大力推进园区节能降碳 推动园区建立用能和碳排放管理制度 ，深入推进企业能效碳效诊断评估 ， 加强重点用能设备节能监察和日常监管 ，淘汰落后产能、落后工艺、落 后产品设备。 支持企业对标标杆水平和先进水平 ，实施节能降碳改造和用能设备更新 ， 鼓励企业建设极致能效工厂、零碳工厂。 04 调整优化园区产业结构 鼓励园区加快自身产业结构优化调整 ，布局发展低能耗、低污染、高 附加值的新兴产业 ，探索以绿色能源制造绿色产品的“以绿制绿”模式。 支持高载能产业有序向资源可支撑、能源有保障、环境有容量的园区 转移集聚 ，探索深度降碳路径。 强化园区资源节约集约 统筹规划园区及企业空间布局 ，提高土地资源集约利用水平 ，促进能 量梯级利用、水资源循环利用。 健全园区废弃物循环利用网络 ，推进工业固体废弃物、余压余热余冷、 废气废液废渣资源化利用。 一、 重点任 务 01 02 完善升级园区基础设施 优化园区基础设施规划设计 ，围绕零园区建设指标体系提出建设目标 ，明确零碳 园区建设的路线图、 时间表以及不同阶段建设重点等。 建设基础 ( 一 ) 园区基本情况。简述园区申报边界、建设主体、 区位条件、规划布局、经济产业发展水平等基本情况。 ( 二 ) 产业发展情况。简述园区主导产业、重点企业发展状况、 已引入或规划中的重点项目及投资规模等产业发展情况。新建园区简述规划引入 产业和招商引资情况。 ( 三 ) 能源供应及

（2025—2027 年）》的通知》（工信部联企业〔2024〕239 号） .......................................... 76 11.《关于发布中小企业数字化水平评测指标（2024 年版） 的通知》（工信厅企业〔2024〕56 号） ............ 87 二、省级政策 12.《关于印发江苏省深化制造业智能化改造数字化转型 网络化联接三年行动计划（2025-2027 6 页 共 162 页 制造业数字化转型促进中心创建指引 为深入贯彻《制造业数字化转型行动方案》(国办发〔2024〕 25 号),提升数字化转型专业化服务水平，促进新一代信息技术在 制造业大规模、深层次、高水平普及应用，制定本指引。 一、主要目标 到 2027 年，分行业分区域培育 100 家左右深耕行业的制造业 数字化转型促进中心，营造供需高效互动、资源精准对接的数字 生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价 值重塑的过程，是制造业高质量发展的关键路径。制造 业企业是制造业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造 业数字化转型行动方案》,为企业数字化转型提供指引， 系统提升企业转型水平，促进实体经济和数字经济深度 融合，加快推进新型工业化，特制定本指南。 一、总体要求 推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以 企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目 标

1. 针对江西更新的相关变量更新及数据来源 ················································· 37 附录 2. 部门能源消费调整方法及基年能耗和排放水平 ············································· 39 附录 3. 宏观社会经济假设 ································· 23 年 GDP 达 32200.1 亿元，占全国 2.6%，人均 GDP 为 71216 元， 三次产业结构调整为 7.6 ∶ 42.6 ∶ 49.8，城镇化率为 63.13%，均略低于全国平均水平。伴随人口增长与城镇化 提速，能源消费需求与碳排放仍呈上升态势。2019 年至 2022 年，全省碳排放累计增长 7.8%，其中工业和建筑 部门合计贡献了约 87% 的排放量，显示出一定程度的弱 路径，部署各 部门和行业的低碳转型重点，助力 2030 年前顺利碳达峰，并为 2060 年实现碳中和奠定坚实基础，同时在低碳 发展中识别新的发展机遇。 （一）江西省经济社会发展现状 经济发展水平处于全国中游，GDP 增速放缓。2023 年，江西省地区生产总值（GDP）达 32200.1 亿元 1，较 2022 年增加 125.4 亿元，增速约为 0.4%。GDP 全国排名上升至第 15

俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代，这不仅影响着科技领域的演进， 更深刻地改变着社会的方方面面。目前，国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身，模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。 升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标。 整体上，从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级 行政区的综合算力发展情况，并通过算力分指数评估全国各城市的 算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数方面，河北省、浙江省、江苏省 等全国领先；存力分指数方面，广东省、江苏省、河北省等表现优 综合算力指数

增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 加快培育新业态新模式 • 营造繁荣有序的产业创新生态 持续提升公共服务数字化水平 • 提高“互联网 + 政务服务”效能 • 提升社会服务数字化普惠水平 • 推动数字城乡融合发展 • 打造智慧共享的新型数字生活 有效拓展数字经济国际合作 • 加快贸易数字化发展 • 推动“数字丝绸之路”深入发展 健全完善数字经济治理体系 • 强化协同治理和监管机制 • 增强政府数字化治理能力 • 完善多元共治新格局 着力强化数字经济安全体系 • 增强网络安全防护能力 • 提升数据安全保障水平 • 切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 充分发挥数据要素作用 行业信息化需求和基础处于初级阶段，企 业的资金和技术实力一般，制造业数字化 紧迫程度和发展水平都有很大提升空间 领导者： 通信设备、汽车 行业信息化基础好，拥有强大的资金和技 术实力，制造业数字化水平达到或接近世 界领先水平 探索者： 家电、钢铁 行业信息化基础快速赶上，企业拥有强大 的资金和技术实力，制造业数字化水平处 于快速提升过程中 制造业细分行业数字化处于不同发展阶段 13 “

，智慧车辆在 ITS 中所占比重在不断增 加 中国智慧交通发展情况 探索阶段 开发应用 中国 智慧 交通  各领域发展不平衡：公路收费、远洋运输、民用航空、铁路运输、计划统计等领域智能化水平相 对较高，路网监测运行、信用管理、物流管理初见成效，公路综合管理、道路运输、指挥调度和 应急处置等相对薄弱；  各省份发展不平衡：部分发达省份开始规划融合交通、交警、公安、旅游、城管、住建等信息的 否由交通事故导致，而且能够预测这一点的交通事件在 15 、 30 分 钟后将扩散的范围，从而指导交通管理部门控制现场，进行合理分 流。 2.2.4 交通大脑：北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 目标 安全 畅通 便捷 …… 重点车辆管理 停车管理 重大活动交通保障 交通秩序管理 交通安全防控 公共交通运行管理 交通枢纽管理 交通信用评价 物流管理 交通优化与评价 资源，区内和过境的人流、物流、车流数量巨 大，对区内交通造成巨大压力。但区内现有交通设施存在路网结构差、老化陈旧、停车场少等问题，加 大了交通治理的难度。通过智慧化的手段能够很大程度上提升交通治理的水平，缓解区内交通问题。 智 能 应 用 综合集成应用—— 态势监控 研判分析 指挥调度 监督管理 预警报警 出行服务 2.2.4 交通大脑：通过积累的交通大数据，实现交通运行提前研判和应对

产 业政策也在激发市场活力、培育数字生态方面发挥 着不可替代的作用。 汪 涛 01 全球数智化指数（GDII）2025 基于上述理念，GDII 构建了一套覆盖 ICT 基础设 施、行业应用水平、人才生态等多维度的综合评估 体系。本次研究覆盖全球 90 个国家，占比 94% 的 GDP 和 83% 的世界人口，能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 导者加快行动步伐，落地针对性的战略，牵引国家 数智化发展，打造更具包容性和可持续性的未来。 IDC 全球总裁 04 全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich 全球数智化指数旨在衡量一国 ICT 产业的发展水平 及其与经济增长的关联性。为实现数智化带来的效 益，我们需要推进高性能联接广泛覆盖，提供高可 靠、低延迟特性，并融合通信卫星技术，以支持关 键应用运行。5G 部署至今已超过五年时间，5G 独 联接在数智化中发挥以下两大关键作用。首先，在 企业层面，85% 的企业认为 5G 对其数智化转型具 有“非常重要”或“极其重要”的推动作用。联接 将促进新产品开发，优化企业效率，提升各行业生 产力水平。电子商务和直播便是其中的典型案例。 另外，联接对数智经济的支撑作用还体现在人工智 能领域。作为政府、企业及消费者的共同关注重 点，人工智能正重塑社会交互方式，其发展深度依 赖于联接能力。运营商已率先将人工智能解决方案

信息利用率；依托已有的大数据管理平台，建成权威可信的学校数据中心，即学 校基础数据库与管理平台，构建灵活规范的业务应用服务体系；建成安全可靠、 全校统一的校园身份认证平台，通过一卡通平台建设，提高管理与服务水平及效 益；建成统一开放的数据标准和业务工作模型，构建具有为产学研提供支撑的数 字化服务体系，最终实现学校教学、科研、管理和服务过程的全面信息化，信息 集约化利用。 1 1.3 建设原则 5 出城护卫壮团 2013200009 平忻德 共 勒 5、 配置管理 维度/小项管理 对评价维度(要素):品德发展水平、学业发展水平、身心发展水平和兴趣 特长养成等相对应的等级选项的内容进行维护。只能对其进行修改操作。 99 评阶维度 给度 小项 项 选项内容 挫作 品德发展水干 良好的习惯是一个人鼓人、缸服、家知、共处的唱本。 项系统的 □道语索界 □理更值名 s 学 业 发 麒 水 平 □拿习态度 品诸次黑水平 行 为 习 他育工程，创合 家度数箱、社 会教购，集郊曲育，三者植影哦、恒互作用、框 约，在这须系统工程之中，应性湾是一切 0 角的篮地，父母的力 擅这 实欧与创新 口孝习娱然 身发展水平 口合作交流 典好的习课是一个人单人，就事、要如，共处的地率，若想要孩子养成费好 的

程与制度、数据分级保护、灾难恢复管理等在内的体系化灾备能力；以及具 备实时监控智慧校园系统运行状态的可观测性能力 ，及时发现、定位与解决 问题 ，保障业务连续性。 增强高校数字化韧性，要求高校数据中心有更高服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 02 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 N 统一日志管理及可观测性方案 云基础设施可观测性方案 灾备体系可观测性方案 AnyShare 可观测性方案 非结构化数据中台，实现“数据” +“ 知识”双擎驱动 增强数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高校云盘建设 高校智能教学助手 高校统一内容管理 体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案 Cognitive Search 认知搜索 数据驱动智慧校园建设｜ 08 Cognitive QA 认知问答 Cognitive ervices 知识 增强智慧校园数字化韧性， 提升服务水平（ SLA ） 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1

4 起点 评价标准的价值 掌握企业的智能制造水平；培 育智能制造重点项目；树立智 能制造试点示范标杆；辅助政 策分析决策。 评估智能制造基础，识别差距；明确 发展目标；制定实施路径：对项目建 设效果进行。 掌握企业实际情况；梳理项目需 14 国标立项《智能制造成熟度评估模型》 智能制造评价体系在人员、技术、资源、制造、管理（附加域） 五个维度下， 制定了相关的评价关键要素和水平要求， 共包括 9 个一级指标、 23 个二级指标、 52 个三级指标， 并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。 l 人员包括： 组织战略、人员技能 2 个二级指标，共设 4 个三级指标。 级指标基础上进行分解和 细 化。 l 评价结果的一致性： 智能制造评价指南的评价结果从一级到五级应用水平对照 “智能制造能力成熟度水平”的评 分分值保持基本一致。 l 关键等级的一致性： 在智能制造标志性等级“三级（集成级） ”的水平标准与 “智能制造能力成熟度水平”三级 水平 标准保持较高的一致性。 指标体系的一致性原则