［7-10］。 OpenStack是一个开源的云计算管理平台，它支持 各种云服务模型，提供了一套丰富的管理工具，用于 管理计算、存储和网络资源，这使得它成为构建和管 关键词： 5G；MEC；自动化；边缘云；部署 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.008 文章编号：1007-3043（2025）04-0044-04 中图分类号：TN915 文献标识码：A 工做好服务器的基础配置，并根据网络规划修改对应的脚本参数。该方式将导 致频繁查找，易出错，效率低。针对此类问题，提出了基于 Paramiko 和 Redfish 等自动化运维库，通过编写 Python 程序读取规划的相关网络 IP 地址、VLAN 以 及服务器命名等信息，以自动化的方式执行 MEC 边缘云平台的部署工作。通 过项目实践验证，该方法将传统的部署工作由原来的3天缩短至30 min~1 h。 Abstract： just thirty minutes to one hour. Keywords： 5G；MEC；Automation；Edge cloud；Deployment 5G专网MEC 边缘云平台自动化部署研究与实践 Research and Practice on Automated Deployment of 5G Private Network MEC Edge Cloud Platform

几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 呼叫中心业务的行业。IDC研 究显示，66%的专业服务机构与47%的金融机构正积极测试智能体技术，并投入大量资源；而其 他行业（尤其是制造业与零售业）则相对滞后。 当然，并非所有地区在从传统自动化、AI辅助技术向全面智能体模型转型的进程中都处于同一水 平。根据IDC《未来企业韧性与支出调查》，全球各地区在智能体的应用与使用阶段上存在差异。 值得关注的是，截至2024年底，超过四分之一的欧洲组织表示，其已在智能体领域投入大量资 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 28%的组织正推进其核心应用的现代化，标志着企业软件领域的范式转变：AI助手与智能体正日 益深度融入业务流程。企业软件供应商通过为应

。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 • 虚拟化 or 云平台 IAAS ？ – 虚拟化是云平台的基础； – 云平台是虚拟化的功能延展，实现资源的自动化调配； – IAAS 平台的功能是要根据需要进行定制的； • 集中存储 or 分布存储 or 混合存储？ – 包括虚拟机操作系统、开发环境在内的数据需要高性能集中存储； – 包括业务数据在内的非结构化数据可以考虑分布式存储； 黄金 自动化和服务级别选择 每日备份，保留一年 按需恢复 白金 黄金 白银 公共云 针对工作负载的高可用性 自动灾难恢复 EMC 混合云支持 “一切即服务” 11 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 自动化虚机 和应用程序 供给 智能的 自动化的 监控 2015 EMC Corporation. All rights reserved. 从基础包开始 你需要从提供 IAAS 服务开始 自服务门户 和目录 使用量 的计量和 透明化 自动化的 存储分层 供给 © Copyright 2015 EMC Corporation. All rights reserved. * VPLEX and RecoverPoint are not

业务部门实现按需服务。 设计基本原则：网络融合安全、信息互联互通、数据共享交换、功能协同联动 二、智慧煤矿技术架构 智慧煤矿整体建设内容（基本）： 1. 完善矿井自动化子系统，实现地面对井下主要设备的 远程控制，达到无人值守的水平； 2. 实现矿井自动化子系统、通防监测子系统集成到统一 的工业组态软件平台； 3. 构建矿井“一张图” GIS 平台，与工业组态软件平台的 实时动态数据进行融合处理，实现矿井一张图可视化 色开发的全产业链运行新模式。智能化开采是煤炭综合机械化、自动化开采 技术的新发展，其总目标是实现无人化开采。 智慧煤矿建设发展规划： 近期目标：到 2020 年，在目前煤矿信息化、数字化和智能化开采技术成果基础上， 通过推广应初和技术升级，建设 100 个示范煤矿，初步构建智慧煤矿系统框架，实现 采掘运主要环节单个系统、单项技术的智能化决策和自动化运行，实现工作面内无人 操作、有人巡视，远程监控的自动化生产。 中期目标：到 2025 矿系统， 实现采掘运通多个系统的智能化决策和自动化协同运行，井下主要岗位作业、安控与 应急救援的机器人替代，工作面无人化作业。 远期目标，到 2035 年，全面突破和完善智慧煤矿与智能化开采的关键技术，全面实 现煤矿的智能化和现代化，构建起煤矿及矿区多产业链、多系统集成的智慧煤矿系 统，全面实现生产和管理信息的数字化，全部主要生产环节的智能决策和自动化运 行，达到全矿井一线作业、安控和应急救援的机器人化，无人化作业

新场景的多样化多对算力网络的灵活性、自动化和智能化提出了更高 的要求。为应对上述挑战，服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高 知识产权及产业把控力的算力网络应用体系，为我国经济社会的数字 化、网络化和智能化发展夯实底座。 从行业应用角度来说，随着各种新技术、新应用、新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业

保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作方式，打造创新产品和服务，提升客户体验。与此同时，这一传 统行业接受新技术仍面临多方的挑战。 无论是用智能自动化取代重复性的手动操作，还是帮助员工增强判断能力， 改善与客户之间的互动，抑或是设计出智能产品，技术都将推动保险公司的 发展，帮助他们持续地盈利。动脉网（微信号：vcbeat）编译了埃森哲发布 •人工智能将帮助保险公司重新规划现有流程，设计创新产品，提升客户体验； •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 为战略核心，他们的员工都能熟练使用人工智能工具。埃森哲分析了全球 450 多起保险科技公司的投融资情况，结果显示，2014 至 2016 年间，与人工智 能或智能自动化相关的投资数量增长了大约两倍。 只有通过智能框架来提高员工的工作效率，利用智能自动化和数据分析实现 产品创新，保险公司才可以借助人工智能实现效益最大化。 5 人力资源——利用人工智能，让员工合理分配时间，提高他们的工作效率。

...................................................................................46 2.3.2 核保与理赔自动化功能................................................................................................. ........................................................................................62 3.2.1 自动化风险评估模型............................................................................................. .................................................................................70 3.3.1 图像识别与定损自动化...................................................................................................

n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ，设备互联互通， 数字化、物联化、信息化成为必然趋势 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 制造趋势 国家政策 未来场景 515 257 → u 物料编码精简 目标： 29083→ 17390 u 实物精简 目标： 12942→ 11693 整体规划 产品模块化 产品定制化 产品智能化 智能工厂 自动化 智能化 信息化 目标： 实现磁炉客户定制化； 通过平台标准化、 SUK 精简、 物料标准化，简化产 品经营 模式，支撑模块化设 计； 通过对产品模块化拆分，建 立模块结构，形成“模块 双色注塑技 术 免电镀注塑 材料开发 NMT 纳米 注塑技术 全信息化 配料系统 思路：通过新技术、新材料、新工艺研究，全面提升工厂工艺水平，支撑自动化、柔性化、信息化、智能化的实现 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 方 向 目标 2028 年 2026 年 2025 年 注塑 电子 总装 钣金 智慧管理 Wisdom

智能装备与自动化装卸流程 6.4.1 集装箱码头宜对岸桥、场桥（轮胎吊、轨道吊）、水平运输设备（集卡等）等装卸设备进行智 能化建设及改造，实现装卸设备的远程遥控操作或自动化操作，且智能集卡具备自主行驶、自动规划路 径、智能避障、精准停车等功能。 6.4.2 专业的干散货码头宜对装船机、卸船机、堆取料机、装车楼、翻车机等装卸设备进行智能化建 设及改造，实现装卸设备的远程遥控操作或自动化操作。 6 的远程遥控操作或自动化操作，宜 建设地磅无人系统。 6.4.4 宜建设各港区的控制系统，包括散货码头流程控制系统、洒水抑尘控制系统、自动化集装箱码 头设备调度控制系统，以及通用的照明控制系统、变电所监控与管理系统、火灾报警与消防控制系统、 生活污水处理系统、雨污水自动处理系统、雨水泵站控制系统等，根据不同的码头类型，宜设置相应控 制系统。用于生产作业的散货码头流程控制系统、自动化集装箱码头设备调度控制系统宜将所有装卸设 通过部署环境感知终端、智能传感器、智能摄像机、无线通信终端、无线定位终端等数字化 工具和设备，融合图像识别、振动感知、声音感知、射频识别、电磁感应等关键技术，实现港区环境数 据、装卸装备状态信息、工况参数、货物商检分析数据、输送自动化监测数据、移动巡检数据等生产现 场数据的全面采集，实时感知生产过程及关键装备运行数据和状态。 7.4.2.2 数据资源与质量管理应用宜具备数据质量监控、评估、抽样审核、校验、更正等质量审核及 校

..........................................................................................63 5.1 自动化理赔流程............................................................................................... .......................................................................................104 7.2 流程自动化与优化................................................................................................ 致的声誉风险，也是保险公司亟需解决的问题。 为了应对这些挑战，保险公司需要采取切实可行的措施，尤其 是在 AI 大模型的应用方面。通过引入先进的 AI 技术，保险公司可 以实现业务流程的自动化和智能化，从而提升运营效率和客户满意 度。例如，利用 AI 大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提