下游的合作伙伴有哪些， 企业和他们的关系如何， 合作关系如何影响企业 用来梳理企业为维持业务有效运转付出的成本 方法 论解析：商业 模式画布模型 - 战略规划中简洁高效的商业模式分析与 设计 工具 .... 商业模式画布模型把复杂商业模式，拆成 基础设施、提供物（产品 / 服务）、客户、财务 四大模块，涵盖 9 个核心要素，清晰呈现企业 “怎么赚钱、靠啥赚钱”。 简化复杂问题：用可视化画布，把抽象的商业模式 项目管理；会议制度；战略 审计；执行纠偏；以变应变。 03 十五五规划总纲 12 “ 十五五”规划指导手册 解析中国特色五年规划 01 十五五规划宏观环境研 究 02 十五五规划技术方法 与 工具 03 十五五规划设计逻辑与 案例 04 十五五规划编制要点与 案例 05 13 “ 十五五”规划指导手册 延续与 发展逻辑 起源背景 中国特色五年规划的起源与延续，是从计划到规划的演进 划经济经验，开启五年规划（计划）编制实施，成为国家有序推进现代化建设 的重要制度安排，中国“一五” 计划拉开中国特色五年规划体系序幕 。 从 “一五” 到 “五五”，五年计划是计划经济体制下国家调控经济、推进现代化 的核心工具，围绕工业体系构建、国家发展战略需求（如备战、民生调整）动态 调整。后续随着改革开放推进，从 “计划” 向 “规划” 转 变 （“六五” 计划后逐步调 整表述，体现从指令性 向指导性 、市场导向融合转

简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 教师人工智能能力框架 - 目录 第五章 ： 建议的实施策略。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。。 5.1 规范 AI 并确保可靠的 AI 教育工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 5.2 为在教育中使用人工智 能建立有利的政策和条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.4 设计和简化人工智能能力培训和支持计划 . . . . . . . . . 48 5.5 开发基于上下文 的绩效评估工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

的“大脑”， 近半年在推理侧实现大幅进步 AI Agent 大规模语言模型（ LLMs ） GPU 算力供 给 3 02 以“自主规划与工具使用”响应“复杂任务”要求： Agent 的核心能力——自主规划、记忆、使用工具 （网页、软件、 API ）使其天生就擅长处理需要与 外部环境交互的复杂、多步骤流程，完美解决了传 动化复杂流程的潜力，有望带来指数级效率提升和生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ PoC ）或小范围试点， AI 更像一个需要被验证的“玩具”或“辅助工具”； 现在的要求： 必须是能够无缝集成到现有系统、在真实生产环境中稳定可靠运行的解决方案，并能产出可被量化的业务成果； 期望的 AI 角色： 从旁观的“助手”（ Assistant ），转变为能独立承担责任、解决问题的“正式员工”（ 创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的问答、内容续写等“答案生成式”的单一任务； 现在的要求：渴望自主规划、调用不同工具、横跨多个系统、涉及复杂步骤的端到端工作流。 核心挑战： 这些正是传统 AI 应用难以企及的、高价值的“流程自动化”领域。 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理

Tools MCP Server 业务API Agent Agent = Model + Prompt + MCP Tools 工具调用 存量业务接口快速转化 Agent侧MCP工具代理 MCP 是AI应用连接业务系统的桥梁，是AI最终是否业务提效的关键所在 MCP Registry：存量接口转化&MCP管理 1.【存量业务 API 接口转化】 【MCP Server增强】 • MCP Server描述、工具列表、工具 Schema等内容的动态修改和维护 Nacos MCP Router: 面向Agent的MCP智能路由 1.【Agent MCP代理】 • Local stdio MCP Server安装 • 远程 sse/streamable Mcp server 的工具 代理 • 替代在mcp.json文件中编辑 2.【MCP 【MCP Server筛选 】 • 处理任务时对任务其所需要工具列表进行 预筛选减少token消耗 项目地址：https://github.com/nacos-group/nacos-mcp-router Part 4 Nacos 3.0 未来的规划 AI能力持续迭代 & 微服务生态持续探索 一个更易于构建 AI Agent 应用的AI智能体管理平台 1.【Agent运行时配置统一托管】

.................... 10 ( 三 ) 组织已基本具备数智化审计所需数据环境.......................... 12 ( 四 ) 组织在数智化审计时比较重视工具的使用.......................... 13 ( 五 ) 当前数智化审计还没有充分开展........................................ 14 ( 计团队及相关审计机构迫切需要开展的工作。 在数字化审计方面，随着各类组织数据量的急剧增加，传统的审计方法已经无法满足对 海量数据高效处理和深度挖掘业务风险的需求。因此，采用云计算、大数据、数据分析工具 等数字技术手段进行数字化审计已经势在必行。同时，数字化审计还包括对组织的数字化系 统进行 IT 审计，确保这些系统的可靠性、安全性和效率；在智能化审计方面，由于人工智能、 机器学习等先进技术 组织已具备基本的数据治理环境。68.06% 的受访者认为其所在组织可以为开展数智 化审计提供有质量的数据支撑。 ■ 数智化审计时比较重视工具的使用。已经开展数智化审计的组织较多使用的辅助工具 分别是数据分析、数据可视化、数据库审计、数据资产管理、AI 数据分析等类型的工具。 ■ 当前数智化审计还没有充分开展起来。只有 24.08% 的组织开展过 IT 审计，仅有 15.71% 和 9.95% 的组织开展过数字化和智能化审计。

和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 技术与应用部分。此外，每章都配有丰富的案例和详细的步骤，使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能 力。 ❍ 学生与家长：为其提供AI学习工具和应用方法，培养数字素养。 2 ❍ 技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述

年，焦点开始转向智能体，IT软件、硬件及服务供应商纷纷加速推出最新的数字劳动力与劳动力 管理解决方案。然而，新解决方案的发布速度与数量，让许多组织望而生畏。当前市场上的智能 体解决方案形式多样，既有独立工具，也有嵌入式功能，令很多首席信息官（CIO）在选择解决 方案、快速转向新工作模式时持谨慎态度。 全球 中国 �.�% �.�% ��.�% ��.�% ��.�% ��.�% �.�% 专属领域，如今却已触手可及，无论组织规模大小均可使用。TensorFlow、PyTorch、Llama� 等平台正是这一变革的典型代表，它们大幅降低了传统上制约AI应用的技术与成本壁垒。随着当 前AI模型与工具的性能不断提升，大规模试验与部署的条件已成熟。Linux基金会的一项调查显 示，近三分之二的企业表示，开源AI的启动成本低于专有解决方案；近一半（46%）的企业将成 本效益列为开源AI的关键优势 研究中。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 08 开源AI的价值远超成本节约的范畴。开放的治理模式与活跃的贡献者生态，催生出具有全球规模 的创新引擎，进一步推动模型架构、部署工具与应用库的快速演进（来源：Linux基金会；世界经 济论坛，2023年）。这种推动力并非停留在理论层面；无论是优化供应链、简化决策流程，还是 提供高度个性化的客户体验，那些将先进AI直接嵌入工作流程的企业，均能跨越传统的AI应用门

究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 造，经济高效地满足客户个性化的定制需求。 未来工厂的智能化程度将很高，这种智能将通 过使用微型化处理器、存储装置、传感器和发 送器来实现，这些装置将被嵌入几乎所有的机 器、半成品和材料以及用于组织数据流的智能 工具和新型软件中。所有这些创新将使产品和 机器能够相互通信并交换命令。未来的工厂将 在很大程度上自行控制和优化其制造工序，实 现智能制造。 这一切的变化，都将通过信息物理系统实 现。随着虚拟世界生成的信息流向实际物理世 种制造实体，它采用建模与仿真技术对设计、 制造、产品支持的全部技术的和业务的流程进 行彻底的改进、无缝的集成以及战略的管理； 利用产品和过程模型来定义、执行、控制和管 理企业的全部过程；并采用科学的模拟与分析 工具，在产品生命周期的每一步做出最佳决策， 从根本上减少产品创新、开发、制造和支持的 时间和成本。 术语“基于模型的企业”已成为这种先 进制造方法的具体体现，它的进展代表了数字 化制造的未来。这个被美国国防部提出的词语

学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学 段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2 与国际顶尖水平 （如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 n 核心加分项：开源、低成本、国产自主 1. 开源：技术共享，生态共建 • 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架 • 开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。 2. 低成本：普惠企业级AI应用 • 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w