unesco -教育行业:教师的AI能力框架教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 : scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织(UNESCO)作为联合国负责教 育的专业机构,被委托领导和协调教育2030议程, 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 一部分。教育对于实现这些所有目标至关重要,它 拥有自己的专门目标4(SDG 4),旨在 “ 确保包 容性和公平的优质教育 , 并促进所有人的终身学习 机会。 ” 《 2030 年教育行动框架》为落实这一 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项,因 为它是一项基本人权,也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构,致力于在全球和区域层面推动进步,增 作为全球参考,该工具指导国家人工智能能力框架的发展,影响教 师培训项目,并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法,以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次:获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口,通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可10 积分 | 52 页 | 1.20 MB | 1 天前3
【精品】TOGAF企业架构框架(43页 PPT)企业架构框架 TOGAF •? 拜特 让资金管理得更好! 2 什么是架构 • 架构针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问 题而提供的通用的解决方案,架构往往是对复杂形态的一 种共性的体系抽象。 • 一个架构是系统的基本结构,它由多个组件以及它们彼此 间的关系而组成,并且在一定环境和原则下进行设计和演 变。 • 复杂系统集成的关键,是基于架构(或体系)的集成,而 不是基于部件(或组件)的集成。 企业架构可以分为两大部分: – 业务架构:是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道,业务战略决定业务架构, 它包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、地域分布等内容 – IT 架构:指导 IT 投资和设计决策的 IT 框架,是建立企业信息系统的综合蓝图,包 括数据架构、应用架构和技术架构三部分。 企业战略方向图 企业组织结构图 企业职能分解图 XX 业务流程图 业务架构 应用架构 数据架构 技术架构 业务架构 企业架构的范畴包括哪些( 5 ) • 一个架构框架是一个工具包,可用于开发范围广泛的不同 架构 • 它应该说明了信息系统设计的方法,依据一套企业连续统 一体,并说明企业连续统一体如何组成一个整体 • 它应该包含了一套工具,并提供一个共同的词汇 • 它还应包括一个建议的标准和相容的产品清单,可用于实 施企业连续统一体 • TOGAF 是一个架构框架,简而言之,是一种协助开发、 验收、运行、使用和维护架构的工具。20 积分 | 40 页 | 9.66 MB | 1 天前3
数字技术赋能智慧养老的内在逻辑 困境指向与实践进路 基于 技术-组织-环境 分析框架数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 以养老需求为推动力、 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)09-0018-05 Internal logic, dilemma and 注的焦点之一。 为回应老年人日益多元化的养老服务 需求, 满足老年人群体对美好生活的向往, 2022 年 《 “十四五” 国家老龄事业发展和养老服务体系规划》 提出 “积极应对人口老龄化国家战略的制度框架基本 建立, 老龄事业和产业有效协同高质量发展, 居家社 区机构相协调、 医养康养相结合的养老服务体系加快 健全” 的发展目标。 而在养老服务体系的建设进程 中, 照护服务需求持续增长、 不同养老服务模式之间10 积分 | 6 页 | 1.02 MB | 1 天前3
网络安全信息安全等保2.0通用安全架构设计解决方案(68页 PPT)等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角( EA 架构分析) 设计视角 ( EA 场景分 析) 覆盖 技术视角 (可运行性分析) 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 孵化型解决方案 产研 / 交付: • 产品能力化 • 原子能力(技术能力、安全能力、产品能力) • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 (国务院令 第 147 号) 商用密码管理条例 (国务院令 第 273 号) 信息安全等级保护管理办法 (公通字 、服务地域和安全责任主体等因素将其划分为 不同的定级对象。 跨省的行业或者单位的专用通信网可作为一个整体对象定级,也可以分区域划分为若干个定级对象。 9 等保安全体系框架 10 等级保护 2.0 安全框架 国 家 网 络 安 全 法 律 法 规 政 策 体 系 国 家 网 络 安 全 等 级 保 护 政 策 标 准 体 系 网络安全战 略 规划目标 等级保护对象 通信网络40 积分 | 68 页 | 40.75 MB | 1 天前3
全球计算联盟GCC:2025年异构算力协同白皮书开放生态,形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环,已支持建造多个万卡级集群,2025 年推出 384 卡超节点新形态,最大算力可达 300 PFLOPS,48 TB 高速内存,配备创新的高速互联总线, 实现 384 卡一台计算机运行,大幅提升大模型训推效率。 (2)昆仑芯三代 XPU-R,自研 XPU-Link 全互联架构,搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s 平。 (5)海光 DCU(Deep Computing Unit),GPGPU 通用计算架构,自研 DTK 软件栈, 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架,已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型,高效能 AI 训推一体化,搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环,在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 卡间通信的壁垒。集群层面,服务器具有不同的网卡带宽,不同服务器类型组网方式不同, 限制了跨厂商服务器间的高速互联,也造成了异构算力的协同孤岛。 (2)异构算力软件栈“生态割裂”,算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 各异,影响异构算力间的互联互通:一方面,异构算力算子实现方式受其硬件架构影响,且 每种算力厂 商具有自己的集合 通信库,例如英伟 达使用 NCCL (NVIDIA Collective10 积分 | 31 页 | 1.21 MB | 1 天前3
促进中国钢铁行业转型融资的激励机制—有效路径、 关键挑战与行动建议中国钢铁行业低碳转型: 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场: 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 优质的转型投资标的。此外,由于转型金融的识别框架 尚未明确,且转型相关项目的财务回报预期偏低,致使 金融机构在拓展转型金融业务时缺乏足够的积极性。 有效的激励机制能够在一定程度上破解上述难题,推动 企业做出和低碳转型相关的资本支出决策。本文所述的 激励机制是指由政府或市场主体设计并实施的政策安 排或经济行为,通过提供经济利益或明确规则信号等方 式,发挥特定的引导作用。具体到促进钢铁转型融资的 激励机制而言,通过健全识别框架、实施财务激励、建立 本报告分析了推动钢铁行业转型融资的各类激励机制 及其具体作用路径,并提供了国内外典型实践作为参 考。报告同时总结了中国现有相关激励机制的特点与 面临的主要挑战,并对应提出了完善建议。报告发现: 1. 有效的转型金融激励机制包括健全识别框架、实 施财务激励以及加强多方协同。这三者分别发挥引 导、定价和保障作用,共同构成推动钢铁行业转型金 融规模化与高质量发展的核心基础。 2. 中国钢铁行业转型激励机制初具雏形,河北等试 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁10 积分 | 22 页 | 1.53 MB | 1 天前3
新华三企业数字化转型之道白皮书时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”,国家相关政策文件,已经由最初的框架性指导,进一步细化到相关标准规范 及评价指标,例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”:2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 性。例如多地政府,针对新一代人才出台相关优厚政策; 大学教育也针对这个方向在调整变革,例如校企合作,双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战,我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径,本文从框架与参考架构方面,将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持,其依托的主要模 型与科学为: 数字孪生:数字孪生(Digital Twin)这个概念最早用于20 积分 | 18 页 | 6.84 MB | 1 天前3
2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告据管理和分发,支持包括分析、机器学习、数据库、存储和计算等功能。 英伟达已开发端到端自动驾驶汽车开发平台 NVIDIA Drive、针对深度学习 应用的 NVIDIA DGX-1 超级计算机、用于智能座舱的开放和可扩展的软件框架 NVIDIA DRIVE IX、端到端自动驾驶仿真平台 NVIDIA DRIVE Sim。 (2)联盟/行业项目 ① GAIA-X GAIA-X 是一个旨在建立欧洲数据和云主权的倡议,由德法联合牵头,欧盟 信任。 此外,GAIA-X 信任框架(Trust Framework)定义了一套规则,以确保参与 者遵守政策规则,如安全、隐私、透明度和互操作性。GAIA-X 标签(GAIA-X Labels)是服务提供商的可选方案,以确保透明度和互操作性的共同水平,同时 限制市场参与者的监管负担。 ② Catena-X Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统,旨 达是智能驾驶技术 开发的引领者。前者长期处于领先并在数据、算力和算法方面全方位累积了大量 资源;后者以算力芯片和 AI 架构制造和开发商的身份介入智能驾驶领域开展系 统研发,提供计算平台、系统框架、仿真生成等多种智能驾驶基础功能服务,并 与奔驰等企业达成合作,竞争优势显著。除此之外,其他国外智驾供应商相对于 国内企业,其主要优势仍然在于算力资源获取上,数据方面从公开信息上来看并 未具有0 积分 | 29 页 | 1.14 MB | 1 天前3
智慧城市综合管理运营平台解决方案(55页 PPT) - 副本组织制订的信息化标准之间不一致 缺乏部门间协同、应急协同、社会化协同 缺乏数据共享、社会化协作共建的良性生态系统 缺乏协同和信息共享的能力 缺乏协同和信息共享的能力 缺乏科学、实用的信息化运营管理的总体框架 缺乏全局统一视角、智慧决策、预警分析 缺乏统一的运营管理与智慧决策能力 缺乏统一的运营管理与智慧决策能力 议程 智慧城市是什么 智慧城市综合管理运营平台做什么 案例分析 开放的服务与接口 子系统 子系统 分布式索引 服务 分布式数据 分析服务 数据仓库 事件通知服务 流程服务等 核心服务 数 据 目 录 服 务 目 录 适配器 开发框架 SDK 适配器 开发框架 SDK 智慧应用 门户服务 地理信息服务 绩效考核服务 视频服务 紧急事件处理服务 共性服务平台 智慧应用 适配器 系统拓扑 智慧应用 数据中心 / 海云协同一体机 适配器 开发框架 SDK 子系统 1 适配器 开发框架 SDK 子系统 n 协同场景 服务 a 服务 b 共性服务平台 智慧应用 适配器 智慧应用 数据整合与协作 共 性 服 务 平 台 核心服务 数 据 目 录 服 务 目 录 公共信息服务 公共应用服务 公共数据 智慧应用 开放的服务与接口 适配器 开发框架 SDK 子系统 适配器 开发框架 SDK20 积分 | 55 页 | 22.46 MB | 1 天前3
华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时,建立有效的治理机制,并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素,报告构建了完整的分析框架。在能力维度上,提出“通用能力+教育能力”的 能力谱系;在要素分析上,形成“五要素”框架:算力作为构建基石与场景适配关键,数据作为必备燃料与领 域属性特征,算法作为核心引擎与风险应对策略,开发工具作为全栈式工具矩阵,安全、伦理和隐私保护作为 护与管控;模型演进与技术支撑方面,注重算法优化与迭代,数据规范与优化,算力支持与扩展;内容高质量 与教育包容性方面,强调内容管理与优化监管,采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架,强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来,报告从五个方面提出发展愿景:构建智算生态体系赋能智慧教育环境,重塑高教专业体系优化人才 培养机制,变革知识生产范式重塑科研新样态,推动教育公 ······················ 60 4.1 教育大模型的参考架构 ····················································· 61 4.1.1 教育大模型总体参考框架 ························································ 61 4.1.2 教育大模型智能体应用 ····················20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 1 天前3
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