工业机器人智能完成 同一颜色不同型号的 喷漆作业。 传感 控制 机械 工业机器人的工作原理 【图片来源：海尔官方网站及官方微博】 空调产品总装线，机器人自动定位、分拣、装配，加工工时减少 40% 。 工业机器人的工作原理 工业机器人的选型与应用 0 3 ABB 瑞士 KUKA 德国 Fanuc 日本 安川 日本 运动控制 算法最优 汽车老大 本体最优 精度最优 工艺控制

，护航移动医疗 • 物联开放，多种协议接入，物联网业务普及，保证医院新业务发展 • 减少 90% 的资产盘点人力成本 • 提升 30% 的设备利用率 • 婴儿丢失和报错降低到 0 Page40 中国医学科学院肿瘤医院 客户需求 解决方案 客户价值 国家三级甲等肿瘤专科医院 , 扩建住院楼占地面积 6500 m², 建筑面积 68760 m², 床位 798 张。拟新建无线网络支持移动护理、医疗导诊等，

����� 170 60 200 134 75 116 117 137 187 119 1315 39 ��� 91 134 122 102 163 139 175 145 122 117 1310 40 ����� 150 123 147 95 79 115 136 108 148 194 1295 41 ����� 135 142 88 133 145 147 145 113 144 99 1291 32 175 20 ����� 59 40 1 20 50 170 21 ����� 51 42 3 30 42 168 21 ����� 17 37 20 53 41 168 23 ����� 30 47 26 39 23 165 23 ����� 41 41 25 45 13 165 25 ����� 37 34 41 50 1 163 26 ����� 40 44 2 20 53 159 26 60 20 35 135 38 ���� 28 27 40 27 11 133 39 ����� 33 17 39 27 15 131 39 ���� 15 24 49 39 4 131 41 ����� 13 14 45 39 18 129 42 ����� 23 15 34 20 31 123 43 ����� 11 19 13 39 40 122 44 ����� 30 12 56 20 2

2025 4 5 7 13 21 30 40 42 63 2025 5 7 114 2025 4 5 6 7 8 1 2 3 4 Why What How Who With What 5 ( ) / ( ) What? Who? How? With what? ◼ ◼ ◼ APQC SCOR ITIL ◼ PMP Togaf LSS 2025 38 40% 14% 46% 24 Q 46% 14% 29% 11% 539 65% 32% 27% 6% 35% 25 Q 35% 32% 27% 6% 2025 40 5 61% 58% AI 57% 53% IT 50% 4 46% 541 26 Q 44% 40% 36% 36% 32% 557 38 Q 0% 32% 36% 36% 40% 44% 44% 52% 52% 76% 88% 2025 58 RPA 88% 52% 44% 40% 40% 20% 559 39 Q 20% 40% 40% 44% 52% 88% 2025 60 84% 84% 36% 24% 40 Q

...................................................................................................40 2.3 智能体功能设计...................................................................................... 保、理赔、客服等核心场景的 AI 解决方案。目标包括三方面：首 先，提升运营效率，将核保流程从平均 48 小时压缩至 2 小时，理 赔自动化率提升至 90%；其次，通过动态用户画像分析，实现产品 推荐精准度提高 40%；最后，利用实时风险监测模型，将欺诈识别 准确率提升至 98%以上。 关键数据指标对比如下： 指标 传统模式 DeepSeek 方案目 标 核保时效 48 小时 2 ≤ 小时 理赔自动化率 平。某中型财险公司测算显示，每单保费中约有 38 元消耗在人工 流程成本上。 这些痛点表明，保险行业亟需通过 AI 智能体实现：业务流程 自动化率提升至 80%以上、核保决策速度加快 5 倍、欺诈识别准确 率提高 40%等突破性改进。DeepSeek 的智能体技术可针对性解决 上述系统性问题，具体技术路径将在后续章节详细阐述。 1.1.2 数字化转型需求分析 当前保险行业正面临前所未有的数字化转型压力，传统业务模

........ 36� 3.3.3 AI ������������ .............................................................. 40� 3.4 ���������� ................................................................................. �� � 2.� ����������������������������������� ���������������� 3.� �����������������������40G ��������� 40G ���100G ��� 4.� �� Wi-Fi ���� Fit AP+�� WAC ���AP ������������� ���������������� ��� ���� ���������� 20Mbps ���� � AP ������������ 35 ��� ���� 95%���������-65dBm ���� 5G ��@40Mhz�2.4G ��@40Mhz SSID � VLAN �� �� 1.��� 3 � SSID�������������������� �� SSID�� 2.�OA�Office Automation�������

...................................................................................................40 3.2.3 高精度预测与决策能力................................................................................. 试点测试。结果显示，DeepSeek 大模型的应用使案件平均处理时 效提升 40%，人力成本降低 35%，同时将客户满意度从 78%提升 至 91%。这一成果表明，大模型技术不仅能够解决传统理赔业务的 痛点，还能为保险公司创造显著的商业价值。 以下为试点项目的关键数据对比： 指标 传统流程 DeepSeek 应用 后 提升幅度 案件处理时效（天） 7.2 4.3 40% 人工干预率 45% 12% 73% 争议案件占比 保险行业理赔业务的现状与挑战 当前保险行业理赔业务普遍面临效率瓶颈与服务质量的双重挑 战。传统理赔流程依赖人工核保、定损及审核，平均处理周期长达 5-7 个工作日，车险案件人工核损环节耗时占比超 40%。根据 2023 年行业白皮书数据，Top20 财险公司理赔纠纷投诉中，67% 源于时效延迟或核损偏差，直接推高运营成本—— 行业理赔管理费 用率中位数达 12.8%，较承保利润率高出 4.3