Email:yhy15080@haitong.com AI Agent（智能体）：从技术概念到场景落 地 投资要点：  思维链铸就智能体，多体交互拓展应用：早在上世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度 智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重 新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体，有望完成从概念到实际应用的 蜕变。用户在 Agent（智能体）模式中给 AI 设臵目标和身份，并提供 设臵目标和身份，并提供 Prompt（提 示词）。AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具 资源和监督结果。  赋能两类实体领域，成本与效益的博弈：AI Agent 目前的应用大多都在概念层面， 但随着大模型竞争加快、政策鼓励研发投入、更多企业参与 AI 研究等因素，应用 层面的 AI Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类，根据他们被设计出的 特点，可以作用在不同的应用 科技。智能体发展能推动政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。  投资建议：我们认为未来智能体（AI Agent）的前景十分广阔，随着大模型的发展， 智能体将从概念走向实际应用，成为各行业的重要助力。通过多模态大模型，智 能体能够整合图片、语音等异构数据，提高任务处理效率，并解决跨行业、跨领 域的问题。技术方面，智能体具备长期和短期记忆、自主规划、工具使用和自动

......................................................................................... 3 1.2.2 概念性知识 ............................................................................................... 是指学习时涉及的相关内容，包括了从具体到抽象四个类别： l 事实性知识（Factual knowledge） l 概念性知识（Conceptual knowledge） l 程序性知识（Procedural knowledge） l 元认知知识（Metacognitive knowledge） 其中，事实性知识、概念性知识、程序性知识均可映射到智能客服领域的知识应用与分 类中 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 认知过程 涉及学习时要掌握的学业⾏为表现，包括了六个类别： l 记忆（Remember） 是指能记得/回忆/复述起基本的概念和事实 l 理解（Understand） 是指理解并能够用自己的话解释概念 版本：1.0

对 CT 概念的理解 1. 确认外面有什么 2. 将 CT 概念应用于客户供应 链 3. 高层 CT 路线图 设计 理解 28 执行概要 • 很少或没有收到有关 CT 的 信息 • 对 CT 的概念没有形成看法 • CT 行程确定 • 急于实现 CT 相 信 理 解 哪个工作坊最适合客户 ? TIME 29 理解 愿景 设计 提高对 CT 概念及 其工作原理的认 意图和野心 领域的机会 描述 Ⅰ 初始声明交付 利益相关者图 WS 议程和内容 描述 II 制定 CT 设计方案 建立客户价值主张 形成概念和形状 • 构思和描述战略选择 ( 计划 / 试验 / 概念验证 ) 30 在为期六周的联合创作旅程中，为客户制定创新挑战，阐明愿景 , 塑造数字倡议，并创建转型路线图。 Phase III PoC 指定一个愿景 • 完善问题陈述和界 限 之前 期间 之后 视觉，创意 和设计工作 坊 形成概念 形状数字化 举措 共同创造 设计概念证明 PoC 实施概念验证 描述 清晰的愿景 理解 架构挑战 阶段 II 共同创 造 阶段 Ⅰ 展望 ~4 周 ~1 周 2 天 ~4 周 2 天 ~2 天 •

I 访问、本地部署等⼤模型 的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 API 访问、本地部署等大模 型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 统自动化有本质区别：大语言模型实现了 “认 知工作的自动化”（Automation of cognitive work）(Korinek, 2023)，它们直接触及知识生产的核心，能够理 解复杂概念、生成连贯文本并进行多步推理。如果说上一轮自动化取代了蓝领工人并催生了德鲁克所谓“知识 工作者”的兴起，那么大语言模型就直接击中了知识工作者任务的核心。 经济学家作为知识工作者，毫无疑问处在这次

本白皮书1首先分析了网络中的数据对象，探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向； 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径；在此基础上，提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵，并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况；最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助（编号：2022YFF0610300）。 II 目 录 前 言. .. 13 三、 数字实体互联网络.........................................................................15 （一） 概念与内涵.........................................................................15 （二） 核心设想........... 信的核心机制始终围绕着信息的端到端传递以及传输过程中状态同步的实现。无 论是早期的文件传输，还是现代的视频流媒体，在传输过程中均需保持信息的完 整性。信息完整性（Data Integrity）是一个严格的技术概念，特指数据在采集、 处理、存储和传递过程中保持完整且未被篡改、遗漏或损坏的特性，这一特性 主要通过校验和（Checksum）、数字签名（Digital Signature）等密码学机制 予以保障。

第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中，互联网将更加平等，更加开放， 更加符合群体利益。它是一场信任变革，信息互联网将演化为 方案 （2022—2025年）》，提出了上海未来元宇宙新赛道发展的总 体要求、主要任务和重点工程。 这是令人激动的前沿领域，各国各界均在积极发力，不断 探索。为了更好地厘清Web 3.0的定义、概念、逻辑、架构和发 展思路，本书汇聚了国内相关领域资深专家学者对Web 3.0的研 究成果，深入探讨了Web 3.0的定义、经济逻辑、组织治理、金 融变革、商业创新、技术路线、法律合规和政策应对，涵盖 0的新型经济协作机制。建议在国家层面针对DAO建立明确的法律 框架，使其具有与普通企业一样的法律义务和权利，如申报、纳 税、开设银行账户、签署法律协议等，从而充分扩展分布式经济的 合规创新空间。 目前，Web 3.0概念的内涵和外延还在不断丰富和拓展，这是一 个动态演进的过程。如何及时跟进、明辨方向、有序竞争、引领创 新，需要业界、学界、监管部门集思广益，共同推进。 [1] 所谓联邦身份管理，即不同应用都将认证的功能委托给可信任的第三方认证模

首次提出“量 子”的概念， 这被普遍认为 是量子力学的 开端。 量子版图灵机 概念提出：保 罗·贝尼奥夫首 次提出了量子 版的图灵机概 念，为量子计 算奠定了理论 基础。 量子计算的概 念提出：理查 德·费曼在“计 算物理学会议” 上提出使用量 子计算机模拟 量子现象的想 法，开启了人 们对量子计算 的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过

4 缩略语 ............................................................................. 3 5 智慧社区居家养老概念模型 ........................................................... 4 6 智慧社区居家养老系统架构 ................ 李志强、王媛、于超、闫倩倩、张东宁、赵延烁、杨宇森。 SZSD14 0004—2024 3 智慧养老功能设计和数据接入标准 1 范围 本文件规定了智慧社区建设范围中智慧养老系统的概念模型、系统架构、数据接入、安全保障和服 务流程等。 本文件适用于德州市智慧社区建设范围中智慧养老服务建设的整体规划、建设管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用 RFID：无线射频识别技术（radio frequency identification） 5 智慧社区居家养老概念模型 智慧养老概念模型（以下简称概念模型）从建设周期、用户构成、技术及数据要素的多维视角出发， 给出了智慧养老整体范畴的抽象描述；概念模型按 GB/T 34678 要求执行，其内容详见图 1 所示。 图1 智慧养老概念模型 注1：用户构成是由不同类型智慧养老模式中参与养老管理服务的主体对象组成的集合，其主要包括三大类：政府

具身智能的基础知识 2025 年 9 月 11 日 R1 .0 版 目录 CONTENTS 具身智能 的基 本概念 具身智能 的发 展演 进 具身 智能 的核 心技 术 具身智 能 的产 业链 具身智能的基 本概念 PART ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” >“ 具身“是一个很小众的名词，通常都出现在哲学、认知科学领域。 >“ 具身”的英文叫 Embodied , 是 embody 的过去式和过去分词。 em- 表示 进入，使 ) 目标 模式识别、内容生成 在环境中完成具体物理任务 学习 基于大规模静态数据集 通过与环境的实时交互和试错 ■ 具身智能的基本概 念 □ 具身智能与传统 Al 对比 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能、离身智能、反身智能 > 具身智能 (Embodied Inte ligence) : Ⅱ 强调智能体通过物理身体与环境的直接交互来产生认知和行动。其 核心在于“感知 -

• 完成对创新和趋势的筛选 2. 框定项目范围 • 明确技术、财务和销售目 标 • 框定项目成本 3. 项目可行性 • 批准可行性 • 界定动力总成概念 • 确定生产基地 研发流程及各环节重点工作 概念生成 量产准备 4. 概念批准 • 完成规格书，确定总持有成 本 • 确定基础设计和安置方案 • 确定主供应商 5. 设计冻结 • 确定内外表面设计 • 确认可制造性，启动工装作 发布数字化整车 • 指定全体供应商 7. 投放确认 • 批准安全概念 • 批准生产概念 • 消除供应商和车间的分歧 8. 系列生产 • 在互联系统中生产系列零件 • 劳动力合格 • 启动 JIS 流程 • 批准完整车辆 9. 开始生产 • 生产完成营销用车 • 获得环保认证 10. 车型投放 • 批准安全概念提供新车用于 客户展示 • 实现满负荷生产 • 完成备件目录 数字化技术 代表性用例 效率影响力 对时间的提升 对成本的提升 发起 产品开发流程中的使用 概念生成 量产准 备 扩产 AI 大模型 + 人工智能 1. 预测性销量分析 中 2. 碰撞试验模拟 高 高 3. 电子控制单元参数配置 高 中 虚拟现实 1.CAVE 下的设计概念 中 高 2. 虚拟车辆测试 高 高 3. 零件设计评估 中 区块链 1. 软件合规认证 2