依据国家教育信息化标准，建立统一数据模式。结合学校已积累的数据资 产，进行数据标准内容的扩充与完善，形成完整信息标准，内容涵盖学校所有 数据类型的数据集合。包括学生管理数据集、教学管理数据集、一卡通消费数 据集以及相应的数据编码集，基本数据项包括编号、数据项名、中文简称、类 型、长度、约束、值空间、引用编号等基本关键内容，形成统一的信息分类规 则、信息编码规则、逻辑对象编码规则、实体对象编码规则。，把学校已建成 数据挖掘分析展示平台 数据分析展示平台主要包括学生基础分析、教学基础分析、图书馆基础分 析、一卡通消费分析、宿舍基础分析、学生预警分析。具体模型如下表所示： 主题模型 说明 学生基础分析 35 个分析模型 教学基础分析 15 个分析模型 图书馆基础分析 15 个分析模型 一卡通消费分析 15 个分析模型 宿舍基础分析 6 个分析模型 学生预警分析 9 个分析模型 数据分析展示平 数据分析展示平台可根据管理身份角色的不同，授予不同的管理权限。 2.1 学生辅导员管理学生功能 为学生辅导员提供相关的学生进出入宿舍、食堂消费、考试成绩、奖惩助 贷、进出图书馆及借阅等统计分析信息。 宿舍方面 查看一段时间内的学生晚归、不回寝、不在校情况，显示出排名较高的学 生，以及在这段时间内的每天的相应趋势情况。可通过门禁系统进行数据支撑。 学业方面 1、查看学生成绩排名有大幅度下降（第一学期情况可参照高考成绩排名）；

复建设、缺 乏创新等等，酒店模式同质化、单一化。 今天，酒店业面临四个方面困难的叠加：  经济减速导致市场整体下滑；  政府遏制公款消费导致传统酒店收入大幅下降；  部分城市酒店机构性供需矛盾加剧；  互联网与智能终端技术大发展导致消费需求发生改变，传统酒店难以快速应对。 从盈利能力来看，酒店餐饮行业原材料价格上涨且居高不下、人力成本上升，OTA 摊薄了酒 店的利润，加上政 查询、免费上网、无线点餐、 语音通信，无线需求无处不在。从酒店管理方来说，部署自助查询系统可简化流程和提高效率。 提供无线点餐可提高客户点餐率，提高营收；重点区域设置促销内容推送，有助于吸引用户消费、 增加客户黏着度。这是一个双向选择结果，是酒店和客户共同选择的结果。 2.2 大堂需求分析 2.3 客房需求分析 2.4 餐厅需求分析 2.5 会议需求分析 2.6 室外需求分析 3 建设过程需要考 虑的最重要因素则是可靠、易用，以及易部署、易维护等特性。 伴随着社会多元化及消费升级趋势的不断演变，消费者对酒店运营方的需求早已不再局限于 传统的住宿。在竞争多元化、白热化的当下，酒店的智慧网络建设，根本目的在于吸引更多的客 户，并通过完善的服务维持客户。网络建设必须以满足消费者的体验感受作为需求导向，在建设 费用整体可控的大前提下，充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、无线通信与

旗舰店，站外活动或是自营电商平台的引源工作 更具针对性。 将企业现有的用户信息与目标 4.3 亿 + 消费者大数据进行匹配，以实现更加丰富的客户特征，并完成用户群体画像 B 25 精准分群 人群放大 万科案例 --- 产品线下人群特征定位 1. 喜爱商圈：城西消费占比 83% 2. 休假安排：外出占比 83% 3. 客户年龄： 21-40 岁占比 92% ， 21-30 行为挖掘 （兴趣点、同构商品等） 这些标签未体现在御膳房 B 中 个性化推广 标签优化，调整 御膳房预圈 B 人群， 每个 ID 的实地看房概率 通过阿里 Big Data 纠错并重构消费者分群与营销策略 成交用户 来访用户 购物年龄 成交用户和来访用户主要在 24~34 岁（与预期不一致） 预测是否 有孩子 34.96% 没有 14.62% 有孩子 50.42% 本科 85.75% 未知 1.46% 专科 3.54% 硕士及以上 未必三高（高学历） 数据不能表明房产商强调 的“学区”概念 客户细分：判断现有客户的消费能力与消费偏好 淘宝月均消费笔数 淘宝月均消费额度 搜索“万科”人群的星 座（淘宝指数） 天蝎、天平、双鱼 对不同产品的喜好度 线上 / 下 推广时，可以挖掘 用户其他兴趣点 “ 西庐”实地看房的兴趣分布

我的体质是否适合吃萝卜” “ 怎么相信是有机的？我需要我自 己的萝卜！” • 产品创新 • 价值链上下延伸 • 销售体验的革命 • 预测客户的需求 生存需求 消费体验需求 健康需求 兴趣和生活品质需求 生活需求 议价：基于产品价格 消费者需求的变化 易价：基于产品价值 溢价：基于个人价值 产品需求导向 昨 天 今 天 体验和品质导向 明 天 互动与兴趣导向 历史 Store 1 正在进行时 Store 3.0 全渠道 消费者渠道的变化 消费者更渴望全渠道融合的符合兴趣和生活品质需求的购物体验 资料来源：咨询公司报告与分析 1978—1997 ：计划经济向市场经济转型 1998—2013 ：从轻型化向重型化转 型 / 从内贸经济向外向型经济转型 2014-- 未来：从产业重型化向“互联网 +” 转型 新消费 • 消费者主权时代到来 - 个性化 - 数字化 - 网上银行 + 移动支付 + 大数据带来金 融业的革命 - 边界消失 - 门槛降低 - 信用流程简化 新地理 • 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城市转移，巨大的内需被激活， - 渠道下沉 - 消费升级需求趋同 新实业 • 信息技术手段推动制造业向以数字化和网 络化为基础的工业 4.0 转型 • 由大规模定制逐渐向个性化定制方向演进， • 面向新中产阶层进行产品升级及品牌创 新 新科技

····················································· 12 第三章 江西省能源消费和碳排放展望 ············································ 13 （一）能源消费 ············································································ ····· 37 附录 1. 针对江西更新的相关变量更新及数据来源 ················································· 37 附录 2. 部门能源消费调整方法及基年能耗和排放水平 ············································· 39 附录 3. 宏观社会经济假设 ··················· 亿元，占全国 2.6%，人均 GDP 为 71216 元， 三次产业结构调整为 7.6 ∶ 42.6 ∶ 49.8，城镇化率为 63.13%，均略低于全国平均水平。伴随人口增长与城镇化 提速，能源消费需求与碳排放仍呈上升态势。2019 年至 2022 年，全省碳排放累计增长 7.8%，其中工业和建筑 部门合计贡献了约 87% 的排放量，显示出一定程度的弱脱钩趋势，但仍需进一步强化节能降碳措施。

思维，本质是对传统财务理念的系统性重构。传统财务秉持 “经验优先”，依赖财务人员个体判断与历史数 据线性分析，而数智化思维强调 “数据优先”，通过机器学习、大数据建模实现对市场趋势的前瞻性洞察﹐如 通过消费者行为数据优化采购策略；传统财务聚焦 “事后核算”，将工作重心放在交易完成后的账务处理 , 数 智化思维则追求 “实时管理”，如通过智能系统实现费用报销的自动化审批与预算动态调整。传统财务存在 “部 在费用发生前端，依托电子发票普及与数据直连技 术，企业与供应商达成系统对接后，可实现 “无需 开票” 的自动结算，通过智能识别与数据提取技术， 自动抓取消费场景中的关键信息，直接生成合规的 电子凭证，无需人工整理与上传。在报账环节，员 工日常小额费用消费，系统可自动关联消费数据与 预算科目，经预设规则校验后，直接完成费用确认 与支付，无需员工手动提交报销申请；对于大额费 用 , 系统自动匹配发票、合同、审批记录等资料 余管理层级，加快信息传递与决策执行速度；促进跨部门协作常态化，通过设立联合工作组、定期协同会议 等方式，整合财务、业务、信息技术等部门资源，共同推进系统优化与业务流程改进；实现专业团队专业化， 根据智能费控系统的不同功能需求，组建消费平台集成、数据分析、创新战略等专业团队，提升工作的专业 性和高效性。 入门级 组织与人才 进阶级 卓越级（世界一流） 入门级阶段，企业费控管理依赖 人工与基础电子化系统，组织架 构呈传统层级式，部门间信息传

数字化营销方法论 目录 • 数字化营销方法论 • 数字化营销系统 • 模型及案例 2019-2024 知识框架 数字化战略、消费零售战略 零售信息系统： 建设、开发、运维、资本化、一站式服务 数字 化营 销 私域 ABM 企业文化 餐饮 数字 化 整体 规划 零售经营技 术 加盟体系 自动订货 半成品加工 自动化设备 完整 案例 喜茶 完整 案例 百果 KOL 矩阵 设计方面的奖项与评价 …… 可以从六个维度去评估 数据驱动 型企业 新一代数据驱动型企业什么样子？ 供小于求 目的是尽快铺货 消费者知晓即可 供大于求 成本竞争 目的是消费者更方便 更愿意购买 严重供大于求 创造需求 要反复触达消费者构 建忠诚度 营销理论为什么在变？ 生意的底层逻辑 构建差异 获得市场 推动标准 获得利润 树立品牌 获得溢价 迭代模式 跨越周期 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 有界信任条件的连续观点演化模型 (Deffuant,Bounded Confidence Model) 多主体模型（ Agent-based

渠道进一步下沉，终端将更广更零散，对经销商的服务及运营能力的 提升提出了更高的要求 趋势 • 渠道合作伙伴（经销商、零售商）的帮扶能力弱，终端销售人员支持力度不足，数字渠道体验 差 , 缺乏消费者数据洞察及个性化营销 , 顾客忠诚度和粘性不足，缺乏完整的业务模型、指标 体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 痛点 • 以一体化规划设计为前提和导向，采用瀑布 + 敏捷的项目推进方式，构建客户服务门户，全 主要内容 4 渠道下沉与延展加剧 , 消费者需求日趋复杂 , 数字化技术高速发展促使产业 整体升级 • 渠道下沉趋势明显 伴随一二线城市布局的基本完成， 探索三线及以下区域的渠道覆盖和 有效渗透，是大部分高绩效消费品 企业的和新举措 • 零售终端扮演更重要角色 随着中国城镇化进程的加剧，零 售终端将在未来的消费品业务中 扮演更为重要的角色 消费者变化趋势 • 网购人群变迁 随着 80 主要网购人群首次与主要快消品 客户人群重合。 • 客户个性化需求加强 用户群体的消费习惯、生活方式逐 渐分化，个性化需求逐渐加强，领 先企业针对个体需求进行精准营 销。 渠道变化趋势 数字化发展趋势 • 线上线下相互融合渗透 O2O 模式层出不穷，用户基础、 技术工具均已完备 • 快消品线上销售仍有空间 快消品由于受消费场景和时效的 限制，相比于迅猛发展的其他零 售品，还存在很大升级空间 5

营销的目的是协助企业为客户创造价值。 基于后互联网时代市场变革 与发展动态 ， 并站在企业战略层级对问题进行重新思考后 ， 胡兴民博士 及 其团队提出了 “数人头 ”的新商业范式 ， 即按照企业的客户人数以及客 户 消费频次来思考企业的业绩增长路径；并结合数字化营销的 CIDR 模 型 ， 及客户全生命周期的深度整合营销策略在市场发展的营销丛林中为 企业的 营销战略进行重塑升级 ， 帮助企业梳理可持续增长的正确思维。 没有提出一套可行 的 模式或框架。 两点不足 特点 营销丛林带来的困境 营销丛林 由于消费环境的快速变化 ， 信息与媒体 平台不断创新 ， 过去要经过 30 年才产生 一次的新媒体迭代 ， 而今可能缩短到 2~3 年就有一个流量过亿的新媒体出现 ， 并且这些新媒体很快就主导了消费者的 生活与信息来源。 这种杂乱纷呈的现象 就被称为营销丛林。 推文，从而打动消费者并促成购买。企业必须将所有 的模式 进行整合，才能发挥最大的影响力， 这是企业未来 营销制胜 的关键武器。 “ 数人头”的商业范式 会 员 大 数 据 营 销 移 动 营 销 社 交 媒 体 营 销 交易平台整合 0 本书体系框 架 新战略营销管理框架 基本商业范式的改变 垒砖头 “ 数人头”的商业范式就是按照企业的 客户人数和客户消费频次思考企业的业绩增

从单位产值能耗估计节能潜力 • 目前，全国能源利用效率为 32% ，比先进国家低 10 个百分点 • 工业能源利用率仅为美国和日本的一半左右 从提高能源利用率看节能潜力 • 十二五”期间，非化石能源占一次能源消费比重提高到 11.4% ，单位国内生产总值能 耗和二氧化碳排放分别降低 16% 和 17% 。 十二五节能减排目标 • 我国工业锅炉的平均热效率为 55%-60% ，工业发达国家多为 80% 以上 为什么需要智慧能源？ 为什么需要智慧能源？ 1 智慧能源的基本结构 2 4 大数据下的智慧能源 3 智慧能源的重要应用——智能电网 内容 能源生产 / 采购 能源使用及分 布 能源消费管理 能源效率分析 能耗指标管理 能源动态分析 节能分析 环境影响评价 能源定额 汇总 / 对比 规划与预测 定制报表 Factory Tree 生产报表和能耗指标 能源数据管理和分析 • --- 大数据应用 能源消费构成 能源使用方向 能耗分析 万元产值能耗 主要产品能耗 主要产品单耗 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 --- 节能量及环境排放 节能量 环境排放 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 行业和地区的汇总 行业能源消费 地区能源消费 能源消费总量 智慧能源应用层（ 2 ） --- 大数据应用 行业和地区 能源消费总量 智慧能源应用层（