能技术的序幕。在这一 轮人工智能热潮中，通过深度学习、强化学习、迁移学习等技术手段，极大地推 动了自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘、图像识别等相关领域的应用与发展。 这些新技术还在辅助诊断、新药发现等领域发展发挥了重要作用。 在中医药领域，深度学习、迁移学习技术已经广泛应用于中医舌诊、面诊的 5 辅助诊断中应用最为广泛。如北京交通大学胡晓晨团队将深度学习和强化学习结 合运 国家逐步推进中医诊所管理信息化，有条 件的地方可实行网上申请备案 2016 中共中央、国务 院 健康中国 2030 规划纲要 加强慢病防控、精准医学、智慧医疗等关 键技术突破，重点部署创新药物开发、医 疗器械国产化、中医药现代化等任务 2016 国务院 中医药发展规划纲要 （2016-2030 年） 推动“互联网+”中医医疗，大力发展中 医远程医疗、智慧医疗和移动医疗等新型 6%。 在研发投入方面，中药企业研发投入持续加大，中药创新药快速发展。以天 士力为例，年报显示，公司 2023 年全年研发投入 13.15 亿元，同比增长 29.49%，占医药板块收入比例达到 17.73%。数据显示，近 5 年公司累计研发投 入 45.03 亿元，占医药工业收入比例为 13.32%。在高研发投入下，天士力中药 创新药也不断实现突破，当前公司有 9 款创新中药处于临床 III

工业互联网等新兴技术，实现信息化、数字化、标准化和智能化的新型医疗健康体 系。智慧医疗应着力发展便携高效的智能服务，推广应用人工智能精准医疗新模式新手段。在药物领域，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白 组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；通过人工智能的应用，加强流行病智能检测和防控。 数据 流程 分析 服务 横型 工具镜像 工业互联网等新兴技术，实现信息化、数字化、标准化和智能化的新型医疗健康 体 系。智慧医疗应着力发展便携高效的智能服务，推广应用人工智能精准医疗新模式新手段。在药物领域，基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋 白 组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；通过人工智能的应用，加强流行病智能检测和防控。 △ 应急指挥车 应急指挥 APP 防救互动 APP 应急小匠 综合应急 安全生产监管

智慧管理：院区协同、物联平台 l 智能运营：智慧运营中心 l 医疗影像：智能标注 、三 维重建 l 辅助诊断：临床决策、手术机器人 l 数字医生：虚拟问诊、虚拟手术 l 虚拟患者：模拟治疗、医教培训 l 药物研发：新药发现、作用评估 以 ChatGPT 为代表的人工智能技术正在颠覆未来医 疗 增强 现实 云 计 算 以 5G 为核心的通信技术正在医疗行业注 入新 鲜血 液 大数据 智慧医院建设新策略

编译器 硬件算子适配 飞行器 & 汽车风阻预 测 算力中心 智算中心 机理驱动 数理融合 数据驱动 材料研发 新药研发 疫苗设计 Nvidia Modulus 蛋白质结构预测 Nvidia Modulus PaddleScience DeePMD-kit 航空航天 凸包能预测 座舱散热

析海量数据，助力金融机构优化风险评估、提升决策效率，降低运 营成本的同时，为客户提供更个性化的服务体验。在医疗行业，大 模型技术通过深度参与医学影像诊断、疾病预测与药物研发，辅助 医生提高诊断准确率，加快新药上市速度，从而提升医疗服务质量 和效率。在交通行业，大模型技术可以应用于交通流量预测和智能 调度，通过对交通流量数据的实时分析和预测，城市交通管理部门 能够优化信号灯控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率。在教育

”，广义可 理解为“终端设备载体+AI 感知环境+AI 学习推理及决策”。尤其在未 来十年的产业大赛道（包括：AI+芯片/大模型/数据、AI+制造/能源/ 生产资料、AI+生物医美/抗衰老/创新药、AI+现代服务业、AI+国防 无人系统），具身智能有望成为这些高潜方向的重要支撑。 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析 回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此

生态风险管控 行业共建发展 最佳实践核心亮点 南京药石科技股份有限公司是全球医药研发和制造领域创新化学产品和服 务供应商。公司始终致力于通过研发和生产过程中的化学和低碳技术的创 新，帮助合作伙伴提高新药发现及开发效率，确保产品质量的稳定，持续 降低研发和生产成本，并积极推动行业的绿色、可持续发展。 中国医药行业 - ESG最佳企业实践案例 - 药石科技 89 药石科技 90 ESG最佳实践企业案例– 建了覆盖研发、生产、服务全 链条的绿色管理体系。例如， 针对研发实验室特有的环境挑 战，公司优先选用环境友好型 试剂，部署通风控制系统减少 有害气体逸散，并使用实验室 废水处理装置，多措并举推动 创新药研发过程的单位能耗和 资源使用进一步降低。 公司本部项目管理部通过年度 《顾客满意度调查表》及客户 口头与书面反馈，公司从多维 评估合作质量，2024年设立 9 项问卷综合指标，对 120 余个

字竞争中掌握战略主动权。 同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新 质生产力的核心技术引擎。算力作为数字经济的“发动机”，其渗透 力决定产业升级的深度和广度。在前沿科学探索领域，如基因测序、 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 尤其是大模型的训练与推理，异构算力调度可将计算任务精细化拆解， 精准匹

的预防，从而有效延长人类的健康寿命；在疾 病应对期，跨模态 AI 整合医学影像、基因组学 检测结果与电子病历等，为医生提供个体化诊 疗建议，同时，AI 驱动的药物研发与虚拟临床 试验大幅缩短新药上市周期，并能为患者快速 匹配最优药物组合；在康复管理期，沉浸式康 复设备与远程监测平台让家庭成为康复空间， 社区医疗提供持续追踪与看护；在长期照护期， 历史证明，技术本身并非目的，只有与真 下的未来走向。对每个方案的疗效和副作用进 行量化比较后，AI 会以可视化形式呈现，让医 生和患者直观理解各种取舍。对于复杂病例， AI 甚至能超越指南，依据特殊基因或代谢特 征，提出更具针对性的创新疗法。 AI 的作用还延伸到新药研发。遇到疑难病 例时，AI 不仅帮助选择现有药物，还能根据分 子特征检索组学数据，发现潜在靶点并推荐实 验性疗法，推动“为某个患者开发一款药”成 为可能。科研、医院和药企借助超大规模算力

HIS、EMR、LIS、PACS....... 底层业务 支撑 苏大附一院 赋能医疗新生态：医院抗菌药物数字化管理 的数字驱动与数据洞察 江苏省唯一获批的全国 16 家临床药学重点专科之一 十三五重大新药创制药物临床评价示范平台单位 搭建 多层级 BI 看板 100% 抗菌药物全流程追踪 全域可视 数据治理 闭环管理 异常值响应速度提升至 10 分钟内 全链路 数字化闭环 库存周转率提升