作为一种先进的深度学习推荐 系统，能够通过分析大量的职位描述和候选人简历，自动匹配最合 适的岗位和人才，提高招聘效率和匹配精度。 具体而言，DeepSeek 系统通过以下几个方面实现岗位推荐的 优化：  数据整合与分析：系统能够整合多源数据，包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等，进行综合分析。  特征提取与匹配：利用深度学习模型提取职位和候选人简历中 的关键特征，进行精准匹配。  个性化推 系统集成了多源数据采集、智能算法分析以及个性化推荐功能，能 够根据企业需求和候选人背景实现精准匹配。其核心技术包括自然 语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及深度学习的协同过滤算 法，确保在短时间内从海量简历中筛选出最合适的候选人。 系统的主要功能模块包括数据预处理、特征提取、模型训练以 及推荐引擎。数据预处理模块负责清洗和标准化来自不同渠道的简 历和岗位信息，确保数据质量；特征提取模块通过分析候选人的教 画像构建、智能匹配与推荐、结果反馈与优化等。 首先，系统通过自然语言处理（NLP）技术对企业发布的岗位 描述进行解析，提取关键指标，如岗位职责、技能要求、工作经验 等。同时，系统通过机器学习模型对候选人的简历进行深度分析， 生成候选人画像，涵盖专业技能、职业发展路径、个性特征等核心 要素。基于这些数据，系统采用协同过滤、知识图谱、深度学习等 算法，将候选人与岗位进行多维度匹配，输出推荐结果。 其

泛且成熟。借助 AIGC、NLP 及机 器视觉等技术，招聘流程实现自动化、智能化变革。岗位 JD 生成时，AI 依企业需求与岗 位能力要求，自动生成精准详细描述。简历筛选匹配环节，智能招聘系统用 NLP 技术自 动提取分析简历关键信息匹配筛选候选人。视频面试与评估反馈场景下，AI 辅助面试官分 17.00% 15.50% 11.10% 9.80% 9.30% 7.70% 6.70% 成就梦想 析，评估性格、沟通能力等，部分系统还能模拟面试对话。《AI 在企业人力资源中的应用 白皮书 2.0》数据显示，34.3%受访企业在招聘管理中应用 AI。其中，AI 面试、职位描述 撰写、简历筛选匹配、智能应答功能普及占比依次为 30.8%、21.0%、18.2%、15.4%。 在赋能效果上，5.3%企业非常满意，7.0%企业认为符合预期，57.9%企业觉得基本达到 预期。 图 4：企业招聘管理中应用 节的精准匹配与高效筛选。“京企直聘”平台通过 PC 端、微信公众号、小程序等多渠道， 与高校、媒体平台互联互通。其依托 AI 智能技术，自动整合分析海量求职数据，从 60 多 万份简历中精准匹配人才与岗位，极大提高招聘效率，为 760 余家市属及区属企业节省了 大量筛选简历的时间和人力成本。平台已累计访问量超 400 万次，发布岗位 1 万余个，组 织招聘活动千余场，成为首都国企引才聚才的重要渠道。同时，在服贸会现场的 AI

• 各个子公司独立操作，资源不共享 • 需求不准 / 不合理，反复沟通 • 招聘渠道越来越繁杂 • 被动地忙于填补岗位空缺，人力资源规划这类全局性工作却似乎 无暇顾及 • 来自招聘网站的海量招聘简历筛选耗时费力 • 暂时无法进入的优秀人才信息散落，无法形成积累 • 在人才甄选方面面临诸多困难 • 如何通过更加规范的招聘过程管理和招聘效果监测分析提升招聘 效度成为难点 • …… 将人才规划、人才招聘、人才 绪能力测评 等 / 逻辑推理测 评等 简历管理 设计网申平台 用人部门 提出需求 对应领导审批 对应层级人力资源 部形成招聘计划 eHR 编制模块 自动审核 依据权限表 依据人力资源分 工界面 与招聘工具系统打通， 实现信息传递（例如岗 位要求、简历传递等） 管理招聘渠道 自动查收、筛选、查重、 分类，自定义查询等、 统一简历呈现模板、面 试邀请、 offer 发送等 笔试 报表、工资条、薪资顾问在线支持、工资发 放、个税申报、薪资专家在线 / 现场支持、 工资异常预警 • 福利采购 35 近年来外部新兴的垂直细分领域的 SaaS 产品 • 智能招聘管理系统整合简历发布、回收、筛选、邀请、面试安排、录取等招聘的全环节 备注：视频需在线播放 36 举例： AI 在招聘上的应用 - 面试机器人 备注：视频需在线播放 37 举例： AI 在招聘上的应用 - 面试机器人

原 因 分 析 提 升 建 议  制定明确的招聘需求管理流程 及时获取与人力需求相关的业务数据，建立定期拉通产招协同机制，及时调整招聘需求。  强化招聘团队能力 RPA 替代人工进行简历筛选等招聘事务性工作，实现招聘的降本增效。  开展面试官队伍建设 建立面试官准入与评估标准，并定期对面试官面试技巧进行赋能训练，提升面试官的技能和能力，提升招聘收敛比率。  构建公司级闲置资源池 合同协议 员工服务 核心人事 全面薪酬 奖金分配 薪酬预算 薪酬核算 社保福利 薪酬分析 薪酬福利 考勤业务 休假业务 加班业务 出差业务 假勤规则 假勤分析 考勤管理 职位管理 职位发布 简历筛选 面试管理 评估中心 入职管理 人才招聘 共享服务 技 术 现 状 分 析 数 据 现 状 分 析 数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 任务管理 绩效管理 绩效目标 绩效跟踪 绩效评价 绩效申诉 结果应用 绩效分析 学习培训 培训需求 培训计划 培训项目 在线学习 实施跟进 评估认证 培训结果 人才招聘 需求管理 职位发布 简历筛选 面试管理 评估管理 录用管理 人事管理 员工档案 入职管理 借调兼职 转正管理 离职管理 合同协议 组织管理 组织管理 岗位管理 职务管理 编制管理 职级管理 职业通道 考勤管理 考勤排班

底座，提供一个统一的入口来供用户自由问答，来自动规划和调度需要采用的功能。 61 企业数智应用白皮书 ● 垂直技能：封装N个垂直场景的AI应用，并嵌入业务的knowhow，让大家可以直接可以去配置垂直的技能进来，比如 像简历相关的简历助手、合同审核等技能，这样可以帮助大家去完成AI的加工和处理，并且可以和简道云的表单流程 相结合 ● IM集成：让大家能够实现在企微钉钉里面，通过对话的方式就可以操作简道云内部的资源，在企微钉钉群里面就可以 业务建议 调工作流 生成仪表盘 生成分析过程 生成报表 问答式分析 数据解读 归因分析 反馈 零代码平台AI智能体工作框架 简道云AI智能体底座 10+AI场景方案 流程自动审批 简历识别 语义识别智能打标签 子表单识别批量填入 图像识别填报 知识库对话查询 场景方案模板 持续更新中 63 企业数智应用白皮书 应用场景举例 具体场景实践 AI 价值点 客诉 AI 智能分析 HRM 简历 解析筛选 通过 AI 简历解析插件、短信通知插 件和通义千问 AI 插件，实现从简历 录入、解析到 ai 初筛、短信提醒这 一系列的初筛流程 ● 减少人力成本：对于招聘季，很多公司往往 面临成千上万份简历，此时简历初筛需要耗 费大量人力成本，而通过 AI 简历解析和 AI 初筛，可以基本完成简历初筛的任务，大大 减少了人力成本。 ● 提升招聘效率：一份简历的 AI 初筛只需要

会后纪要的高效会议体 验 11 智能会议助手｜更懂保司的 AI 面试官 HR 系统对接 +AI 推荐问题 + 面试评价的—站式人才招 聘 Step1 ：一站式筛选简历、发起面试 12 预约面试 视频面试 发起邀请 日历同步 简历调用 面试存档 Step3 ： AI 助手根据候选人回答情况实时生成面试问 题 Step2 ：通过短信、微信通知候选人 ， 日程同步面试 官 Step4 ：面试完成后，

- 关键动作 流程圈定 协同 BP 、厘清问题、识别关键组织缺失能力 关注业务上下游链路、他人反馈 长期主义 : 持续关注行业不同时期变化、串点成线 学习并理解业务 参与业务周会，以简历为切入点简历沟通，陪伴面试、挤压水分 调研方法论 ( 简化 ) 定位 行业先进 分析 组织形态 配套 问题框架 协同作战 车轮战 行业 洞察 识别 问题 招多少合适 ? 经常刹车，速度如何提 - 关键动作 流程圈定 协同 BP 、厘清问题、识别关键组织缺失能力 关注业务上下游链路、他人反馈 长期主义 : 持续关注行业不同时期变化、串点成线 学习并理解业务 参与业务周会，以简历为切入点简历沟通，陪伴面试、挤压水分 调研方法论 ( 简化 ) 定位 行业先进 分析 组织形态 配套 问题框架 协同作战 车轮战 行业 洞察 识别 问题 招多少合适 ? 经常刹车，速度如何提

RAG）。RAG 的基本想法让大模型在回答问题 前，先从给定的文档库当中找到最相关的内容，再参考这些内容给出回复。例如，询问普通的大模型“胡诗云 是谁？”，它可能完全不知道。如果把国发院所有学生的简历作为知识库，让大模型在回答问题之前先检索与 “胡诗云”相关的文档，将这些文档的内容与用户的问题合并在一起，那么就有可能得到正确的答复了。理论 上，我们也可以采用提示学习（Prompt Learn 的相关库读取，从而极大提高了数据处理的效率。 我们再以官员档案数据为例，展示大模型整理结构化数据的作用： 6 作为助研的 AI 47 提示词 6.10（贡献人：胡诗云） 请模仿 ，将 中的简历数据处理称 JSON 格式，每一段经历为一行数据。请注意， 级别一般不会下降，也几乎不会越级提升；常委相当于副职，常务副等同于正职；身兼多职取最高级别。 字段：{“起始年月”: ; “终止年月”: ，而非简单地根据文本情绪识别为利空消息。Jha et al. (2024) 则使用企业公开报告数据提取了经理人对于经济的预期。 在劳动经济学领域，Y. Chen et al. (2024) 基于简历和招聘岗位描述，通过大模型打分的方式，构造了劳 动者-岗位匹配度指标。总体来看，使用大模型提取文本信息并构建传统指标，明显降低了文本分析的技术难 度，同时也提高了所构造指标的预测能力。 利用生成、摘要和嵌入功能构建的新型指标

状梳理和趋势洞察，输出 全局观深度研究报告 市场地位确认 对客户竞争优势进行评估 和证明，助力企业价值提 升及品牌影响力传播 云实习课程 依托完善行业研究体系， 帮助学生掌握行业研究能 力，丰富简历履历 会员账号 可阅读全部原创报告和百 万数据，提供PC及移动 端，方便触达平台内容 招股书引用 研究覆盖国民经济19+核 心产业，内容可授权引用 至上市文件、年报 业务咨询 报告作者

效益指标挂钩，破除编制固化， 构建弹性编制机制。 完善人才引进机制。健全公开、平等、竞争、择优的市场化招聘制度，坚持多渠道 公开招聘，建立更具竞争力的人才引聘机制。 通过招聘智能体实现从简历智能筛选、在线笔试面试到面试视频存档的全智能管理。 系统内置岗位资格智能校验引擎，通过 AI 算法自动比对应聘者资质与岗位要求，生成 可视化匹配度分析报告。竞争上岗环节采用多维度评分体系，所有评分数据实时加密存 央国企业数智化内部人才市场，为企业全体员工构建多维精准的 “人才画像”（包 含技能证书、项目经验、绩效等级等），企业发布岗位需求时，系统通过算法自动匹配 适配人选。支持内部人才市场机制从招聘需求发布、简历投递、笔试面试、调动审批全 流程管理，跨单位流动员工的社保衔接、工龄计算、职称评定等规则，以及流动过程中 涉及的档案转移、薪酬调整等手续均由系统自动办理，全程可追溯，为流动过程保驾护 航。