打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ com 潘峥 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.com 业务联系 埃森哲官方微信 埃森哲官方微博 敬请关注 《展望》微信小程序 智能制造

067 2026年我国工业绿色发展形势展望 【内容提要】 2026年是“十五五”规划开局之年，我国工业绿色发展面临复杂新形 势，欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起，加剧全球绿色产业国际竞争；国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段，驱动产业结构深度优化；能源与产业融合提速，绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时，我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数 级、核心技术装备存在短板、碳数据基础薄弱等挑战，赛迪研究院建议以绿色科技创新为 核心，统筹产业和能源政策协同，强化标准规则引领，增强绿色低碳规则国际话语权，塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 发展形势 展望 2026年，全球绿色低碳发展格局将加速重塑，绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地，碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求，我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程，强化制造业绿色低碳发展的内生动力，开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）美欧绿色转型策略性回摆，新兴市场本土化品牌崛起，绿色产 业国际市场空间受到双重挤压 美欧政策转向或导致市场收缩，针对性贸易举措影响我国企业调 整海外布局

014 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国数字经济发展形势展望 【内容提要】 2026年，我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续 完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 制度、技术和应 用上取得新突破，继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 【关键词】 数字经济 发展形势 展望 2025年，我国数字经济统筹“量”的合理增长和“质”的有效提 升，以“数据+智能”双轮驱动，人工智能赋能产业转型深入推进，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数 7%；互联网行业平稳发展，完成收入1.44万亿 元，同比增长2.8%。新赛道新动能持续增强，国产开源模型在全球AI社 区中9月份使用量占比63%，开源鸿蒙操作系统搭载设备种类超1300款、 总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”

079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 手，全方位稳固我国网络安全防护堡垒。 【关键词】 网络安全 发展形势 展望 2025年，我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展，AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合作与大国博弈并行重塑我国网络安全治理格局 2025年，全球网络空间治理呈现“多极化”发展态势。65个国家 及欧盟代表共同签署《联合国打击网络犯罪公约》，标志着全球首个具

114 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国原材料工业发展形势展望 【内容提要】 预计2026年，全球经济增速趋缓，国内经济稳步向好，我国原材料工 业增加值总体保持增长态势，投资规模趋于稳定，主要产品进出口贸易出现分化，原材料 产品价格震荡调整，行业经济效益持续分化。同时，原材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 题。针对 以上，赛迪研究院提出精准施策扩大有效需求、构建自主可控的资源供应体系、突破数智 化转型瓶颈、加快绿色低碳技术突破等对策建议。 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年，在全球经济保持相对稳定、国内经济总体平稳的宏观环境 下，我国原材料工业运行继续保持总体平稳态势。预计2026年，全球经 济增速预计放缓，经济碎片化趋势明显，国内经济增长预期向好，我国 原材料工业增加 6个百分点。建材产品中平板玻璃产量增速下 滑，同比降低4.4%，较2024年同期降速减少9个百分点；水泥产量增速降 低6.7%，较2024年同期增速增加3.6个百分点。 116 中国工业和信息化 发展形势展望系列 预计2026年，我国原材料工业增加值将继续保持稳步增长态势， 但内部结构分化将更为显著，主要原材料产品产量延续有增有减的态 势。化工行业中的高端新材料、有色金属行业中的深加工产品预计将延

2025年7月13日 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 构建可持续发展的绿色未来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 引言：碳中和背景与园区重要性 国家政策支持 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 强调： "开展碳达峰试点园区建设，推广园区多能梯级利用等节能新技 术，加快'双碳'目标建设。" 式转化为经济效益 阶梯式碳交易价格机制减排效果优于传统单 一价格机制 市场出清价格机制在自主性和优化市场资源 配置方面具有优势 需求响应与多能互补协调运行 零碳园区需求响应研究现状对比 未来展望：构建园区广义需求响应管理系统，促进多能互补一体化发展 15 / 18 需求响应研究现状 价格型需求响应 动态碳排放因子引导 动态市场碳配额变化引导 碳交易价格嵌入节点边际电 价 激励型需求响应 构体系 3 面向"双碳"目标的多市场耦合机制 碳交易市场、绿电市场、绿证市场等多市场耦合机制亟待完善，如何优 化多市场机制以促进零碳园区建设是当前面临的重要挑战 零碳园区研究展望 图 7 零碳园区研究挑战与展望 未来发展趋势 智能化 一体化 电气化 零碳园区是我国实现碳中和目标的重要抓手和实践平台 17 / 18 分层控制架构体系构建 零碳园区需要构建适用于多种主体并存的分层控制架构体系。

构建可持续发展的绿色未 来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 2025 年 7 月 13 日 园区 ：碳中和的天然试验田 物理界限分明 ：园区边界清晰，便于碳排放核算和管理 生态系统独立 ：园区内外碳排放流的耦合和建模清晰 运营管理权明晰 ：行业壁垒问题弱化，便于系统协同运行 分布式资源丰富 不同引导信号下的碳效益、经济效益量化比较不足 需进一步研究能量转换、存储设备和电动汽车的综合需求响应能力 多能互补协调运行研究 进展 多能耦合研究 需求响应与多能互补协调 运行 需求响应研究 现状 未来展望：构建园区广义需求响应管理系统，促进多能互补一体化发 展 零碳园区需求响应研究现状对比 研究重点与进展 冷 电 热 气 氢 15 / 18 零碳园区建设的挑战 . 科学维度 ：寻找适合中国国情的绿电配额方案，推进配额制落 地 跨区域传输 ：解决绿电跨区域传输问题，构建多区域公平定价机 制 市场协同 ：研究碳交易、绿电交易、绿证交易等多市场协同运行 机制 零碳园区研究 展望 零碳园区是我国实现碳中和目标的重要抓手和实践平 台 图 7 零碳园区研究挑战与展 望 未来发展趋势 智能化 一体化 电气化 17 / 18 未来研究思考 科学问题 经济发展、能源消费与碳排放之间的相互作用机理

2025 年深度行业分析研究报告 目录 C O N T E N T S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的 、众擎、波士顿动力等公司在视 频中展示的人形机器人执行舞蹈，空翻高难度动作。至于对应人脑中的大脑的角色的硬件，目前人形机器人厂商多用中央控制器担任此角色， 但对于高级认知，信息处理能力尚未建立。展望未来，机器人大小脑有望实现分离，大脑算力进一步加强，小脑专注运动控制。 部位 在人体中功能 在人形机器人中功能 机器人对应硬件 大脑 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯复杂功 能 感 顶层：来自各种构型的机器人在真实环境中的操作数据，数据收集成本高， 但对于模型的准确性至关重要。特点是此层用于确保模型在真实环境下的 执行能力。 L4及L5具身 智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身