效率为王：理然供应链 数字化转型实战分享 2025帆软商业智能峰会 演 讲 ： 幸 鑫 理然 CIO 目录 1. 公司介绍 2. 背景与建设框架 3. 关键场景介绍 4.价值总结 公司介绍 CHAPTER 1 品牌介绍 赤诚 SINCERITY 得体 业务协同平台 汇聚电商、门店、ERP、仓 库、质控等多源数据，为后 续分析与决策提供坚实基础。 帆软BI+Report助力，实现日 报、周报、月报自动推送， 销售实时监控预警等，提升 数据流转效率。 自建SRM系统（帆软简道云） 覆盖供应商注册、询报价、 订单、收发货、对账等全流 程，打破信息孤岛。 帆软整体应用框架:业务系统+BI数据分析 主数据管理 产品电子档案 简道云供应商管理模块（一期） 收料通知单等手工制单 流程，明确采购退料申 请机制，减少操作误差。 手工制单标准化 采购订单系统自动完成协 同审批，提效60%；供应 商确认订单后自主协作预 约送货，自动生成业务单 据，提升处理效率。 订单-交期协同 选单对账模式支持批量协 同对账，自动抓取入库/ 发票、一键自动生成应付 单、差异高亮提醒，“财 务月底不再熬夜”，对账 周期从15天缩短至5天。 对账自动化 一期：供应商协同优化

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... 释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复， 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人， 来指导制造机械的使用。 6 应用场景 1 ：产品工程 更快开发出更出色的新设计 当今的制造公司面临着诸多挑战，既要应对本地设备限制、远程系统访问， 复生产问题所需的时间，并提高运营恢复能力。通过分析数 十年的生产数据并为操作员提供优选参数建议，优化机器生 产率。最后，利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视 觉（CV）模型，从而提高产品质量和运营效率。 “生成式人工智能改变了游戏规则 ... 就像物料移动和机器人技术改变了制 造业一样 ... 由亚马逊云科技提供支持的生成式人工智能正在提供及时的 最佳实践、机构经验和实时洞察，使 GP 员工能够做出优秀的决策。”

已经无法满足现代税务管理的需求。税务稽查人员需要处理大量的 涉税数据，包括纳税人申报信息、财务报表、银行交易记录等，这 些数据的多样性和复杂性给稽查工作带来了巨大的挑战。为了提高 税务稽查的效率和准确性，引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具，具备高效的数据处 理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 保数据的安全性和隐私性，满足税务部门的合规要求。通过引入 DeepSeek，税务稽查工作不仅能够大幅提升效率，还能在防范偷 税漏税、打击税收违法行为方面发挥重要作用，为税收收入的安全 性和稳定性提供有力保障。 1.1 背景介绍 随着全球经济环境的变化和数字化进程的加速，税务稽查工作 面临着前所未有的挑战。传统稽查方法依赖于人工审核和经验判 断，不仅效率低下，而且在面对大规模、复杂的企业数据时，往往 难以做到全面覆盖和精准分析。特别是在大数据、人工智能等新兴 难以做到全面覆盖和精准分析。特别是在大数据、人工智能等新兴 技术的驱动下，企业财务数据的规模和复杂度呈指数级增长，税务 稽查部门急需一种能够高效、准确处理海量数据的解决方案，以提 升稽查工作的效率和准确性。 在这一背景下，DeepSeek 技术的引入为税务稽查提供了新的 可能性。DeepSeek 作为一款先进的人工智能工具，具备强大的数 据处理能力和深度学习算法，能够在短时间内对大量财务数据进行 深度分

% 的配套企业是中小企 业，整体数字化转型水平滞后于大企业，在数字化能力、数据互通、流程衔接上存在显著 “落差”，导致产业协同过程中信息传递滞后、资源调配低效、协同响应迟缓，限制了产业 链协同效率和整体竞争力的提升。 01 “五位一体”协同推进制造业数字化转型 作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，东莞以“科技创新 + 先进制造”为核心战略，构建 了城市政策赋能、产业链式升级、企业 +”赋能制造业全流程智能升级，实现产业整体性跃迁。通过“城 市级算力支撑 + 行业化模型适配 + 场景化模块复用”，推动 AI 技术从“头部专属”向“中小可用”下沉， 实现从单点突破到全域渗透、从效率优化到模式重构。打造“AI+ 先进制造”示范场景，推动 AI 视觉质 检、AI 预测性维护、AI 柔性排产等成熟场景的规模化应用。科翔电子应用 PCB 缺陷检测系统，漏检率 降至 0.038%；威斯潮玩通过 劳动生产率提高 170.9% 单位人时产能提高 25% 成效 在线运行监测 01 基于 MES 系统、Andon 系统、上位机，通过设备联网及条码过站扫描，实现对 标识、生产任务信息、生产效率、物料等 4 大类生产数据进行实时采集，并实时在 “奥海精益生产平台”上更新。 全天候设备数据采集 基于 MES 系统，通过条码技术、PDA 采集终端，监控产品生产过程以及产品 生产参数，对

者 每万人拥有的全科医生仅为 2.2 人 医生缺口 100w+ 6 建设诉求：物联医院、移动临床、智慧就医、网络融合 提升工作效率 提高患者体验 02 网络融合 04 物联医院 01 提高移动临床稳定性 提升工作效率 移动临床 03 提升患者就诊效率 提升患者住院体验 智慧就医 无线 AP 需要内置蓝牙模块，满足 掌上导诊和智慧病房等服务 通过 AP 提供 PCIE 插槽、 USB 方便医院管理和决策 平台层：数据整合 • 开放南北向接口，促进跨系 统数据整合 • 可视化管理，提升管理维护 效率 网络层：多网融合 • 有线无线物联融合，降低网 络建设和维护成本 • 网络安全融合，满足等保建 设要求 感知层：智能感知 • 实现人员、资产、输液感知， 提升管理效率 • 异常告警，提升服务水平 体征检 测仪 示例： 自研 合作伙伴 物联网管理平台 物联网插卡 满足长期演进需求 • 通过 SmartRadio 无损漫游 技术优化移动医疗体验，实现查 房、医嘱执行的移动化、无纸化 ，提升医护人员工作效率 移动临床，提高工作效率 智慧就医，改善就医体验 • 支持通过手机 APP 提供院内导航 和导诊服务，提升患者就诊效率 • 通过智慧病房系统改善患者就医 体验 物联医院，提升管理水平 • 基于传感网络的物联网应用 架构，实现人、物、流程的 精细化管理；

湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有限公司：基于人工智能的控制器制造数字生态体系研发 本 遵循。唐山市牢记习近平总书记谆谆教导，坚持大力推进信息化与工业化融合，加快传统产业“智改数转”， 力争实现全市规上工业企业数字化改造全覆盖，重点产业链典型场景数字化应用基本普及，制造业发展质 量效率和效益显著提升。 一、背景情况 2024年，唐山入选全国制造业新型技术改造城市试点，以“精品钢铁、绿色化工、高端装备”为主攻方 向，通过“点线面”协同推进，打造一批引领性、示范性、复制性强的试点项目，促进传统产业转型升级。同 “工程总承包+轻量数 改”“龙头牵引+平台驱动”“小微园区+云服务”三种转型模式。其中，绿色家居行业实现“10-15天定制一套理想 的家”，拆单效率提升一倍、交货周期缩短30%；物流装备行业实现“一台装备‘链’千企”，产品不良品率降低 7%以上、生产效率提高12%以上；现代纺织行业实现“10件起订、3天交货”，订单周期缩短6%、库存周转率 提升25%。 （二）特色优势产业数字化改造成效显著 打

.......................................................................................95 7. 内部运营与效率提升................................................................................................. 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现

有效应对了制造业中知识传承及实训难题,为构建更 加丰富且精确的知识网络、辅助复杂决策提供了有力 支撑。 如沃丰科技开发的多源异构数据对齐技术,利 用构建工具自动生成汽车装配知识图谱,显著提升了 机械设计效率与品质,成为该领域技术应用的又一 典范。 � � � � � � � � � �� � ���� �������� �� � � ����� � 20. 7%、生 产效率提升约 34. 8%、不良品率降低约 27. 4%、碳排放 减少约 21. 2%。 随着 AI 技术的不断发展和应用,制造 业将迎来更大的变革和发展机遇。 1 AI 赋能制造业的意义 1. 1 AI 促进制造业提高生产效率 AI 能够替代大量人工,帮助制造业提效。 AI 技术 的引入使得制造业能够实现高度自动化,减少对人力 的依赖,从而提升效率。 例如,在无人矿卡的应用中 显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI 能够通过优化已有生产流程,帮助制造 业提效;以及优化制造业研发设计、生产调度、运营管 理等流程,大幅缩短原有流程的时长。 例如,AI 技术 可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率,分析 生产流程中的瓶颈,从而调整资源配置,优化生产线布 局,提高整体生产效率。 同时

...................................................................................26 3.2 提升医务人员工作效率................................................................................................... .........................................................................................131 12.1 效率提升量化指标............................................................................................. ......151 1. 项目背景 随着人工智能技术的快速发展，AI 大模型在医疗领域的应用潜 力逐渐显现，尤其是在中医院的门诊病历管理中。传统的病历记录 方式往往依赖医生的手写和口述，不仅效率低下，还容易出现信息 遗漏和书写不清等问题。此外，随着病人数量的不断增加，门诊的 工作压力不断增大，因此亟需一种高效、精准的病历自动生成工 具。 中医院作为具有悠久历史和丰富经验的医疗机构，其在门诊病

...................................................................................37 5.1.3 算法准确性与效率................................................................................................... 在当今快速发展的商业环境中，人力资源管理的效率和精准度 直接影响企业的竞争力和创新能力。随着人工智能技术的不断进 步，特别是深度学习和大数据分析技术的成熟，企业有了更多工具 来优化其人力资源管理流程。其中，利用深度探索（DeepSeek） 技术进行岗位推荐的方案，正逐渐成为人力资源技术创新的一个重 要方向。 深度探索技术通过分析海量的员工数据和职位信息，能够精准 预测和推荐最适合的岗位人选，这不仅提高了招聘的效率，还能显 稳固和高效的人力资源体系。此外，随着技术的进一步发展和应 用，深度探索岗位推荐的潜力将更大，其在提升人力资源管理效率 方面的作用也将更加明显。因此，结合深度探索技术的人力资源管 理方案，是企业提升核心竞争力的一个重要策略。 1.1 背景介绍 在当前快速发展的科技时代，人力资源管理的效率和精准度对 企业竞争力具有重要影响。传统的岗位推荐方法主要依赖人工筛选 和简单的关键词匹配，这不仅耗时耗力，而且难以满足企业对人才