Logo/Company 》》》》》》》》》 打造企业的能源大脑 综合能源管理系统 ， 助力智慧工厂能耗降本增效。 能源大脑是为工业企业客户提供的一种全面、智能化的能源管理解决方案。 该系统主要针对智慧工厂的用电、用水、用气等能源消耗信息进行监控和管理 ，帮助智慧工厂降低成 本、提高效率、同时减少对环境的影响。 实时监控能源消耗 ，分析消耗规律 ，提供数据指导能源节约措施； 可视化数据展示和分析

等模型也在缩小规模的同时达到了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 金融行业人工智能的三层价值创造 资料来源：中泰证券研究所 13 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

园区进行绿色节能升级改造， 政策时机 、技术条件成熟， 是停车场建设的新 趋势。 园区应用储能实现谷电峰用、 照明空调节能 ， 可有效降低用电成本和 能耗管理成本 ， 大幅降低管理方综合运营成本 ， 实现降本增收。 2024 年 7 月， 中央全面深化改革委员会审议通过《关于推动能耗双控逐步转 向碳排放双控的意见》 。碳排放“双控”要求成为各行各业经营单位必须严格遵照 的经营指标。 仍停留在高能耗排放的经营场所 实现管理摩本提效、资产保值增 值 加强园区内部资产变现的手段，指出 " 用电 用车场运营赚钱 e 用场地出 租赚钱 ", 提高运营收益 , 为业绩增长赋⃞ 通过企业获得稳定收入 通过管理降本、提效 为企业提供服务， 留存客 户 经营收入 客户服务 园区管理 智慧园区运营中心 IOC 从核心硬件建设 → 统一管理运营平台 → 前端应用全自研 ， 全业务深度入融合 ， 实现智慧园区数字化运 聚焦园区管理中“入驻现场”和“在园阶段”简化 客户服务的各类流程 ，满足客户对生活 + 办公 的在园服务需求 ，提升物业服务质量及客户满 意 度 ，增加园区客户留存意愿 经营收入 通过企业获得稳定收入 通过管理降本、提效 提升客户体验 ， 为物业服务赋⃞ 能 1. 基础服 务 招商租赁， 留存客 户 客户服务 园区管理 客户录入 招商签订合同后 ，会在捷智园平台端将合 同和客户信息进行录入 办理入驻

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 停机检修，降低生产效率。设备和信息孤岛式分布。 需求： 离散型制造业迫切需要解决“人 - 机 - 物”的感知交互和数实融合“生产 - 制造 - 运行 - 优化”闭环管理。向数据驱动转变，实现智能制造降本增效。 测 生产设备 控制系统调试 设备 投产 装配 （ 20 % ） 交付 运行 智能产线设计生产的痛点和需求 数字孪生 3D 可视化 （实现设备数字孪生可视化 100% ） 虚拟调试 ，实现对复杂工业场景的全域感知、孪 生建模和深度仿真， 达成对工业系统和生产过程的全要素协同管控和全局优化运行，形 成人机协同、虚实互控、数实融合的新型生产方式。 定制、智能、创新，助力企业实现 数字化转型升级降本增效。 联系人：李维力 联系电话： 17665681972

革。 从传统核算中心转向战略价值引擎，财务不再只是记录者，更 承担起资源配置、风险防控与业务协同的关键角色。而在这一 转型进程中，费用管理作为财务活动中高频、敏感、易失控的 领域，正成为企业降本提效、合规治理、数字驱动，以及业财 融合建设的突破口。 本白皮书由德勤和合思联合撰写，以“智能费控”为核心，汇聚 企业调研洞察和实践经验，全面剖析财务管理发展新趋势以及 亟待解决的挑战，并介绍智能费控的现状、趋势、挑战与实践 小时内的高性价比班次，实现行程成 本与效率的平衡；平台整合全国酒店资源，无论销售员 工在一线城市洽谈业务，还是下沉县镇跟进项目，都能 预订到合适住宿，同时依托企业协议价托管和主流平台 会员权益，实现降本增效。火车票服务与 12306 系统无 缝对接，平台也支持在线选座、退改，因此极大地简化 出行流程。多家网约车平台直连，应对紧急客户拜访﹑展 会行程，销售人员也能快速出发。 在销售团队中，时间就是金钱，效率就是生命。为了确 球采购面料时，员工垫资、碎片化预定、低效对账等低效的商旅管理模式，也影响业务响应速度。因此，以 差旅管理为切入点，通过数智化手段重构管理模式，成为验证整套费控体系价值、释放规模红利的关键抓手。 “3+1”供应商机制，资源良性竞争综合降本 在应对“集中管理 + 分散经营”模式所带来的费控挑战时，赢家时尚选择引入合思的无需报销解决方案，以构 建一个数字化、智能化的费控管理体系。该体系涵盖了从“消费 - 入账 - 归档”的全流程，旨在提升费用管理

缩短供应链周期 …… 提高一次合格率 提高物料质量 提高成品质量 提升顾客满意度 …… 降低设计成本 降低物料成本 降低沟通成本 降低重复作业 成本 …… 三、供应链管理目标 - 提效降本 业务流、信息流、产品流的同步、准确， 标准业务流程、异常业务的处理流程规范 打通企业任督二脉 - 计划管控 化 主流程计划，各业务节点环环相扣， 统一计划，统一行动目标 信息化 解决方案 、工艺、工时、部 位 尺寸、吊牌信息、包装方法、…… 2 固化企业神经网络 - 业务流程规范 化 3 三、供应链管理目标 - 提效降本 技术资料 = 高铁基建 标准流程 = 铁路网 计划管控 = 铁路运行图 一个款 = 一趟高铁 三、供应链管理目标 - 提效降本 04 供应链高效管理解决方案 事务型管理 前 技能依赖型管理 前 经验型管理 前 后 计划型管理 后 标准化管理

究院 自 主研 究 及绘 制。 数 据 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 从行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI

中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 中船重工龙江广瀚燃气轮机有限公司：全业务链数字化技术赋能燃气轮机全寿命周期自主研制 宝武装备智能 理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用 术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 长虹美菱股份有限公司：基于5G+工业互联网技术推动智慧供应链转型升级 福建辅布司纺织有限公司：应用工业互联网与AI技术推动纺织面辅料产业数字化转型实现降本增效与 智能化生产 江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河飞机工业(集团)有限责任公司：基于数字孪生技术的直升机机加关重件智能制造车间 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台

维”的短板，并开发新AI学习应用，集成自研讲解视频与高频AI学习工具，放大自 身专业内容积累和大模型技术优势。此外，学而思表示还在探索DeepSeek在公司 内部业务场景的应用，如推动客服家教沟通、视频脚本制作等场景的降本提效。 通过引入DeepSeek进行“硬件+软件+内容+运营”的多维智能升级，学而思有望 加速迭代升级产品服务，推动K12教育业务的全面AI化，进一步巩固行业头部地 位。 学而思围绕DeekSeek的AI教育布局情况 截至目前，DeepSeek能力主要落地于智能教育硬件产品、AI教育应用、教育内容 制作、客服家校沟通、教育企业内部业务等方向，通过结合通用大模型的能力优势 与垂直数据，突破AI在部分学科/教育场景中的应用瓶颈，赋能降本增效。预计随行 业进入AI深度整合的新阶段，将有更多阶段性原生AI教育软硬件产品涌现，创新教 育模式、重构学习体验。其中，教育智能硬件赛道有望率先得到突破，值得重点关 注。 行业格局方面，在Dee

工具 / Agent 兼 容 ” 低门槛：降本 提效 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理 银行风控全流程自动化打破信息壁垒，证券 投研决策实时穿透数据迷雾，保险产品借智能触达长尾用户 。 另一方面，依托通用场景释放人力，推动服务体验从 “流程驱动” 转向 “供需适配”。其本质是以 “效率提级（降本） + 能力扩容（增效） + 模式创新（破界）” 三重推力，打破传统金融服务的供需壁垒，重构 “智能普惠、动态风控、高效运营” 新范式，成为撬动万亿金融市 场进化 的核心支点。 AI Agent 能够挖掘工业大数据中的潜在关联和模式 ，将其转化为智能决策和 洞察 ，这为工业企业提供了精准的数据分析 、决策支持及需求预测等 能力。通过这些能力 ，企业能够更有效地规划生产 、优化库存管理 ， 实现降本增效 ，并提升整体的智能化水平。 l 工业大数据也成为构建 AI 可用的数据体系和打造工业大模型的关键支 撑 ，推动了 AI 技术在工业领域的进一步发展。