狂热，持续引发金融/债务周期的循环。 7 资料来源：创新扩散论 技术 创新 扩散 度 行为改变 习惯改变 文化改变 100 50 0 75 25 早期大众 34% 晚期大众 34% 落后者 16% 早期采用者 13.5% 创新者 2.5% 突破阶段 关键阶段 自我推动阶 段 从众阶段 Page 8 现在，从AI技术的发展视角，更深入地探讨这些科技新趋势对保险行业的影响，以及对未来保险 采用 主导 技术 新模式 变革 以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施 导入 技术创新改变社会 美国传播学者埃弗雷特·罗杰斯（Everett Rogers）的“创新扩散理论”： ►技术创新改变社会分为：行为改变、习惯改变和文化改变。 ►用户可以分为：创新者（Innovators）、早期使用者（Early Adopters）、早期大众（Early Majority）、晚期大众（Late Majority）、晚期大众（Late Majority）、落后者（Laggards）。 ►新技术刚进入市场时，只有创新者和早期使用者才会去考虑它。而这两类用户有非常鲜明一致 的特征和需求，比如都是愿意接受风险、收入较高的年轻人，都愿意在自己的群体里与其他人 进行紧密的互动分享等。但是随着更加谨慎的早期大众逐渐开始接受新技术，一个基数更大、 但是需求更加多元化的消费者群体便会形成。 在深入探究构建保险行业

响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 曲线特征。一阶段是“学习曲线”，往往历时较长，且早期先行者会在摸索如何使事物运转的过程 中不断试错；二阶段是“应用曲线”，此时的技术基石已十分稳固，企业开始在生产网络中部署相 关技术；三阶段是“优化曲线”，各行业围绕技术采用的最佳实践进行调整。在此阶段，新的标准 更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜 力。 走出规模化的低谷 从灯塔企业身上我们不难看出，AI拥有的新用例不计其数，有望带来难以想象的绩效提升。 用例启迪能力，能力引领规模。2018年，前沿用例的具体表现还是高级分析和自动驾驶汽车的本 地化应用、高度透明的数据连接和可视化仪表板，以及类似的数字精益解决方案。与现在相比， 当时部署用例所需的时间更长。多数早期部署相关用例的灯塔企业称，前5个用例的部署平均花 塔企业称，前5个用例的部署平均花 费了10~20个月；而现在，75%的灯塔企业表示，他们在6个月内便可完成5个用例的部署。不仅 如此，30%的灯塔称，他们甚至可在三个月内完成。 灯塔企业在用例部署早期，需要对其数据采集和数据传输层进行“推倒重建”：设计技术堆栈，增 加或升级传统基础设施，训练员工使用先进工具，以及调整组织架构，快速部署数字解决方案并 获得反馈。打牢“地基”后，企业便能快速部署新用

mining 04 AI 实例：早期井涌预警系统 04 AI 实例：早期井涌预警系统，预警指数实时分析 Kick recorded by SME Kick index based on three kick indicators Timeline 2 1 Alarm by model 12 mins 04 AI 实例：早期井涌预警系统，预警效果 04行业数字化转型趋势，开放架构

浓度的多因子数学模型，用于前列腺 PSA“ 灰区”患者诊断  AI 生物标志物： ASAP 与 GAAD 模 型 ASAPvs.GAAD 在早期 NAFLD 相关 HCC 中的诊断效 能  GAAD 模型及 ASAP 模型获得指南推荐通过肝癌的血液学分子标志物监测帮助肝癌早期诊断。  GAAD 模型及 ASAP 模型在鉴别所有分期 NAFLD 相关 HCC 患者时都具有最高的诊断效能，优于任何单一肝癌血清标 人体免疫系统错误地攻击和损害自身细胞、组织和器官的一类疾病 • 临床症状重叠 , 诊断标准复杂 , 发病率逐年升高 • 患者的经济以及精神的负担都相对增大 • 早期诊断对于自身免疫疾病的治疗至关重要 科学目的：基于实验室指标构建自身免疫风湿病早期分类的 多分类模型  研究对象： 519 例 SLE 患者， 163 例 SS 患者， 243 例 IM 患者  研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征

个模型在应用上来说必须是中性的数据。MBE 的宗旨是：数据是创建一次，并能直接被所有 数据使用者重复使用。该模型应该被视为系统 记录和配置控制的基础。 下游业务过程中模型使用者应该使用模 型参与产品开发周期的早期工作，如制造、成 本和产品维护支持都可以基于模型来做，因此， 模型不能仅仅包含几何模型信息，还必须包含 制造信息，比如公差配合、注释和功能参数， 以帮助沟通设计意图。该模型必须是一个完整 的技术数据包，它必须包含或关联相关的材料 的定义得到的一个能力指数 定义。该指数表提供了一套详细的标准来定义 MBE 的能力，可以帮助企业判断当前的状态 并制定企业 MBE 的发展路线图。 √ 允许在产品正式生产制造前进行制造 工艺过程的虚拟验证 √ 允许早期制造数据向设计的反馈 • 基于模型的维护 MBS 国防行业随着维持武器系统运行的时间 比原来设计的越来越长，以及国防在未来越来 越少的预算，迫切需要采取类似于 MBS 的维 持技术以提高运行维护效率和降低生命周期成 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 大型装备制造业数字化之道 24 化可以进行整机查看，便于在早期验 证更多的问题，在整个企业流程中实 现 “可视化”。 • 知识的捕获和重用（聚焦设计），是 实现三维设计唯一之路。 • MBD 要求实施基于设计 / 制造的并行 协同流程。 为了顺利实施

体现在简单数值比较错误、 多步推理能力弱、推理不一致等 早期大模型在推理能力上存在明显短板 9.11>9.9? 简单数值比较错误 多步推理错 误 事实性幻觉问题 大语言模型易产生幻觉 ，在数学推理方面表现在推理能力严重不足， 体现在简单数值比较错误、 多步推理能力弱、推理不一致等 早期大模型在推理能力上存在明显短板 无法在复杂的思维链中保持一致性 在数学和代码推理任务上的卓越表现 • 开源大模型 DeepSeek-R1 在 MATH 基准上达到 87.2% 的准确率 横空出世： OpenAI o1/o3 、 DeepSeek- R1 等 1. 早期的大模型推理能力不足 2. OpenAI-o 系列模型和 DeepSeek-R1 等胜在推理能力较 强 小结一： 推理模型和思维链 (Chain of Thought, CoT) QwQ

最大的挑战。 ● 13:08 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊断，而不仅仅是提高检验报告的准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和辅助诊断工 问：医院与华为等公司在IVD领域是如何合作的？ 发言人 答：我们医院与华为以及其他第三方检验公司目前没有在人工智能方面进行合作，主要是有检 验标本外送的需求。同时提到，检验科对AI应用感兴趣，希望与临床合作开发更多早期诊断癌症的检验 指标，提升检验报告的赋能场景，而非仅仅追求更高的检测准确性。 发言人 问：AI在医疗领域的投入情况如何？ 发言人 答：随着AI技术的发展，大部分医院在未来两三年内会投入资金购买AI相关设备和进行相关开

义上，并不属于脑 机接口技术，但随技术发展，脑起搏器、人工耳蜗等代表性技术正朝 向感知闭环调控方向发展，因此将已出现明确闭环发展趋势的脑调 控技术也纳入脑机接口范围，将其开环阶段视为脑机接口的早期形 态。当前，基于电、磁、光、超声的神经调控技术和神经反馈技术， 正在面向成瘾戒除、抑郁症治疗及阿尔茨海默病等疾病展开攻关， 以解决传统治疗效果有限的问题。但多数技术方案仍处于硬件优化、 算 技术被用于治疗抑郁症、慢性疼痛等，安全性高但空间分辨率低， 且存在个体差异大，缺乏统一刺激参数标准，临床效果可重复性低 等问题。 磁调控技术在 1.0 时代空间分辨率优于经颅电刺激，1985-2000 年的早期阶段主要用于神经科学基础研究，2008 年后获批可用于治 疗抑郁症，标志着技术取得临床转化突破。该阶段磁调控技术结合 导航技术可实现个体化靶点定位，精准度得到提升。但穿透深度有 限且个体差异大，导致需反复校准，且疗效持久性差。 研究所与加拿大西部大学的研究人员在重症监护病房中，运用 fNIRS 技术对严重脑损伤后处于昏迷状态的患者进行残留意识检 测。这种检测方式操作简便，易于床边部署，为临床诊断提供了新 手段。此外，fNIRS 技术在早期诊断认知功能衰退方面也展现出巨 大潜力。希腊塞萨利大学利用该技术探寻阿尔茨海默病、轻度认知 障碍等疾病患者大脑功能衰退的生物标志物，相关研究表明，fNIRS 可用于神经功能衰退的诊断评估。除了在医疗领域的广泛应用，

特新企 业至关重要。 不同类型股权投资方对比： 投资方类 型 投资特点 核心优势 潜在挑战 天使投资 人/机构 投资于种子期、初创期，决策快， 额度小。 提供第一笔启动资金，往往附带 早期创业辅导。 资金量有限，对后续轮次支持能力 弱。 风险投资 (VC) 专业投资于高成长性的科技企 业，容忍高风险，追求高回报。 资金实力雄厚，能提供后续轮次 融资，帮助对接资源。 通常有明确的退出期限（5-7年）， 定位：“孵化器”与“预备队”。 功能：为暂不符合更高层次市场条件的早期企业提供挂牌展示、股权托管、 信息披露、私募融资对接、规范辅导等基础服务。据统计，2024年北京“专精特 新”专板企业通过私募方式已获得超150亿元融资，展现了其强大的资本孵化能力 。 特征：该市场的交易方式以私募融资、股权托管、定向转让为主，公开交易 不活跃，适合有规范发展和私募融资需求的早期专精特新企业。 （2）成长阶梯：新三板(NEEQ) 、税务、司法、专利、舆情等多维度数据，建立动态的风险预警模型。同时，将 模型结果与行业专家的定性判断相结合，形成人机结合的智能化风控体系。 （4）提供全生命周期的伙伴式服务：金融机构应致力于成为企业成长的长 期伙伴，提供从早期债权融资到中期投贷联动，再到后期上市保荐、并购顾问等 一站式、全生命周期的金融服务，通过深度绑定实现风险共担、利益共享。 6.4 政策与生态视角：营造安全可持续的融资环境 单个企业或金融机构的

无疑，元宇宙是“数字平行世界”影响现实世界的一次重 大创新。不过，这不是很多人想象中那样的创新“突变”，而 是延续既有的数字经济的创新方向而来的。 比如，过冬了，我们要在线上买个帽子。 早期，我们通过在电商平台上浏览图文评价的方式获取平 面信息，买家秀与卖家秀成为调侃的话题。 现今，短视频以及直播带货成为风潮，立体化、互动式呈 现不同帽子在红人主播头上的效果，一定程度减少了信息的偏 科技 的终极梦想。通常来讲，脑机接口分两类：第一类是在人的大 脑中植入芯片，这是所谓的侵入式；第二类是用设备比如功能 核磁共振成像捕获人的脑电图，这是所谓的非侵入式。脑机接 口目前还处在非常早期的探索阶段。 要创造一个我们真正可以生活和工作在其中的元宇宙，交 互上的持续改进是一大关键。在我们看来，交互的进化不会直 接跃迁到诸如眼球追踪甚至脑机接口，而多半会是渐进的。从 电脑鼠标到智 家们众多对互联网和网络的探讨连接上了，从中汲取智慧。这 里仅列举几个能立刻想得出来的，如分析网络结构的巴拉巴 西、偏重宏大视角的凯文·凯利、写下网络经济学的早期著作 的卡尔·夏皮罗与哈尔·范里安等。 我们很多人还会接着想，如类似布莱恩·阿瑟那样的提 问：“网络的本性像什么呢？”凯文·凯利在他的早期作品 《新经济，新规则》中所列的十个规则，现在看仍能很好地回 答这个问题。他的回答或许可以直接引导我们对元宇宙的思 考。