2025全球人形机器人企业能力画像 [人形机器人整机企业能力评估模型2.0] M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展 电气设备/3C For Roundtable M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 反观中国企业出海，如何构建本地化能力——REGAL Model 深度出海/本地化的本质：基于资源、生态、公司治理的全面本地化，构建敏捷的组织，从而构建稳固的本地化根基 6 Governance 治理 Ecosystem 生态 Resources Localization Agility 敏捷组织 REGAL Model *REGAL，象征权威与高贵，寓意企业在Resource, Ecosystem, Governance, Agility方面具备卓越能力，最终获得深度Localization本地化的成功 销售与市场 本地化 生产组装 本地化 供应链 本地化 产品研发 本地化 公司治理 本地化 Step 1 Step 2 Step 3

教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 ： scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织（UNESCO）作为联合国负责教 育的专业机构，被委托领导和协调教育2030议程， 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。

ICS 35.240.99 CCS L67 团 体 标 准 T/ISC 0079—2025 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 General Technical and Application Support Capability Requirements for Government Large Models 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与支持性文件一并附上。 发布稿 言 .............................................................................. II 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 ................................................... 1 1 范围 .................................... ............................................... 2 5 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 ................................................. 3 6 政务大模型生产能力 .................................................................

政务大数据能力平台建设方案 大数据能力平台总体架构 大数据能力平台功能 架构 大数据能力平台技术 架构 大数据能力平台数据 架构 大数据基础平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据治理平台 数据治理平台 - 数据标准管理 数据治理平台 - 数据模型 管理 数据治理平台 - 数据质量 管理 数据治理平台 - 数据开发 管理 数据服务 平台 数据服务 平台 数据服务 平台 数据服务 平台 数据服务 平台 融合分析平台 融合分析 平台 融合分析 平台 融合分析 平台 融合分析 平台 大数据能力平台技术架构

★ ★ ★ ★ ★ 提升企业 IT 审计能力， 助力数字化转型 实战与展望 目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 （五） IT 审计的快速发展是落实审 计职能，提升审计监督能力的内在 需要 面临的新矛盾：审计力量不足—如何 实现全覆盖？ 审计效率低—审计成本高 审计质量不高—审计风险大 审计人员参差不齐—复合型人才奇 缺 审计组织方式的转变，要 进一步做到非现场审计与现场审计的有机结合，同时拓展信息系统的审计范围。 三、大数据审计能力提升与展望 大数据审计能力提升应用 5—10 年规划 完善提升集成管理系统、 审计查证分析以及配套的数据子集，并逐步实现相关系统的集成、共享。 （前 台的可视化应用） 打破大数据技术“瓶颈”