1 生态后勤 智慧运维 后勤运维提升方案 XX 市中医院 2 生态后勤 智慧运维 目录 1 项目概况................. 年，荣获“全国中医药文 化建设工作先进单位”；中医药文化氛围浓厚的新华分院获广西中医药管理局 “国医堂”建设立项和专项资金支持。 2 后勤运维服务方案简介 根据本次调研内容及现勘结果，为了帮助院方提升后勤运维的规范性、安 全性、运维效率、医护感受和整体形象，特为院方制定本方案。 本方案主要涉及的内容包括：保洁、被服、运送（部分）和机电（含配电、 给排水、暖通空调、医用气体、锅炉、设备机房和信息化支撑）等专业。 复破坏而产生抱怨和不满情绪。同时病员家属也是一个特殊的群体，他们虽然 自身没有患病，但家属生病需要他们照顾，本来就心情不佳，在陪同家属就医 过程中就非常容易产生急噪情绪。因此我们应注重开展内部培训工作，经常向 员工灌输服务意识并提升沟通技巧，尽量避免因不当的行为（如将拖把拖至对 方脚面）和言语（如不知道、让开等）引起对方误解甚至造成纠纷。  标准的特殊性 69

★ ★ ★ ★ ★ ★ 提升企业 IT 审计能力， 助力数字化转型 实战与展望 目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 统集成、共享、融合的审计生态链。 ★ 根据审计人员层级与业务需要赋予相应的数据查询权限。 ★ 运用大数据、云计算、人工智能等技术。 ★ 建立审计实时监督平台，推进实施联网审计。 （四）审计工作全面转型的理论提升对内部审计信息化建设提出了新的要求： 1. 从从 " 揭露问题型 " 向 " 持续改进型 " 转变 ; ( 实时监控 ) 2. 审计对象从 " 被动接受型 " 向 " 主动参与型 " 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 （五） IT 审计的快速发展是落实审 计职能，提升审计监督能力的内在 需要 面临的新矛盾：审计力量不足—如何 实现全覆盖？ 审计效率低—审计成本高 审计质量不高—审计风险大 审计人员参差不齐—复合型人才奇 缺

者 每万人拥有的全科医生仅为 2.2 人 医生缺口 100w+ 6 建设诉求：物联医院、移动临床、智慧就医、网络融合 提升工作效率 提高患者体验 02 网络融合 04 物联医院 01 提高移动临床稳定性 提升工作效率 移动临床 03 提升患者就诊效率 提升患者住院体验 智慧就医 无线 AP 需要内置蓝牙模块，满足 掌上导诊和智慧病房等服务 通过 AP 提供 PCIE 插槽、 USB 支持有线、无线、物联网络融合，降低建设成本和运维难度 通过 SmartRadio 无损漫游技术优化移动医疗体验； 通过内置智能天线技术提升信号强度； 网络高度融合 网络开放兼容、可扩展 通过输液监护、婴儿防盗、人资管理、生命体征监 测等物联网应用，提升医院信息化和智慧化水平 7 目录 行业趋势及现状 医疗物联网解决方案 3 成功案例 2 1 8 物联网医院 消毒供应室管理系统 应用层：医患服务 • 提升患者服务水平 • 降低医护工作量 • 方便医院管理和决策 平台层：数据整合 • 开放南北向接口，促进跨系 统数据整合 • 可视化管理，提升管理维护 效率 网络层：多网融合 • 有线无线物联融合，降低网 络建设和维护成本 • 网络安全融合，满足等保建 设要求 感知层：智能感知 • 实现人员、资产、输液感知， 提升管理效率 • 异常告警，提升服务水平 体征检

....................................................................................... 20 4.1.4 提升业务协同能力 ............................................................................................ ............... 28 6.1 故障运维以业务为中心，提升客户体验 ................................................................................................. 28 6.2 数据网络智能优化分析，提升运营效能 ................................ .............................................................................. 32 6.4 家庭宽带智能装维助手，提升交付效率 ..............................................................................................

.....................................................................................95 7. 内部运营与效率提升................................................................................................... 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了

年）》（发改能源〔2024〕1128 号）明确要求创新新型有源配电网调度模式，重点在分布式新能源、 用户侧储能、电动汽车充电设施等新型主体发展较快的地区，探索应用“主配微网”协同的新型有源配电网调度模式， 强化分布式资源管控能力，提升配电网层面就地平衡能力和对主网的主动支撑能力。新能源具有随机性、波动性、间歇 性特点，系统调节资源需求大，且新能源大规模并网后系统呈现高度电力电子化特征，与传统电力系统相比，新型电力 系统在持续 系统运行管理水平提升的关键问题。 总之，新型电力系统在低压侧的转型需突破技术、经济与政策的多重约束，需要通过统一设备标准、优化协同控制、 创新市场机制，提升分布式光伏消纳能力与电网韧性，为“双碳”目标提供底层支撑。电力系统需加速推进以计量系统 为基础的低压侧智能化应用经验推广，推动低压侧从被动承接到主动调控的范式变革，其重点之一是推进新一代载波变 革和产品升级换代，全面提升低压侧通信水平。 1. 新型电力系统发展趋势及挑战 低压台区通信网络是电网与用户连接的“最后一公里”，是电网提升数字感知能力、数字决策能力和数字共享能 力的关键。电力线载波通信技术在低压侧“最后一公里”网络覆盖、业务接入、电力信息感知等方面具有独到优势，是 低压配电网数字化、智能化发展的关键。随着新型电力系统建设概念的提出，低压台区“源网荷储”多类型、强互动业 务高速发展，对低压台区通信性能提出更高要求

赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 趋势篇 "人工智能+汽车"应用趋势展望 24 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书

度高、个性化强、业务复杂且涉及严监管领域的金 融服务上，由于大模型能力有限、应用效果较差， 且存在监管合规风险，目前难以直接为客户提供专 业金融服务，仍需人工介入以满足服务质量和合 规要求。除金融专长仍有待提升之外，大模型亦 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 出等环节，并在部分任务场景中与传统 AI 互补协 作以提升效率。 （二）展业流程角度 ：大模型正在赋能金 融业务各细分环节 大模型在非核心决策业务环节中已有落地应用且 已能创造一定的业务价值。本文将金融业务流程拆解 为营销运营、分析决策、中后台运营支持（见图 2）。 在营销和运营环节（包括面向客户的营销获客、 产品推介、客户运营等），大模型能够较好地赋能 前台对客环节，提升展业质效。一方面，大模型 作为 纳客户需求（如智能协呼、商机挖掘等）、提升产 品推介质效和客户转化率（实时全域信息搜索、个 性化销售话术建议等）。此外，大模型还可以通过 调用优秀销售顾问展业经验、内部数据知识库等方 式赋能展业人员，提升业务水平。例如，中国工商 银行在远程银行领域，应用大模型赋能事前运营、 事中辅助和事后质检等环节，使得平均通话时长压 降 10%、座席服务效率提升 18% ；摩根士丹利与 OpenAI

.........................................................................................20 1.3.1 提升客户服务效率............................................................................................. .........136 6.2.1 效率提升量化指标...................................................................................................................................139 6.2.2 客户满意度提升预期..................... ..................................................................................196 10.1.2 行业影响力提升...................................................................................................

十八 十九 二十 企业篇 山东岱银纺织集团股份有限公司：应用智能制造技术推动西装生产实现国际化个性化高级定制 卡奥斯化智物联科技（青岛）有限公司：应用集团级工业互联网平台推动企业经营管控能力提升 中创智领（郑州）工业技术集团股份有限公司：打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有限公司：基于人工智能的控制器制造数字生态体系研发 惠州TCL移动通信有限公司：应用数字化推动移动智能终端智能制造实现全流程高效协同与效益提升 广西华昇新材料有限公司：应用AI技术推动氧化铝生产过程实现智慧管控 广域铭岛数字科技有限公司：应用AI与工业互联网技术推动电解铝工厂全流程智能化节能降本增效 赛力斯汽车有限公司：多模态深度学 进信息化和工业化深度融合，深入实施制造业数字化转型行动。通过搭建政策规划体系和资金引导，激发新 一代信息技术与制造业融合发展的市场活力。以入选全国制造业新型技改城市试点、中小企业数字化转型 试点城市为契机，支持企业用数智技术改造提升，充分释放数字化对传统产业的赋能、叠加、倍增作用。通 过加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。通过多点支撑奋力推进制造业数字 化转型，加快建成环渤海地区新型工业化基地。 2