财务数字化转型基于AI大模型的流水分类系统设计方案【175页WORD】........................................................................................41 4.1 数据源选择..........................................................................................43 4.1.1 .........................................................................................68 5.1 模型选择.............................................................................................70 5.1 .......................................................................................94 6.1.1 特征选择.....................................................................................97 6.1.2 特征提取10 积分 | 185 页 | 411.15 KB | 1 天前3
面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南(27页 WORD)高峰期易崩溃,取决于流量,看运气 第三方渠道 规避官方崩溃风险,国产 GPU 加速或白嫖算力 功能受限(如对话记录不保存),需实名认证 /复杂配置 本地部署 隐私性强、永久离线,定制化 模型选择 依赖硬件性能(需高配电脑),技术门槛较高, 大部分部署的是蒸馏版本 4.1 官方渠道 DeepSeek 官方分为网页版和移动版,网页版用户点击“开始对话”并注册后 即可使用;移动版需通过手机下载注册后使用,两者功能相同。 2 “ 所示界面,然后点击 开始对话 ”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意,那就是如何选择 V3 还是 R1 模型,可以参考下图。此外还 “ 可根据需要,选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样,根据需要是否激活 R1 即可。唯一不同 的 是需要在手机安装对应的 com/app/),然后选选择对 应 的下载渠道即可。 方法 2 :在手机自带的应用商城中,搜索 DeepSeek ,点击下载安装即可。 4.2 第三方渠道 随着 DeepSeek 模型迅速走红,官方平台面临访问量激增的压力,经常遇到 服务拥堵的情况。不过,国内主流云计算平台已全面接入 DeepSeek 模型,为用 户提供 了稳定可靠的替代方案 。 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择: DeepSeek-V30 积分 | 27 页 | 829.29 KB | 1 天前3
某市智慧中医院后勤设备综合运行管理服务初步技术方案(195页 WORD)某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 门诊量大、人员流动性强、功能分区多等特点,而随着医院从单纯医疗疾病的 场所向具有诊疗、预防、康复等多种功能的健康服务中心转变,人们对医院环 境的要求也越来越高,环境质量已经成为就医者选择医院的重要标准之一,这 使得越来越多的医院管理者意识医院环境品质提升的重要性。 实验表明,当室温超过 28℃,湿度大于 70%RH 时,就会产生闷热、出汗、 烦躁、疲劳等反应;当二氧化碳浓度含量为 快速扫描和查询设备的详细信息、定位故障设 备的关联设备,指导应急管控,此外,还能为运维人员提供预案分析,基于知 识库智能提示运维人员采取何种措施解决当前问题。 BIM 系统中,所有信息都形成一个闭合的信息环,即通过选择机电设备, 可快速查询与其关联的所有信息和文件,这些文件包括图纸、备品、维护维修 日志等,同时也可以通过查询图纸等信息定位到与之相关联的设备。闭合的信 息环为运维人员掌握和管理所有的设备和海量的运维信息提供了高效的手段。 区域|业态对象能耗查询功能 根据已选择的对象,查看相应对象的“10 分钟,小时”颗粒度的能耗 值;支持折现和柱状图显示;支持表格显示,更加清晰,支持导出功能 查询时间选择功能 当前时间段选择功能,“当日、本周、本月”快速选择功能。 同比、环比 根据已选择条件,查询当前时间条件下同比、环比能耗信息。 单位面积、人均 根据已选择条件,查询对象单位面积能耗、人均能耗值。30 积分 | 276 页 | 45.16 MB | 1 天前3
影视行业财务共享中心业务流程优化解决方案(44页 PPT)查询对院线的应付款项 结算平台单据与 EBS 单据对应关系较复杂 - 结算平台影城的应付单对应影城 GL 及四道口 AP 发 票 - 付款申请关联影城应付单,核销四道口 AP 发票 讨论点 1 最终选择 方案一 第 4页 资金集中管理模式讨论 资金池 统一账户 收入户 A1 支出户 A1 收入户 B1 支出户 B1 影城 收入户 A1 收入户 B1 收入户 A1 异地结算户 每笔支付都要形成总部与影城的往来 • 形成虚拟资金池,影城的支出项 仍从影城自己的账户进行支付 • 无资金下拨操作 • 财务共享中心资金岗执行资金支 付时,需要操作多家影城的资金 账户 讨论点 2 最终选择 方案一 第 5页 影城资金支出户的操作权限分配 待确认: 1. 未来是否在影城层面保留用于影城零星支出的账户? 2. 第二类账户的资金来源方案: 方案一:有资金需求时,单独申请资金下拨 类型二账户 参照资金集中管理模式 影城出纳 操作权限 资金来源 财务共享中心 - 资金岗 待讨论 1 用于影城的 零星支出 2 用于支付影城的绝大多数事项 讨论点 3 最终选择 方案二 第 6页 为了保证支付效率,未来将根据 OA 付款申请,直接生成 CBS 付款 单,但在系统实现上需要关注 EBS 系统与 CBS 系统的一致性问题 报销 + 付款申请 OA 生成10 积分 | 44 页 | 591.18 KB | 1 天前3
电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学 的美食。并且随着可调控的参数不断 增加,这些AI大厨不仅能够完美再现传统佳肴,甚至能够创新地开发出全新的食品 种类,引领烹饪艺术进入一个全新的领域。 在大模型和小模型之间,我们需要根据实际应用场景选择合适的模型。有的时候, “不是大模型用不起,而是小模型更有性价比”。对于一些复杂的自然语言任务, 如文本生成、文本分类等,大模型具有明显优势,可以更好地处理复杂的语言结构 和语义信息。而对于一些简单 辑链来优化模型时,仍然存在模型出错的可能性。为了解决这个问题,Xuezhi Wang等人提出了一种新自我一致性(Self-Consistency)的方法,简单来说就是多 问几次或者提供多种可能的解答方案,选择出现频率最高的答案作为最终结果。 Xuezhi Wang的论文中关于自我一致性回答的示意如图4-4所示。 54 图4-4 自我一致性回答的示意 4.2.2 简化的AI交流公式:RES公式 经 AI生成一份PPT大纲 4)选择合适的模板生成PPT。此时,我们根据课文内容选择中国风的PPT模板,如 图5-5所示。选择模板后,单击右上角的“生成PPT”,AI就可以根据指令主题生成 一份图文并茂的PPT课件。如果需要修改,则可以单击“编辑”,以便修改文字、 图片等。上述操作完成后直接下载PPT就可以了。AI生成PPT的效果预览如图5-6所 示。 72 ▲图5-5 选择模板 ▲图5-6 AI生成PPT的效果预览10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 1 天前3
物联网在智慧医院中的应用与规划括医疗设备、高值耗材、毒麻药品等物品的全生命周 期管理等。 3 医院物联网规划实践 本文在医院物联网建设实践中采用了基于场景 的规划方法,主要包括场景规划、网络技术选择、系统 平台搭建这几个重要的环节。其中,应用场景规划决 定了医院智能化水平,基于场景选择适用的网络技术 则是数据采集的基础,而物联网平台整体规划和设计 能够满足数据共享和异构网络互操作的需求。 3.1 医院物联网的建设场景 物联网的建设必须基于应用场景,场景一般包括 2 医院物联网网络规划 3.2.1 医院物联网的主要网络技术 物联网技术在医院中的应用涉及多种协议,网络 主流协议的选择包括传输层协议、网络层协议和应用 层协议等,需要根据具体的应用场景选择合适的网络 协议,以实现设备之间的互操作性和数据共享。当前 主要的技术选择包括5G、NB-IoT、蓝牙等,每种协议都 有其特定的技术参数和优缺点,具体如下。 a)Wi-Fi。Wi-Fi 支持高速数据传输,使用 等领域。 3.2.2 智慧医疗物联网技术的选择策略 医院在选择物联网协议时,需要根据具体的技术 参数要求、覆盖要求、安全性要求、成本预算以及现有 设施的兼容性等因素综合考虑。 技术参数的选择包括传感器类型、通信方式、数 据传输速率和电源等方面。 大流量、高并发的应用或者低带宽、低功耗的应 用,可以选择采用广域网的协议,5G 技术是一个很好 的选择,但是因为医院数据安全和管理的要求,即使10 积分 | 5 页 | 1.43 MB | 1 天前3
AIoT智慧教室物联网统一开放平台解决方案(53页 WORD)如说,用户选择了上课模式, 这其中就牵涉到教室里面的多媒体教学设备均会自动开启准备好,教室的灯光、教室温度 等,均会根据相关感知设备反馈的情况进行自动调节。下课模式,启动该模式后,教室当 中的灯具都会同时熄灭,教室的窗户、空调、多媒体教学等设备均会自动关闭,安防设施 也会同时启动。适用于研讨式教室、多媒体教室、多视窗教室、报告厅、互动教室等。 2、讲座式教学场景模式:老师选择该类型教学模式后,系统会对老师的主 距离讲台远近不同的学生都可以 清晰看到教师的授课内容。适用于传统的教室、研讨式教室、多媒体教室、多 视窗教室、报告厅、互动教室、3D/VR 互动教室、录播教室等; 3、讨论式教学场景模式:老师选择进入讨论模式后,支持对教师和所有分 组屏进行使用控制,老师可以分享自己的屏幕,学生可以在自己的组内进行教 学内容的分享。在讨论模式下,还可以随意将自带笔记本电脑、手机、Pad 等 终端的视频信 除此之外还可以非常轻松的禁掉教室里的本地控制面板,如:全采用自动 控制、无人值守,这时候就不能让人随便的通过本地控制面板对设备进行操作, 就必须要禁用掉本地控制面板的功能。 在控制中心主页面我们可以自由的选择或者自定义需要显示出来的控制设 备 点击某间教室可以进入到教室的详情界面,在详情界面里可以显示当前教 室所有设备的详细工作状态,包括工作时长、当前功率等,如果添加了环境控 制设备可以显示教室20 积分 | 79 页 | 12.06 MB | 1 天前3
团体标准-电子商务智能客服系统技术要求来自用户的咨询请求,或承接来自智能客服系统的用户咨询请求。 商户主播在直播电商场景下,代表商户在直播间进行商品销售活动。商户主播可以看到直播间评论, 可以进行公评的处理。考虑到电商直播间实际场景,商户主播以选择部分问题,口头回复为主,通常无 法进行文本详细回复和进一步处理。 直播间跟播代表商户,处理用户的直播间评论。必要时可将直播间评论转入客服处理。 商户客服主管对商户客服、商户开启的智能客服进行监督和管理,必要时进行数据的监控、统计和 不同粒度智能客服配置示意图 8.2 关联配置要求 分流配置应支持以下模式的配置: ——前置接待:智能客服先接待,用户不满意再转入人工; ——辅助接待:智能客服会给人工客服提供备选答案,由人工客服进行选择、修改、确认、发送。 对于用户,感受到的是得到人工客服的服务; ——按入口渠道:比如来自订单页,就用人工客服接待; ——按比例接待:按比例随机分流; ——应支持多时段不同的关联配置(如中午午休、下班无人、大促前后等)。 自动回复尺码助手,支持查看操作。可支持直播间展示客服气泡,典型的展示文案如“请 看一下商品的尺码表~”,并提供”去查看“按钮。也可采用常驻智能客服文案自动变化,如直接变为 “尺码点我”等方式实现。 步骤4: 若用户选择查看(如点击“去查看“按钮),则进入步骤5;否则无感知的进入正常公评处 理链路; 步骤5: 智能客服C端自动展示商品尺码(如弹出商品尺码半屏页)。建议提供以下操作: ——购买; ——客服。10 积分 | 25 页 | 1.53 MB | 1 天前3
智慧中医院门诊病历自动生成接入AI大模型应用设计方案(153页 WORD).......................................................................................60 6. AI 模型选择................................................................................................... 阅,还可以通过数据挖掘分析,为患者管理和公共卫生研究提 供数据支持。 为了实现上述目标,需考虑以下几个关键因素: 数据来源:需收集和整理大量的中医门诊病历数据,为 AI 模 型的训练提供优质样本。 AI 模型选择:选择适合中医领域的 AI 大模型,对其进行迁移 学习,以增强其在病历生成时对中医理论的理解。 系统集成:将 AI 生成的病历与医院现有的信息系统进行无缝 集成,实现数据的实时更新和访问。 技术的应用前景广泛,尤其是在以下几个方面: 智能问诊:通过构建智能问诊系统,利用自然语言处理技术, 患者可以直接通过对话界面描述症状,系统则能根据已有病历 和知识库自动生成初步诊断,并指导患者选择合适的就医路 径。 病历文书智能生成:基于患者的信息及病历资料,AI 可以自 动生成标准化的病历文书,减少医生的重复劳动,使其能够将 更多精力投入到病患的诊治中。 临床决策支持:AI10 积分 | 163 页 | 449.12 KB | 1 天前3
2025年智能手环使用现状及产品发展分析报告-中南财经政法法大学问卷各项检验均通过,问卷结构合理。正式调查数据进行信度、效度分析,并且 进行游程检验和独立性检验均通过,调查结果真实可信。 针对问卷调查的结果,我们运用描述性统计方法,分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型,分析得到性别、年龄、学历、兴趣 爱好、性格、运动频率是购买智能手环的显著影响因素。基于回归结果,利用 K-means 聚类的方法,定量分析潜在用户性别、年龄、学历、爱好、年收入、购 买意愿,将潜在用户分为 第四,接近 45%潜在用户有较大可能成为智能手环用户。针对调查结果我们提出了相应的营 销与产品发展策略。 关键字:智能手环;不等概率三阶段抽样;文本挖掘;LDA 主题模型;logit 二 元选择模型;聚类分析法 III Abstract With artificial intelligence technology keeping getting breakthroughs , a ................................- 42 - (一)模型的选择......................................................................................... - 42 - (二)二元选择模型的建立..........................................0 积分 | 81 页 | 1.39 MB | 1 天前3
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