Logo/Company 》》》》》》》》》 打造企业的能源大脑 综合能源管理系统 ， 助力智慧工厂能耗降本增效。 能源大脑是为工业企业客户提供的一种全面、智能化的能源管理解决方案。 该系统主要针对智慧工厂的用电、用水、用气等能源消耗信息进行监控和管理 ，帮助智慧工厂降低成 本、提高效率、同时减少对环境的影响。 实时监控能源消耗 ，分析消耗规律 ，提供数据指导能源节约措施； 可视化数据展示和分析

等模型也在缩小规模的同时达到了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 金融行业人工智能的三层价值创造 资料来源：中泰证券研究所 13 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 机检修，降低生产效率。设备和信息孤岛式分布。 需求： 离散型制造业迫切需要解决“人 - 机 - 物”的感知交互和数实融合“生产 - 制造 - 运行 - 优化”闭环管理。向数据驱动转变，实现智能制造降本增效。 测 生产设备 控制系统调试 设备 投产 装配 （ 20 % ） 交付 运行 智能产线设计生产的痛点和需求 数字孪生 3D 可视化 （实现设备数字孪生可视化 100% ） 虚拟调试 ，实现对复杂工业场景的全域感知、孪 生建模和深度仿真， 达成对工业系统和生产过程的全要素协同管控和全局优化运行，形 成人机协同、虚实互控、数实融合的新型生产方式。 定制、智能、创新，助力企业实现 数字化转型升级降本增效。 联系人：李维力 联系电话： 17665681972

资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、 授信、违约预测 信用评估/审批报告 风控、清结算 支付交易报告 内部运营降本增效 支付 智能客服 智能客服 智能客服 客户需求、市场趋势 风险特征洞察 产品定价设计、 风险评估 调研方案、产品报告 保险代理人 Co-pilot 智能客服 （智能投顾） 投顾 Co-pilot 监管合规风险。同时，传统 AI 在分析决策核心环 节的应用已较为成熟、效果较好，以大模型替代传 统 AI 进行分析决策的空间和意义均不大。 在中后台运营支持方面，大模型更多作为通用 工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 集、整理、分析的广度、深度和效率，从而减少信 息不对称、降低交易成本，促进金融行业生产力变 革。在供给侧，大模型落地应用有助于赋能金融机 构加强风险定价能力、提升金融服务质效，并通过 推动金融机构降本增效降低金融服务成本，从而进 一步打开金融行业潜在让利空间，提升金融行业服 务实体经济的能力；在需求侧，大模型有助于赋能 客户降低信息获取成本，提升金融认知能力和金融 素养，辅助优化金融决策质量，并倒逼金融市场主

究院 自 主研 究 及绘 制。 数 据 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI

催 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 云端服务：可提供批量的历史数据存储并进行数据可 视化， 如利用微软Azure云服务可使用Power BI进行 数据可视化，便于管理者进行相关分析。 优势三：实质成效显著 —— 预测性维护能助力运维服务的 降本增效，根据罗兰贝格的项目经验，预测性维护可减少 5-10%的MRO（维护、维修、运行）成本支出及5-10%的总体 维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产

席。但中国乃至全球港口智能化建设还处于初期阶 段，中国目前已建成 10 座自动化集装箱码头，有 7 座 自动化集装箱码头在建。 在全球港口面临劳动力成本攀升、劳动力短缺难 题的时候，通过自动化改造进行降本增效成为全球港 基于5G SA网络的智慧港口 网络部署方案研究 Research on Smart Port Network Deployment Scheme Based on 5G SA Network 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 5G+智慧港口将使港口具有高度的智慧化、数字化发展水平，从而更能适应现 代港口的发展需要，满足当前港口面临的降本增效诉求。结合某港口的实际情 况和需求，进行了有针对性的 5G SA 网络方案研究及现网实际部署，并在网络 部署后对业务质量进行测试验证，证明 5G网络能满足港口高可靠、低时延的业 务需求。 Abstract：

生产自动化、智能 化 智能制造推动设计制造一体化， 确保一次成 功 生产 设计 产品 设计 工艺 验证 仿真 一 次 功 成 提高企业生产的效率 与柔性 降本增效 整合企业资源， 延长产品价值链 提高产品附加值， ， 实施智能改造推动企业 从生产方式到管控模式 的变革，使企业实现优 化工艺流程， 柔性生产 作业， 降低生产成本 ， 促进劳动效率和生产效 本、技术等并列生产要素 数据价值提升将重构商业模型 数字化转型势在必行 四、企业发展与数字化转型 ◼ 市场竞争激烈，用户需求个性化 ◼ 公司战略优化，降本增效，改善经 营 ◼ 数字化创新，智能运营 降本增效，智能运营 ◼ 社会进入全连接的信 息 时代和大数据时代 ◼ 各行业数字化转型中， 数字化转型 势在必行 数字经济时代 各行业趋势 国家 理和服务、 清 楚地掌握生产流程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、及时正确地采集生产过程数 据从而科学地制定生产计划、构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂， 最终达 到降本增效提高生产力的目的， 是数字化、信息化、智能化的科学高效的新型电厂。 五、数字化转型案例 建设背景 建 设 背 景 国家“一带一路” 战略 ( 基础设施互联互通 )

店、 智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势，结合熵基科技的标杆案例，展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障，助力企业与城市迈向智慧未来。 前言 无人化、自动化，引领智慧未来 目录 2025 无人值守场景技术趋势 ............................... 熵基科技解决方案的核心价值 迈向万物智联的时代，熵基科技以 “端 - 边 - 云 - 服” 全栈 AIoT 生态为核心，针对上述行业痛点提供一 站式无人值守解决方案，具有以下核心价值： 降本增效：无人化操作能降低 30%-50% 的人工成本，自动化流程则可使效率提升 30% 以上。 安全升级：模态 BioCV 技术保证身份核验的精准性，360°智能视频与云值守为场景安全提供了有力保障。

政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引 ，能够深入理解政务场景中的专业术语、法规政策和业务流程。 无论在政府内部办公或对外服务过程中 ，都可以利用政务行业大模型进行快速的知识检索和内容的自动生成 ，在一定程度上缓解 了 政府知识管理和运用的痛点、难点。不仅实现了对内的降本增效 ，更提升了对外的服务体验 ，在提升政府网透明度、建设服务 型政 府方面发挥着重要的作用。此外 ，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛 ，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力 ， 政务 行业大模型将有望驱动政府的数字化转型与创新。 www.iresearch.com.cn 8 降本增效 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 02 政务行业大模型发展特征 Interpretation 9 “ 由上到下，由内至外，由点及面”，循序渐进推动政务大模型建设 政务行业大模型建设以安全、稳定、可靠为基础