车载导航 未来交通：人便其行，货畅其流  目标：  安全、畅通、便捷、高效、绿色  促进城市功能转型和结构拓展  立体交通的综合监测  可视化的交通运行调度  高效的应急处置  高效便捷的交通运输管理  门到门的交通信息服务  高效准确的决策分析  一体化公共交通  车路协调、自动驾驶的车联网 未来很美好，现实很骨感，交通信息化面临的挑战 • 构建部—省—市—县四级的交通运行协调联动指挥体系 • 通过场地共建、合署办公、分工明确，实现重要节假日及重大活动期间的综合交通运输组织、协调指挥的保障工作 • 通过集中维护、统一管理，实现资源优化、信息共享，整体提升整个交通部门的信息化建设水平 加强综合交通运行监测，提升交通应急事件快速反应能力，提供辅助决策分析与预测预警 • 实现交通基础设施及综合交通运行状况监测，完成路网运行、水路航道、铁路运输、民航信息的综合性管控 信息的综合性管控 • 通过扁平化管理，实现信息指令直接上传下达，增强快速反应能力，完成交通突发事件处理 • 结合 5G 网络、云平台、大数据平台，实现多源数据融合分析，提供辅助决策数据支撑，提高交通运行的预测预警预判 能力 提高公众出行服务效率，缓解交通拥堵，降低环境污染 • 实现交通信息实时发布，提供全方位、多途径的出行服务信息，方便百姓选择快捷、舒适的出行方式，提升公众满意度 • 科

新能 7 / 20 源和清洁能源应用等工作。 交通运输部印发的《绿色交通“十四五”发展规划》明确提 出，到 2025 年国际集装箱枢纽海港新能源、清洁能源集卡占比 达到 60%，到 2030 年，具备条件的沿海主要港口和物流园区的 内部车辆和场内作业机械等设备总体完成新能源、清洁能源动力 更新替代，要求港口加速绿色低碳转型；交通运输部、国家电网、 南方电网联合印发的《关于示范推进国际航线集装箱船舶和邮轮 码头岸电用电量方 面，到 2025 年，国际干线集装箱船舶靠泊岸电用电量较 2022 年 大幅上升。 1.3 行业政策 为引导港口高质量发展,助力建设世界一流港口。2020 年 5 月，交通运输部发布了《绿色港口等级评价指南》，明确“绿色 港口”指的是在生产、运营和服务时，贯彻绿色发展理念，积极 履行法律责任和社会责任，综合采取节约资源和能源、保护环境 和生态、应对气候变化的技术和管理措施，达到绿色港口等级评 换电等绿色航线、绿色供应链建设，助力航运业减碳降碳。 9 / 20 2.3 对标同业，打造绿色港口标杆，提升品牌效应 港口作为贸易的重要枢纽，面临着绿色和高质量发展的重要 机遇和挑战，绿色已成为港口高质量发展的底色。交通运输部印 发的《绿色港口等级评价指南》，明确“绿色港口”是从施工建 设到营运的所有环节，以及港口周围社区均以绿色为要素，综合 采取节约资源和能源、保护环境和生态、应对气候变化的技术和 管理措施

使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 发展，加快本地区数字经济发展。 智慧交通是社会发展和技术进步的必然产物 农业社会 马车 马路 工业社会 汽车 公路 工业革命 全景 无人机 车载视频 行驶记录仪 声音感知类 定位信息感知类 速度流量感知类 距离形状感知类 数据信息采集类 共享信息类 汽车电子标识 数据采集点 车载定位 互联网数据 交通运管数据 气象数据 园区数据 声呐 交通感知 市政设施感知 能源设施感知 生态环境感知 突发事件感知 公共安全感知 …… 智慧路灯 智慧路灯 智慧路灯 智慧斑马线 2.1 交通感知：感知设备 2.2.4 交通大脑：北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 目标 安全 畅通 便捷 …… 重点车辆管理 停车管理 重大活动交通保障 交通秩序管理 交通安全防控 公共交通运行管理 交通枢纽管理 交通信用评价 物流管理 交通优化与评价 问题： 拥堵、 混乱、 危险！ 交通流量巨大 设施承载不足 科技企业众多 院所机构众多 公共资源众多 ......

....................................................................................123 4.3.1、 城市交通运行数据.............................................................................................123 ........................................................................................203 6.2、 交通运行指数计算.............................................................................................. ......................................................................................210 6.2.2、 交通运行指数各项指标计算.............................................................................213 5 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案

台建设中的政府统一领导和部门分工协 作 ，确保不断提升城市安全风险监测预 警和应急处置能力和水平。 《国务院办公厅关于印发国家防汛抗旱应 急预案的通知国办函〔 2022 〕 48 号》 ( 国务院办公厅 ) 交通运输、电力、通信、燃气、供水等有 关部门和单位应保障城市生命线工程和其 他重要基础设施安全，保证城市正常运行。 《关于推进城市安全发展意见》 ( 中共中央办公厅、国务院办公厅 ) 深入推进城市生命线工程建设，积极研 2021 2022 2023 2024 年 4 月交通运输部常务会提出《 进一步推进公路桥梁隧道结构监测工作实施方案 (2024— 2030 年 ) 》 , 做好交通运输各项工作，为新时代推 动西 部大开发提供坚强有力的交通运输服务保障。 2024 年 3 月，住房城乡建设部印发 《推进建筑和市政基础设施设备更新工作实施方案》明确，在 ( 隧道 ) 结构健康监测系 统全 面建立，普通国省道公路桥梁 ( 隧道 ) 运行安全水平和服 务品质 明显提升；普通国省道长大桥梁 ( 隧道 ) 结构监测系统 建设覆盖 率达到 88% 。 交通运输部关于印发《公路养护工程管理办法》的通知 突原：公热导 2018-04-04 【中婴大中小】 【 PE 印】 交公路发： 2018)33e 名饭、 B 区、直建市，新继生户建设丹比交通

2023》提供能源消费数据进行估算 4 江西低碳转型中长期展望——基于 EPS 模型构建“双碳”路径 从直接碳排放结构来看，火力发电部门贡献了 43% 的碳排放量，占据主导地位；工业部门占比为 38%，交 通运输、建筑及农业部门占比分别为 10%、4% 和 1%。电力热力供应部门作为能源消费和碳排放的首要领域，其 排放特征与江西省电力供给结构中燃煤发电的主导地位密切相关。 2. 能源结构 江西是“资 数据来源：《江西统计年鉴 2021》 图 8 江西 2020 年工业终端能源消费总量（电热当量法） 数据来源：《江西统计年鉴 2021》 7 2025 年 8 月 3.3 交通部门 2020 年江西省交通运输部门能源消费总量达 1237.4 万吨标准煤，产生二氧化碳排放约 2500 万吨，占全省 碳排放总量的 12%。从能源消费结构看，公路运输占据绝对主导地位，其能耗占比高达 96%；其次是航空运输， m²，浅层地能建筑应用面积 425 万 m²。 9 截至 2020 年，江西省已颁布《江西省居住建筑节能设计标准》，并参照《夏热冬冷地区居住建筑节能设计 标准》，建筑设计参照节能标准为 50%。 8 江西省交通运输厅 . 江西省内河航道与港口布局规划（2021-2050 年）[EB/OL]. (2021)[2022-08-02]. http://jt.jiangxi.gov.cn/ 9 《江西省“十四五”

平台接口........................................................................................169 4.4. 交通运维管理平台.................................................................................170 4.4.1. 平台概述 时准确的出行信息，提升主动出行能力，改善出行体验；通过交通运维管理平 台，向运维管理机构提供系统运行状态监测、故障诊断排查、维护管理跟踪和 运维分析工具，保障大规模复杂交通系统的健康运行。 第 XIV 页 智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 智慧交通产品总体解决方案 问题一直是社会关注的焦点，更是交通安全源头监管的重中之重。加强对这些 重点企业/车辆/驾驶人的管控，是遏制重特大道路交通事故的有效手段。在管控 模式上，首先需完善公安交管、交通运输等多部门联合管理组织机制，同时借 助信息化手段，掌握重点对象及其事故、违法动态。在安全教育的同时，可借 助卡口系统开展交通执法专项行动。 8、提升机动车查控分析能力，加强面向社会治安管控的信息支撑能力

式获得国家 级部门的顶层支持；经过多年实验与建设，2023 年，住房和城乡建设部发布《关 于全面推进城市综合交通体系建设的指导意见》,发力“车路云”路侧基础设施建设； 2024 年，财政部、交通运输部发布《关于支持引导公路 路交 通基础设施数字化 转型升级的通知》，提出自 2024 年起，以 3 年时间支持 30 个示范区域，推动 85% 左右的繁忙国家高速公路、 25%左右的繁忙普通国道实现数字化升级。自此，“车 准，以智能网联汽车为中心，基本涵盖了“车路云”各个方面，为“车路云一体化”的 设备制造，试点实验与跨域互通提供了有力支持。 图10、“车路云一体化”全国性标准规范（部分） 数据来源：工信部、交通运输部、中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟、中 国智能交通产业联盟、兴业证券经济与金融研究院整理 测试应用循序渐进，由小范围试验走向全城铺开。 “车路云一体化”测试应用与政 策同 辆公共车辆及全市所有高速公路部署 C-V2X 车端/路侧设备；同时，LG、现代等韩企亦已开展 C-V2X 车载、路侧设备的研发 制造工作。首尔市政府亦在不断推进车辆、路侧设备接入首尔交通运输信息系统 (TOPIS)，“车路云”互联互通愿景正不断变为现实。 4. 日本：辅助驾驶应用进度缓慢，“车路协同”进展停滞 计算机辅助驾驶愿景清晰，但应用进展缓慢。2021 年日本经济产业省发布了“面

洁动力效率、优化交通运输模式和路线、自动驾驶等方面 有效提升交通运行和管理效率，降低排放。在提升清洁动 力效率方面，数智技术已应用于电池能量管理，并能根据 实时用电峰谷分布，实现智能充电，提升能源利用效率。数 智技术还可以在电池的研发中发挥作用，利用监督学习技 术、模糊逻辑和聚类来预测电池状态、退化和剩余寿命。 在自动驾驶方面，数智技术可以发挥拥堵管理能力，减少 排队能源消耗。在优化交通运输模式和路线方面，数智技 智能及行业算法积累，让“城市大脑”在应用中不断学 习和优化，贯穿服务于政策的设计、落地和迭代。例 如：海淀区交通指挥中心依托“城市大脑”的大数据 及人工智能技术支持，实时感知交通态势，分析各类 交通事件原因，一方面应急调整交通运行状态，降低 交通拥堵产生的碳排放，另一方面结合长时间运行数 据，优化调整已有交规政策，提高道路运输效率。 数智技术赋能政府治理现代化 北京海淀“城市大脑”代表的政府低碳治理实践具 有示范 某机场集团智能调度 iii 2018年中国交通运输行业碳排放占全社会比重为 11%，公路货运、水路货运、民航客运为交通运输行业碳排 放前三。2018年公路货运、水路货运、民航客运的碳排放分 别为5.65亿吨、1.95亿吨、1.17亿吨，占比53.9%、18.6%、 11.2%。交通运输的需求将随着人均GDP的提升而持续增 长，中国交通运输的碳排放面临较大的上升压力。 碳达峰碳中和带来机场调度优化新需求

重工业：钢铁减排聚焦能源替换、能效提 升及工艺升级 第一节 工业碳排放组成及减排挑战：聚焦钢 铁行业 第二节 钢铁行业政策现状及碳中和举措 第五章 汽车行业：发展新能源汽车，联合上下游 产业链减排 第一节 交通运输业减排的必要性 第二节 全球汽车行业减排目标 第三节 汽车行业减排特点及举措 第六章 建筑行业：创新发展模式，全链路打造绿 色低碳建筑 第一节 建筑行业低碳绿色发展的机遇与挑战 第二节 等化石燃料燃烧，约占全国总排放量的7%。 [6] 在过去20年 间，随着中国经济高速发展，城镇化进程的演变，交通运输业的 碳排放量也翻了一番。 公安部交通管理局数据显示，截至2021年5月，全国机动车 保有量达到3.8亿辆，驾驶人达4.65亿人，2021年一季度新注册 登记机动车996万辆，创同期历史新高。庞大的中国汽车市场仍 在持续增长，这势必给交通运输部门实现节能减排目标带来挑 战。 除了抑制汽车普及造成的碳排放，交通部门的其他领域（长 因汽车保有量与出行需求的持续上升，在基准情景下，交通 部门2050年排放量将上升约30%。如果不采取积极措施，这将与 1.5℃路径下减排约70%的方向“背道而驰”。如图1-15所示，对 于交通部门来说，交通运载工具的电动化转型是最为本质、贡献 最大的减排举措。当下已大幅启动的公共交通电动化以及迅猛发 展的乘用车与商用车电动化，2050年，有望肩负交通部门减排贡 献的54%。与能源、工业部门类似，交通领域的电动化转型离不