5G+工业互联网融合创新平台建设方案价值创造体系,可以帮助传统制造企业更好地适应信息经济时代发 4 展,更专注于“微笑曲线”两端,更快速地优化企业核心能力和市场竞 争力。云制造将依托工业互联网对制造业的发展形态、组织架构、 产业链、价值链带来颠覆性影响,成为信息经济时代制造业发展的 新常态。 2.2 5G 的发展概况 2.2.1 5G 政策 中国政府高度重视 5G 产业的发展,在相关关键政策方面为 5G 产业的发展指明方向,《中国制造 业领域价值链进 一步成熟的关键。世界主要经济体正在加速推进 5G 商用落地,然 而,5G 标准和产业链还需完善,5G 的长期多样化服务需求也要求 7 5G 技术不断发展和创新。分析认为,广泛的 5G 普及路径为终端到 接入网,进而到内容提供商和垂直行业领域,无论是从网络连接、 个人应用场景的内容提供,还是大规模的行业应用场景支撑,5G 技 术的改进和创新都是推动相关领域价值链进一步成熟的关键。 单位向制造与服务融合创新相结合的综合创新驱动方向发展。 2.5.2 融合创新是我国制造业实现弯道超车的必备手段 国家统计局报告显示,我国产业结构方面的矛盾主要集中于第 二产业内部,大而不强,整体上仍处于全球价值链的中低端。从国 际上来看,工业互联网作为新型国家战略资源,成为各国竞相抢占 的制造业竞争制高点,也是各国调整产业结构的主要手段。发达国 家实施了“工业 4.0”、再工业化发展战略,以传统制造产业与互联网10 积分 | 42 页 | 1.63 MB | 6 月前3
5G+工业互联网融合创新平台建设方案(36页 WORD) (1)价值创造体系,可以帮助传统制造企业更好地适应信息经济时代发 4 展,更专注于“微笑曲线”两端,更快速地优化企业核心能力和市场竞 争力。云制造将依托工业互联网对制造业的发展形态、组织架构、 产业链、价值链带来颠覆性影响,成为信息经济时代制造业发展的 新常态。 2.2 5G 的发展概况 2.2.1 5G 政策 中国政府高度重视 5G 产业的发展,在相关关键政策方面为 5G 产业的发展指明方向,《中国制造 业领域价值链进 一步成熟的关键。世界主要经济体正在加速推进 5G 商用落地,然 而,5G 标准和产业链还需完善,5G 的长期多样化服务需求也要求 7 5G 技术不断发展和创新。分析认为,广泛的 5G 普及路径为终端到 接入网,进而到内容提供商和垂直行业领域,无论是从网络连接、 个人应用场景的内容提供,还是大规模的行业应用场景支撑,5G 技 术的改进和创新都是推动相关领域价值链进一步成熟的关键。 单位向制造与服务融合创新相结合的综合创新驱动方向发展。 2.5.2 融合创新是我国制造业实现弯道超车的必备手段 国家统计局报告显示,我国产业结构方面的矛盾主要集中于第 二产业内部,大而不强,整体上仍处于全球价值链的中低端。从国 际上来看,工业互联网作为新型国家战略资源,成为各国竞相抢占 的制造业竞争制高点,也是各国调整产业结构的主要手段。发达国 家实施了“工业 4.0”、再工业化发展战略,以传统制造产业与互联网0 积分 | 42 页 | 1.63 MB | 6 月前3
AI助力能源央国企数字化转型白皮书5:统计报表 4. 央国企数字化未来趋势展望 我国央国企数字化转型的趋势,将是以业务流程和核心数 据为主线,以构建数字生态为基础,以创新应用为重点,在数 字技术的支撑下,推进价值链管理和产业链管理。 在数字化转型中,企业的战略层面也要发生变化,未来央 国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。首先,央 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中,我 们将看到央10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 5 月前3
基于大数据的智慧油气解决方案(智慧油田、智慧石油、石油大数据、油气大数据)(107页 WORD)自动 采集、实时分析解释、实施决策与优化的闭环管理,将油气上游勘探、 开发、油气井生产管理、工程技术服务、集输储运、生产保障等各业 务领域的油气藏、油气井、数据等资产,有机地统一在一个价值链中, 实现数据知识共享化、生产流程自动化、科研工作协同化、系统应用 一体化、生产指挥可视化和分析决策科学化,提高油气田生产决策的 及时性和准确性,达到节约投资与运行成本的目的。 将油气 展的高级阶段》作者:支志英、李清辉、贾鹿)。 “ ” 笔者的定义:所谓 数字油气 就是以油气实体为对象,以地理 空 间坐标为基础,以油气勘探、评价、开发、生产、储运价值链为主 “ 线,以分层的业务架构为主体,建立一套 横向 ” 到边、纵向到底 统 一 的流程标准和数据标准体系,整合全价值链上的生产管理、科学研 究、经营管理等各种同构、异构数据,应用地理信息技术和可视化、 虚拟现实等技术实现油气各种对象信息的地上地下的多维空间表达。10 积分 | 108 页 | 2.53 MB | 1 天前3
大型制造数字化研发项目方案建设产品全生命周期管理平台为手段和途径,打通设 计、工艺、制造及交付服务的全生命周期的数字线,同时提升企业内部的设计、制造及服务的技术能力 以此提升企业支撑客户全价值链的能力,夯实企业的核心竞争力:产品+服务。 产品生命链对客户价值链的全面支撑 ___________________________________________________________________________10 积分 | 102 页 | 24.71 MB | 6 月前3
人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页废料的 处理 和回收流程,从而提高资源的循环利用率。 4.提高全球化进程中我国的制造业竞争力 人工智能的应用可以提高我国制造业的竞争力。一方面,将人 工智能应用到制造业可以提升我国在全球价值链中的地位。通过提 升制造业的智能化水平,帮助制造业企业实现生产过程的数字化, 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展,推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据, 中国创新指数0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 4 月前3
智慧旅游平台建设整体解决方案(36页WORD)日,国家旅游局印发的《关于促进智慧旅游发展的指导意见》提出:到 2016 年,建设一批智慧旅游景区、智慧旅游企业和智慧旅游城市,建成国家智慧旅游公共 服务网络和平台。到 2020 年,形成系统化的智慧旅游价值链网络。这个意见的出台表明, 我国智慧旅游进入了一个实质发展期。2015 年 10 月,XXXXXX 入列我国首批国家级旅游度 假区,成为首批中四川唯一一个入选的旅游度假区。2015 年 12 月,XXX20 积分 | 53 页 | 6.63 MB | 13 天前3
电力企业数字化转型规划方案整意义上的数字化,因此现在要做的事情就是用较低的成本和更高 效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提 升工业管理的水平和能力,其实就是通过信息技术贯穿到整个经济 活动中。比如,智能制造向价值链两端的延伸;数字营销根据客户 画像,匹配目标客户以提升获客能力;通过互联网及人工智能技术 能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中,工业数字化是 非常重要的一个环节,向前会延伸到数字营销端,向后会延伸到客 孤岛和数据碎片,实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通和 集成应用。 2.工业化应用方面。智慧企业强调新一代信息技术、新一定人 工智能技术与工业领域的深度融合,企业总体呈现人工智能形态, 在研发、生产、制造、服务等在全价值链环节广泛应用先进的计算 技术、系统分析技术和人工智能技术,使企业实现系统联动、机器 智能和智慧应用。 3.管理现代化方面。智慧企业将改变人和机器的关系,实现人 和机器在企业运行中,互为主客体 中台内,经过统一的开发和治理形成独属于企业的准确的、标准化 的数据集,打通融合数据,建立具有发电行业特点的数据仓库,然 后通过可视化工具将数据展现给业务人员和管理人员,最终打通从 数据到业务的价值链路。 数据架构整体框架主要由数据管理对象,数据管控体系和数据 业务与应用三大部分组成,它将省公司及基层企业各应用系统的数 据都纳入这个体系中进行规范化管理。其中,数据管理对象包括指 标数据、40 积分 | 422 页 | 10.25 MB | 4 月前3
企业数字化转型及企业大数据平台建设方案整意义上的数字化,因此现在要做的事情就是用较低的成本和更高 效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提 升工业管理的水平和能力,其实就是通过信息技术贯穿到整个经济 活动中。比如,智能制造向价值链两端的延伸;数字营销根据客户 画像,匹配目标客户以提升获客能力;通过互联网及人工智能技术 能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中,工业数字化是 非常重要的一个环节,向前会延伸到数字营销端,向后会延伸到客 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 2.工业化应用方面。数字化企业强调新一代信息技术、新一定 人工智能技术与工业领域的深度融合,企业总体呈现人工智能形态, 在研发、生产、制造、服务等在全价值链环节广泛应用先进的计算 技术、系统分析技术和人工智能技术,使企业实现系统联动、机器 智能和智慧应用。 3.管理现代化方面。数字化企业将改变人和机器的关系,实现 人和机器在企业运行中,互为主客体 中台内,经过统一的开发和治理形成独属于企业的准确的、标准化 的数据集,打通融合数据,建立具有发电行业特点的数据仓库,然 后通过可视化工具将数据展现给业务人员和管理人员,最终打通从 数据到业务的价值链路。 数据架构整体框架主要由数据管理对象,数据管控体系和数据 业务与应用三大部分组成,它将省公司及基层企业各应用系统的数 据都纳入这个体系中进行规范化管理。其中,数据管理对象包括指 标数据、10 积分 | 245 页 | 8.76 MB | 6 月前3
保险行业理赔业务基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(281页 WORD)欺诈识别覆盖率 60%(规则引擎) 92%(模型+规则) +32% 日均处理能力 500 件/人天 3000 件/系统 6 倍 客户投诉率 12.5% 4.8% -7.7% 实施该方案将重构理赔价值链:前端通过 OCR+语音识别实现 7×24 小时无间断受理,中台依托知识图谱构建涵盖 3000+医疗条 款、5000+事故场景的决策树,后台通过联邦学习在数据隔离前提 下实现跨机构风控模型协同进化。预计全面部署后,保险公司综合 化数据复 合分析任务。某省保险行业协会的测试表明,其在医疗报告解析任 务上的 F1 值达到 91.7%,显著优于现有行业解决方案。 2.1 保险理赔业务的核心痛点 保险理赔业务作为保险服务价值链的关键环节,长期面临效 率、成本与体验的多重挑战。传统人工处理模式在业务量激增和客 户需求升级的双重压力下,暴露出以下核心痛点: 效率瓶颈突出 理赔案件处理平均耗时达到 48-72 小时,车险小额案件需 30%。这种规模化效应使得该方案在保险行业的渗透率每提高 10%,全行业可节约运营成本约 80 亿元。最终,该技术路径的成 ” ” ” ” 熟将推动行业从 事后理赔 转向 风险预防 ,重构保险价值链的利 润分配格局。20 积分 | 295 页 | 1.87 MB | 1 天前3
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