食品饮料 MES 解决方案 - 搭建面向智能制造的 精益 数字化工厂 2 食品饮料 MES 项目技术方案目录： 施耐德食品饮料 MES 产品架构 施耐德食品饮料 MES 解决方案 3 施耐德食品饮料 MES 产品架构 4 Confidential Property of Schneider Electric 软件 服务 世界一流 的产品 系统 工业现场 设备 固体 继电器 交流 变频器 电机 启动器 图形化 数据记录仪 EMS OptiCIP PIM LPS 边缘控制 互联互通 应用分析与服务 5 施耐德生产体系（ SPS ）指导下的精益数字化 供应商 客户 WMS 仓库管理系统 TPM 全员维保管理 ERP 企业资源计划 PLM 生命周期管理 DCS 数据采集与实时监控 E-Quality 质量管理系统 E-Traceability

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策， 以持续改善， 促进客户满意 与效率提高 STEP3 ： 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流： 实现有序生产 业务标准化： 实现标准作业 数字化： 生产过程规范 、过程 被记录， 产生数据： STEP1 ： 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 工厂运营业务实现线下转到线上，

汽车整车制造工艺工场景及关注点 汽车零部件工艺场景及关注点 07 08 3 结语 6 第三章 汽车零部件行业数字化转型方向 汽车零部件行业新挑战 汽车零部件企业数字化转型的现状 益模汽车行业数字化转型解决方案 10 11 12 4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 件，加工周期较长，影响生产 进度。 加工精度要求高 加工效率低 加工成本高 汽车零部件的加工需要使用大 量的原材料、能源和设备，加 工成本较高。特别是一些高精 度、高性能的零部件，加工成 本更是居高不下。 汽车零部件行业数字化转型白皮书 精益生产 智能化设备 智能高级排产 全生产流程透明化 灵活柔性化生产 准时化（JIT）生产 单件流 Kanban拉动 安灯 产品个性化定制服务 智能数据采集设备 益模汽车零部件行业数字化转型解决方案 益模智能制造管理整体解决方案为智能工厂数字化转型赋能，采用最新信息技术和网络技术，结合精益生产理 念，打通企业运营管理系统（ERP）、产品生命周期管理（PLM）系统等，并与底层自动化设备PLC系统集 成，对车间人、机、料、法、环等生产要素进行全面管控，实现企业精益制造和数字化管理。 12 生产管理 人员管理 设备管理 辅助排程 精益Kanban

纳米材料 静音技术 IO T WIFI IH 技 术 大数据 云技术 IH 路径二：智能生产 Intelligent production 工艺研究 智能装配 精益基础 通过工艺研究、智能装配、柔性生产、供方协同、精益基础提升，最终实现智能生产 全过程。 柔性生产 供方协同 智能制造 DFM + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突 破 整体思路：通过 DFM 、基础工艺突破、前沿技术研究，实现结构最优、制程稳定、工艺领先，并支撑实现智能制造 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 少无螺钉化 接插简易化 零件一体化 无线化设计 目 的 思 路 方 向 装配工艺 设计，实现源头管控、系统提升； 目标：结构最优，制程工时优化 5%/ 年 思路：通过对产品结构简化、少螺钉化、零件一体化、结构标准化，提升产品生产效率，支撑产品模块化的实现 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 精益基础 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production n 工艺研究——可 制造性提升 （ DFM ） 智能物流 Intelligent

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AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 产能 均衡 需求 计划 生产 排程 物料 采购 ... 装 配 发货 仓储 物料 配送 离散制造企业面临的问题 上千种产品 订单不稳定 市场竞争大 变更频繁 客户要求高 精益改善慢 信息化不足 生产浪费大 成本降低难 自动化程度低 交付 订单 高库存 / 资金 占用大 超量采 / 提前 采 / 重复采 物料周转周期 堆垛机 传输线 机器臂 … 运营管理 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … AI+ 智慧工厂整体构建 柔性化智慧工厂 数字化透明工厂 自动化高效工厂 精益化高效益工厂 持续降低运营成本 增加产量和利润率 赢得市场和份额 生产过程透明化 更优的生产工艺 更好的车间级协同 供应链体系持续优化 SCM 供应链协同 更高的产值和更低的成本 更信赖的服务

能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结 合实例介绍了卫星智能工厂构建和应用情况。 1 卫星总装智能工厂的内涵与体系架构 1.1 卫星总装智能工厂的内涵 融合智能制造技术、精益管理理念、新一代信 息技术与卫星制造业务，提出了以“柔、敏、精、智、 联”五维特征为核心的卫星总装智能工厂内涵，如图 1 所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 以精确流程控制+精准计划调度+精益资源配套+ 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） intelligent factory 84 第 42 卷 2025 年第 2 期 邢香园，等：卫星总装智能工厂的内涵及关键技术 1.2 卫星总装智能工厂的体系架构 融合智能制造技术、新一代信息新技术与精益 管理思想，采用分层架构设计理念，构建了如图 2 所 示 的 卫 星 总 装 智 能 工 厂 总 体 建 设 框 架 ，包 括 产 线 层、设备层、通信层、数据层、业务层、应用层 6 个层 级。具体如下：1）

打印 工业 机器 人 工业 网络 安全 工业物联网 工业大数据 知 识 工 作 自 动 化 人工智能 云计算 什么是智能化改造？ 指在精益生产的基础上利用自动化、信息化手段 ， 通过系统集成升级， 提升企业的生产效率和质量水 平， 降低企业成本， 推进生产过程智能化， 培育新 型生产方式， 全面提升企业研发、生产、 延长产品价值链 提高产品附加值， ， 实施智能改造推动企业 从生产方式到管控模式 的变革，使企业实现优 化工艺流程， 柔性生产 作业， 降低生产成本 ， 促进劳动效率和生产效 益的提升。 推动产业链在研发、设计、 生产、销售、售后等环节 的无缝集成， 消除信息孤 岛 ，促进数据的互融互通， 进一步提高生产管理水平 和协作效率。 , 实现信息共享，整合企 方案设计 4 考核评价 3 改造实施 咨询诊断指用精益生产理论从 QCD ( 质量、成本、 交货 ) 三大方面对企业 的问题进行分析诊断，消除浪费。 精益生产是制造企业在大量生产 (Mass Manufacturing) 的社会背景下由日本丰田 企业通过实践探索出的现代生产模式。其主要理念是以价值为生产导向， 通过运用精益 改善工具来减少浪费 ( 七大浪费 /TIMWOOD)

深耕自主研发 走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 线 一汽解放桥壳智能生产线 一汽解放桥壳智能生产线数字孪生监控平台 虚 实 痛点： 若结构干涉返工整改，增加生产成本， 性维护。 通过数字孪生采集的大数据来做预判，在有问题的部分，设 备三维模型通过高亮显示，来提示需要维护保养的内容。并 通过知识库指示维修人员进行维护。典型零件寿命预测。 企业精益生产管理 一汽大众动力总成生产线 基于数字孪生智能制造工厂实施过程基本流程 （潍柴股份） 导入模型 模型轻量化 设备工艺规划 工件物流规划 零件输送规划 机器人规划 工厂布局规划 消除信息孤岛，提高各部门协 作能 力，实现轻松管理 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品 ——生产过程智能化 产品生产制程、品质的全过程追 溯 物料投入、员工作业记录准确追 溯 快速报表统计，实现历史信息追 溯