车联网落地最佳模式 ——汽车 OBD 深层应用 国内汽车业竞争激烈， 各厂商一直谋求突破， 今天汽车在智能化应用和信息 化层面打造“车联网”概念。车联网概念一出就受到众多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可，

现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标 发 现 内 部 隐 患 发现企业内部关键信息基础设施存在的突出问题 和深层次漏洞隐患，检验企业的精准防护能力 检 验 安 全 防 护 能 力 通过设立深层次的演练，检验公司已建的安全防 护措施是否有效 检 验 检 测 预 警 能 力 检验企业内部网络安全监测发现、威胁预警、安 全防护和应急处置的主动防御和动态防御能力 对发生的安全事件实时进行应 急处置，确保业务连续性 护网演习裁判为主导，指导 现场攻击队员，对实战中可 能进一步深入使用的攻击手 法和攻击策略进行推演，发 现深层次的安隐患 裁判对实战演习进行全面总 结，凝练演习发现的深层次 安全隐患，并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 立资产特征白名单， 发现安全隐患，减 少资产互联网暴露 面 设置安全监测产品， 提升内部网络安全 监测发现能力、预 警能力、应急处置 能力 实行边界防护 + 内 网防护机制，建立 深层次安全防御体 系，增强内网访问 控制 攻防演练 进行模拟攻防演练 （预演） 资产评估服务 网探 D01 （资产探 测） APT 检测系统 网防 G01 （主机防 护） 网哨 Z01 （

4.00 6.00- 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00- 22.00 24.00 26.00 28.00 30.00L 深层水平位移数据 混凝土支撑 10 15 20 25 30 35 5 月 21 日 — 5 月 22 日 5 月 大临位置 华 扬居委 5# 基坑 3 层裙房 3# 东区基坑 # 基 坑 3# 西区其 坑 应用伺服 1# 基坑 2# 基 坑 中科路 伺服支撑 幼儿园 P19 测斜孔深层水平位移曲线 累计位移 (mm) -50 51015202530354045505560 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑 8 第 4 道伺服钢支撑 25 5 道支撑标高： -13.5m 5 道撑形成时间： 2017.7.8 34 36 38 一—三道支撑 — 四 道 支 撑 — 8 月 6 日 五 道 支 撑 P22 测斜孔深层水平位移曲线 累 计位移 (mm) -50510152025303540455055606570 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑

权 重 来 实 现[9-10]。优势在于从数据中学习的能力，善于处理复 杂的、模糊的问题。 1.1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比，大模型采 用自监督学习方法，主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律，而非在预设知识结构下的信息抽 取[11]，从而具有突破已有认知局限实现创新的潜能。 1.1.3 数值计算过程 模型通过优化其预测下一个单词（如 GPT）或填 充缺失单词（如 BERT）的能力，来调整多层神经网络 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 断更新换代；2）引入更多更强大的模型和算法对数 据进行更深层次的挖掘。前者的问题在于依靠设备 设施更新更多解决的是业务系统的效率问题，并且 技术进步如果仅仅是“穿新鞋走老路”的模式，终将 面临发展的瓶颈[23]。后者的问题在于模型算法更适 用于解决问题路径清晰的应用情景，而问题本身模 11卷 指 挥 与 控 制 学 报 满足不同利益相关者的需求，提供定制化、个性化 的知识输出[27]。 3.1.3 跨学科知识创新与应用 知识创新是对已有知识的深度挖掘、整合和创 新之上，实现更深层次的知识洞见和理解，这一过 程也称知识生产。应急管理领域知识创新涉及到管 理学、社会学、心理学、工程学、信息科学等多个学 科知识的交叉融合，是一种应用情境中的跨学科知 识生产，具有强烈社会弥漫性特点[24-25]。与单学科或

与管理需求，总体框架设计有4个核心要素， 即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术 的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未 来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更 深层次的融合 n AI医院信息化整体发展状况 由于行业尚未形成权威的标准及顶层设计，叠 加客户各项特殊需求的限制，导致行业产品及 服务标准化水平低，不同厂商产品和技术尚未 形成统一标准，存在严重“数据孤岛”纤细那个， 环境 软硬件 网络 安全 数据驱动 技术实现 数据生产 技术迭代 n 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未来新一代信 息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求与管理需求，总 体框架设计有4个核心要素，即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。基础支撑部分是实现医院信息 展，内涵与功能得到强化，服务范围不断延伸。 未来预计到2028年，市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元，物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信 息技术与医疗信息化建设在未来两年将实现更深层次的融合，将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医 疗信息共享和服务模式，推动智慧医疗持续发展。预计未来3-5年，云计算平台将成为中国特色医疗健康服 务体系运营的基础平台，医疗信息系统将会全面向

状态、行为 > < 状态、行为 > 对象 实体 功能 行为模式 关联 …… 孪生体对象 物理对象 用途： 自动或人工干预物理对象，更好满足业务目标 扩展： 基于业务需要的深层次知识获取与表达 基础： 对象在业务活动中演化的数字化表达 数字孪生体 行为状态 静态构成 子部件 协作对象 协作方式 T+2 T+1 传感与数 采 Pera Corporation 简单系统对象 ， 在过程 原理上两者间 存在本质 的差异。 体系工程源于系统工程，但高 于系统工程，是解决系统工程 解决不了的体系问题。 体系工程 SoSE 是系统工程 SE 的更深层次应用 10 数字孪生业务架构：

浅层、深层和混合模式 接入费决定了如何在分布式能源所有者和更广泛的能源系统之间分配接入配电网 的成本。分配这些成本有两种主要方法：浅层接入费和深层接入费，每种方法对 分布式能源部署和电网扩建都有不同的影响。 中国的分布式能源融合发展 第 2 章. 国际经验 国际经验启示 56 IEA. CC BY 4.0. 配电层面的接入费方法 方面 浅层 深层 混合/中度浅层 开发商只支付直接接 入资产（如接入最近 的变电站）的费用 开发商支付直接接入 和所有上游加固工程 的费用 开发商支付直接接入 资产的费用；一些更 深层的成本通过电价 分摊 成本分配 通过由所有用户支付 的电价，将更深层的 加固成本社会化 所有与接入相关的费 用均由接入方承担 根据具体规则，在开 发商与普通用户之间 分配成本 分布式能源/波动性可 再生能源发展激励 虽然大多数在输电层面实行浅层或深层接入费的国家/地区都有较为明确的规则， 但在配电层面，实行的制度可以是混合式的。 法国、瑞典和挪威等国在配电层面实行混合接入收费制度，体现了经济效率、公 平性和支持能源转型之间的平衡。通过普遍社会化电网成本（浅层方法），这些 国家降低了小型发电企业和产消用户的门槛，同时还要求引发本地重大升级的项 目承担这些特定费用（深层方法），确保对电网造成额外负担的用户支付相应的

课前 / 课后 学习行为分析 课中 课堂历程全记录 05 督导：实时课堂动态同步，精准分析有效支撑督导教研 05 评估：构建教学质量即时评估体系，教学状态更易感知 05 大数据：全方面，深层次，多维度，精准支持决策所需 教情综合分析 课堂状态分析 课程质量分析 教学质量分析 教室画像分析 教学督导分析 06 P6. 服务支持能力 06 软硬件产品现场培训 产品使用指引配套文档

）能够设置各科室设备综合效益指标； （ 4 ）搭建全院设备效益指标统一平台，实时查看全院医疗设备运营效益（经 济指标、风险指标等）。 5 智慧医院建设的要求 智慧医院建设为医疗设备数据集成提出更深层次要求 类 别 业务 项目 系统功能评价内容 级 别 诊 前 服 务 诊疗 预约 （ 1 ）可根据患者检查、治疗情况，自动为患者提供预约安排 参考； （ 2 ）可按照患者住院预约情况，辅助医师、科室制定工作计

的市场趋势。 其中最主要的挑战在于难以找到并实施员工 能够有效运用的技术。鉴于 CPG 制造业在制 造业总就业中占据相当大的比重，与其他行 业相比，该问题对 CPG 制造商的影响尤为严 峻。这揭示了一个更深层的问题 ：企业引进 的技术与现有员工技能水平之间存在脱节。 CPG 行业的挑战与未来展望 2025 2024 1 2 3 4 5 外部障碍 竞争 人员 通货膨胀和经济增长