如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 化、数字化和智能化水平，实现运营成本、设备 综合效率以及资本回报率的多维度优化，在推动 运营效率升级的同时持续提升客户满意度。在后 端运营支持层，通过数据流打通，实现企业管理 的实时可视化，结合智能化实时数据分析，为企 业提供分析决策支撑，提升决策效率与质量。 技术角度 智能 终端 生产 连接 智能 设备 智能 机器人 设备 连接 外部 连接 云计算 大数据 深度 学习 智能物流和服务 备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产 可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料 法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供 应网络、数字化新产品导入管理、智能需求预测 与计划，建立网络化协同能力。同时结合数字化 手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订 单交付实时进度共享，在交付场景，更好地满足 客户差异化、个性化需求。 智慧工厂赋能多行业发展 行业赋能 3C电子 机械制造 汽车 零售

调查.首先,分别 介绍了３种主动防御技术的概念、策略和方法,并根据研究内容的不同,对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动防御技 术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能.最后,对 ３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋势进行阐述. 关键词:主动防御;动态防御;移动目标防御;欺骗防御;拟态防御 中图分类号 TP３９３ 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法,即拟态 防御思想是将移动目标防御的思想与异构冗余执行体相结合 的产物.从上述研究中的观点可以看出,尽管３种主动防御 技术之间没有明确定义的从属关系,但它们之间却有着紧密 的联系. 现阶段,有关主动防御方面的综述性文章大多是针对单 种技术的,如文献[２ 御 技 术 的 的 概 念、策 略 和 方 法,并 根 据 研 究 内容的不同,对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动 防御技术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨 如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性 能.最后,对３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋 势进行阐述. 本文第２章介绍了移动目标防御技术的概念、策略和方 法,并对其技术 进 行 分 类;第 ３章

...... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类............................ ..............27 （一）具有深度推理能力的 AI 旅游智能体值得关注........................................... 27 （二）将持续形成通专结合的旅游 AI 大模型新局面........................................... 27 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展............... 六、AI+智慧旅游发展的建议...................................................................................30 （一）营造 AI 与旅游结合的良好环境，建立健全 AI+旅游的生态体系............30 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式......... 31 （三）提升旅游 AI 类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次

https://www.scylsd.cn 专注医养结合 安享健康晚年 肖家河街道综合为老服务中心 信息化能力提升 四川长照智医科技有限公司 智慧 赋能 提质增效 CONTENTS 目 录 1.需求分析 2.业务架构 3.项目 保障 需求分析 01 全域智慧康养大数据平台方案 建设目 标 以综合为老服务中心为阵地，助力服务，赋能服务，促进养老工作高质量发展 智能监测 找人 服务闭环 监测处置、签约服务、单项服务、基本养老服 务相关工作闭环管理，存疑事件纳入社区 - 社 区主任 - 街道三级管控，实施智能质控，实现 绩效考核 医养结合 以健康服务促进医养结合，推进家庭医生签约、医养结合签约，用基本养老服务和 基本公共卫生服务协同兜底，完善付费服务机制，助力银发经济发展 基于大数据模型的一人一档数据分析 基本档案 家庭数据 健康数据 社会数据 数字画像标签 得多支柱、全覆盖、更加公平、更可持续的 社会保障体系更加完善；居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的养老服务体系更加健全；有利于政府 和市场作用充分发挥的制度体系更加完备；支持老龄事业发展和养老体系建设的社会环境更加友好。 关于印发医养结合机构服务指南（试行）的通知 本指南对医养结合机构应当提供的服务内容和服务要求作出了规范。包括医养机构 基本要求、服务内容与要求、服务流程与要求。

，且觉得非常有用 ，不要太 AI 或者太司空见惯的内容。 常见应用场景：教育管理 一、 总结汇报 ，得心应手 场景： 年终总结、 工作汇报、 调研报告等 指令模板： “以【 XX 精神】 为指导 ，结合【 XX 政 策】 , 重点突出【具体成果】 , 并提出【下一步计 划】 , 注意体现高政治站位” 案例： “你是青岛市教育局基教处处长 ，请帮我撰 写一篇关于青岛市教育局初中强校提质校内涵发展 的逻辑生成一份 党支部整改清单 ， 内容包括查思想根源 ( 引用 二 十大金句 ) 、 查工作短板 ( 用数据对比 ) 、 查作风隐 患 ( 结合巡察反馈 ) 。 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 ” 常见应用场景：教育管理 常见应用场景：教育管理 五、 舆情应对 ，及时有效 场景： ，油纸伞模糊轮廓渐行渐远 5. 远景处丁香枝桠斜逸 ，零落花瓣随雨飘坠 艺术处理： • 采用散点透视增强空间纵深感 • 墨色浓淡表现江南雨季氤氲水汽 • 留白技法暗示 " 悠长又寂寥 " 的意境 • 虚实结合突出 " 希望逢着 " 的期待感 DeepSeek 大模型 + 豆包大模型生成图片 ③ 将 DeepSeek 输出结果作为提示词 ， 用 “豆包” AI 大模型生成的图片： DeepSeek

手段，防止数据泄露和滥用，同时确保数据的透明性和可追溯性， 增强市民对智慧城市建设的信任感。 通过以上需求分析，可以看出，智慧城市民意速办 AI 大模型 的建设不仅需要强大的技术支持，还需要与城市管理的实际需求紧 密结合，以确保其在实际应用中的可行性和高效性。 2.1 民意收集与处理的现状问题 当前，智慧城市建设中民意收集与处理环节存在诸多亟待解决 的问题。首先，传统的民意收集方式如问卷调查、电话访问等效率 服务接口模块：提供标准化的 API 接口，支持第三方系统的无 缝集成。  用户交互模块：提供多终端适配的交互界面，支持语音、文 字、图像等多种输入方式。 此外，系统采用 DevOps 理念，结合自动化测试和持续集成 （CI/CD）工具，确保开发、测试和部署的高效协同。通过监控告 警系统，实时跟踪系统的运行状态，及时发现并解决问题。技术架 构设计的最终目标是打造一个高效、智能、安全的民意速办平台， 相似度匹配技术识别并删除重复记录；补全操作则利用插值、回归 等算法填补缺失数据。标准化处理将统一不同数据源的格式、单位 与编码规则，消除数据异构性，便于后续分析与建模。 为了提升数据处理的效率，模块将引入流式处理与批量处理相 结合的混合处理模式。流式处理适用于实时性要求高的场景（如突 发事件监测），采用 Flink 或 Spark Streaming 等框架；批量处理 则用于周期性任务（如日/周数据统计），采用 Hadoop

中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药 合理用药等进行监管，例如中药材建立质量追溯体系、审方平台等，保障患者医 疗和用药安全。 3 中医院 合运用在续贯诊疗方案优化中，并在冠心病和糖尿病的数据测试中得到了优于传 统深度学习的效果。而以卷积神经网络、循环神经网络等为基础的各类学习技术 在其它领域已经展示了其强大的能力。通过将自然语言处理、知识图谱中的一些 技术手段结合各类新型算法，来自动化构建知识模型以及进行自动化的知识发现 也是当前的热点，这些技术的研究与发展也必将能帮助解决中医智能辨证中面临 的一些重大问题。 6 二、智慧中医产业发展环境分析 从中医医疗服务端来看，经国家中医药局初步测算，2023 年全国中医医院、 中医门诊部和中医诊所等中医医疗服务机构中医类医疗卫生机构总诊疗量 12.8 亿人次，较 2022 年提高 0.5 亿人次，增长 4.1 个百分点。 结合中医类次均门诊次数和药费（总计约 440 元人民币），中医医疗服务 市场规模预期于 2027 年将超过 6700 亿元，2023 - 2027 年的年均复合增长率 3.6%。 图

态调整保 费。  自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行 维度。具体而言，核 保环节中，AI 大模型可通过分析历史数据、客户行为及外部信息， 自动生成风险评估报告，优化核保流程，减少人工干预。理赔环节 中，AI 模型能够通过图像识别技术快速评估损失，结合自然语言处 理技术自动生成理赔报告，大幅提升理赔效率。客户服务方面，AI 大模型可构建智能客服系统，实现 7×24 小时在线服务，支持多轮 对话、情感分析及个性化推荐，提升客户满意度。风险管理中，AI 竞争中赢得了更多客 户的信赖与支持。 3.2.2 定制化服务推荐 在保险公司客户服务与支持场景中，定制化服务推荐是提升客 户满意度和忠诚度的关键环节。通过 AI 大模型对客户的情绪分 析，结合历史行为和偏好数据，可以为每位客户量身定制个性化的 保险产品和服务推荐方案。 首先，AI 大模型通过对客户通话记录、在线聊天记录、电子邮 件和社交媒体互动等多渠道数据的自然语言处理，精准识别客户的

多园区支持 以物联网中台、数据中台为底座，集成多方 系统，多园区统一管理、统一授权的综合性 管理平台。 全球化 系统具有中英文版本，且支持多语言版本扩 展，结合多园区管理能力， 提供全球化支持。 灵活部署 微服务架构，支持横向扩展，系统具有高可 用特性。 园区生产、财务、安 防、消费等多源数据。 数据驱动、智能化、 可视化促进数据 指 挥 中 心 园区系统登记的风险人员 主干道路实时监控 安防报警 电梯内实时监控 大堂实时监控 隐患智能识别 结合热成像监控设备，自动识别安全隐患，提前发出预警信息，通 过相关人员进行处理，结合广播发出警告信息，及时提醒人员安全。 安防预警识别 自动识别人员异常行为，并自动预警通知安保人员，对周界监控智 能识别异常人及行为，产生报警，避免浪费警力。 以停车场或车位为单位，可规划停车区域划分，灵 活设置满足管理诉求。 设备管理 车场识别设备、屏显设备，车辆道闸设备管理，监 控设备状态，实时进行信息发布，开闸关闸。 结合厂商提供服务，针对园区停车场、彩屏， 车位管理等进行停车场信息管理，管理人员随时查看停车场运营统计数据。 停车管理 车位预约 员工及访客可进行车场车位预约申请，灵活使用车 位，缓解车位使用拥挤。

主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统性地总结了主机现代化的关键技术体系与实践方法，包括： 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主机核心价值的同时，拥抱开放、敏捷、智能的新 技术，加速实现企业数字化与智能化转型。 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机上云现代化方案，构建主机现代化最优平台和服务