打造自适应 AI 运维智慧体： 大语言模型在软件日志运维的实践 刘逸伦 华为 2012 实验室 本科毕业于南开大学 ，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括 AI 智能运维 ，大模型质量评估以及大模型提示策略 ，在相关领域以第一作者、 通讯作者身份在 ICDE 、 ICSE 、 IWQoS 等顶级国际会议 / 期刊发表 10 余篇 论文。 刘逸伦 华为 2012 文本机器翻译实验室工程 文本机器翻译实验室工程 师 演讲嘉 宾 1. 软件日志运维观点 2. 自适应智慧体在运维领域面临的 Gap 3. 大模型 Prompt 引擎助力自适应运维智慧 体 4. 大模型知识迁移打造运维专精模型 5. 未来畅想 目录 CONTENTS PART 01 软件日志运维观点： 智能运维演进趋势是从任务数据驱动到自适应运维智慧体 (1) 日志是机器语言：大规模网络、软件系统在运行过程中每天会产生 级别的日志，这些日志是一些类自然语言的文本，实时描述了设备 的运行状态、异常情况。 (2) 传统网络运维是机器语言的人工翻译过程：为了维护网络的稳定，运维人员会持续监控设备的运行状态，希望准确、及时地检测异常和 突发事件。网络日志是设备运行维护最重要的数据源，运维人员通常会通过解读日志中的自然语言、语义信息来发现问题、分析根因。 (3) 自动日志分析是机器语言的自动翻译过程：

北塔智慧运维平台 18 年 专注 IT 运维软件领域 上海北塔软件股份有限公司 ­ 国产运维软件第一家三板上市企业（ 831071 ） ­ 上海市高新软件企业 ­ 国家重点软件布局企业 ­ 2017 网管软件开发与运维领域市场份额排名第一 ­ 电力行业市场占有率第一 ­ ISO9001 国际质量认证 ­ CMMI4 认证 ­ ITSS 服务管控专业组副组长单位 ­ 国家信标委云计算工作组全权成员 和客户服务人员。 智能运维倡导者 国内最早倡导智能运维厂商，提供专业的运维平台， 完整提供运维整体解决方案，最大化提升运维管理价值与效率。 小结 典型项目展示 典型项目展示 典型项目展示 典型项目展示 构建完整运维体系 IT 运维体系 人 (People) 流 程 (Process) 技 术 (Tech & Tool) ITIL 北塔一体化运维解决方案 平台架构图 业务拓扑 视频拓扑 拓扑 中心 实时预警 历史故障 事件 中心 性能、运行报表 运维报表 考核报表 趋势分析 报表 中心 故障自动工单 服务台 SLA 知识库共享 流程 中心 基础设施管理 网络 存储 服务器 虚拟化 数据库 中间件 业务 应用 机房 智能管理 运维大数据 自动管理 规则 策略 等级 服务流程管理 服务台 事件 配置 发布 变更 SLA

******** 自动智慧运维管理平台 技术方案 ഀ� 目 录 目 录.....................................................................................................................................................2 1. 运维软件的变革... ..........................10 1.1. 运维管理的三个转变............................................................................................................10 1.2. 智慧运维给用户的价值............................. ........................................................................................14 1.3. 智能运维的特色功能..............................................................................................

生态后勤 智慧运维 后勤运维提升方案 XX 市中医院 2 生态后勤 智慧运维 目录 1 项目概况....................................... ............................................................................................4 2 后勤运维服务方案简介............................................................................................. ......................................................................................5 3.1 后勤机电设备运维服务.................................................................................................

中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 演讲人 程宇 总规模： 29439 东北区域中心 华北区域中心 东北区域中心 总规模： 39585 总规模： 7240 原有资源池 在建资源池 总规模： 9114 华北区域中心 总规模： 19801 华中区域中心 华东区域中心 总规模： 11106 华东区域中心 华中区域中心 营、统一集中运维，形成“一云六中心”布局，构筑泛在云边协同 算力体系，为智慧中台、大数据等能力提供灵活调用的算力资源。截至 2022 年 5 月，全网 IT 云服务器规模为 28.4 万台。 端到端溯源 全景监控视图 统一规划建设 “ 一云六中心”整体布局 监控告警 信息采集 统一资源运营 全网纳管，集中运营 统一集中运维 两级协同，统一运维 智能运维 中国移动 中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 IT 云统一门户 区域中心资源池 省节点资源池 自动化运维 告警 监控 流程 配置 标准无 SDN 标准 SDN 省级门户 资源监控 标准化纳管能力 统一服务目录 资源运维 统一服务入口 标准 SDN 运维 随着 IT 云设备数量的快速增长， 一级 IT 云的运营和运维工作面临着越来越大的压力。从业界经验来看，运维人员数量无法随 着设

C V 智慧能源设备运维管理系统建设方案 CONTENTS 目 录 价值呈现 实施方案 建设方案 政策背景 需求分析 1 5 2 4 3 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 W W W . T H I N K E R . V C 01 政策背 景 国内 基于物联网的实时采集的海量设备数据 ，借助云计算、人工 智能、大数据、 IoT 设备、机器视觉等核心技术、产品与服务 ， 将 数据与设备运维事务管理、设备监测、 自动化工单、智能分 析结 合在一起 ，集自动化、数字化、智能化于一体 , 运用价值数 据和算 法模型帮助企业提高生产管理效率、 降低设备运维成本、 提升能 源利用率、 降低能源漏损 ，实现真正的节能、 降费、增效 核心解决方案 . T H I N K E R . V C 智慧能源设备运维管理系统 1. 综合态势全览 2. 厂区级大屏 2D/3D 监 控 3. 数字化系统站房 4. 异常报警调度处理 ... 1. 能源、设备统一管 理 2. 云监控设备组态编 辑 3. 预测性维修养护 4. 自定义控制策略 ..

预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 服 服务供应商的主要考量维度之一。罗兰贝格针对全球领先制 造企业的调研结果显示，85%以上的受访者认为运维服务商 应更多地关注数字化方案规划能力，97%的受访者认为运维 服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进 制造业对运维服务的注重维度已经改变，过去传统的备品备 件购买及定期维护观念已经过时，通过工业互联网和人工智 能赋能的数字化运维解决方案将是新的趋势。 资料来源：罗兰贝格 基于故障 预测的维护 响应式

智慧楼宇一体化运维管理平台方案 目录页 CONTENTSPAGE 行业趋势 调研分析 平台建设方案 改造方案 行业趋势 参照《智能建筑设计标准》 GB 50314-2015, 以楼宇基础设施信息为基础，运 用 GIS/BIM+IoT+IBMS+FM 等技术，实现楼宇由粗放式管理向数字化、精细化管理的转型。通过 赋 予楼宇自 Part3 Part4 智慧楼宇分 析 五大管理系统 ● 综合安防管理系统 ● 建筑设备管理系统 ● 智能运维管理系统 ● 智慧运营管理系统 ● 数据分析系统 两类服务对象 ● 运维者 高效管理，智慧敏捷 ● 员工 / 访客 精准服务，以人为本 甘 五个系统 Part1 N 个园区 5 以物联网为基础 实现“人一机一物”融合一体、智能管 13 空间管理问题 留 安全防范问题 考勤方式问题 运维管理问题 结合智慧楼宇所具有的功能，大楼还存在以下问题： 应急指挥调度 问题 f 的 系统交互问题 Part3 Part4 Part2 Part1