智慧能源 物联网大数据云平台 建 设 方 案 1. 概述 1.1需求分析 能源，是指能够获取利用的能量资源。如果按照使用类型分类可 分为常规能源和新能源，常规能源包括：水、电、汽油、蒸汽、煤 炭、石油、天然气等资源 新能源包括：太阳能、地热能、核能、风能、海洋能、生物质能和 聚变核能等 现状： ① 能源约束突出，能源效率低 ② 能源消耗大，环境压力加大 ③ 能源管理体系不完善，无明确能源标准 之，智慧能源要实现拥有自组织、自检查、自平衡、自优化、等功 能，满足系统、安全、清洁和经济要求的能源形式。 "智慧能源"实现城市节能减排和保障城市持续发展、创新、经济 增长的基础环节；充分利用物联网、云计算等新一代信息化技术将 各种能源关联起来，进行智能化开发、开采、输送及使用的能源平 台，利用先进技术打造能源体系统一标准，围绕能源产生、能源传 输、能源存储、能源消费、能源转换全面建设智慧能源生态，持续 平台不仅提供管理的功能，更作为服务平台提供人性化的能源管 理服务。 • 架构中台化 通过物联网、分布式、微服务技术、大数据、云平台、智能推荐 等一系列先进技术打造业务中台、技术中台、数据中台的“三台一体 化”模式，对智慧能源上层建设形成有效支撑。 2. 智慧能源解决方案 2.1架构说明 2.1.1 整体架构 2 结合物联网技术，在各实体能源站装置传感器、数据采集模块， 将采集数据汇入软件平台，构建平台级别架构体系，形成业务中台、

中国电信物联网 智慧燃气解决方案 中国电信集团政企部 物联网运营中心 1 目 录 1、 概述.................................................................................................................................................... .........................................................................................10 3.2.2 物联网智能通道解决方案.......................................................................................... .......................................................33 概述 1.1编写目的 本文档旨在收集合作伙伴的物联网产品方案，推荐给省公司，帮助省公司 更方便有效的推进物联网发展。文档内容包含了省公司在业务发展中关心的细 节，如终端模块型号及厂商、平台、支撑能力、成功案例等等内容。 1.2适用范围 本文档适用于管理部门汇总解决方案、省市分公司业务发展参考。

基于物联网、云计算的景区 “智慧旅游”建设解决方案 1 目录 一、 “ ” 景区 智慧旅游 建设目标..........................................................................................4 1.1 实现景区流程化的生产运营..................................... 大气、水、植物、动物等生态资源进行长期有效的保护才 能让景区具备可持续发展的条件。通过物联网技术实现对 景区资源网络化的监测和预警，同时建立景区生态资源数 据库。 6 二、景区“智慧旅游”建设思路 景区“智慧旅游”建设总体思路依靠现代物联网技术、通 信技术、信息处理技术、数据挖掘技术及云计算模式，实 现对景区资源配置、旅游相关信息采集与处理，并通过对 信息资源的深度开发和利用，基于网络传输、机房环境、 个方面进行可靠性的规划和建设。采用相关的技术提供较 强的管理机制、控制手段和事故监控与安全保密等技术措 施提高机房环境平台的安全性。 灵活性与可扩展性 机房环境平台必须具有良好的灵活性与可扩展性，能 够根据风景区“智慧旅游”不断发展的需要，扩大设备容量和 提高用户的数量和质量。具备支持多种网络传输、多种物 理接口的能力，提供技术升级、设备更新的灵活性。 标准化 在机房环境平台规划时，应基于国家颁布的有关标准，

项目编号： AIoT 智慧教室物联网统一开放平台 解 决 方 案 目 录 1. 方案概述.............................................................................................................................5 2. 产品特点.............. ...................................................................................20 3.4.2. 温湿度测量与智能控制................................................................................................ ......................................................................................33 3.7. 语音广播与对讲系统................................................................................................

2023 年 xxx 市新型智慧城市建设项目 初步设计与投资概算 总册 建设单位：xxx 市政务服务数据管理局 编制单位： 二○二三年一月 xxx 市新型智慧城市建设项目初步设计与投资概算-总册 目录 第 1 章 项目概述 ............................................................................ 相对可研报告批复的调整情况.............................................................................11 1.9 主要结论与建议.................................................................................................. ...............................12 2.1 项目建设单位与职能............................................................................................12 2.2 项目实施机构与职责...........................................

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 本白皮书主要内容主要包含 一 下四个方面： 首先是医疗 大模型应用技术分析，

人工智能技术在水利行业中的应用实践与展望

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安全事故的潜在风险，提出了更为高效的安全管理 方案[3]。李新在其研究中设计了一种基于大数据的嵌 入式煤矿安全生产信息采集系统，通过对矿井环境数 据的实时监控，优化了安全生产信息的采集与传输系 统[4]。邓敢博分析了大数据在煤矿安全领域的广泛应

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ...............................................9 1.1.1 定义与核心功能.........................................................................11 1.1.2 在交通治理中的应用背景........................................... ....................................28 2. 数据采集与处理..........................................................................................29 2.1 数据来源与类型.............................................

....................................................................................419 第 7 章 实施计划与投资.................................................420 7.1 项目实施计划.................................. 展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配， 构造新一代运营商领先的数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户 都能提供极致的客户体验,满足未来 5 年以上的市场营销与服务要求。 根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 第一层为界面层（Web 服务器），负责接收用户的访问 Siebel 的 WEB 请 求，并将请求发送到后台的应用服务器，多个 Web 服务器（包括内部与外部 Web 服务器）通过 F5 实现负载均衡。 第二层为应用层（应用服务器），是中间层平台，支持与后端和应用客户 端的交互处理。Siebel 应用服务器包括 Siebel 网关服务器、Siebel 服务器，可 8 / 661 以由多个 Siebel