智慧交通云平台方案建议书(91页 WORD).....................................................................................22 2 系统设计实施与关键技术方法....................................................................................25 2.1 系统软硬件平台 的实际情况进行研究和开 发,只有与实际应用环境相结合才有实际应用价值。 (2)学习借鉴国外先进技术与自主创新相结合 在云计算平台用于超大规模数据处理方面,国内外几乎是在一个起跑线上; 但在关键技术研究及既往的技术积累方面,国外一些大公司有着明显的优势。 同时,智慧交通云平台所将要面对的交通监控数据流高达 10000 条/s,是一个 世界级的云计算应用。我们将积极学习借鉴国外先进的云计算技术,同时与自 40 页 系统设计实施与关键技术方法 2 系统设计实施与关键技术方法 2.1 系统软硬件平台 系统软硬件结构如图: 图表 9 系统软硬件结构 系统的 物 理硬件 采 用 低 端的 x86 PC 服 务器 ,操作系统 采用 RedHat Linux。 2.2 数据处理流程 数据汇总上报处理流程如图: 云技术方案建议书 第 41 页 系统设计实施与关键技术方法 图表 10 数据汇总上报处理流程20 积分 | 142 页 | 6.86 MB | 1 天前3
生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告政策 为分析框架,建立关键技术的发展路线图,形成可落地的碳 中和技术 解 决方案,助力中国以碳中和技术创新打造工业竞争新优势,加快培育新质生产力。 本报告聚焦中国工业碳中和的战略需求,联合钢铁、建材、有色、石化、煤化工、数字化等重点行业 协会和研究机构,耦合自上而下的宏观评估模型与自下而上的技术优化模型( TIMES+MESSAGE),系统 梳理工业碳中和转型关键技术清单,开展多轮次技 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署,持续扩大在重点行业中的应用覆盖。(3)碳移除托底技术深 度应用期(2051—2060 年):电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放,为工业领域突破关键技术 瓶颈争取时间。工业部门将依托 CCUS 等技术对难减排环节进行兜底,稳步推进全行业深度碳中和。通过 碳中和技术创新、供给需求侧调控和新型电力系统建设等,中国工业部门碳排放到 2060 产业高质量发展,提出如下政策建议:(1)加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈,实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 有带动放大效应的重大工程。通过重大工程刺激技术创新,驱动成本突破临界点,助力关键技术市场化应 用。 (2)强化碳市场和碳金融对工业20 积分 | 146 页 | 23.98 MB | 19 天前3
卓越级&领航级智能工厂项目申报书(此部分重点阐述项目技术的先进性,目标产品的先进 性和市场前景,项目的特色和亮点等。) 五、项目的安全性 (从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案,以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效 (此部分重点阐述项目已取得的突出成效,包括但不限 于创新方面,如突破的关键技术、装备、软件等; 经济性方 面,如投资回报率、劳动生产率、生产效率、成本降低等; 复制 (在系统中选择研发设计类、生产制造类、经营管理类、控制执行类、行业专用 类、新型软件,可填写多个) 工艺名称 应用描述 (可填写多个) 技术名称 应用描述 (可填写多个) 8 附件 3 项目已突破的关键技术/装备/软件系统清单(选填) 序号 类别 (技术/装备/软件系统) 名称 关键参数(两到三个核心参数) 备注 9 附件 4 项目建设过程中已形成的标准清单(选填) 序号 标准名称 (在系统中选择研发设计类、生产制造类、经营管理类、控制执行类、行 业专用类、新型软件,可填写多个) 工艺名称 应用描述 (可填写多个) 8 技术名称 应用描述 (可填写多个) 9 附件 3 项目已突破的关键技术/装备/软件系统清单(选填) 序号 类别 (技术/装备/软件 系统) 名称 关键参数(两到三个核心参数) 备注 10 11 附件 4 项目建设过程中已形成的标准清单(选填) 序号30 积分 | 36 页 | 62.38 KB | 3 月前3
人工智能系列白皮书——智慧农业(140页 WORD)多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 ......................59 3.5.2 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .... 60 3.5.3 多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 ..............62 3.5.4 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译结果 .... 63 3.6 农业空间信息决策支持系统 ................... ..74 4.1.2 国内外研究现状 ..............................................................74 4.1.3 关键技术与研究热点.......................................................76 4.1.4 案例分析 .................... ..79 4.2.2 国内外研究现状 ............................................................. 79 4.2.3 关键技术与研究热点 .................................................... 80 4.2.4 案例分析 .....................0 积分 | 148 页 | 972.56 KB | 19 天前3
5G+工业互联网融合创新平台建设方案...............................................................................4 2.3 5G 环境下的工业互联网关键技术.....................................................................6 2.3.1 5G 技术需求............. ......................................................................................6 2.3.2 5G 关键技术.................................................................................................. 接入网,进而到内容提供商和垂直行业领域,无论是从网络连接、 个人应用场景的内容提供,还是大规模的行业应用场景支撑,5G 技 术的改进和创新都是推动相关领域价值链进一步成熟的关键。 2.3 5G 环境下的工业互联网关键技术 工业互联网主要包括网络体系、平台体系和安全保障体系三个 部分,其中网络体系是重要基础,构建低时延、高可靠、广覆盖的 网络结构,方可真正实现工业全要素、各环节的深度互联。 2.3.1 5G10 积分 | 42 页 | 1.63 MB | 6 月前3
5G+工业互联网融合创新平台建设方案(36页 WORD) (1)...............................................................................4 2.3 5G 环境下的工业互联网关键技术.....................................................................6 2.3.1 5G 技术需求............. ......................................................................................6 2.3.2 5G 关键技术.................................................................................................. 接入网,进而到内容提供商和垂直行业领域,无论是从网络连接、 个人应用场景的内容提供,还是大规模的行业应用场景支撑,5G 技 术的改进和创新都是推动相关领域价值链进一步成熟的关键。 2.3 5G 环境下的工业互联网关键技术 工业互联网主要包括网络体系、平台体系和安全保障体系三个 部分,其中网络体系是重要基础,构建低时延、高可靠、广覆盖的 网络结构,方可真正实现工业全要素、各环节的深度互联。 2.3.1 5G0 积分 | 42 页 | 1.63 MB | 6 月前3
基于大数据的智慧油气解决方案(智慧油田、智慧石油、石油大数据、油气大数据)(107页 WORD).......................................................................................47 5.2 关键技术支撑体系概述 ........................................................................................... 字化油气建设的一面旗帜。 “ ” “ ” 十五 、 十一五 期间,为加快数字油气建设步伐,国家科技 部 “ ” 设立 数字油气田关键技术研究 。 ② 数字油气的关键技术 “ ” “ 十五 期间,中国国家科技部设立重大科技攻关课题 数字气 田 ” 关键技术及应用示范研究 ,主要研究了基于无线公网的气田采输 生 产过程中气井、管线等的数据实时采集、传输和控制技术,气田网 络 集成技术 期间,为加快数字油气建设步伐,国家科技部设立 863 “ ” 项目 数字油气田关键技术研究 ,重点攻关油气田多源、异构 数 据集成技术和多尺度三维表征等技术,初步建成数字油气田应用系 统,为数字油气田理论完善和油气田信息化实践提供指导。 该项目由胜利油气和石油大学、北京科技大学联合承担。 2009 年 9 月 14 日,通过项目实施方案评审。 主要关键技术包含以下七大部分(编者注:这种技术分类可能缺 乏系统性,有不太科学的地方):10 积分 | 108 页 | 2.53 MB | 1 天前3
人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页正加速制造业与人工智能的融合进程, 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力,促进产业链协同优化,构建开放共享的制造业生态, 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下,本报告深入剖析当前技术应用的现状,关键技术 创新方向, 以及行业应用的具体情况,通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 (二) 制造业人工智能产业结构 ................................................................ 17 三、人工智能+制造业关键技术及应用...................................................................21 (一)研发设计环节 .............. 造业带来更多的变革和发展机遇。 三、人工智能+制造业关键技术及应用 目前,人工智能技术已赋能制造业全流程,从研发设计、生产 制造、运营管理到产品服务,不仅提升了生产效率与产品质量,还 优化了资源配置与管理决策,推动了制造业的转型升级和可持续发 展。为 了更全面地体现人工智能在制造业行业的应用特点、突出行 业特性,本报告按制造业核心环节描述人工智能的关键技术及应 用。 此外,大模型技术也越来越广泛地应用于制造业流程中,0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 4 月前3
智慧冷链物流平台设计建设方案【216页Word】智慧点及实现的可行性 3.3.1 领域的智慧点 (1)充分应用物联网技术实现物流过程的全程管理。 某某市智慧物流项目在感知层使用了信息分类编码,二维码, RFID,GPS,GIS 等底层关键技术以及 WSN。这些关键技术以及 物 联网的使用使智慧物流的全面感知能够实现,使得物流过程能 够实 现全程监控与管理,充分体现了智慧城市全面感知的特征。 (2)通过智慧仓储与物流配送两个体系的建设,解 “ 决 感知层设计 某某市智慧物流建设项目的感知层(信息采集与汇聚)包含: 信息分类编码技术,二维码,RFID,GPS,GIS 等底层关键技术以 及 WSN (无线传感网)等技术。这些关键技术是智慧物流能够实现 的基础。本章节重点介绍这些关键技术的工作原理以及在物流领域 手机终端 货物追溯与管 理 系统 车辆监控与调 度 系统 移动终端 交易支付系 统 特殊物品运输 标 准 规 范 体 系 地理信息系统 全球定位系统 射频识别技术 条 码 技 术 网 络 技 术 计 算 机 技 术 电子 数据 交换 技术 信息 分类 编码 技术 智慧物流底层关键技术 *_ 的应用。 图 5-3:智慧物流感知层技术 5.4.1.1 物流信息分类编码 物流信息分类编码技术是物流信息化的前提,是其它物流信息 技术应用的基础。 物流信息分类编码是要对物流活动中需要进行信息采集、存储、20 积分 | 223 页 | 2.19 MB | 1 天前3
煤矿智能化建设指南量、效率与效益的稳步提升。 (三)建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标,重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采(放)、智能快速掘进、智能主辅运输、 智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备, 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系,建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿,提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 对于晋陕蒙等大型煤炭基地的生产煤矿,应全面进行智能化 保管理、安全与职业健康管理等;决策层主要包括:智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。 8 图 2 选煤厂智能化建设参考技术架构 2.选煤厂智能化建设技术路径 第一阶段:重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作,适时进行成熟技术推广,开展示范工程建设。 第二阶段:强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应 用,建设选煤专家知识库,推进重点单元的智能化研究,建成完 善的选煤 强智能化煤矿核心技术与成套装备的研发应用,遴选推广一批先 进适用的重大技术装备成果,持续提升各类技术装备和应用平台 间的集成性、交互性、兼容性,消除技术壁垒,整体推进煤矿智 能化建设与迭代升级。加强共性关键技术领域的高质量、高价值 专利培育和保护,做好知识产权布局和申请。鼓励创新专业化运 维服务模式,建立健全智能化煤矿运维保障体系。 (四)资金保障 煤炭企业应落实智能化煤矿建设的主体责任,以提质增效、0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前3
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