— 1 — 附件 1 2025 年能源领域行业标准制定计划 序 号 项目编号 标准项目名称 标准 类别 完成 年限 标准化管理机构 技术委员会或技术 归口单位 主要起草单位 适用范围和主要技术内容 采 标 1 能源 20250001 电力规划方案市 场校核技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿安全 标准化技术委员会 中煤科工集团沈阳研究院有限公司、淮南市万维机电有限公司、武汉七环电气 股份有限公司等 适用范围：适用于煤矿井下、露天煤矿、选煤厂、非煤矿山等矿山领域工作场 所的矿用智能 LED 显示屏。主要技术内容：规定了矿用智能 LED 显示屏的术 语和定义、产品型号和分类、技术要求、试验方法、检验规则及标志、包装、 运输和贮运。 / 52 能源 标准化技术委员会 中煤科工集团沈阳研究院有限公司、常州科研试制中心有限公司、安标国家矿 用产品安全标志中心有限公司、武汉七环电气股份有限公司等 适用范围：适用于测量煤矿井下、露天煤矿、选煤厂、非煤矿山等矿山领域工 作场所的煤矿智能车载监控装置。主要技术内容：规定了煤矿智能车载监控装 置的术语和定义、产品型号和分类、技术要求、试验方法、检验规则及标志、 包装、运输和贮运。 / 53 能源 20250053

第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2、D

项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... 信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的 建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ .....................................................................................7 1.2 人工智能在审计领域的应用前景.............................................................................................. 年内部评估显示，在金融资产减值测试项目 中，审计团队平均需要耗费 42%的工作时间用于数据清洗和基础分 析，而高风险领域的识别准确率仅为 68%。这种现状迫切需要通过 智能化工具实现效率突破。 DeepSeek 等大语言模型技术的成熟为审计变革提供了新的可 能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过

源网荷储一体化虚拟电厂 在高耗能工业领域的智慧能源应用 连接 + 洞察 + 优化 助力智慧能源数字化转型 【以数据智能为核心的工业互联网平台服务智慧能源】 寄云科技 娄勇刚 2024.04 1- 寄云工业互联网平台的能源数字化行动路径 2- 能源和工业深度融合的综合能源服务应用案 例 ( 煤化工 石化 化工 ) 目 录 数字化 姓 " 工 " 不姓 " 互 " 轮融资：投资方为北京集成电路装备产业投资并购基金、中车资本和中国互联网投资基金，围绕重点应用领域，为能源电力、石油化工、 半 导体等垂直行业客户提供以数据智能为核心的工业互联网产品和服务； 寄云 NeuSeer 发展路 线 • 2020 年近亿元 C 轮融资：中电科领投，继续强化以数据智能为中心平台产品能力，在高端制造领域，与客户和行业合作伙伴共同开发基于数据的智能化应用； NeuSeer Apps 、销售计划的监控、分析及偏 差跟踪。 生产过程 监控： 关键流程 、关 键设备、关键参数、关键数 据 、异常报警的可视化监测统计，以及行业对标、企业对标、历 史对标、最佳值对比。 以专项领域数据为基础，在生产方面，以生产环境可视化、生产流程可视化、生产设备可视化、生产数据 可视化实现对各板块、营运企业生产计划、关键生产控制点、生产缺陷、生产视频全过程 动态监控。 4- 安全生产中 心

看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 与知识壁垒，并为企业提供更准确、专业的解决方案，更好满足用户在某个领 域的需求，有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为金融行业打 造的 500 亿参数大语言模型 Blo 认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖

链的上、 中、下游各环节，涵盖液冷系统关键零部件、液冷 IT 设备、液冷整 体解决方案及液冷智算中心实践等重要领域。通过梳理和分析各细分 市场产业竞合情况、前沿技术、热点产品以及未来发展趋势，旨在多 维度、立体化呈现智算中心液冷产业的整体图景与发展脉络。 为推动我国算力领域液冷产业实现高质量发展，本报告认为，在 巩固优势方面，应持续培育壮大液冷产业市场，充分释放市场规模效 应；在弥补 四、智算中心液冷产业发展建议............................................................................. 38 （一） 加速技术研发迭代，探索多领域应用场景........................................ 38 （二） 加强标准规范制定，引导产业全链条有序发展.......................... ............................... 7 图 5 冷板领域...................................................................................................... 8 图 6 冷却液领域..........................................

协调控制和精准预测能力不足，以及相关政策需要进一步完善等。 报告以苏州工业园区作为案例，重点研究其建设虚拟电厂的必要性和潜力。结合前期 研究成果，报告基于苏州工业园区各类电力用户的行业特性和电网负荷特性，分两阶段计 算不同领域可调节负荷资源潜力。研究发现，苏州工业园区可调节资源潜力较高，拥有约 | 02 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 22.5 万千瓦可调节负荷资源，以及 13.6 万千瓦分布式光伏和 1.06 势，全社会发电量从 2016 年的 4753.7 亿千瓦时增至 2022 年的 5949.0 亿千瓦时，同时期全社会用电量则从 5459.0 亿千 瓦时增至 7399.5 亿千瓦时。具体到各用电领域 ,2022 年“电气机械和器材制造业”、“信 息传输、软件和信息技术服务业”的用电增幅明显，同比增长21.5%和13.8%。截至2022年， 江苏省本地的发电量仍存在 1450.5 亿千瓦时的电量缺口，外来电占比 会发电量从 2016 年的 3197.6 亿千瓦时增至 2022 年的 4346.0 亿千瓦时，同时期全社会用电量则从 3873.2 亿千瓦时增至 5799.0 亿千瓦时 [4]。具体到各用电领域 , 建筑业与信息传输、计算机服务和 | 08 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 软件业的用电增幅明显，较 2016 年分别增长 94% 和 81%。互联网数据服务业是浙江发 展数字经济的