中国适老化智能科技竞争格局 03 中国适老化智能科技需求洞察 l 宏观背景 l 产品定义 l 市场规模 l 政策驱动因素 l 技术驱动因素 l 产业链全景 l 代表企业—鱼跃医疗 l 代表企业—傅利叶 l 代表企业—慕思股份 l 代表企业—中福康科技 l SWOT分析 l 市场趋势预测 l 市场建议 l 市场需求洞察 l 需求案例—毫米波雷达 l 需求案例—认知障碍筛查软件 构建跨区域养老资源共享网 络，实现全国数据互通。 资料来源：中福康科技官网，三个皮匠报告网研究绘制 资料来源：中福康科技官网，三个皮匠报告网研究绘制 03 中国适老化智能 科技需求洞察 x x x 需求洞察：聚焦“高成熟、低普及”，挖掘价值洼地 Ø 通过对市场上数十种主流及新兴适老化智能产品进行分析，我们绘制了如下散点图，并重点聚焦于右 下角“高成熟度、低普及度” 的象限——这片区域

能源新纪元： 虚拟电厂行业 趋势洞察 目录 03 02 1. 背景： 中国电力结构发展现状 导言 2. 洞察： 虚拟电厂行业趋势 23 3. 服务： 全链服务护航能源企业 成功转型 08 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 1 导言 在可持续发展浪潮中，能源转型成为全球寻求低碳发展 的共识。中国正积极推进“双碳”目标，加速构建新型 电力系统。面对新能源的间歇性、随机性、波动性，在 本文将根据虚拟电厂产业的发展趋势、最前沿的热点， 结合普华永道对当前国内虚拟电厂产业特点的分析，为 能源企业寻找制胜之道。 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 2 1 背景： 中国电力结构 发展现状 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 3 在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双 重压力下，传统的“源随荷动”电力系统正 经历着前所未有的挑战。截至2023年12月 底，我国累计发电装机容量达到约2 18.90 可调负荷 0.82 0.95 2025E 2030E CAGR: 4% 资料来源：国家能源局 2021-2030年全国电网统调最大用电负荷 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 4 5% 5% 在这个过程中，可调节负荷资源的快速增长 为电力系统提供了新的可能性。随着非连续 性生产型工业的用电活动、第三产业用能、 工商业储能、电动交通等可调节性的用电需 求占比的提升，如何将用电负荷“挑战”转

2025 年保险行业 AI 应用全景洞察报 告 保险业数智化转型与未来展望 部门：金融组 署名：开迪 ©2025.7 iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ，保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 心业务全流程。负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由 AI 技术优化流程、精准 服 务；投资端围绕资产配置、投后管理等全链条，以数据处理与智能模型辅助决策、管控风险。从行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱

中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 ，更提升了对外的服务体验 ，在提升政府网透明度、建设服务 型政 府方面发挥着重要的作用。此外 ，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛 ，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力 ， 政务 行业大模型将有望驱动政府的数字化转型与创新。 政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 通过整合不同类型和格式的数据，尤其针 对非结构化数据的处理能力增强，可以提 供更加丰富、立体的数据视角 • 能够实时对随机问题给予响应，根据需求 拓展覆盖的场景，实现数据洞察从静态到 动态的转变 主要落地难点 • 大模型的幻觉问题： 基 于统计学模型结合 上下 文预测和生成内 容，其 真实性难以保 证 • 大模型的可解释性： 决 策过程透明度低， 会降

智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理 等多种技术，赋能产品研发、生产制造、供应 链、营销与服务等企业关键经营活动。在面向客 户的前端业务层，新技术持续推动新商业模式实

中国具身智能产业发展规划与场景应用洞察 目录 C O NT E NT S 01 具身智能产业基础理论及战略意义 1.1 具身智能是推动新质生产力建设的重要引擎 1.2 政府报告首提，配套政策不断出台 1.3 地方政府具身智能核心发展需求 02 具身智能产业发展现状 2.1 具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 4.1 基于自动驾驶经验的渐进式发展路径与落地策略 控制 末端 短期 • 以人形 / 类人形等高自由度方案为主 • 需考虑文档、接口、硬件仿真器 • 无需考虑真实场景 PMF 、应用层算法、 硬件可靠耐久 中期 长期 场景洞察、工程能力 数据正向循环 阶段性重点场景 阶段性培育场景 硬件降本、应用生态

超市小型化便利 店化 专营 / 定制产品 实现差异化 消费金融蓬勃发 展 移动消费成为全 新消费模式 全渠道提供便利 和个性化服务 大数据驱动消费 者洞察 渠道下沉 大数据技术将驱动零售商对消费者进行全面洞察，从而深度理解消费者需求 高运营成本导致传统大超标超增速放缓，消费者对便利化生活的追求，人口密度的增加，灵活 的场地选择使得便利店得到较快发展，超市向小型化便利店化方向发展，以更加贴近消费者 依托线下资源，积极发力线上 , 做全渠道的全品类大卖场 利用数字化手段提升消费体验，聚焦核心品类，巩固线下业务 立足线上业务，积极布局线下，拓展新兴业务 各个竞争对手在业态组合、线下资源、线上能力和消费者洞察及物流配送领域的能力基础均有差异 愿景及战略定 位 • 线上能力处于发展初期 • 实体店资源主要集中在东部 沿海和大中城市 • 线下大卖场扎根华东，主攻 三四线城市 • 利用区域优势，积极发力全 目前仍以线上为主，线下资 源主要通过合作方式获得， 掌控能力较弱 客户价值主张 • 消费者洞察目前主要通过外 包方式，自主能力尚未建立 • 严谨品类觃划指导商品经营 • 消费者洞察能力尚在建设中 • 依托全球总部技术优势，具 备一定消费者洞察能力 • 凭借电商优势，拥有基于海 量商品和消费数据的洞察， 并据此进行合理商品规划 店铺运营 • 即将通过数字化武装线下提 升门店购物体验 •

六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据，精准洞察 新体验 沉浸互动，刷掌通行 新动能 AI 引擎，智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算 景区实时客流监测、热力分布 腾讯文旅客情大数据 目的地客群画像、潜客挖掘 新洞察：文旅客情定制化数据，全面洞察游客画像 新洞察：结合业务场景深度挖掘细分客群特征 新洞察：结合业务场景深度挖掘细分客群特征 三星堆小程序：堆中畅游，虚实融合 以小程序为入口，基于三星堆文化的深度提炼和独特风格设计，实现从场馆购票、 导览预约、场馆室内地图、线上文物库等方面为观众提供流程综合服务， 超过 1000 件的高清文物，构建了 15 余项多维度的游客连接和服务体验矩阵 云 Mall ：以小程序为载体的智慧服务平台 游前：智慧规划，无忧出行 游览攻略 复购 / 老带新 老带新裂变 会员权益体系 持 续成 长 广告受众 滑雪爱好者 游客全生命周期洞察，行为轨迹分析，指导业务， 创新客户运营场景 留资潜客 注册会员 针对不同人群分组差异化游客服务旅程， 增加趣味 性、提高活跃度和参与感 让游客多玩一天、再来一次 新营销：基于用户数据和标签全生命周期指导精准营销