.....................................36 58 同城风控平台演进...................................................................................... 59 度小满金融大数据风控模型实践........................................... 机器学习中的隐私保护................................................................................. 144 关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践.............................................162 新一代联邦学习技术及应用实战........................... ..... 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战..

风控一体化标准方案 目录 CONTENTS 需求理解及建设思路 业务架构及功能方案 系统技术架构设计 项目实施及服务 项目实施 需求理解 统一规划 产品 + 定制 风控融合 提升全面风险管理工作水平 可扩展性 促进风险管理落地 • 通过有效的风险信息收 集手段，识别并规范公 司各类风险信息，定期 对风险进行风险评估， 基于风险等级进行风险 应对，实时通过报表掌 握风险现状，支持业务 握风险现状，支持业务 决策。通过提高公司风 险防控能力，有力支撑 公司发展。 数据共享 培育风险管控人才 • 通过风险管理和内部控 制的建立和信息化，促 使风险管控人员在项目 过程中接受流程化的训 练和专业化的学习，缩 短风险管控人才培训时 间，提升培训效果，逐 步建立一支专业的风控 团队。 集团架构 风控一体化 规范内部控制 • 通过信息化手段支持总 部标准化和流程化开展 内部控制工作。通过系 内部控制工作。通过系 统将内控手册电子化， 实现内控测试与评估流 程化管理，支持内控缺 陷与整改进度统一管 理，基于岗位角色及权 限实时查看各类内控报 表。 促进风控融合 • 通过信息系统实施，融 合风险管理与内部控 制，促进以风险为导向 的工作模式的建立，促 进以流程为对象，建立 风险、控制、制度的关 联关系。 整体框架 风险监控预警 组织构架 风险监控预警 组织职责 风险监控预警

工业互联网先进应用案例集 1 案 例 1 北控水务 BECloudTM 智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生 态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服 务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商， 业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金 务 北控水务（中国）投资有限公司 和利时科技集团 工业互联网先进应用案例集 2 运营管理平台、轨道交通综合运维管理平台等多个典型行业和示范性应用。和利 时通过 HolliCube 产品、智能制造解决方案和数字化服务，助力客户打破各种自 动化信息孤岛，实现两化深度融合和数字化转型，引领和满足市场对数字化、智 能化的新需求。在此背景下，和利时与北控水务强强联合，基于和利时 基于和利时 HolliCube 打造了智慧水务运营管理云平台 BECloudTM。 一、项目概况 基于北控水务在行业内专业理论经验及和利时 HolliCube 数字工厂操作系统， 建立智慧水务运营管理平台 BECloudTM，构建海量工业数据采集、处理、存储、 汇聚、分析和服务体系，支持水务企业数字化能力的快速提升，引领水务行业发 展，探索水务行业业务新模式，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进

智慧酒店能源管控系统 北京中新智安物联网科技有限公司 物联网事业部 2014 年 2 目录 第一章 智慧酒店能源管控系统概述......................................................................................................3 一．酒店能源系统现状及存在的问题......... .....................................................................................3 3．酒店整体缺乏统一管控平台.............................................................................................4 4． .........................5 第二章 智慧酒店能源管控系统的应用..................................................................................................7 一．智慧酒店能源管控系统........................................

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中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 全方位“考勤、门禁、监督管控、信息发布”于一体 的智慧工地平台系统。 份证阅读器通用技术要求》，兼容 ISO-14443(TYPE-B) 标准 可读取，查询第二代居民身份证 的全部信息； 可验证第二代居民身份证真伪； 产品介绍 1-2 生物识别三辊闸 中控智慧建筑工地三辊闸设备是结合工地实际情况 而开发的通道产品，该通道产品采用人脸识别或刷卡的 方式进行验证，因工地工人进行的为体力劳动，指纹难 免会有所磨损，同时佩戴工牌容易丢失，工人可通过集

智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展（ 2020 ）》白皮书指出，要全面推进能源消费方式变革，坚持节约 资源和保护环境的基本国策，坚持节能优先方针，树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念，把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 流量计 二次能源 4 风 氮气、 净化风、 非净化风 流量计 二次能源 5 燃料 燃料油、 燃料气、煤 流量计、 地 磅 一次能源、 二次能源 水 , 2.5% 电， 23.8% 蒸汽 , 38.1% 能源管理对象包括水、 电、 汽、风和燃料。 一般来说，消耗最主要的是燃料、蒸汽和电力。 1. 能源管理现状和需求分析 - 管控对 象 某大型能源能源行业能耗组成比例图 某大型能源能源行业能耗组成比例图 燃料 , 30.6 % 烧焦 5.7% 能源管理涉及其他业务 n 工艺、技术、 质量、设备、计量、 安环、三剂等 能源管理的范围 n 水、电、 汽、氮、风、燃料油、燃料气等 n 能源的供应、生产、输送、转换、存储、消耗全过程 能源管理涉及主要业务 n 计划、生产、统计、节能、 绩效、节能审计 能源生产与耗用视角的特点 n 投入最少， 产出最大的能源供应 n 生产过程中的优化与节能

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 3 解决方案 源供应、能源管理、设备管理、 能 耗分析 能源加工、输配、消耗、节能 供应、生产、管理等过程数字化 和 智慧化 工业物联网 企业能源管控平台 应用场景 可广泛应用于水厂、电厂、供热站等能源供给企业；钢铁冶金、水泥建筑、石油化工、轨道交通等高耗能行业；以汽车为代表的离散 范》 GB/T 22239-2019 《信息安全技术 信息系统安全等 级保护基本要求》 GB/T 40063-2021 《工业企业能源管控中心建设指 GB50174-2017 《数据中心设计规范》 GB/T 23331-2020 《能源管理体系要求及使用指南》 GB/T 33656-2017 《企业能源计量网络图绘制方法》

大量的终端节点， 从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 进行精准联动。 大规模采集能 力 • 需大量的采 集工业现场的 数据信息， 提升数字化信 息收集能力。 高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 人员定位联动节能 设备定位状态监视统计 定位信息联动控制节能 电子围栏系统 WWW.SHAV.CN WWW.SHAV.CN 通过埃威互联的转换插座，定期采集电压、 电流、功率数据上报，实现了对能耗的监 控，并可以联动开关机节能管理。 并且根据数据可判断设备是否工作正常， 进行自动巡检。 通过能耗信息自动设备状态巡检 进行用电安全及设施状态监控 根据能源监视信息 u 人员、资产等移动信息的实时显示 万节点，选标准云服务 器 如阿里、腾讯、华为云等 并发低的，可以在客户自己服务器上加入 我们的服务进行转发 信可达移动通信基站 l 使用场景： l 用于在局部区域快速搭建多连接 控 制，并通过基站和云平台进行 通 信。 l 产品特点： l 多连接通信 l 支持移动通信 l 支持内置电池供电 l 使用场景： l 适用于室外多连接通信设备控制， 高

中原银行实时风控体系建设实践 Construction practice of real-time risk control system of Zhongyuan bank 陈玉强 中原银行数据银行部 河南省唯一省级法人银行 贴心、专业、合作、共赢 服务战略、服务实体、服务企业、 服 务人民 • 蝉联六年《金融时报》 “年度十佳城市商业银行” ，相继荣获“铁马 十佳银行 ”、“最佳上市公司 挖掘边界客户，实现精准授信。 贷中风控 数据指标变化快，需要实现实时 化的再审核与放款。 贷后管理 贷后管理难度大，需要多种新技 术发现隐性风险，提高管控度。 操作风险 随着银行线上化能力的增强，操 作风险识别从预防人员不合规操 作转为线上流程漏洞和异常行为 识别等。 流动性风险 从线下的，面向审批的逐步转 向实时的智能决策。 银行数字化风控新挑战 授信 运营 实时化不 足 银行传统风控的痛点 数据流通受限 精准度不够 智能化 专家规则 + 机器学 习 平台化 实时化 全新的风控支撑体系建设思路 平台开放、架构融 合 高时效、高并发 建设 Flink 实时计算平台 ，首个应用上线； 商业决策系统已支撑 150+ 规则模型； 2020 Q2 应用 • 基于