国家地 区 企业 机构 个人 Source:Beta 内网漏洞 被利用 访问恶意 网站 / 邮 件 横向扩散 无障碍  2012 年 4 月，一名英特尔前员工 为了跳槽后能在 AMD 公司站稳脚， 从英特尔公司窃取了价值 10 亿美 元的电脑芯片制造与设计文件。 员工恶意窃取信息资产导致公司蒙受巨大损失  2015 年，某著名企业联合美国国 土安全部以及 FB 摧毁

英伟达每 2 年推出一个微架构，对产品线进行升级， 6 月 2 日，英伟达在 Computex 2024 大会上发布了至 2027 年的芯片路线图， GPU 迭代 周期由 2 年缩短到 1 年，走类似英特尔的 Tick-Tock 模式（一年工艺一年架构）。同时，英伟达践行“ Buy More Save More” 让算力 成本 指数级下降。 产业研究 战略规划 技术咨询

整的液冷整机柜解决方案。例如，超聚变面向智算中心典型应用场景 推出 FusionPoD for AI 液冷整机柜解决方案，机柜采用电、网、液三 总线盲插设计，并配有单柜智能管理系统，实现了整机柜的快速交付 与便捷运维。百度联合英特尔面向浸没式液冷场景推出天蝎 5.0 浸没 式液冷机柜，集成了冷却介质槽、浸没式服务器节点、供电系统、冷 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 31 却液以及连接管路等，降低了浸没式液冷系统的适配成本。从目前市

我在清華⼤學取得電機碩⼠學位之後，到美國⼈⼯智慧學術研究 重鎮，在卡內基美隆⼤學攻讀電腦視覺博⼠。畢業後進入NVIDIA（輝 達）擔任第⼀個視訊處理器的架構師。後來被挖⾓到英特爾，在創業 兩次之後，公司被併購，於⼆○⼀八年返回台灣任職。 我⼀直在矽⾕尖端的科技研發領域⼯作。在英特爾時研發出電腦 視覺的開源軟體OpenCV，只要計算影片和照片就會⽤到。不只⽤於 電腦，也包括有計算能⼒的相機、⼿機、⼤超級電腦、⾃駕⾞、醫學

打造云上高性能计算最佳实践 ，在芯片 仿真、卫星 遥感、地质勘探、高分子化学、 CAE 等领域探索 ， 助力制造业转型升级 • 2021 年 9 月 28 日 ，由腾讯腾讯云牵头 ，联合英特尔、 VMware 等多家厂商在 2020 年 12 月共同发起的 边 缘计算开源项目 SuperEdge 通过了全球顶级开 源基 金会云原生计算基金会技术监督委员会评定

月，阿里巴巴与华北电力 大学合作完成全球首次跨区域“算力-电力”优化调度试验，通过将杭 州的 AI 训练任务迁移至内蒙古数据中心，节省电费支出 15%，减少 碳排放 20%。2024 年初，腾讯联合英特尔开发出智能负载调节系统， 可根据电网频率波动在 10 毫秒内完成服务器功耗调整，单数据中心 可提供最大 20%的瞬时调节能力。南方电网研发的“驭电”智能仿真 大模型，通过融合气象、负荷、设备等多维数据，将新能源预测准确

VPN设备*2，SOC管理平台*1，等保测评费用另计） 套 0 利旧 14 机架 标准48U机架 架 8 15 管理平 台 多云管理平台标准版 套 1 16 灾备平 台 配置包含：双路至强CPU（英特尔至强银牌 4210R 2.4G, 10C/20T, 9.6GT/s, 13.75M 缓存, Turbo, HT (100W) DDR4-2400）、128GB内存（最大可扩 展至12*64GB（768 确保 对每一个虚拟机的备份，均涵盖了该虚拟机所运行业务的所有环境、配置和数据信息。 涉及的设备清单如下： 序号 产品名称 配置 单位 数量 说明 16 灾备平台 配置包含：双路至强CPU（英特尔至强银牌 4210R 2.4G, 10C/20T, 9.6GT/s, 13.75M 缓存, Turbo, HT (100W) DDR4-2400）、128GB内存（最大可扩展至12*64GB（768

明加解密性能开销过大，在全球范围内鲜有大面积使用案例，因此迫切需要底层芯片的加解密能力缓解性能开销才 能真正落地。由于历史原因，大量的服务器采用以英特尔为主的美国芯片，而英特尔 CPU 并无获得国家密码管理局 认证的商用密码产品。由于缺乏底层基础安全技术，尽管我国金融机构购买了大量搭载英特尔至强 CPU 的服务器， 但只能作为使用方被动等待所谓的“技术成熟”，而无法通过供需联动形成产业协同。 二、项目方案及技术实现特点

0 定 位 引 擎 和 TY_Loc_V2.0 标准应用程序，用于计算和显示定位信息，并通过网络与定位基站连接到 同一网段。客 户提供的独立计算机应满足以下基本要求： 参数 配置 CPU 英特尔⑧ 158 四核处理器以上 主频 3GHz ≥ 内存 4 ≥ GB(可扩展) 硬盘 1TB ≥ 操作系统 采用 Windows Server 版操作系统。Win7 以上系统即可 显卡 独立显卡

元负责指令调度与执行流程，运算单元执行加减乘除及 逻辑运算，存储单元用于暂存指令与数据，总线单元实 现内部模块间及内存的数据交互，预取单元优化指令获 取效率，以及数据高速缓存提升运算效率，优质龙头企 业包括英特尔、华为、地平线等。 （2）AI 计算单元 AI 计算单元是支撑人工智能任务的核心硬件模块，涵 盖云端训练芯片和车端推理芯片两大场景。其中云端 侧重模型训练，车端注重实时决策。云端训练芯片以高