培训报价 人民支援计划 社会伙伴对话框 人类可行性研究 动员 描述 目标 支持 19 清晰的角色描述 • 能力 • 功能 • 生活中的一天 战略与路线图保持一致 • 成熟度 • 试点和阶段识别 • 大事记 起点 • 活动设置 • 沟通计划 管理 • 团队成员选择 • 明确的职责和行动 项目方法：引导人员并可视化旅程的步骤 高水平的路线图 知识转移 详细设计 人员调动 招募 功能设计和过渡计划 E2E 展 望 差距分析 智能供应链控制 塔 成熟度模型 2018.03 产品 功能优化与整合 评估 CT 旅程所有相关特征的 4 维模 型 在 4 个 CT 组件中评估了跨活动的 ICT 成熟度： 具有管理内部，网络和 生态系统数据，可视化 程度和系统集成的能力， 以支持实时 E2E （端到 端）决策 程度 为快速的 E2E( 端到 端） 编排和敏捷的供应链配 置做好准备 自动化 / AI 流程和指标 组织 数据可见性 / 数据整合 22 拥有强大而全面的成熟度评估模型，可以评估组织 的 CT 能力 这些组件的成熟度通过 15 个 CT 子组件进行深入评估： 智能 流程 组织 数据可见性 / 数据整合 交易自动化 -RPA 进阶分析 E2E （端到端） SC 异常管理 E2E(

工业和信息化部装备工业司 中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 《智能制造能力成熟度模型》（国标立项） 《智能制造能力成熟度评估方法》（国标立项） 《国家智能制造标准体系建设指南（ 2015 年版） 》 《国家智能制造标准体系建设指南（ 8 数字化车间评价体系 制造业创新能力评价体系 两化融合评价体系 l 以《国家智能制造标准体系建设指南（ 2018 版）》为核心 l 以国标立项《智能制造能力成熟度模型》为基础； l 针对中小企业和传统行业重点企业的特点，构建容易理解和接受的评估模型和评价工作体系 : 分解、细化指标评价和要求，易于理解和操作，较好的指导企业进行评价 ; 贴近重点行业 11 智能制造成熟度模型框架 评价模型框架 智能单元 / 产线 智能化车间 智能工厂 智能物流 离散制造模式 流程制造模式 大规模个性化定制 网络化协同制造 远程运维服务 智能技术 产品智能化

数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 ........................... 13 (一) 流程数据治理关键能力域 ....................................14 (二) 流程数据治理成熟度划分 ....................................17 五、 流程数据场景化建设运营方法 ................................... 18 4 流程数据对流程治理的价值 .................................... 12 图 5 《流程数据治理能力成熟度模型》标准框架 ...................... 14 图 6 《流程数据治理能力成熟度模型》五级成熟度 .................... 17 图 7 流程数据场景化建设运营方法 .........................

............ 4 （五）场景应用：生成式 AI 对智慧旅游的影响逐渐显现..................................... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究................................................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类.................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类........................................................... 7 （三）AI 智慧旅游场景应用成熟度分级................................................................ 10 三、构建 AI+智慧旅游层次化结构生态体系........ 能赋能智慧旅游在新的历史阶段进一步创新发展，特开展此项人工智 能赋能智慧旅游发展相关的课题研究。本课题研究将从人工智能对经 济社会发展的影响、人工智能目前在旅游领域的主要应用场景与应用 成熟度、“人工智能+旅游”生态系统构建、人工智能赋能智慧旅游 发展的关键问题及对策建议等方面展开，辅之以多项行业调研数据与 分析，尝试建构一套人工智能赋能智慧旅游发展的理论框架与未来行 业发展的全景

segmentation? 描述细分方法，细分的评估频次及细分工具。 2 有4条细分场景， 也有一些细分策略 如网络策略，但并 未覆盖多数只能也 未有专门模型来配 置 能力评估维度 能力成熟度评估标准（按1-4分进行评估） 战略战术层 领先实践 访谈调研 1.总体架构现状 2.业务架构现状 3.应用架构现状 4.现有流程梳理 调研访谈概览 前期蓝图组与专题组共开展 5 场执行委员会领导层访谈， 交付网络优化 构建完成 能力 能力已被定义 并在运营中使用 能力初级定义，需要待构建 能力已被定义，并在构建中 待提升能力 待构建能力 基于领先实践，结合 XX 现状，我们对供应链能力进行了成熟度评估，结果发现计划域为目前能力 最缺失的领域，采购策略的能力较为完善，待提升能力占比超过半数。 计划能力描述 计划二级能力描述 计划策略 • 供应链计划模式制定 • 计划管控模式 需求管理 需求评审 • 供应评审 • 产销准备会 • 产销正式会 产品管理 • 新产品引入管理 • 产品迭代及退市 根据 XX 现状结合的能力评估模型，我们对以下计划能力进行了评估： 计划能力成熟度评估 (1/2) 。 一般 = 1 ；进步 = 3 ；领先 =5 评分结果 关键发现 • 已识别不同类型客户分群（分布式、项目制），并针对 不同细分需求提报销售预测，并分配部分专线保障供应，

国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 《信息安全技术 健康医疗数据安全指南 》 (GB/T 39725-2020) DAMA-DMBOK2 架构设计 国家标准化管理委员会数据治理框架 监控和评价 实施保障 （三）数据管理能力成熟度评估模型 数据战略 数据生命周期 GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模 型 8 个数据管理能力域 28 个数据管理能力项 445 条能力等级标准 成熟度等级划分为 5 个等级 数据治理 数据架构 数据模型 数据分布 数据集成与共享 元数据管理 审核与授权等 报表平台 数据源连接，报表编制，报表 呈现，权限管理等 1. 报表平台与其它信息系统的数 据关联关系 2. 统计报表主要作用与及使用对 象 （三）数据管理能力成熟度评估模型 （三）数据管理能力成熟度评估 模型 第 1 级 : 初始级 第 2 级 : 受管理级 第 3 级 : 稳健级 第 4 级 : 量化管理 级 第 5 级 : 优化级 b 数据架构：定义与组织

下散点图，并重点聚焦于右 下角“高成熟度、低普及度” 的象限——这片区域代表着技术已经准备就绪，但由于市场教育、产品形 态、商业模式等原因尚未被充分开发的“价值洼地”。 资料来源：公开资料整理，三个皮匠报告网研究绘制 图14：适老化智能产品成熟度与普及度分析图 技术成熟度 低 高 血糖仪、智能血压计、环境传感器等传统健康管理和安全 监护类产品技术成熟度高，应用也十分广泛，市场需求较 为饱和，增量主要在AIoT和生态互联。 为饱和，增量主要在AIoT和生态互联。 情感关怀类产品当前普及度较低，但随着老年人的情感需 求逐渐得到重视，叠加具身智能的快速发展，陪伴机器人 等品类有望迎来技术爆发。 重点聚焦的“高成熟度、低普及度”品类主要包括毫米波雷 达、陪伴机器人认知障碍筛查软件等。这些产品虽然技术 成熟度较高，却因老年人数字鸿沟、家庭决策链复杂等原 因导致普及度较低。未来的破局关键在于降低使用门槛、 强化家庭-社区联动场景，并借力“银发经济”政策红利。 品的数据接口、安全认证及适老化评级标 准，破解“数据孤岛”问题。 u 优化区域产业资源布局​ 针对适老产品的地域失衡，通过税收优惠 和供应链补贴引导制造企业向中西部扩张 产能。 u 创新政府购买服务模式 将“高成熟度低普及度”产品纳入社区养 老采购清单，复制“家庭养老床位”政策 经验。 企业端 u 攻克适老化交互技术瓶颈​ 联合语控技术企业，开发免触控语音助手 及大字体交互系统，降低老年用户学习成

更多的人能够 从大数据中受益，真正把数据转变成生产力去驱动业务。 11 企业数智应用白皮书 这三类 BI 将长期共存，供企业按需选择，直到信息化基础条件发生根本改变，建议企业根据自身数据应用成熟度来判 断哪一类 BI 更适合自己，或者是否需要结合使用。以双模 IT 下的帆软 BI 体系为例： 图：双模 IT 下的帆软 BI 体系 以业务为中心的自助大数据分析平台； 主要面向业务和数据分析师，以问题为 决策质量提升：基于数据的科学决策 ● 决策速度提升：实时数据支持快速响应 ● 战路规划优化；数据驱动的战略制定 ● 数据资产增值：数据积累和治理带来的价值 ● 数字化能力：组织数字化成熟度提升 ● 竞争优势：数据驱动的差异化竞争力 ● 客户价值提升：精准营销带来的销售增长 ● 市场机会识别：数据洞察发现的商业机会 应用周期系数 : 应用复用次数 x( 模版复用时间节省 + 视觉资源：图片全景，组件万象 我们希望通过应用复用平台，为用户提供更加轻便的数据分析体验，让数据分析成果“即取即用”。 30 企业数智应用白皮书 4）智能 BI 将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 数智化成熟度 1 级 - 积极探索级企业 2 级 - 单元实践级企业 3 级 - 领域创新级企业 4 级 - 全面转型级企业 企业条件 ● 具备基础数智化转 型认知 ● 开始探索并启动相 关准备工作，对基

4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 数化 数字孪生发展成熟度：基础与方向 6 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 安世亚太数字孪生 成熟度模型 数字孪生技术最早在 数字孪生体的三维发展范式：空间、时间、成熟度 17 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 孪生体空间 （数字孪生体组成结构） 孪生体成熟度 城市 / 行业 / 领 域 产线 设备

针对受访者所在机构的总体审计能力，本次调查要求受访者从制度、组织、流程、人员、 技术等方面对其所在机构的审计成熟度做一个评估，成熟度由低到高分为 1-5 分，调查结果 17 数智化审计调研报告 的平均分为 2.73 分。成熟度为 1 和 2 的机构总占比达到了 46.6%，这说明有很大一部分机 构还处于审计成熟度的初级阶段，大多数机构的审计成熟度还有很大的提升空间。尽管有很 多机构已经对审计进行了一定程度的建设，但仍然需要通过总体规划和体系建设来提高其审 需要通过总体规划和体系建设来提高其审 计能力和完善其审计体系的成熟度。 图表.16.审计成熟度 ( 七 ) 对数智化审计的投入明显不足 当前组织对数智化审计的资金投入明显不足，意味着组织无法购买和维护先进的审计工 具和技术，导致审计过程效率低下；对人员配置的投入不足，将导致组织没有足够的有一定 技能和经验的专业人员来应对复杂的审计挑战。 从统计数字来看，71.73% 的受访者认为其组织对于数智化审计项目实施、团队组建、