期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 Agents支持平台，结合第4代人工智能 模型与专业语料库以实现业务创新。AI Agents有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力 和商业价值。随着平台的发展，新的AI Agents涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营 模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提

行业研究｜市场分析｜深度洞察 行业分析报告 2025 INDUSTRY REPORT 2025“车路云一体化”全球进展、应用 场景、市场规模及前景展望报告 目录 一、 “车路云一体化” 简介 ......................................................................... 4 （一） 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升，从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 系统构成：车路云图网“五位一体”。 根据国家网联汽车中心、中国汽车工程学 会编制的《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》“（以 下简称“指南”），车路云一体化系统由车辆及其他交通参与者、路侧基础设施、 云控平台、相关支撑平台、通信网络组成。其中： ⚫ 车辆及其他交通参与者： 信的不利影响。 图1、车路云一体化系统架构 数据来源：《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》，兴业证券 经济与金融研究院整理 图2、车路云一体化系统中的数据流转 数据来源：《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》，兴业证券 经济与金融研究院整理 （二）为何要“一体化”——“单车智能”出现瓶颈，“车路云”开

基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 “规模定律”不断演进，从预训练扩展到覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴随算力规模扩大，万级处理器带来的故障常态化，对自动化 运维与 RAS 能力提出了更高要求。在这样的背景下，超节点的出现成为了面向大模型未来发展的必 然趋势。 超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础 塞的高带宽 互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。 系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的 组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了 网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细 化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。

部署至今已超过五年时间，5G 独 立组网和 5G-Advanced 已成为推动智能联接新时 代的核心技术。 联接作为数智化转型的技术基础，通过满足时延、 速度和网络能力的要求，支持云智融合、大规模物 联网和边缘计算，将联接能力延伸至终端设备或网 络边缘，实现本地智能。 联接在数智化中发挥以下两大关键作用。首先，在 企业层面，85% 的企业认为 5G 对其数智化转型具 有“非常重要”或“极其重要”的推动作用。联接 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 以 5G/5G-A 为代表的移动技术将为全球经济贡 献 11 万亿美元，占全球 GDP 的 8.4%。 5. 缩小存储规模差距 ：数智经济的优势将不仅在 于数据生成规模，更在于其数据的高效存储、 保护与使用。 6. 发展人工智能是系统工程 ：随着 重心从数字接入转向能力建设，推动初创企业 和知识产权在人工智能时代创造更大的价值。 08 全球数智化指数（GDII）2025 全球经济影响与行业转型 预计到 2025 年，数智经济规模将达到 26.7 万亿 美元，占全球 GDP 的 25%。数智化转型（包括人 工智能领域）每投入 1 美元，预计能带来 9.55 美 元的数字化产出，回报率显著。 » 电力 ：实现清洁、智能和有韧性的能源系统转

一线城市 转型，各行业头部 持活跃，软硬广投放 行市场依旧焕发活力 App反应更为迅速 策略随节点营销相辅 ·各企业在合作中竞争， 相成 在促消费政策、货币 互相开放核心流量池 Al原生App行业规模 热点话题营销、IP营 政策等各类政策的推 加强平台间的互联互 及月人均使用时长同 动下，股票交易、智 销、热剧营销、短剧 通，寻找增长空间； 比均有大幅提升，树 营销与出海营销，已 能家居、数码电商等 12月18日，微信小店上线送礼物“功能，社交与 个人消费者购买8类家电产品给予以旧换新补贴 电商深度融合 Source：QuestMobile研究院2025年2月 中国移动互联网月活跃用户规模 单位：亿 月活跃用户规模 一同比增长率 13 12.50 12.51 12.57 12.35 12.35 12.38 12.43 12.44 12.27 12.27 12.31 12.32 12.30 2023-12 2024-12 15.7 -11.1% Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 智能电视终端整体活跃设备数量 智能汽车APP行业月活跃用户规模 单位：亿台 单位：万 4 10,000 8,101 2.96 2.88 7,443 3 2.82 2.78 2.81 6,478 6,755 6,101 2 5,000 1 0

一线城市 转型，各行业头部 持活跃，软硬广投放 行市场依旧焕发活力 App反应更为迅速 策略随节点营销相辅 ·各企业在合作中竞争， 相成 在促消费政策、货币 互相开放核心流量池 Al原生App行业规模 热点话题营销、IP营 政策等各类政策的推 加强平台间的互联互 及月人均使用时长同 动下，股票交易、智 销、热剧营销、短剧 通，寻找增长空间； 比均有大幅提升，树 营销与出海营销，已 能家居、数码电商等 12月18日，微信小店上线送礼物“功能，社交与 个人消费者购买8类家电产品给予以旧换新补贴 电商深度融合 Source：QuestMobile研究院2025年2月 中国移动互联网月活跃用户规模 单位：亿 月活跃用户规模 一同比增长率 13 12.50 12.51 12.57 12.35 12.35 12.38 12.43 12.44 12.27 12.27 12.31 12.32 12.30 2023-12 2024-12 15.7 -11.1% Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 智能电视终端整体活跃设备数量 智能汽车APP行业月活跃用户规模 单位：亿台 单位：万 4 10,000 8,101 2.96 2.88 7,443 3 2.82 2.78 2.81 6,478 6,755 6,101 2 5,000 1 0

7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”............................................................8 3、AI 应用加速规模落地，带动智算产业发展向深向实...........................................................10 （一）AI 从“生成式”走向“代理式”，将带动算力市场持续高速增长。10 ... 19 （三）单芯片算力逼近极限，系统级创新成重点方向。................................................20 2、我国万卡级集群初具规模，海外加快十万卡级规模集群部署.........................................21 （一）万卡级集群成大模型训练标配，我国万卡集群的国产化比例超半数。......21 （二） ...........................46 智算产业发展研究报告（2025） 3 引 言 人工智能引领新一轮科技革命和产业变革，正在重塑全球经济格 局，十年内将推动全球经济规模增长 15% [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型

我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 了有力支撑；三是运力基建稳步推进，调度机制逐步完善，有效提 升了算力资源的调配效率；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动， 进一步加速了算力向现实生产力的转化。 ...... 5 （一）算力结构优化与技术创新并进................................................................ 5 （二）存储规模与性能结构不断突破................................................................ 6 （三）运力基建与调度机制双轨演进...... 省级行政区算力分指数-算力规模 Top10........................................................17 图 6 我国在用标准机架数量分布............................................................................ 17 图 7 我国在用智算规模（FP16）分布....

1 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 2 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 智能化：智慧安全的飞行操作 随着智慧传感、飞行控制算法、自动驾驶等技术的飞速发展，eVTOL的驾驶操控门 槛显著降低，同时安全性和运营效率也得到大幅提升。在未来，智能化技术也将是 eVTOL实现自主飞行和大规模调度管理的重要前提。 综上所述，电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破，是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界， 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 ”从小 众概念向产业化、规模化迈进。 本轮eVTOL的产业加速并非偶然，而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果： 政策层面中央和地方大力支持，监管逐步从特殊豁免向常态审批转变，关键的基础设施加 速落地，产品及产业链供给能力日益完善。政策支持、监管放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力，为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能，中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 1.3