1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作

在此背景下，光交换技术凭借超大带宽、超低延迟与低功耗等特 性，正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构，成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能，还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索，并在部分应用场 景实现试点部署。 然而，要实现光电协同网络在智算中心的规模化落地，仍需跨越 多重技术关卡。 .......................... 26 3.1 应用层：面向光电网络的集合通信重构协议.......................27 3.1.1 预测通信模式，为重配置提供需求启示.....................28 3.1.2 拓扑有感知的动态集合通信重构................................. 29 3.2 传输层：面向光电网络的高性能传输协议 .................................... 37 3.3.2 面向光电拓扑的预计算优化与双模路由表设计.........38 3.4 链路层：面向光电网络的智能双工重构...............................39 3.4.1 上下行非对称带宽的链路利用..................................... 40 3.4

系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 技术与 业务架构体系。 1.3 主机现代化是主机用户数字化转型新趋势 10 主机现代化实施路径及关键技术诉求 02 主机现代化是一项系统性工程，指将传统主机承载的核心业务系统，通过技术栈重构、数据迁移和流程适 配，逐步过渡到以开放平台为基础的现代 IT 架构体系的过程。整个工程不仅涉及硬件和软件的替换，更包含 开发模式、运维模式的全面转型。 11 2.1 主机现代化发展趋势 2 应用转码与语言重构 中间件/数据库替换 云原生改造 信息调研、迁移评估、 迁移规划 迁移演练/正式迁移 灰度发布/割接并线 功能与回归测试 性能与压力测试 安全/合规测试 用户验证测试 双轨并行验证 灰度切流 全量割接 上线监控与回退 瀑布开发 → 敏捷开发 人工经验驱动运维 → 智能化自动化运维 高性能、韧性、开放、灵活扩展的 基础设施、数据库和中间件 云分布式重构、应用及数据迁移

33754 模 型 8 智算中心参考架构 智算中心操作系统 云数智融合 智能中台 多云架构 分层解耦 大规模 多数据类型 硬件重构 DSA 专用领域优化设计 CDI 解耦重组架构 资源池 AI 智慧医疗 软件 定义 硬件 重构 云计算 大数据 人工智能 智慧管理 智慧服务 9 智算中心操作系统 机器人阅片 大数据科研 远程医疗 语音助理 开放标准 集约高效 并行 11 硬件重构：重新思考计算 指令：指令集架构 ISA 芯片： Chiplet 存储：持久内存、 NVMe 语言： DSL 应用软件 计算节点 涉及领域 PCIe 、 Nvlink 、以太网、 FC 、 IB DSA 与加速器 Fabric 处理器 加速器 存储器 处理器 存储器 加速器 网络 产品 软件 12 开放计算组织硬件重构演进 基础 设施 设施 DSA 存储 网络 计算 13 智算中心硬件重构 解耦重组 资源池化 存储 计算 计算 计算 网络 加速器 CPU Core CPU Core CPU Core CPU Core CPU Core chiplet CPU Core chiplet Functio n1 chiplet Functio n2 chiplet 0 2 0

疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 “超个性化金融”到“智慧能源网络”，我们看到的不是一个简单的“+AI”过程，而是一场深刻 的“AI 原生”化重构。其核心在于，智能体能够深入行业机理，将海量数据、专业知识与物理模型 郑志明 深度融合，形成具有感知、分析、决策和行动能力的行业级“大脑”与“神经系统”，从而极大提 升产业运行的效率、韧性与创 其次，人工智能的飞速发展，必将重塑现有的开发范式，改变人机交互模式，并催生更多新应 用。比如：在软件开发领域，人类将更专注于系统架构与创新设计，而 AI Agent 则高效承担具体 执行，开发范式迎来全新重构。在人机交互界面，我们将从图形交互迈向自然语言交互，并在视觉 汪涛 与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 驱动的自主决策组织将重塑生产范式。据预测，到 2035 年人工智能 应用率超过 85%，AI 可提升劳动生产率 60%，产品缺陷率降低至 0.05% 以下。这标志着 AI 正通过 感知 - 分析 - 决策 - 行动的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。 未来十年，随着 AI 深入千行万业与千家万户，唯有将“AI 普惠”与“AI 向善”融入治理框架， 人类才能真正掌握技术主导权，从而构建一个“以人为本”的美好智能世界。 探索

UNIVERSITIES 目录 CONTENTS 05 1. 项目建设背景 2. 智慧教室建设面临的 4 大问题 3. 互联网 + 时代教学环境定义 4. 智慧教室解决方案架构 • 学习环境重构 • 教学模式创新 • 教学数据应用 • 智慧教学赋能 智慧教室方案价值 01 项目建设背景 PROJECT CONSTRUCTION BACKGROUND 项目建设背景 教育信息化 2.0 空间、技术和教学理论 方法深度融合 IT 工具合理利用恰 到 好处支撑教学 SMART CLASSROOM SOLUTION ARCHITECTURE 04 智慧教室解决方案架构 智慧教室解决方案架构 重构 学习环境 创新 教学模式 构建 教学数据 课程互动数据 过程数据采集 学生表现数据 智能关联分析 学习任务数据 学情教情反馈 课程管理数据 资源生成数据 教学评价支撑 研讨教室 开放空间 SCP 运维管 理 交互大屏、智慧黑板、智能中控、小组盒子、智慧运维平台 构建 教学数据 专家讲座 教学工作坊 种子教师培养 教学成果打造 智慧教室解决方案架构 重构学习环境 • 基于 5C 学习环境，提供 适配不同教学场景的学 习空间设计，促进学生 彼此协作、互动、共享， 提高学生学习积极性； 通过提供一套简单易用 便捷管理的智能教学设 备，帮助学校更快、更

的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 高等教育数智化转型是以数字化为基石，集成人工智能、大数据、区块链、云计算等技术，推动高等教育人才 培养、科学研究、社会服务、文化传承创新核心职能的智能升级，同时促进国际交流合作发展，共同实现高等 教育生态化重构。其本质是通过数据驱动教学提质、科研创新、管理增效、服务升级，构建虚实融合的教育生 态系统，最终服务于高等教育高质量发展。与数字化转型相比，“数智化”更加强调借助人工智能、大数据等 智能技术挖掘 高等教育数智化转型的核心引擎，能够通过技术赋能与生态重构，成为高等教育数智化转型的核心驱动力。大 模型在教学、科研、治理等方面推动了由数字化向数智化转型。教学方面：推动了教学模式革新，为个性化学习、 提升教学效率、构建智慧课堂等提供了必要的支持（如通过学情数据分析为学生提供量身定制的学习体验 2）。 科研方面：加速了数据驱动的跨学科协同创新，优化文献分析、实验设计及成果转化路径，正在重构学术评价 体系（形成持续性的产学研协同创新体系

，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 应用场景 发展背景 发展趋势 3 一、保险 AI 发展背景 Insight 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型。 AI 通过云计算、 大数据、 生成式模型等技术 ， 重构保险价 值链 ， 从效率工具升级为战略中枢。 政策支持与资本投入 加速行业变革 ， 2025 年科技投入将突破 670 亿元 ， 推动保 险业迈向数智化时代。 4 51247 62801 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效

财务收益增加 医院的数字化转型【 1 】 ，本质上是为了适应新时代发展要求，利用数字化技术来重构业务流程、提升运营水平、赋能业务发展， 构造新型核心竞争力，塑造可持续发展能力 公立医院高质量发展 ——数字化转 型 向外 重塑服务模式 重新构思并重新创 造用户体验的过程 向内 重构决策模型 服务模式创新 数据辅助决策的过程 智慧医院建设理解 p a r t 以三大评级 + 医疗场景的全新融合，提高医 疗效率、质量、安全 学科建设和产学研一体化 效益，更注 重 连接性和辐 射能力 互联网 + 技术拉近医疗过程 的空间和时间距离，实现资 业务 重构 流程 重构 组织 重构 3+1 践行转型落 地 数据 源高度共享 医院的数字化转型核心 ——数据 感知与记忆、学习与思维、决策与应变多维度构建； 诊疗全场景应用 L1: 强感知 感知患者发生了什么 医院现阶段的信息化手段只能对在院患者进行管理 ，通过移动互联网的技术 ，可以有效连接院内、院外患者 ，避免患者失联 ，将病人转变为可持续运营的患者 资 产 ，对出院患者进行持续随访 ，对患者服务形成闭环 ，患者就诊流程的线上迁移与简化重构， 主动发起与患者的交互 ，提高患者与医院的互动粘性 ，解决 好医患 失联、看病繁琐、缺乏沟通等问题。 医患互动与患者管理可以优化：为入院患者创建的信息综合视图，基于患者画像的可视化诊疗流程

洞察先机：智能费控发展趋势剖析与思考————————————— 07 某国有控股产业互联网集团智能费控案例 30 赢家时尚的“3+1" 模式托举下的差旅数智升级案例 36 某大型国企以“精益智造”重构销售差旅全闭环案例 32 烤匠烤鱼构建连锁业态的“极致版”智能费控案例 44 某国际领先的综合性金融服务集团智能费控建设案例 28 遥望科技打造智能费控体系赋能 IP 生态“人货场”案例 40 IFRS、US GAAP、CAS等标准存在** 科目定义、确认时点差异；IFRS持续 修订（如租赁、收入确认） OECD “双支柱” 税改、欧盟 DSA 数字 服务法及国内“金税四期” 系统，推动 各国重构跨境利润分配与增值税征管 规则。 披露标准碎片化（GRI, SASB, CSRD, TCFD, ISSB等）；欧盟CSRD/ESRS在 滚动发布，每年新增行业标准。 欧盟 GDPR、中国《数据安全法》及 传统财务理念禁锢，数字思维转变迟滞 挑战二 . 挑战三 . 在数智化浪潮席卷财务管理领域的当下，传统财务理念的禁锢成为企业转型的重大阻碍。AI 时代的数智化 思维，本质是对传统财务理念的系统性重构。传统财务秉持 “经验优先”，依赖财务人员个体判断与历史数 据线性分析，而数智化思维强调 “数据优先”，通过机器学习、大数据建模实现对市场趋势的前瞻性洞察﹐如 通过消费者行为数据优化采购策略；传统财务聚焦