淘宝智能客服架构演进之路 演讲嘉宾 古墨 阿里巴巴 & 高级技术专家 目录 01 阿里电商客服业务背景介绍 02 阿里电商客服业务架构的演进 03 总结 01 客服业务背景介 绍 近亿次咨询 / 每日 客服工具平台全链路智能化、数据化（商家提能增效、提升消费者满意度） 01 阿里电商客服业务背景介 绍 消费者 数千万 商家 几百万 • 分流系统 • 分流排队系统 • 事件驱动的业务系统 • Ai 能力与接待场景的结 合 02 业务架构演 进 第二阶段 第一阶段 第三阶段 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流业务 • 消费者咨询和客服服务资源之间的负载均衡解决方案 • 系统性能上的挑战 • 先分流后建立聊天会话（ IM 聊天的关键节点） • 客服在线状态 店铺分流设置 更新状态 / 设置 更新 DB 和缓存 分流设置查询 状态变更订阅 状态数据查询 分流规则引擎 更新 分流引擎 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流引擎：读写分离的设计方案 状态 / 设置变化 消息分流请求 亮灯分流请求 分流请求类型 cache + MySql

际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As a cutting-edge Embodied intelligence；Technical architecture；Application cases；Development challenges；Future trends 具身智能技术演进、工业应用 实践与未来展望 Embodied Intelligence Technology Evolution，Industrial Application and Future Outlook Communications Group Co.，Ltd.，Beijing 100033，China） 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly Topic 引用格式：王晓思，林家宁，白琳. 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望［J］. 邮电设计技术，2025（7）：35-40. 35 2025/07/DTPT 力 ［6］。尽管具身智能得到了一定程度的应用，但现阶

“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层 本报告研究范畴、核心问题与分析框架 ............................................................................. 4 第二章 中国低空空域管理的演进与现状 .................................................................................. 7 2.1 历史沿革 国内 UTM 与核心安全系统主要技术供应商格局分析....................................................... 27 5.5 通信运营商的商业模式演进：从“管道”到“平台” ..................................................... 27 第六章 重塑安全范式：迈向“主动、智能、可信” ....

...... 9 2.2.2 算网全流程闭环自治 ................................................... 10 2.2.3 网-算-智协同自适演进 .................................................. 11 2.3 服务生成算力网络参考架构 ......................... 37 4.4 业务流程自主管控 .................................................................. 42 4.5 服务自优化与持续演进 .......................................................... 46 五、技术挑战与未来方向 ...................... ..................................................... 52 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 IV 5.4 自演进可控性 .......................................................................... 53 5.5 应用落地与生态建设 ..

.............27 三、 光电融合网络技术发展趋势......................................................35 3.1 相干光技术演进方向...............................................................35 3.2 光电融合网络的解耦和融合趋势............ 光电融合网络发展目标 光电融合网络的发展目标是通过光层传输与电层计算的深度协 同，构建“光电一体、融合协同”的新型信息基础设施，以解决传统 网络在带宽、时延、能耗方面的根本性瓶颈。 （1）带宽升级 网络带宽演进是一个不断发展提升的过程，从早期低速拨号上网， 到如今的千兆、万兆光纤入户，以及数据中心的超高带宽网络，经历 了多个阶段，以太网的速率也经历了从 10Mb/s，逐渐提升到 400Gb/s。 未来光电融合网络需要支持 －光传输” 融合的综合服务平台。 4.多样化形态适配多场景部署 支持彩光线卡、模块化白盒、框式路由器等多种硬件形态，可灵 活部署于核心、汇聚、边缘等多种应用场景，满足智算中心互联、骨 干网演进、数据中心互联等需求。 5.支持标准化协议与可编程能力 全面兼容 NETCONF、PCEP、Telemetry、BGP-LS 等南向接口协 议，并支持 SR/SRv6、VPN、安全计算等网络能力开放，为构建自动

在构建智能系统时，如果需要整合一些不可信的 AI 组件，则为了确保系统可靠性，需要可扩 展、可演进的混合解决方案，特别是要将符号和非符号知识（如用于决策的感官信息和模型）结合 起来。在开发智能系统时，我们需要在系统设计的正确性和运行阶段的韧性之间实现平衡，并通过 定期或针对性的更新，实现系统的持续演进。 此外，系统验证目前正从理性主义向经验主义转变。传统的基于模型的技术虽能保证高可靠 性， 产品相关风险至关重要。以阻碍创新为由公 开反对加强监管，实际上是一种只顾短期利益的做法，长远来看不利于未来的发展。 因此，在这一背景下，我们需要开发更可靠、更能适应实体经济需求的 AI，向我们期待已久的 自主系统演进。这将有助于平衡 AI 的战略博弈，也将促使我们与志同道合的伙伴携手合作，以兼顾 发展与安全的方式监管 AI，造福社会。 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么？二十年前，人工智能的发展路径还是一团迷雾；十年前，以卷积神经网络为 清华大学信息科学技术学院院长 北京信息科学与技术国家研究中心主任 脑与认知科学研究院院长 《智能世界 2035》较系统地勾勒了未来十年智能技术演进与社会形态重塑的宏伟蓝图，视野开 阔、分析深入。值此研究报告发布之际，我愿从复杂系统与智能演进的内在逻辑出发，谈几点思考。 智能的本质，并非仅仅是数据模式的识别与归纳，更在于其对物理世界的理解、互动与重塑能 力，因为对物理世界已有的认知汇聚了人类的重要的知识和智慧。《智能世界

大模型对基础设施的挑战 超节点的出现与演进 超节点基础定义与特征 超节点应用案例 总结和展望：迈向未来计算的下一个十年 参考文献 通往通用人工智能之路：最新大模型发展动态 07 07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 12 12 13 13 14 14 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 “规模定律”不断演进，从预训练扩展到覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时，通过分析全球产业的演进路线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵

业务中断时间长。88%的事故中断时长超过2个小时，50%的事故中断时长超过 5个小时，主要因为发现异常耗时长、人工定界、诊断、恢复耗时长。 1.2 4/5G 商用事故启示 1.2.1 技术演进启示 5G网络在商用与能力演进过程中暴露出的问题和影响，要求在6G设计之初充 分考虑并规避。  降低网络复杂度，减少故障风险和定位时长：5G网元和接口数量增加， 长链路交互增加了故障诊断/定位的耗时和难度，当网络信令风暴发生 驱动的核心网依赖稳定算力支撑，算力资源故障将直接影响智能功能运行。这 6 些挑战要求 6G 网络在 AI 模型鲁棒性、决策透明性、系统安全性及算力可靠性 等方面强化设计，平衡智能化与可靠性的技术演进。 1.3.2 智能体通信，新型模型和实时组网需要动态保障 在6G 网络中，AI Agent 将随着技术的快速发展而得到广泛应用，带来全新 可靠性挑战。智能体基于环境自主学习的特性，使其行为模式难以预测，导致网 状态数据独立存储保障永不丢失，功能节点故障时业务可瞬时切换至健 康节点，实现会话零中断迁移与毫秒级恢复。两者结合使 6G 可用性达 99.99999%，同时支持热升级与灰度发布，新功能上线周期缩短超 60%， 兼顾可靠性与演进灵活性。  网络简化降复杂度：精简网络层级与网元数量、服务数量，压缩传统多 级转发链路，减少中间交互环节，减少故障点、降低故障传导风险，提 升信令交互效率、提升故障定位效率，从架构源头构建低复杂度、高鲁

............. 8 1.3.2 产业发展需求分析........................................................ 9 1.3.3 技术演进需求分析...................................................... 11 1.3.4 用户需求分析........................ 目标动态优化、高度环境适应、跨域无缝协同、智能学习进化以及对 可持续性的深度关切。随着算力网络（CPN，Computing Power Network） 概念的兴起和“东数西算”等国家级工程的推进，分布式算力感知与 调度技术将持续演进，其智能化、自动化、绿色化水平将不断提升， 为构建高效、敏捷、普惠、可持续的下一代数字基础设施提供核心动 能，赋能千行百业的数字化转型与智能化升级。 1.2 分布式算力感知与调度研究意义 在 跨域协同能力、更强的安全可信保障以及更优的绿色效能演进。它不 仅是解决当前算力供需矛盾的有效途径，更是塑造未来数字社会形态、 驱动经济高质量发展、提升国家综合实力的关键所在。 1.3 需求分析 当下通信与算力的多样化以及算力资源分布式特性与多类型应 用场景的深度耦合极大地推动了分布式算力感知与调度的产生，本节 8 将从国家战略需求、产业发展需求、技术演进需求、用户需求和功能 需求五个方面进行分析。

强隔离的机密计算环境。同时，HCIST 通过远程证明与安全验证机制，确保平台身份与运行环境 的真实可信。未来，华为将继续深化异构硬件级保护、跨设备安全通道协议及合规框架的研发， 推动算力基础设施向更安全、更高效的方向演进。 HCIST 将能够帮助数字化运营企业更好的将“计算完整性”纳入企业风险管理中，确保计算节点 的可验证、可追溯，引入持续的安全监控措施，确保风险管控的有效闭环。我们相信，HCIST 不 仅能为 逐步发展成为体系化的安全框架，从单点设备到超大规模集群全面 赋能，支撑多样化的安全与隐私需求。 展望未来，华为将继续与产业伙伴协同共进，不断推动异构、跨域协同的安全防护架构和标 准体系的建设与演进，促进全球智能化走向可持续、可信赖的发展模式。 朱小勇 华为 2012 实验室 可信理论、技术与工程实验室主任 i 前言导读 人工智能（ 满足端云协同大模型机密推理、金融行业的零丢失数据安全保护、私有模型的安全存储与使用、云 原生密码应用等高安业务诉求。展望未来，HCIST 将面向后量子安全、集群机密计算、分布式可信 根与 AI 全生命周期保护持续演进。 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 1 1. AI 时代背景与挑战 1.1 大语言模型驱动的变革 人工智能技术正以前所未有的速度重塑人类社会运行范式，其中大语言模型（Large