成功实施，不仅能够显著提升交通网络的运 行效率，还能够为城市居民提供更加安全、便捷的出行体验。 1.1 AI 大模型的基本概念 AI 大模型是指通过大规模数据训练得到的具有高度泛化能力和 复杂决策能力的智能模型。这类模型通常基于深度学习技术，尤其 是 Transformer 架 堵，还能提高交通资源的利用效率。 通过上述流程，AI 大模型能够在交通治理中发挥核心作用，实 现智能化的多场景协同决策与自适应方案设计。这种技术的应用不 仅能够提升城市交通管理效率，还能为市民提供更加便捷和安全的 出行体验。 1.1.1 定义与核心功能 AI 大模型在交通治理中的应用，是一种集成大数据、人工智能 和深度学习技术的复杂系统。该系统的设计旨在通过模拟和预测交 通流量，优化交通管理策略，从而提高城市交通系统的整体效率和

......................298 第 XII 页 智慧交通产品总体解决方案 1. 概述 随着中国城市化进程快速推进，城市人口与机动车保有量激增，经济往来、 社会活动密集，出行需求旺盛，交通资源有限，交通文化尚待积淀，行车难、 停车难等已经成为大中城市普遍存在的现象，交通资源与交通需求失衡突显。 城市公安交通指挥系统以交通物联网感知、视频智能分析、大数据分析、 云服 以向各级公安交通指挥中 心及关联机构展现整体/重点路网运行态势，为交通事件快速处置提供管控工具， 支撑扁平化、协同化的管理模式；通过交通信息服务平台向交通参与者提供及 时准确的出行信息，提升主动出行能力，改善出行体验；通过交通运维管理平 台，向运维管理机构提供系统运行状态监测、故障诊断排查、维护管理跟踪和 运维分析工具，保障大规模复杂交通系统的健康运行。 第 XIV 页 智慧交通产品总体解决方案 号优化控制）是交通管控的基础 性工作。 2、提升警力资源的科学布排能力，加强重点时段、点段的疏导管控 在早晚高峰、节假日出行时段，干线主要交叉口、出入口及学校/商圈/行政 机关/医院等所在地周边道路的交通状况对整体交通态势有显著影响，早晚高峰、 节假日等高峰出行是考验交通管控系统满负荷运行能力的时刻。基于固定检测 移动终端实时数据，结合历史数据，通过交通流信息研判，预知早晚高峰时段

等能力，鼓励和吸纳第三方开发者提交优质民生服务，扶持当地小 微企业，营造大众创业，万众创新的产业氛围。 5. 城市大数据预测：与政府有关部门合作，挖掘数据价值，基于大数据分 析平台，以图形化方式为市民的生活、出行等提供大数据预测。 6. 城市和谐交流平台：提供政民互动、城市圈织等交流平台，帮助多元共 建美好城市。 1.6 建设内容 1、 建设统一的移动服务整合体系 近年来随着各行业、政府、企业信息化程度的不断提高，越来越多的信息 面向居民、社会公众及企事业单位提供安全、便捷、广泛的交通出行综合信息 服务，全面汇总城市道路交通通行状态综合数据处理，提供实时导航、交通路 况、公共出行查询等服务，实现人车路更加全面的感知、更深度和更灵活的信 息共享，对交通流实施动态监管和网络化智能控制，从而建立起一种平安、高 效的现代交通服务体系，节省居民出行时间及成本，改善出行难等问题，提升 居住体验。 3) 创新创业 2015 社会服务，媒体热线，医疗部门，银行保险，投诉举报，铁路航空，通 讯客服，快递服务，网上购物，售后服务，图书馆，博物馆和外卖等， 查询后可以直接进行拨打。 6) 实用工具 实用工具包括生活服务，交通出行，教育学习和休闲娱乐四个模块，主要 为用户提供天气等信息查询，机票火车票和酒店的预订等功能。 “织网工程”综合信息系统的建设要为区各职能部门提供信息资源共享交换 的服务，支持跨部门信息共享交换，实现部门间横向按需信息共享，实现不同