项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... .........................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2.1 总体架构 模型审计........................................................................................67 4. 大模型底座运营...............................................................................................69

支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践，既是技术创新的缩影，更是行业转型的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到

澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 37 38 39 40 41 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能

务 在 线 培 训 舆 情 监 控 基础设 施层 园区云平台： GPU 计算、 CPU 弹性计算、分布式云存储等 智能支 撑平台 SuperMap 数字孪生底座 SuperMap 数据治理中台 SuperMap IOT 物联网中台 工业互联网平台 园区各类前端感知终端 建设具有大数据治理、物 Su 联 perM 感 ap 三维与体数化 监控，对 于具备数据采集的重大危险源进行库存液位的在线监控，防止安全上的突发情况发生，通过数据异常报警、数据 的可视化，及时的掌握运行动态，加强管理，将突发事件的危害降低到最小。 数字孪生底座 数字孪生底座 3 级 标 准 级 模 型 标准模型级别 ， 主要数据 源精度 1 ： 500~1 ： 2000 ， 适用于厂区周边区 域基础 地形地貌要素 、 概要性道 路建筑空间分布特征等 CIM 4 CIM 2 数字孪生模型底座标准 满足工信部、住建部建设标准 不同时空尺度的 应用 上海漂视

20ms 40ms 基于云原生的 边缘云基础设施底座 全球内容分发与加速网络 边缘应用服务 计算 网络 40ms 数据中心 云边缘 边 5~2 0 ms 用户边缘 城市边缘 近场边缘 边缘云原生操作系统 ( 云网协同 & 云边协同 & 多云协同 & 边边协同 ) 边缘算力服务 边缘云 基础设施底座 计算 边缘安全 边缘计算节点 加速 应用 边缘实例 (CPU/GPU/ARM ) 边缘渲染 边缘智能 AI 推理 规则引擎 离线渲染 实时渲染 数字证书 WAAP SASE 高性能网络 EVS: VPC/LB/EIP/NAT/IPv6 安全组件 防火墙 /ACL 存储组件 云盘 / 本地盘 / 高效云盘 e 块存储 / 对象存 储 场景应用 火山引擎边缘云：新一代算力底座——边缘计算云平台 高性能边缘硬件（ X86 、 NVMe 、 100G/25G 智能网卡、 GPU ） 全国覆盖的边缘节点 优质专线（单线、多线）

搭建专属的行业知识库 支持多格式内容的识别、解析、问答 生成专业报告 AI 办公｜ DeepSeek & 腾 讯知识库 + 培训 + 视频会议三大 AI 办公应用 场景 人才培养 企业级知识底座 远程沟通 3 内容操作防泄漏 分享 、复制 、打印 、截屏提醒 、下载权限 内容显示防泄漏 页面水印 、成员信息展示 、搜索热榜管理 自定义敏感词 可设置敏感词库， 对平台内容进行脱敏处理 记录单个管理员行为记录 、按应用查询 、按 时 间范围查询 、按操作终端查询 知识底座｜企业级知识库， 不止是 ima 内容防泄漏 内容安全审查 敏感操作记录 权限设置 + 安全管理 + 私有化部署构建安全可控的本地 AI 知 识库 企业级 、部门级 、团队级知识库 细化到人的权限管理 合规和内容防泄露 4 知识底座｜员工个人知识库 知识创作 +AI 问答 + 团队分享帮助员工沉淀工作经 73.09 OpenAI 8192 52.00 友商 Z 512 70.54 友商 A 512 72.49 友商 W 512 63.66 2 乐享 - 知识切分 知识底座｜结合 DeepSeek AI 能力全新升 级 • 业内首个的长文本切分 大模型， 比传统切分 方 式准确率大幅提升 • 将 OCR 识别的标题提 供 给切分模型， 进行 多级 切分，

市数据，有效支撑城市资源配置与糖 准服务， 目录 CONTENTS 总体架构 AI 助力构筑城市智能体 城市智能体以超越城市大脑的架构，把城市与 ICT 技术当成一个整体来看待，通过建设城市数字底座，打造城市智能中枢，推进业务一体化融合，实 现全域感知、全网协同和全场景智慧，让城市能感知、会思考、可进化、有温度，提升城市综合治理水平，让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、 行业更具创造力，最终建成智慧城市 行业更具创造力，最终建成智慧城市 智能连接以 5G,WiFi6 、 lot 为代表的新一代联接技术，让城市真正实现高迪 网络全域覆盖，真正实现万物互联，为干行百业创新飚能 智能中枢是大脑和决策系统，包含一个云底座和三个使能。基于云基础设施， 赋能应用，使能数据，普惠 AI, 支撑全场景智慧应用 智慧应用是智能体的价值呈现。通过在交通、政务、医疗、应急、资源、全 融等行业场景持续探索，立足于城市治理、民生服务和产业发展三大方面， >20Mbps 智能中枢 智能中枢是智能体的大脑和决策系统，是海量数据的汇聚点。智能中枢的核心是打造中央“蓄水池” , 让数据和 AI 能力持续积累，实现不断学习和改 进。智能中枢包括云计算底座、数据使能、 AI 使能和应用使能等功能模块。 对智能所依赖的数据、算力、算法和智慧应用邮能提供足够的能力支撑。现 实情况下，私有云缺乏高阶服务的能力，公有云不能很好匹配企业组织结构。

年，中国高技术制造业占规模以上工业 增加值较上年增长 8.9%，呈现持续增长态势。 3 图表 2：中国 GDP 分行业增加值（单位：百亿元） 数据来源：Wind 具身智能，作为支撑未来国家高端制造业的底座，已被纳入“2025 年政府工作报告”。其狭义可理解为“AI+仿生类人形机器人”，广义可 理解为“终端设备载体+AI 感知环境+AI 学习推理及决策”。尤其在未 来十年的产业大赛道（包括：AI 器、丝杠等硬件环节较强，但算力及模型生态薄弱与产品高价策略限 制其全球下沉市场扩展。 8 图表 6：各地（中/美/日/欧）具身智能产业竞争力评级 一级分类 二级分类 中国 美国 日本 欧洲（德/ 意/英等） 一、底座技术 1.算力 C+ A D B 2.电力 A B B C 3.数据力 B+ A D C 4.通信模组 B+ A D B 二、通用具身智 能玩家（主要为 类人/人形机器 人） 5.通用能力-软实力（如模型能 传 感器（如视觉导航模块）、轻量化底盘的量产，这类部件因头部企业 的订单需求，从小批量定制转向标准化生产，将显著降低成本。在消 费场景，扫地机器人头部企业将推动视觉传感芯片、小型固态电池等 底座技术的迭代与产能扩张，甚至带动上游材料（如电池正极材料） 的供应链优化。 此外，头部核心部件厂商的“跨领域供应能力”可进一步放大供应 链价值，例如一体化关节企业的产品，既能用于通用人形机器人，也

年合约月套餐： 5000 元 / 月 1 行业分析 2 解决方案 3 应用场景 4 方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 第 9页 智慧医疗解决方案以智慧医疗云平台为能力底座，联合 DICT 合作伙伴，围绕健康中国战略，借助后疫情时代智能化、远程化、协同一 体化等发展趋势，抓紧 5G 、新基建等发展契机，打造远程医疗、智慧医院、区域医卫、智慧康养等领域核心能力，携手合作伙伴做大 5G 专网 专网服务 远程医疗专网（切片） 物联网 视讯网 网络建设与优化 专用服务 公 有 云 基 础 能 力 IaaS 层 存储服务 云网络服务 封装 形成 底 座 公有云底座 全栈专属云底座 私有云底座 生态 伙伴 群 PaaS 层 云安全服务 计算服务 数据库服务 消息队列服务 大数据计算服务 数据可视化服务 数据可视化服务 AI 服务  结合行业客户属性、业务场景需 生态、 API 等能力方面与公有云 保持一致  为客户提供专属资源  围绕自有核心产品，与合作伙伴 协同，在行业拓展基础上整合、 开发产品，提供面向行业场景的 不同核心版本 不同形式云底座能力 接口 第 17页  在医院侧增加前置机，负责与行业云接口对接，以及数据压 缩 / 加密等；  计算存储集群存储和管理近线影像数据（块存储）；  对象存储作为海量存储资源池，无需资源规划和系统扩容；

技术体系 ................................................................................... 19 1. 智能云底座 .................................................................................................. 可持续发展，为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑，全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设，要强调以系统思维重构城市数字化底座，突破传统单点技术堆砌模式，系统化布局、 一 体化推进，加速构建面向未来的城市数字底座，构建自主可控的算力基础设施、建立跨部门数据融通体系，升级打造 基于 AI 的一体化城市全域感知与协同决策支撑能力。 二是制度创新不断深入，全过程优化城市数字化转型生态 的知识融合、模型驱动模式替 代。 “ ”“ 当前智慧城市 一网通办 一网统管”“ ” 一网协同 的实现方式和实际效能也将发生质的蝶变。 2、传统智慧城市的应用为分立式，多个服务入口并存。 AI CITY 中统一的大模型底座、统一的知识库可重 构交互方式，支撑多个分立式应用集成为一个应用、一个交互入口。 3、传统智慧城市通过汇聚、融合、应用数据，在特定领域执行单一任务。AI CITY 全量汇聚来自各领域的 知识，由知