适 用 于 产 业 化 建 造 的 建 筑 设 计 方 法 、 构 件 库 、 户 型 组 合 库 、 项 目 设 计 管 理 体 系 、 模 型 数 据 标 准 等 ； ３７ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 １ 数 字 化 集 成 体 系 关 键 节 点 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 图 ４、 图 ５ 所 示 。 ４ ２ 设 计 建 造 的 全 过 程 虚 拟 孪 生 集 成 随 着 国 家 经 济 技 术 发 展 与 建 筑 工 程 复 杂 程 度 ３９ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 ４ 项 目 一 体 化 管 理 流 程 图 ５ 设 计 生 产 集 成 体 系 日 益 提 高 ， 不 可 避 免 地 出 现 一 些 超 高 层 、 大 型 。 随 着 业 主 单 位 等 运 维 理 念 的 转 变 以 及 国 家 建 筑 行 业 信 息 化 、 工 业 化 的 发 展 趋 势 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 ４１ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 自 身 强 大 的 功 能 及 对 建 筑 工 程 项 目 后 期 运 维 管 理 巨 大 的 价 值 终 将 实 现 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 的 应 用 已

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 时任上海市委书记汇报自主可控工业软件成果 中央领导对智能制造自主知识产权工业软件之关怀 深耕自主研发 走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 虚拟调试 数字场景 数字孪生 现实世界 数字孪生的虚拟数字化工厂平台产品功能 由虚到实 由实到虚 虚实共生 数字孪生驾驶舱 工艺仿真 虚拟调试 生产过程预测 数字化回放 产品功能 技术亮点 智能设备库 布局规划 通过“数字孪生的虚拟数字化工厂平台” 实施的项目可以缩短设计周期 30% ， 减少电气工程师现场调试时间 50% ， 交付时间提前

供应商结算管理 计划管理 主计划排程 T+3 计划 滚动排产 工序计划 仓储管理 仓库 / 储位管 理 物料标识管理 物料出入库管理 安灯系统 - 物 料 生产管理 物料计划管理 工序过程管理 外协管理 安灯系统 - 生 产 质量管理 IQC 、 SP C 关键料追溯 质量评价 安灯系统 - 质 量 设备管理 OEE 设备点检、保养 维修、备品备件 安灯系统 - 5 、对接获取生产过程方案数据 7 、各工序开始使用生产资料执行加 工 8 、结合生产方案配料领料发料和工装模 具 数据采集 方案参数 质量跟踪 质量异常报警 生产计划 生产排产 车间计划 4 CRM 客户要货单 1 BOM 物料 设备管理 备品 备件 故障 告警 首检 制程巡检 末检 9 、产成品入库发货 10 、生产过程质量管控和分析 11 11 、生产过程数据采集分析 12 、生产数据、异常数据实现可视 化 质量 SPC 分 析 大屏 看板 PC 报 表 移动终端数据展现 物料预警 设备预警 加工预警 质量预警 1 2 人 员 考 勤 数据输出 订单进度 工单进度 设备产量 员工产量 物料追溯 RFID 读卡 器 其他设备采集接口 其他 生产进度 7 生产执行 过程加工采集

当前中国制造企业正努力通过成本缩减、加强质量管理和投产周期的缩短等更加精细化 的手段以提升企业竞争力。对于很多制造企业来说，虽然已经应用了 ERP、CRM、PLM 等企 业级管理软件，但生产制造过程仍然犹如“黑箱”，对生产现场的管控能力十分薄弱： 车间管理者和企业管理人员不能实时、透明地了解生产线上的实际状况，虽然企业 的 ERP 系统下达了生产计划，但是计划的有效执行却依然难以保证。 产成本的控制，优化资金流，实 时得到动态成本信息。 难以实时地采集生产过程的相关信息，如进度信息、关键质量信息等，因此无法快 速地对生产变动做出响应。 无法对设备进行实时监控，防止设备突发故障。 车间工人的生产效率无法统计，人力成本无法准确掌握。 到底生产现场发生了什么？制造过程的“黑箱”已经蒙住了管理层的眼睛，束缚了管理 层的手脚。 长期的实践表明，信 长期的实践表明，信息化深化应用是制造企业实现自主创新和转型升级必要支撑。制造 业信息化是一个长期的过程，经历了从单元应用、部门应用到企业级应用的过程。很多企业 的生产车间虽然实现了自动化和规范管理，但是还缺乏信息系统的支撑，导致 ERP 应用过程 中，生产计划下达之后的执行情况不能及时反馈，使 ERP 应用难以真正实现对企业的实时管 控，也难以实现对生产过程的追溯。同时，由于缺乏信息化应用系统，车间的工人、设备、 物料等

2015 年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的 1.5 倍。 “原油加工”和“化工原料及化学制品”的生产过程被列入六大高耗能行业。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 2015 年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的 1.5 倍。 “原油加工”和“化工原料及化学制品”的生产过程被列入六大高耗能行业。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% ) 逐渐完善，但各类管理系统和业务系统相对独立  企业生产、经营管理等过程的数据种类和规模正以前所未有的速度增长， 亟待实现信息的深度利用 存在的问题：  工业化和信息化缺乏深度融合，关注焦点集中在对工业装置物质转化 过程的自动化  计划、调度和优化控制的指令严重依赖知识型工作者；忽视全生命周 期运行过程中的知识获取、提炼以及决策等知识型工作在资源利用、 能源管理、产品创新、安全环保等方面的应用

.......... 103 8.4. 能源和排放 (即标签页 C_Emissions&Energy) ............................... 106 8.5. 过程和特定隐含排放计算 (即标签页 D_Processes) ....................... 107 8.6. 购入的前体产品 .......................... CBAM 范 围的商品可在 CBAM 条例的附件一中找到，其中列明相关的 CN 代码。进口商 应确保其产品使用这些代码进行正确分类，以确定它们是否属 CBAM 框架的范 围。 CBAM 关注生产过程直接相关的温室气体 (GHGs)。CBAM 涵盖的主要温室气 体是二氧化碳 (CO₂)，它是目标行业中最重要的排放来源。然而，根据生产过 程和产品的不同，其他温室气体如全氟化碳 (PFCs) 和一氧化二氮 直接排放 直接排放是指在生产 CBAM 涵盖的商品过程中产生的温室气体排放。这 些排放源包括： o 现场生产过程： 在设施内制造商品时直接产生的排放，例如来自 生产用燃烧和其他生产过程的排放。 o 热力和制冷： 用于生产过程的热力和制冷所产生的排放，无论热 力或制冷是在现场还是异地产生。也就是说，如果热力或制冷在 设施外生产，但用于生产过程，其产生的排放仍被计为直接排放。 这里常见的排放源是输入的热流和废气，这与

一、总体方法 园区碳排放的核算边界为一个自然年内园区内能源活动和工 业生产过程产生的直接或间接碳排放之和。本办法所称碳排放指二 氧化碳排放，不包括其他温室气体。 E 园区=E 能源活动+E 工业过程 式中： E 园区为园区碳排放量（万吨）； E 能源活动为园区能源活动产生的碳排放量（万吨）； E 工业过程为园区工业过程产生的碳排放量（万吨）。 二、能源活动碳排放 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 源用作燃料产生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区 电力与热力净受入蕴含的间接碳排放。园区中如有用于国际航空航 海的燃料燃烧的碳排放，暂不从总量中扣减，但须单独列出。 1.化石能源按品种分为：煤品、油品、天然气三大类。按现行 能源统计体系，煤品包括原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、煤矸 石、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、其他焦化 （二）核算方法。园区能源活动碳排放为化石能源用作燃料产 生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区电力与热力净 受入蕴含的间接碳排放之和，即： E 能源活动=E 用作燃料+E 加工转换+E 间接排放 式中： E 能源活动为园区能源活动碳排放量（万吨）； E 用作燃料为化石能源用作燃料产生的碳排放量（万吨）； E 加工转换为能源加工转化过程产生的碳排放量（万吨）； E 间接排放为园区化石能源电力与热力净受入蕴含的间接碳排放量

衡变公司 新变厂 德缆公司 鲁缆公司 新缆厂新 能源新特 能源众和 公司天池 能源 重点调研分析关注 相同制造模式垂直覆盖 * 电厂、矿山相关内容不在本次规划范围 内 在细分产业调研过程中，结合订单到交付流（ OTD ）和产品开发流（ IP D ），针对重点分析的生产制造域，我们选取七个业务域进行展开分析 运 营 驱 动 的 产 品 制 造 流 程 创新驱动的产品创造流程 产品需求 维护管理 生产执行 设备管理 质量管理 仓储物流 工艺管理 订单管理 作业人员管理 成本管理 绩效监控 生产执行过程 物料追溯管理 生产过程监控 返工管理 生产异常管理 重点关注业务域 能源管理 设备维护管理 备品备件管理 原料质量检测 过程质量检测 能耗数据采集 能耗数据统计 出入库管理 原料库存管理 设备监控报警 成品质量检测 能耗数据分析 成品库存管理 及交期预 估 三维结构 化工艺 全过程 质量管理 数字孪生 研发仿真 基于三维 模型的设 计 智能仓储 与物流 重点关注场景 战略提取 智慧能源 管理 智能设备 管理 变压器产业数字化建设特点和重点 变压器产业需重点关注数字化场景 11 • 重视质量：通过质量策划及执行过程中的数据采集，结合算法优化工艺，通过工艺控制点管控提升生产过程质量（如变压器时 间、压力、温度等控制点、线圈匝数、张力等控制点）

基于生产过程中的庞大数据实现数据挖 掘 与分析，是工厂具备自我学习的能力，并 实现能源消耗的管理与生产决策自动判断 等任务 基于计算机数控机床、机器人等智能化 的 自动化设备，进一步满足个性定制柔性化 生产需求，缩短生产周期的同时，大幅降 低产品成本 智慧工厂内配备电子看板，现实生产过 程 中的实时动态，并通过与终端的互联，实 现管理人员远程参与生产过程中指挥、管 程控制转变，并实现智慧工厂的 建设 多数应用在石化、钢铁、冶金、 建材、纺织、造纸、医药、食品 等流程制造领域 从个性化定制到智慧工厂 从智能制造生产单元到智慧工厂 从生产过程数字化到智慧工厂 4 生产统计与绩效 生产计划 移动数据 DCS 内操管理 外操管理及智能巡检 操作指令 模型更新 区域优化模型 数据调合 稳态 / 动态优化 生产过程监控 物流监控 质量管理 LIMS 报警设置 实时数据 控制系统性能监控 年 / 季

6.2.1 模型评估指标...........................................................................103 6.2.2 训练过程监控...........................................................................105 6.3 测试与验证........ 进行更为精准 的分类。这一优势不仅有助于减少人工干预，降低误差率，也能提 高工作效率。 其次，实现流水分类系统的自动化是现代企业转型升级的重要 步骤。通过 AI 大模型的应用，可以将数据分类过程自动化，节省 人力资源，并将员工从重复性工作中解放出来。这种转变不仅提高 了生产效率，还使企业能够将更多精力投入到核心业务发展中。 为了便于理解，我们可以将系统的主要目的和意义列出如下：  将结合实验数据，以展现模型选择对分类精度的影响。 第五章将重点分析系统的实现与应用，包括系统的开发环境、 技术栈及实施步骤。同时，我们将通过实例展示系统在真实业务场 景中的应用效果，列出实施过程中可能遇到的挑战及应对策略，确 保系统的可行性与实用性。 最后，第六章将对整个系统进行总结和展望，评估实施效果与 后续改进的可能性。我们将结合实施后的用户反馈，提供针对性的 优化建议，以促使系统的持续发展和提升。