有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 健康预防环节，跟踪用户数据进行健康咨询并实施个性化的健康管理计划； · 诊前环节，基于聊天机器人进行预问诊，并进行智能分诊导诊； · 诊断环节，基于影像数据、检验数据等形成辅助诊断，并形成智能化病历和分析报告； · 诊疗环节，在手术中使用 AI 驱动的机器人系统，减少人为错误并提高手术精度； · 康复护理环节，结合患者的生理数据等多维信息，定制个性化康复方案； · 慢病管理环节，使用 AI

5.2.1 学习风格分析.............................................................................90 5.2.2 个性化推荐算法.........................................................................92 5.3 作业批改与评估...... 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 1. 个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 大模型可以为教师提 供数据驱动的建议，自动化基础行政工作，从而让教师更专注 于教学和学生的实际需求。 3. 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在

患者管理需求......................................................................................28 3.1.1 个性化医疗.................................................................................31 3.1.2 健康监测. 而为疾病的早 期发现和预防提供数据支持。 其次，在治疗方案的制定过程中，生成式大模型同样具有重要 的作用。模型能够整合各类医疗信息，包括患者的病史、当前病情 及最新的医学研究成果，为医生提供个性化的治疗建议。例如，针 对肿瘤治疗，可以通过模型生成多种治疗方案，并对每种方案的有 效性及可能的不良反应进行评估。 此外，在患者教育方面，生成式大模型也展现出良好的应用前 景。通过与患者进行自然语言交互，模型能够根据患者的具体情 随着人工智能技术的迅猛发展，生成式大模型（如 GPT、BERT 等）在多个领域展现了其强大的潜力，尤其是在医疗 场景中。医疗行业对高效、智能的技术需求日益增加，传统的医疗 服务往往面临着资源短缺、信息不对称和个性化医疗不足等挑战。 借助于生成式大模型，医疗行业可以有效改善这些问题，通过智能 化的工具和服务，提升诊疗效率和服务质量。 近年来，全球范围内的医疗数据爆炸性增长，其中包括电子病 历、医学影像

.........................................................................................51 5.1.2 个性化推荐................................................................................................ 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 扩大。 首先，CRM 系统能够整合多渠道的客户数据，包括社交媒 体、电子邮件、电话和面对面交流等，从而为企业提供全面的客户 视图。这种数据整合不仅有助于企业识别高价值客户，还能帮助企 业制定个性化的营销策略，提高客户转化率。例如，通过分析客户 的购买历史和偏好，企业可以精准推送相关产品或服务，从而增加 销售机会。 其次，CRM 系统能够自动化许多日常任务，如客户数据录 入、订单处理

1.2.1 提升教学效率.............................................................................15 1.2.2 个性化学习支持.........................................................................16 1.3 项目范围......... .........................................................................................30 2.2.1 个性化学习路径.........................................................................32 2.2.2 实时反馈与辅导.... 随着教育信息化的不断推进，智慧校园建设已成为现代教育发 展的重要方向。传统的教学模式和管理方式已难以满足现代教育对 效率、个性化和智能化管理的需求。为此，DeepSeek 学校旨在通 过人工智能和大数据技术的深度整合，构建一套全面覆盖教学、管 理、评价等环节的智能化教育生态系统。项目目标是通过技术手段 提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基

...........................................................................................41 4.3 个性化健康管理.............................................................................................. 引言 随着中医药健康产业的快速发展，传统中医药与现代科技的融 合已成为推动行业转型升级的重要方向。近年来，人工智能技术的 进步为中医药的现代化提供了新的契机，尤其是在大数据分析、智 能诊断和个性化健康管理等领域，展现了巨大的潜力。然而，中医 药的复杂性和独特的理论体系，使得其在与现代技术结合时面临诸 多挑战。在这一背景下，引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够有效 提升中医药健康 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 化。通过引入 DeepSeek，可以实现对患者健康状况的实时监测和 个性化干预。例如，基于 DeepSeek 的健康管理平台可以为患者提 供定制化的养生建议，包括饮食、运动和心理调适等多方面的内 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，

...........................................................................................85 6.2 个性化保险产品开发............................................................................................ 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 业正在经历深刻的转型。据统计，全球保险市场规模在 2022 年已 达到约 6.5 万亿美元，预计到 2025 年将突破 7 万亿美元。然而， 尽管市场潜力巨大，保险行业也面临着前所未有的挑战。首先，客 户需求日益多样化和个性化，传统的保险产品和服务模式已难以满 足现代消费者的期望。其次，保险欺诈行为频发，给保险公司带来 了巨大的经济损失。据国际保险监管协会（IAIS）数据显示，每年 因保险欺诈造成的损失约占全球保费总额的

.........................................................................................21 2.2.2 个性化健康建议.............................................................................................. 面，精准的预测模型能够帮助医生做出更加科学的决 策。DeepSeek 在预测分析方面的优势在于其能够通过大量的历史 数据训练出高精度的模型，并结合实时的患者数据进行动态预测。 这不仅提高了诊断的准确性，还为个性化医疗提供了强有力的技术 支持。 在实际应用中，DeepSeek 的引入还能够显著降低医疗机构的 运营成本。传统的医疗数据分析往往需要大量的人力资源和时间投 入，而 DeepSeek 通过自动化的数据处理和分析流程，能够大幅减 比例失衡。世界卫生组织（WHO）的数据显示，全球医疗工作者 的缺口预计到 2030 年将达到 1800 万。这种不平衡在一些发展中 国家尤为严重，导致医疗服务的可获得性和质量大打折扣。 此外，患者对个性化医疗和精准治疗的需求日益增长，这要求 医疗机构不仅要提供基础的医疗服务，还要能够利用大数据、人工 智能等先进技术进行病情分析和治疗方案的优化。然而，技术的快 速发展和应用的落地之间存在着显著的鸿沟，如何有效地将前沿技

随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动 力，正在逐步渗透到课堂教学、教育管理、学生评价等多个环节。 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。 例如，美 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供个性化的学习建议，从而提高教学效果。然而，技术的应 用并非一帆风顺。首先，人工智能技术的复杂性和高成本使得许多 学校难以负担；其次，技术的可靠性和安全性问题也引发了广泛关

AI 智能体的核心优势在于其能够通过自然语言处理 （NLP）和机器学习（ML）技术，实现对海量数据的快速处理与分 析。例如，在客户服务领域，AI 智能体可以通过分析客户的历史行 为和偏好，提供个性化的服务建议，从而提升客户满意度和忠诚度。 此外，在供应链管理方面，AI 智能体能够实时监控库存水平，预测 市场需求，并自动调整采购计划，以确保供应链的高效运转。 其次，商务 AI 智能体的应用不仅限于单一的业务环节，而是能 在市场营销方面，AI 智能体可以通过大数据分析和用户行为预 测，帮助企业制定精准的营销策略。这不仅能够提高市场活动的效 果，还能减少营销成本。例如，AI 驱动的推荐系统可以根据用户的 购买历史和偏好，推荐个性化的产品和服务，提升转化率。 综上所述，AI 智能体在商务场景中的应用具有重要的现实意义。 它不仅能够帮助企业应对复杂多变的商业环境，还能通过智能化和 自动化的手段，提升整体运营效率和竞争力。因此，制定一套切实 预测分析、库存优化 减少库存成本，提升供应链效率 客户服务 智能客服、实时响应 提升客户满意度，降低人力成本 内部协作 智能任务分配、流程自动化 提高协作效率，优化资源配置 市场营销 精准营销、个性化推荐 提高转化率，降低营销成本 通过以上分析可以看出，AI 智能体在多个商务场景中的应用能 够为企业带来显著的价值。因此，制定和实施符合企业需求的 AI 智能体应用服务方案，对于企业在激烈的市场竞争中取得成功至关