tomcat 服务 1、判定条件 当 WEB 目 录 中 没 有 默 认 首 页 如 index.html,index.jsp 等文件时， 不会列出目 录内容 2、检测操作 直接访问 http://ip:8800/webadd 11 修改系统 Banner 信息 修改 catalina.jar 中 Serverinfo.properties 中的以下参数(修改以掩饰真实版本信息）

SRv6 SFC：服务功能链应用实践 基于 SRv6 网络编程和服务功能链(SFC)的云网安一体化调度创 新方案，旨在满足核心系统上云的需求，通过实现分支企业直接访问 云服务，确保安全策略一致性和联动防护。该方案支持分支企业在直 接访问云端服务时，能够快速、灵活地部署与调整安全增值服务，实 现秒级安全服务叠加及无感知的安全能力调整。 从总体架构来看，本方案涵盖云网服务编排系统、云管控系统、

通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 节点服务器通过网络设备互联 系统。超节点可以支持 32 及以 上 AI 芯片，AI 芯片到交换芯片带宽不小于 400GB/s，交换设备时延小于 500ns。超节点域内 AI 芯片支持内存统一编址，AI 芯片使用内存语义可直接访问其他 AI 芯片的内存。 在人工智能大模型训练和推理等前沿技术的算力需求驱动下，传统分布式集群在通信效率、资源 聚合能力上的局限性日益凸显，超节点凭借超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，以及大规模

设施。 1.2 云端 AI 隐私保护困境 传统云端 AI 服务在提供强大计算能力的同时，面临着严峻的隐私保护挑战，这些挑战主要源于其基 础架构的安全局限性。在 AI 推理场景中，云端服务需要直接访问未加密的用户请求数据以执行复杂 模型运算，这种架构特性导致传统云服务模式难以满足日益严格的隐私保护要求。其核心困境主要 表现在三个相互关联的维度：承诺可验证性缺失、运行时透明度不足以及特权访问风险不可控。 Monitor）的轻量安全监控组件，负责管理机密虚拟机 （confidential virtual machine，cVM）的生命周期、内存隔离和接口调用。Hypervisor 和普通操 作系统被视为潜在不可信组件，不得直接访问或管理 cVM 的状态与资源。性能方面的评估显示， virtCCA 在 I/O 密集型和计算密集型工作负载中均保持了远低于传统 TEE 方案在虚拟化场景下的开 销。由于 cVM 保持了与普通操 方案则旨在构建一套标准化的机密容器解决方案。它基于 Kata Containers 的方案，将 TEE 能 力深度融入容器的生命周期管理中，实现对容器运行时数据的硬件级隔离保护——宿主机的内核、 进程以及其他非授权实体无法直接访问容器所在虚拟机内的内存、文件系统等资源，从而有效防范 了来自系统底层的攻击。 图 17 基于鲲鹏 virtCCA 构建的 Kata+CoCo 机密容器框架 文档版本 V1.0 版权所有

集群、高能效、提升资源使用效率  资源复用  己有 IT 资源平滑升级、迁移  生产平台与备份平台分时复用 IT 资源  不同之业务平台之间复用 IT 资源  IT 服务化  业务人员可直接访问自助服务、统一管理平台，配置 IT 业务，直接提升用户最终生产力  自动化部署可提升业务上线速度，降低部署时间 平台备份 商务智能 企业治理 人力资源 集团财务 集团门户 知识库管理

集群、高能效、提升资源使用 效率  资源复用  己有 IT 资源平滑升级、迁移  生产系统与备份系统分时复用 IT 资源  不同的业务系统之间复用 IT 资源  IT 服务化  业务人员可直接访问自助服务、统一管理系统， 配置 IT 业务，直接提升用户最终生产力  自动化部署可提升业务上线速度，降低部署时间 统一云监控管理 系统备份 OA 商务智能 企业治理 人力资源 集团财务

项，截止报告发布日期，已完成整改 XX 项，剩余 XX 项未整改。本次测评过 程中发现的重大风险隐患及整改建议如下： （1）存在空口令、弱口令、通用口令或无身份鉴别措施，导致非授权人员可直 接访问系统，造成身份冒用、恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 整改建议：为每个可登录的账户设置符合要求的口令，禁用或删除弱口令账户； 设置的口令长度应不低于 8 位，并由大小写字母、特殊字符和数字无规律排列 端限制、 物理位置限制等远程登录管控措施，也不具备不可绕过的两种或两种以上组合 的身份鉴别措施，通过整体测评和风险分析后，被认定为高风险安全问题。 【严重性】：该问题一旦被利用，非授权人员可直接访问数据库，读取重要数 据或者修改数据库中的内容，造成恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 【高发性】：经测试验证，测评人员可从互联网上传木马脚本控制 Web 服务器， 并以此为跳板，使用弱口令登

MySQL）用于存储结构化数据，NoSQL 数据库（如 MongoDB）用于存储非结构化数据，如日志和大规模用户行为数 据。 为提升系统性能，后端设计中引入了缓存机制，使用 Redis 作 为缓存层，减少数据库的直接访问频率。同时，消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ）用于异步处理耗时任务，如通知发送和数据 同步，确保系统在高并发场景下的稳定性。安全性方面，后端设计 采用 OAuth 2.0 进行 课程安排等。同时，为了应对海量非结构化数据的存储与分析需 求，系统引入了 MongoDB 作为辅助数据库，用于存储学生的学习 行为数据、日志信息等。此外，为提高数据查询效率，系统还集成 了 Redis 缓存技术，显著减少数据库的直接访问压力。 在前端技术选型中，采用了 Vue.js 作为前端框架，结合 Element UI 组件库进行页面开发。Vue.js 以其轻量级和高性能的 特性，能够快速构建响应式用户界面，提升用户体验。同时，为支 （如学生、教师、管理员）只能访问其权限范围内的数据。 在存储性能优化上，可以采用 SSD 存储介质来提高数据读写速 度，同时结合缓存技术（如 Redis 或 Memcached）减少数据库的 直接访问压力。对于数据分析需求，可以单独部署 OLAP 引擎（如 ClickHouse 或 Greenplum），以支持复杂查询和大数据分析任 务。 4. 教学应用场景 在 deepseek 学校教育应用场景中，教学应用的核心目标是通

在出入口处安装车牌识别和人脸识别闸机 ， 对进出车辆和人员进行图像识别比对 ，白名单人员 通 行 ，黑名单报警。 中央控制。 对所有出入口进行中央管理和监控。 平 台 也可与其它相关系统对接 ，对接访客系统、 闸机 系统、 门禁系统、 安保系统等。 l 通过人脸识别和车辆识别算法 ，对进入园区的车辆和人员进行布控 ，当识别到车辆黑名单和人员黑名单人员 ，触发告警 ，跟踪轨迹 ，向管理平台报警

·监管机构将考虑（是否监管）在整个金融系统和特定金融市场使用一个第三方服务 的情况 ·考虑向金融机构提供第三方服务的系统性特征 ·第三方服务的可替代性，例如，由于缺乏替代方案或迁移服务的困难 ·第三方是否直接访问支持重要业务服务的金融机构核心资源，例如，技术、数据 ·一旦被破坏则可能会威胁到英国金融体系稳定或信心的（第三方）服务 ·若由同一个第三方服务商提供的多个不同服务同时中止，并可能对金融稳定性产生