随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。 新晋的一批灯塔成员证实了4IR拐点的到来，其中有两大特征颇为显著：一是机器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 4IR技术的价值，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。 随着灯塔企业不断加速发展，在成熟度上，领先与落后企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 发复杂多变的商业环境, 也让这一差距愈发突出。新冠疫情期间，85%的灯塔企业营收降幅低于 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是

制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 ，开展常州市智能制造典型场景培 育推广工作，以国家智能制造典型场景指引为参考，推动基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设。 （四）“培”标杆，打造梯度样板 7 ①城市篇 近三年，建成全球灯塔工厂1座、国家卓越级智能工厂2座、省级先进级智能工厂167座，3家单位获评国 家智能制造示范工厂揭榜单位，3176家企业开展星级上云。引导“链主”企业搭建产业链协同平台15个，累计 接入企业超540

消防栓监测、自动灭火系统、消防联 动、井盖监测 智慧安防 视频监控系统、门禁管理系统、停车 管理系统、人员管理系统、消费系统、 入侵报警系统、智能巡查系统 人员管理 智慧工牌、访客预约、灯塔学院 智慧办公 智能会议室、多功能厅、信息发布、 智慧厕所 智慧管控 广播系统、设备巡检、智能叫修 智慧环保 污水监控、噪音检测、垃圾监控、绿 化智能灌溉 智能能源 提醒、指引培训者上课地点及课程 · 工业互联网、智能制造高端领导者的教 育培训 · 传授、交流经验教训、先进技术 新游 t r 三 二 日常管理—灯塔学院 人 TE 姆 # + 田 踏 灯塔学院 AR/VR 实习体 验 培训者学习档案 在线视频教学 专业培训课程 实 9 器 地 人 大 01 全息展示柜 将三维画面悬浮在柜体 实景中的半空中成像系

方案效果 业务挑战 工 业 物联网 智能产线设计与开发 数 据 平台 安全平台 容器平台 B 工厂 - 边缘云 Z 市 集团工 业 互联网平 台 智化创新平台帮助企业打造灯塔工厂和行业云 Z 工厂 - 边缘云 G 市 集团工 业 互联网平台 企业骨干网 分布式混合云 3 朵中 心云 -TCE 4 朵边缘云 -TCS 1 朵腾讯公有云 控制台 & 运营门户

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所有数字化的前置条件都是把公司的最小单元经济模型找出来， 按比例大小排列其次，可变度高的排前面 3 、定义好围绕建立竞争力的指标体系—— 灯塔指标 4 、建立 一 个数据收集机制并动态监控指标的变化 数据收集系统 ？ 日成本监管指标体系如何形成？ 15 查看详情 查看详情 查看详情 建立有竞争力的数字化工厂

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数字化工业产品与服务： 打造智能化核心产品，包 括 智能交互、智能网联、 AI 智 能（自动）驾驶 业务流程变革 技术能力革新 商业模式转变 * 数据来源：《上汽大通 ( 灯塔工厂 C2B 分 享 ) 》 产品需求 车辆选配意向 接受车辆 数字化研发制造体系 我行大数据平台 用户 “ 通过 我行用户运 营”， 洞悉用户产品需 求及产 品使用数据，推

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