国务院国资委关于以管资本为主加快国有资产监管职能转变的实 施意见 ............................................... 63 中央企业国有资本经营预算支出执行监督管理暂行办法 ..... 70 财政部 国务院国资委 金融监管总局关于加强审计报告查验工作 2 的通知 ................................. 关于新时代中央企业高标准履行社会责任的指导意见 ...... 177 中央企业安全生产监督管理办法 ........................ 184 中央企业合规管理办法 ................................ 203 中央企业节约能源与生态环境保护监督管理办法 .......... 211 企业国有资产交易操作规则 .......... 发展规划引领作用，引导中央企业完整准确全面贯彻新发展理念， 增强核心功能和提升核心竞争力，根据《中华人民共和国公司法》 《中华人民共和国企业国有资产法》《企业国有资产监督管理暂行条 例》等法律法规，制定本办法。 第二条 本办法所称中央企业是指国务院国有资产监督管理委员 会（以下简称国务院国资委）代表国务院履行出资人职责的国家出 资企业。本办法所称发展规划是指中央企业在分析宏观环境和内部 发展现状及其变

公众对于个人信息隐私安全的担忧 政务大数据进展情况 数据共享服务 大数据应用服务 数据分析服务 数据治理服务 社会信用库 人口库 自然资源和空 间地理库 法人库 网上办事 电子证照库 市场监督 事项目录库 房产限购 个税改革 省级部门业务系统 地市数据分节点 社会数据渠道 互联网数据渠道 数据服务平台（ DAAS ） 便捷化 智慧化 融合化 专业化 政 务 大 数 据 资 源 理，落实数据质量管理与 资产化； • 深研大数据模型，夯实大 数据能力。 • 构建数据资源标准体系， 高标准、高要求规范与管 理； 大数据安全监管 • 在政府授权下行使对大数 据平台系统的安全监督与 检查的职责； • 针对大数据平台提供安全 解决方案规划与建设； • 针对数据进行全生态、全 生命周期的安全管控； • 对平台内数据进行安全运 营。 大数据融通共享 • 提供一体化数据服务平 人才信息授权 政府数据创新应用：人才信息授权 政务创新应用：民生服务 民生服务平台通过多种渠道， 如热线电话、 便民服务网、微信公众号等全方位采集信息， 通过一号受 理、 分类分级转办、 反馈评价、 考核监督等机制为百姓提供服务， 解决百姓诉求。 呼叫服务 养老服务 便民服务 社区服务 案例政府网上办事大厅客户关系管理系统 省网上办事大厅客户关系管理系统（以下简称“客户关系管理系统”）是汇聚各部门提供的网上办事

确立数字城市管理业务流程............................................................................355 2.4.2 建设数字城管指挥中心和监督中心.................................................................355 2.4.3 建立数字城管部件、事件数据库....... 2 无线数据采集设备、监督受理子系统与协同工作子系统接口.......................361 2.7.3 无线数据采集设备、协同工作子系统与地理编码子系统接口.......................362 2.7.4 监督指挥子系统和无线数据采集设备 GPS 定位监控子系统接口..................362 2.7.5 视频监控系统和监督受理子系统、协同工作子系统接口 系统接口...............................362 2.7.6 监督受理子系统、协同工作子系统和地理信息子系统接口...........................362 2.8 外部接口设计.......................................................................................

监管一体化平台 建设的 布署，推进了全国各省市建筑信息监管一体化平台建设的进程。真正实 “ ” 现 数据一个库、监管一张网、管理一条线 2015 年 11 月《全国安全生产监督监察系统推进安全生产监督检查随即抽查 工作实施方案》，强调建筑行业安全监管系统建设的全面覆盖工作给出指导意 见。 2017 年 3 月住房城乡建设部办公厅关于《进一步加强建筑施工安全生产工 作 场在线监控系统、完善安全生产动态监控及预警预报体系等是其中 重点。 具体分析来看，主要体现在以下几个方面： 一是事故总量仍然比较大。 二是较大及以上事故仍然较多。 三是建筑市场的监管不到位。法律法规制度建设相对比较多， 执法监督检查 相对比较少；企业资质和个人资格审批管理相对比较多，审批后的后续管理、企 业和执业人员的动态管理相对比较少。 四是安全监管和防范手段相对落后。全国建筑施工企业信息化水平仍较低， 信 工程方位、在建工程的详细信息； 5) 用于整合各检测机构产生的各类检测数据格式，上报到中心，对重要检 测项目的检测数据，进行实时的监控。 6) 实现无纸化办公，在日常的监督和管理过 程中，手工纸质与计算机信息 录入并行。完成监督工作后，监督员需要将纸质监督报告扫描后以文件形式上 传到系统，作为归档。 7) 实现中心与各总站、分站以往建设的独立系统的统一融合，统一项目编 码及建筑设备管理指标等数据。

区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 企业的核心竞争力。 这必将给审计监督和管理带来机遇 , 更带来了挑战 , 审计信息化 势在必行 , 因为它不仅仅是审计技术和方法的变革，更是一种审计 思 维的革命。 回 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 审计信息化建设事关审计事业发展根本， “不发展信息化，审 计事业就没有出路”，审计署在 2012 年将其上升到如此的高度。 2019 年，审计署提出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审， 通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。 2018 年 5 月 23 日，在中央审计委员会第一次会议上，总书记、 审 计委员会主任习近平指出：要坚持科技强审，加强审计信息化建 设 构建建国家审计数据系统和数字化审计平台。 ★ 探索建立审计实时监督系统，实施联网审计。 ★ 推进对各部门、单位计算机信息系统安全性、可靠性和经济性的审计。 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 2. 2020 年国资委《关于深化中央企业内部审计监督工作的实施意 见》（国资发监督【 2020 】 60 号） ★ 构建与“三重一大

收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、正确性、合规性、 合法性、效益性进行审查和监督，评价经济责任，鉴证经济业 务，用以维护财经法纪、改善经营管理、提高经济效益的一项独 立性的经济监督活动。 独立性、权威性、公正性 会计与审计的区别 对比项目 会计 审计 产生的前提不同 会计是为了加强经济管理，适应对劳动耗费和劳 动成果进行核算和分析的需要而产生的； 审计是因经济监督的需要，也即是为了确定经营者或 其他受托管理者的经济责任的需要而产生的。 其他受托管理者的经济责任的需要而产生的。 两者性质不同 会计是经营管理的重要组成部分，主要是对生产 经营或管理过程进行反映和监督； 审计则处于具体的经营管理之外，是经济监督的重要 组成部分，主要对财政、财务收支及其他经济活动的 真实、合法和效益进 行审查，具有外在性和独立性。 两者对象不同 会计的对象主要是资金运动过程，也即是经济活 动价值方面； 审计的对象主要是会计资料和其他经济信息所反映的 经济活动。 证据、对照标准评价，提出审计报告与决定，使用资 料检查法、实物检查法、审计调查法、审计分析法、 审计抽样法等，其目的是为了完成审计任务。 职能不同 会计的基本职能是对经济活动过程的记录、计算、 反映和监督； 审计的基本职能是监督，此外还包括评价和公证。 审计分类 序号 分类规则 类别名称 1 审计活动执行主体 政府审计、独立审计和内部审计 2 按财务审计分类 运作审计（作业审计）、履行审计（遵行审计）、财务报表审计、信息科技审

化…… sopen AI 2016 发布 Gym 强化学习平台 & Universe 训练工具包 2018.6 GPT-1 1.17 亿参数 无监督预训练 + 有监督微调 2019 GPT-2 15 亿参数 半监督语言模 型效果验证 2020 GPT-3 1750 亿参数 超大模型 2022 年初 InstructGPT 13 亿参数 人类反馈强化学习 成为离图灵测试最近的机器人。 第二阶段：利用人工标注引导生成 2021 年底 - 至今 演进动力 : 从人类反馈中学习 8 ChatGPT 的技术路线选 择 海量人类积累的文本数据，进行无监督训练。 即可获得博学的文本生成模型 自回归 生成 单字接龙 9 第一阶段：模型规模增大，融合的任务更多 第二阶段：利用人工标注引导生成 ChatGPT 针对奖励模型优化策略 采样一个新的问题 基于有监督策略初 始化 PPO 模型 输出策略生成答案 奖励模型计算输出 奖励 更新策略 第二步 收集比较数据并训练奖励模型 采样问题，模型输出 问题的多个回答 人工对多个答案进行 排序 使用排序比较数据训练 奖励模型 从问题数据集中抽取 问题 人工标注期望的答案 使用有监督的数据微调 GPT-3 ChatGPT 训练过

.......36 4.2.1 完善智慧城市智能感知能力..........................................................37 4.2.2 强化监督和指挥能力......................................................................37 4.2.3 提升行业精细化管理能力... ......................................................................................426 8.1.2 项目监督.......................................................................................429 8.2 项目培训计划方案 设备资料的管理、设备的在线配置管理、设备故障监控以及设 备综合统计分析等功能。通过以上功能实现无物联设备的统一 接入和管控，并随时对异常情况进行统计和反应，力求保证平 台的稳定性。 （6）监督待办 为满足系统事项待办需求，平台应当提供监督待办功能模块。 支持包括收费员车牌录入异常情况处理及提醒、收费员考勤异 常情况提醒以及车牌的修改等操作。 （7）异常处理 系统应当具备完善的异常检查及处理机制，包括异常信息的

Richard Sutton （强化学习之父 ，阿尔 伯塔大学 教授， DeepMind 科学家） 折扣因子 监督微调 强化学习 图源自《 ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning 》 DeepSeek-R1 ：监督微调 + 强化学习训练 高探索自由度 = （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 R1-Zero 生成的 长思维链数据 综合性能 更强 R1 蒸馏 版 1.5B~32B 对 V3 模 型 监督 微调 混合数据 监督微调 60 万条 推理数据 模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的模型压缩技术 ，其 核心目标是在保持模型性能的同时 ，显著降低模型的计算复杂度和存储需求 特征等）作为软标签，来指导学生模型的学习。 学生模型优化：利用软标签监督训练小模型，使其 学习 到教师模型的决策逻辑和特征表示，从而提升性 能。 数据蒸馏：通过大模型来优化训练数据，包括 数据 增强、伪标签生成和优化数据分布。 模型蒸馏强化：采用基于特征的蒸馏与任务特 定蒸 馏策略，对小模型进行监督微调 知识传递的深化：不同于传统蒸馏仅模仿输出结果， DeepSeek

效果明显好于传统方法 l 从非结构化的对话中挖掘结构化的知识 l 将知识进行沉淀和统一维护 l 提高客服效率和质量，提升用户体验 l 知识点数量庞大，无监督的聚类方法效果很差 l 词向量不适合表示句子语义 l 无监督和有监督方法相结合 l 词向量和句向量相结合 l 机器与人工相结合 深度学习的应用：知 识挖掘 解决 方案 知识库 主要 挑战 核心 价值 层次聚类 层次聚类 相似度计算 词向量训练 句向量训练 相似度计算 问题检索 人工审核 问题挖掘 主题词挖掘 目标 [Conneau 2017] 有监督 学习 无监督 学习 历史语料 主题词 预处理 l 基于知识库和历史语料训练具有较强 语义泛化能力的问答模型 l 提高问答机器人的召回率和准确率 l 用候选回复辅助客服，提升服务效率