年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到 170 亿元。 相关行业已有大量应用案例： Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品 + 服务收费向 SaaS 订阅 收 ）中美博弈突发事件； 4 ） AI 伦理风险； 5 ）市场系统性风险等。 核心逻辑 1 目录 01 金融科技迎来强催化， AI+ 金融迎来发展良机 02 数据、场景均丰富，大模型走上金融大舞台 03 新一轮金融科技革命 ，产品 & 商业模式均有望革新 04 行业受益标的及风险提示 2 金融科技迎来强催化， AI+ 金 融 迎来发展良机 01 3 u 根据新华社消息，中共中央政治局 24 日召 23 2.5 AI+ 银行应用案例：瑞穗金融集团拥抱 AIGC 瑞穗金融集团 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 03 2 4 u AI+ 金融的发展，除需要算力等通用要素外，还需要数据、技术、 Know-How 、场景等要素。 u 由于银行等金融机构数字化投

的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As a cutting-edge forefront in the field of Artificial Intelligence，Embodied 学习与泛化能力提升、多模态感知深化、稳定性和鲁 棒性提升、工作效率和质量提升、低功耗硬件突破和 跨行业融合等方面取得显著进展，实现更加广泛的应 用和发展。具身智能不仅将改变人们的生产生活方 式，还将在全球范围内掀起新一轮科技革命，为经济 的高质量发展注入强劲动能。 因此，各国应高度重视具身智能的发展，加大政 策支持、资本投入和产学研合作力度，加快具身智能 的核心技术攻关和商业化应用，构建全球竞争力，共 同

升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显，全球先进制造业集群的 解，帮助集群成员企业了解如何应用新技术，掌握有关人工 智能、可持续发展和数据安全等新动态，同时提供与管理和 科学专家直接对话的机会。 四、关键词四：尖端技术集群培育 新兴产业、未来产业是新一轮大国经济竞争的重头戏， 事关中长期全球经济主导权的兴衰、国家竞争新优势的更替。 长期以来，各国高度重视新兴产业、未来产业集群培育发展， 老牌工业强国如德国等率先在 2006 年发起尖端集群竞赛项 策调整和个 性化支持。 三、推进尖端技术研究突破，形成集群创新发展优势 以人工智能、量子信息等为代表的新一代信息技术加速 突破应用，各国以集群为抓手，积极竞逐前沿技术和新兴产 业，以谋取新一轮大国博弈的制高点。因此，要着力攻克高 端科技领域的关键核心技术，不断提升集群发展优势，创新 集群发展动能。一是聚焦战略性高科技领域集群，实施中长 期创新支持计划，为集群内的科研机构和具有发展潜力的初

............................................................................ 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇.................................................................5 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI ..............................................................46 智算产业发展研究报告（2025） 3 引 言 人工智能引领新一轮科技革命和产业变革，正在重塑全球经济格 局，十年内将推动全球经济规模增长 15% [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设 以及高质量发展等提供参考启示。 智算产业发展研究报告（2025） 5 一、2025 智算产业发展新动向 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主 导地位。 美国加快推动 AI 基础设施建设，并加强供应链自主可控。 2025 年 1 月 21 日，特朗普总统宣布 OpenAI、软银与甲骨文联合

抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育

5 Enpal Enpal 是一家专注于为房主提供太阳能解决方案的德国私营公司，总部位于 德国柏林。为超过 90,000 个德国家庭提供太阳能供电服务。Enpal2025 年 4 月 成功完成新一轮融资，筹集资金达 1.1 亿欧元，主要投资者包括 TPG、Equitix、 Keppel Infrastructure Trust、VAERING 和 Activate Capital Partners，拥有强大的 Analog Devices 的合作。 4.9 Tado° Tado° GmbH 于 2011 年 9 月在德国慕尼黑，该公司已在 10 轮融资中筹集 了总计 2.45 亿美元的资金。其最新一轮融资是 2025 年 3 月 18 日的 E 轮融资， 融资金额为 3270 万美元。其重要投资者包括 Target Partners、Shortcut Ventures、 E.ON、亚马逊、Total 公司的业务遍布全球，为六大洲的客户提供服务：欧洲、北美洲、南美洲、 亚洲、非洲和澳大利亚。 4.17 Frequenz Frequenz 是一家位于德国柏林的科技公司，成立 2019 年，员工人数 30 人， 最新一轮融资是 2022 年 10 月 6 日的 A 轮融资，筹集了全部 1290 万美元。 本轮融资的主要投资者包括 SET Ventures 和 468Capital。竞争对手：包括 CleanSpark、Xendee

制定长期的业务发展战略和规划。 技术成熟、市场趋于饱和； 有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满 与失望并存，社会割裂 导入期 转 折 展开期 泡沫之路 新一轮康波 狂热阶段 协同阶段 成熟阶段（动能衰竭） 产能过剩 爆发阶段 新范式与旧经济的分裂； 旧产业的衰落和失业问题 的加剧 金融资本向新范式的代表 性产业集中；脱实向虚， 金融泡沫膨胀镀金时代的 成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将 服务装进了产品中， 满足大众用户的日常 需求。 服务规模化 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 发生的新一轮变革，未 来将会是产品放在服务 中，实现规模化，提供 便宜且个性化服务。 在更远一些的未来阶段， 人与AI实现异构分工， 加速新研究、新技术、 新应用不断爆发。 我们认为，当前保险行业技术发展位

Google 提出 Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合

超14.1万家， 专精特新“小巨人”企业1.46万家，科技和创新型中小企业超60万家，梯度培育成 效显著。 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点” 8 在全球经济格局深度重塑、新一轮科技革命方兴未艾的时代背景下，专精 特新企业的战略地位愈发凸显。它们不仅是市场经济的活力单元，更是承载国 家战略意图、确保经济安全与推动高质量发展的“战略支点”。 （1）产业链的“稳定器”与“ 巨人”企业3个层次的优质中小企业梯度培育体系。 - 目标：上升为国家战略，形成“中央财政激励+多层次资本市场支持 +地方配套服务”的立体化支持格局。 2024-2025 年 财政金融协同与精准滴灌 - 2024 年，新一轮财政奖补政策启动，更强调资金使用绩效与产业 链配套能力。 - 2025 年，政策强调深化金融供给侧改革，推动“科技-产业-金融” 良性循环。 - 目标：从“普惠”向“精准”深化，强化风险分担机制，打通政策落地“最

21 世纪 10 年代以来的 大数据与深度学习探索阶段，随着大数据技术的成熟、计算机算力的提高和深度 学习等算法的发展，尤其是 2016 年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊 断研究又进入了新一轮的中医智能诊断研究高峰。 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在 20 世纪 70 年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 病种少以及系统应用率低的问题依然凸显。 （3）大数据与深度学习探索阶段 随着大数据产业和人工智能技术的进一步发展，尤其是神经网络技术的进步， 以深度学习技术为代表的新一轮智能技术浪潮随之而来。2016 年，谷歌公司的 深度学习技术产品阿尔法狗的诞生，拉开了新一轮人工智能技术的序幕。在这一 轮人工智能热潮中，通过深度学习、强化学习、迁移学习等技术手段，极大地推 动了自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘、图像识别等相关领域的应用与发展。