促进中国钢铁行业转型融资的激励机制—有效路径、 关键挑战与行动建议促进中国钢铁行业转型融 资的激励机制 有效路径、 关键挑战与行动建议 气候债券倡议组织发布 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative 2 关于气候债券倡议组织 气候债券倡议组织(Climate Bonds Initiative,简称 CBI)是一家全球性的非营利机构,致力于动员全球资本 应对气候变化,推动低碳转型和增强气候韧性,促进公 平经 型金融目 录,明确了可获得转型金融支持的钢铁行业转型领域、转 型技术以及不同技术对应的碳排放或能源消耗阈值。 17 值得注意的是,各地标准中所提及的转型技术和排放阈 值通常与《钢铁行业节能降碳专项行动计划》 《工业重点 领域能效标杆水平和基准水平(2023年版)》等行业标 准相一致,表明中国针对钢铁行业应该如何转型、转型 绩效应达什么水平等关键问题已经形成了基本共识。 18 相较于国际标准下的钢铁低碳转型路径,我国现行转 度脱碳等方面,但未对深度脱碳路径和技术有差异化 的支持。 19 2.1.2 规范可信的企业转型计划 CBI对转型计划的定义可以描述为,转型计划是有时间 约束、可追踪的战略和路线图,展示企业基于科学的净 零路径所制定的减排计划与行动。 20在“伪转型”风险 日益受到关注的背景下,转型计划正逐渐成为市场投 资人判断企业是否具备真实转型意愿与能力的重要工 具,同时也是企业明确自身转型方向、统筹资源配置、 争取转型资金支持的核心基础。10 积分 | 22 页 | 1.53 MB | 1 天前3
具身智能的基础知识(68页 PPT)> 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互,获取信息、理解问题、做出决策,并实现行动,从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域,其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” >“ 具身“是一个很小众的名词,通常都出现在哲学、认知科学领域。 具身智能的基本概念 □ 具身智能、离身智能、反身智能 > 具身智能 (Embodied Inte ligence) : Ⅱ 强调智能体通过物理身体与环境的直接交互来产生认知和行动。其 核心在于“感知 - 行动 闭环,智能通过身体与世界的互动动态形成。 > 离身智能 (Disembodied Intelligence) : 指不依赖物理身体,主要在虚拟或符号空间中通过计算和算法 处 《“机器人 + ” 应用行动实施方案》 设立专项基金支持机器人研发与推广,加速具身智能 造业、物流、医疗等领域的场聚落地,建设国东级试验 2022 年 8 月 工信部等部门 k 信息通信行业绿色低碳发展行动计划 (2022-2025 年 ) 推动10 积分 | 68 页 | 1.83 MB | 1 天前3
2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)模型作为一种通用的思维框架,通 “ 过 行动(Action)-目的(Purpose) -期望(Expectation ” ) 三个维度构建结构化的信息处理系统。工程审计领域因其 复杂性、专业性和风险管控需求, 特别适合应用此类结构化思维模型,将抽象的 审计任务转化为可操作的 AI 交互策略。 应用场景:大型基础设施项目财务审计 1. 行动(Action):审核 2023-2024 目的(Purpose):确保项目资金使用的合规性和透明度,识别潜在财务风险 3. 期望(Expectation):生成详细审计报告,包括资金使用分析、风险评估和改进建议 提示词模板 作为工程审计专家,请你: 1. 行动:详细审核[项目名称]的全部财务文件 2. 目的:评估资金使用的合规性和效率 3. 期望:提供一份包含以下内容的综合报告: - 资金使用轨迹分析 - 预算执行情况 - 潜在财务风险识别 模型的各维度具有特定价值:行动维度使审 计专业人员能够精确定界审计范围与深度,解决工程审计中常见的边界模糊问 题; 目的维度将技术性审计工作与组织战略目标关联,提升审计活动的价值定 位;期 望维度则为人工智能输出提供明确标准,有效缩小技术输出与专业需求之 间的认 知差距。 4.2 CARE 模型:构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构,在需要全10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 1 天前3
2025年面向具身智能的大小模型协同算法研究和实践报告2025-08-23 1 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性 具身 智能 2 具身智能的基本概念 基于物理载体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体与环境的交互获 取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性 具身 智能 传统智能 具身智能 只可远观,被动接受 IROS 2025 真实交互:想象链强化行动执行的环境动态适应性 n MineDreamer (IROS 2025, NeurIPS 2024 OWA研讨会) n 当处理困难问题时,一种可靠的思路是预测未来可能的执行效果,评估当前行动的可行性,以 此来指导更可靠的行动执行 n Chain-of-Imagination(想象链)可以强化具身行动执行的指令跟随能力 23 MineDreamer: Control, IROS 2025 真实交互:想象链强化行动执行的环境动态适应性 n Chain-of-imagination n Imagination-conditional VPT in a sequential way n 提供和动态环境、语言指 令、当前状态更为相关、 效果更为精准的视觉提示 24 真实交互:想象链强化行动执行的环境动态适应性 25 MineDreamer:20 积分 | 37 页 | 4.24 MB | 1 天前3
2025ESG评级:海南自由贸易港低碳建设的关键抓手与路径创新报告..........................12 3.2.1 新加坡:ESG 治理、金融创新与产业转型的全面实践 ............ 12 3.2.2 哥本哈根:碳中和目标下的市政行动与旅游激励.....................14 3.2.3 迪拜自贸港:ESG 与绿色金融创新深度融合实践....................16 3.2.4 鹿特丹港:打造绿色港口与绿色航道 四、实施路径:构建海南特色 ESG 评级体系的四大行动..............25 4.1 顶层设计行动:建立 ESG 法治与政策框架........................................25 4.2 标准构建行动:开发热带岛屿 ESG 评级体系....................................26 4.3 市场激励行动:ESG 与自贸港政策全面挂钩 .. ....................................27 4.4 能力建设行动:打造 ESG 生态圈.......................................................28 五、结论与展望.........................................................................10 积分 | 40 页 | 830.41 KB | 1 天前3
【完整报告】2025中国具身智能产业星图传统机器人产业以机械自动化为核心,强调高精度、高安全性、 高可靠性,以及标准化任务的重复执行,整体呈现出技术驱动、应用 场景集中、产业链结构清晰等特点;具身智能作为人工智能与物理实 6 体的深度融合,强调通过感知、认知、决策和行动闭环实现与环境的 动态交互,呈现出技术融合驱动、场景多元化、产业链复杂化等特点。 图表 3:传统机器人产业特点 序号 特点 描述 1 技术驱动 以机械结构、伺服电机、减速器等硬件为核心,软件多为控制系统,AI 芯片、传感器、算法平台,中游包括人形机器人及其他形 态智能体,下游覆盖多场景定制化应用,生态协同性增强。 4 资本与政策新动能 资本涌入 AI 驱动的初创企业和跨界巨头,政策支持力度加大(如“十四五” 智能制造专项、“人工智能+”行动)。 在产业演化方面,传统机器人到具身智能的产业演化反映了从 “自动化”到“智能化”的范式跃迁。传统机器人以硬件+固定编程为核 心,具身智能以软件智能(大脑、小脑)+硬件升级(结构优化)为 等未来产业:持续推进“人 工智能+”行动,支持大模型广泛应用,大力发展智 能机器人等新一代智终端以及智能制造装备。 《提振消费专项行 动方案》 中共中央办 公厅、国务院 办公厅 2025 年 3 月 开展人工智能+行动,促进人工智能+消费,加速推 动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、 机器人、增材制造等新技术新产品开发与应用推广, 开辟高成长性消费新赛道。 《数字中国建设 2025 年行动方案》 国家数字局20 积分 | 42 页 | 2.41 MB | 1 天前3
零碳建筑定制化解决方案 -帮助资产运营方实现减排2025�� 年。这意味着必须更加重视通过全部由可再生能源和 低碳材料建造的超低能耗建筑来实现净零排放战略。 必维集团可以帮助您的组织评估其碳足迹,确定排放 源,并制定净零路线图,定义明确的减排行动。行动 包括持续监测、能源管理和信息验证。通过这种方 式,必维使您的公司能够透明地公布其在实现净零排 放方面的进展。 尽 管 实 现 净 零 排 放 对 于 推 进 能 源 转 型 至 关 重 IQ、Marsh McLennan Analysis 实现 净零排放 该倡议的参与者认识到,在减排方面所做的微小改变 并不足以扭转全球温升�-�℃的灾难性后果。相反, 全球企业应该采取更加积极的减排行动,并重新评估 气候变化的相关问题对其风险管理战略的影响。 这意味着必须通过全部由可再生能源和低碳材料建造 的高能效建筑来实现净零排放。BBP(Better Build- ings Partnership) 以帮助您加速向净零排放过渡,提供初步的、有针 对性的方法来最大限度地减少范围�和范围�排放, 同时为范围�的改进做准备。 我们的目标是创建一个良性循环,定期测量和验证 数据,使您的公司能够确定净零排放路线图并实施 进一步新行动。 实现 净零排放 必维五步零碳建筑综合解决方案使我们能够与 资产管理公司合作,以减少他们在所有三个范 围内的排放。 我们帮助您加速向净零排放的过渡,提供初步 的、有针对性的方法来最大限度地减少范围�10 积分 | 20 页 | 15.24 MB | 1 天前3
2025年碳管理实务指南:实现香港与内地碳中和及可持续发展目标(.................................................................................... 91 第八章:指南回顾与行动号召 ........................................................................ 92 缩略语列表 ............ 学气候与 碳中和研究中心展开「促进港资制造企业供应链的环境、社会和管治合规管理」 计划,包括举办亚太区中小企 ESG 峰会、编撰两本《碳管理实务指南》,以及 开发碳管理网上平台,协助企业以实际行动应对日益严谨的监管要求。 是次推出两册《碳管理实务指南》,专为港资制造业在亚太区内的生产链及供应 链而设,适合决策层、营运部门以及绿色专业人员阅读,着重可操作性与落地 应用,旨在为业界提供「 应用,旨在为业界提供「手把手」的实用指引。《碳管理实务指南:实现香港与 内地碳中和及可持续发展目标》(《通用碳管理指南》) 聚焦企业内部管理,介 绍国际标准和体系,细述如何建立及优化碳管理体系、精准掌握碳数据并落实 减排行动;《碳管理实务指南:应对欧盟碳边境调整机制(CBAM)》(欧盟 CBAM 指南》)则专注解析钢铁与铝两大 CBAM 涵盖行业的合规要求及应对做 法,涵盖排放计算、数据收集、报告与核查等核心环节,并辅以案例分析。两10 积分 | 102 页 | 2.27 MB | 1 天前3
具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望[7]。 1 具身智能的核心概念 1.1 具身智能的定义与内涵 具身智能是指具有物理本体的人工智能 agent(如 机器人、无人机、智能汽车等)通过物理实体与环境实 时交互,实现感知、认知、决策和行动一体化的智能系 统 [8]。其核心理念在于强调智能的本质必须通过物理 实体与环境的动态互动来塑造和体现,突破了传统人 工智能仅依赖符号推理和虚拟计算的“离身性”局限。 具身智能的智能体能够利用自身的传感器感知周围 具身智能的优势在于其能够让人工智能通过物理实 体与环境进行实时交互,在交互过程中不断学习和适 应环境变化,从而具备更强的环境感知能力、决策能 力和行为能力 [10]。具身智能能够将感知、认知和行动 紧密结合,形成一个闭环的智能系统,使智能体能够 更加灵活、智能地应对各种实际问题 [7]。 1.3 具身智能与传统机器人、工业机器人的区别 具身智能的起源可追溯至 20世纪中叶,计算机科 智能系主任,前 iRobot公司创始人和首席执行官,机器 人学家 Rodney Brooks 推动了机器人行为主义方法论 的发展,主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌 现,确立了“感知—行动”闭环系统的可行性 [12],成为 具身智能的奠基性理念。自 2023 年美国斯坦福大学 Mobile-ALOHA 家务机器人横空出世之后,具身智能 的前沿概念开始被大众所知晓 [13]。本次具身智能的0 积分 | 6 页 | 2.40 MB | 1 天前3
信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地定义的智能体具有长期和短期记忆、自主规划、工具使用和自动执行任务 的能力,能提高工作效率和用户体验。另外,智能体也分为单智能体和多智能体。单智 能体通过试错学习在单一环境中行动,追求最大奖励,多用于简易任务。多智能体在博 弈环境中行动,追求长期累积奖励,多用于复杂测试。 1.1Agent 模式架构解析 Agent 有效减少人类工作总量,人与 AI 协作才是最终形态。人类与 AI 交互可大致 分为三种模式。Embedding 在单一子目标耗时过长等问题,将经验存入长期记忆以规避类似错误。3)工具模块: 智能体可利用工具来弥补自身短板,通过调用外部 API 来实现功能拓展。例如调用连接 互联网的 API 去搜索实时信息。4)行动模块:智能体会形成完整的计划流程。例如先 读取以前工作的经验和记忆,之后规划子目标并使用相应工具去处理问题,最后输出给 用户并完成反思。 直领域。单智能体的强化学习原理是 基于马尔可夫决策来完成的,简单来说可以分为状态集 S、行动集 A、奖励 R,下一时 刻的状态和奖励只与上一时刻的行动有关,与更早之前的状态无关。其模型原理就是让 智能体用试错的方式来学习,若某个策略能得到奖赏,则智能体产生该行为的策略就会 加强。其目的就是在单一环境中行动,尽可能得到最大的奖励。应用领域目前也较为广 泛,例如赛车游戏中连续动作的训练:控制方向盘、油门、刹车等动作,可由10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 1 天前3
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