管理上划分优先级是被普遍认可的方式，优先级划分能实现管理投入的合理分配，对于运维 管理同样适用，通过对资源按照所在业务重要度区分其对应的管理等级，比如关乎生产系统的资 源划分成一级，内部办公系统相关资源划分成二级设备；对于一级设备意味着更为密集的数据采 集和更低的阈值，对于异常更为敏感，故障处理上要求更为严格，后期的管理数据统计需要单独 ഀ� 列项统计。 常规运维软件中仅仅是对于将管理对象简单的划分了不同等级，仅是为了界面上进行统计， 界面上进行统计， 没有落实到具体运维过程中；真正落地的等级化管理必须要做到如下几点：  按照业务划分管理资源  实现对于不同等级资源不同的监控周期和预警阈值  对于不同等级资源定义不同预警等级和处置方案  对于不同等级资源进行不同角度的统计和报表分析  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 通过系统提供的智能策略机制，将用户对于某些异常分析的人工方式自动化，比如对于主机 高负载原因的排查，一般的操作逻辑是确定主机负载超过风险阈值情况是偶发事件还是一直存在， 然后分析每一次出现高负载的进程是否一致，通过人工智能找到具体的异常进程，关闭该进程或 者卸载相关软件，同时对于该进程的设定预警，达到事前预警；智慧运维平台通过策略实现这一 系列动作，包括对历史记录多点对比，对于进程的记录，异常进程的智能判断，乃至告警的建议；

者任务的核心。 经济学家作为知识工作者，毫无疑问处在这次变革的中心。经济学家的日常工作，包括数据分析、编程和 专业写作等，恰恰都是大语言模型擅长而且仍在快速进步的领域。如果我们采用 O*NET 对于经济学家的任 务描述，请 GPT-4o 来评判有多少会受到人工智能的影响，经济学家已经有 64% 的任务暴露于人工智能的影 响之下。人工智能的飞速发展，一方面使我们好奇：究竟是怎样的技术，能够具备如此令人惊叹的文字输出和 模型的其它应用，包括代码编辑器以及大模型知识库。对于一般咨询的场景，使用网页访问即可满足要求；而 1从概念的包含关系上看，人工智能（Artificial Intelligence, AI）包含了生成式人工智能，生成式人工智能又包含了大语言模型，简称大模型。本文 主要讨论大语言模型的影响，因此若上下文中无特殊说明，本文中的 “AI”、“大模型” 均指代大语言模型。 2 人工智能时代的社会科学家 5 对于需要大规模文本分析的应用，则需要通过 能，也出现了潜在的新问题。我们讨论了大语言模型在文本数据分析以及智能体模拟中的潜在问题。最后，研 究是一场孤独的修行，研究者也可以将 AI 作为自己的另一个 “朋友”，让自己在研究之路上不再孤单，从而在 科学探索的路上走得更远。对于每一种应用，我们都会提供相应的案例以及提示词，并总结相关的提示技巧。 本文所展示的案例远不能覆盖所有的应用场景，希望这些示例能抛砖引玉，启发读者们更多更有创意的应用。 本文的主要贡献体现为以下两

无源物联网，是指没有采用电源（电池或者电线），而是通过采集环境中的微弱能量就能正常工作的物联网设备。 人们常说，“水乃生命之源”，而能量，则是驱动 IoT 设备工作的源头。在人类的发展史上，能源占据着举足轻重的地 位，目前人们对于能量的采集、存储与使用已经炉火纯青，以至于很多人都忽视了它的存在，而在 IoT 产业中，能量技术 在产业的地位也在迅速提升。 近些年涌现出来的 NB-IoT、LoRa 等新兴传输技术一个最主要的 能量，也可以传输信号，让系统非常的简洁，同时还 能节省成本，减小尺寸等。 第二种常见的就是采集太阳能 / 光能供电，太阳能供电可以获取较大的电能，但是系统较复杂，成本高，在某些场景 适用，但是对于大规模，低成本的物联网应用场景而言，明显是不适用的。 第三种，就是按压式发电，通过机械力改变材料的形变而产生电流，这种方式也有一些比较适用的场景，比如说开 关，遥控器等，但这种需要直接动手的方式，在大多数的场景中也不适合。 设备如果脱离了电池的束缚，可以做到更小的尺寸与更灵活的形态，甚至是柔性贴片式的形态，以方便应用。 此外，没有电池也可以降低很大比例的成本，尤其是对于很多低价格的产品而言，几毛钱的成本差异就会限制一大片 应用场景的使用。 物联网的愿景就是“万物皆可连接”，但对于很多低价格的产品比如矿泉水、零食、快递包裹等来说，产品的单价与利 润很低，采用电池连接，显然是不合适的。所以，采用低成本的无源连接方案成为释放千亿乃至万亿级连接量的必然之选。

司提供了一个至 关重要的指南。 在数字化转型的时代，以史无前例的速度加速发展，全球范围内的企业都将网 络安全管理视为一项关键关切。随着我们步入2025年，优先考虑网络安全的紧 迫性不容忽视，尤其是对于初创企业而言。新兴企业，专注于创新和增长，在 保护其数字资产免受日益复杂的网络威胁方面面临独特的挑战。根据普华永道 （PwC）2024年全球数字信任洞察报告，数据泄露的频率和财务影响正以令人 担忧的速度上升。 知识伙伴。我们自豪地支持了AC Ventures，通过出版这份针对初创企业的网 络安全手册，并最重要的是，为提高印度尼西亚的网络安全态势做出了贡献 。 我们相信这个操作手册可以是一个宝贵的信息来源和参考，对于初创企业来说 。我们也向所有抽出时间为此手册出版做出贡献的各方表示衷心的感谢。 合作伙伴，首席数字与技术官，普华永道印度 尼西亚 前言来自PwC 印度尼西亚 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 产生了影响，但其全 部影响仍待观察。 在同一时间段内，我们观察到的另一趋势是全球范围内网络安全事件的增加，影 响了全球企业和我们更接近的印尼本地公司。在AC Ventures，我们认识到网络 安全对于保护我们投资组合公司的数据、运营和声誉至关重要。我们对网络安全 的这一承诺是我们更广泛治理努力的一部分，确保我们的投资组合公司保持安全 。 主要创始人兼价值创造总监，AC Vent ures x

则、信息编码规则、逻辑对象编码规则、实体对象编码规则。，把学校已建成 的应用系统产生的数据无缝接入，保障各部门间应用系统信息互联互通，实现 资源共享，并为后续的数据整合、挖掘分析提供支撑。 2. 建设学校完整数据链条 对于学校已建成应用系统在使用过程中，由于未使用或仅使用部分功能， 导致部分基础性或共享性、交叉分析性质较强的业务类数据缺失的问题。通过 本次建设数据分析平台，督促各部门开放数据接口，进行更大范围的数据集成， 可能多的集成已有数据，对已有的数据质量较高的业务系统中的数据优先进行 挖掘分析，对于不太完备、数据质量较低的系统可以在二期、三期进行挖掘分 析。 3.3 先进性 系统设计采用先进的智慧化校园理念、先进技术和先进的系统工程方法。 建设一个可持续发展的、具有先进性、开放性的大学智慧化校园。 3.4 可扩展 系统架构设计合理，考虑对于未来的发展，设计充分考虑今后扩展的要求。 包括与其它应用系统之间的互 均为结构化数据。 2、半结构化数据 半结构化数据是类似 XML、HTML、文档之类的数据。它一般是自描述的， 数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。半结构化数据的数据模型对应 树或者图。对于半结构化数据的存储，可以将其结构化的数据将转存到数据中 心库中，不能结构化的数据采用 Nosql 数据库进行存储。 3、非结构化数据 各种文档、图片、视频/音频等，没有数据模型，诸如此类数据将被存储到

(ETS) 下所承担的成本相 当。这项政策对国际供应链，特别对欧盟贸易依存度较高的经济体，具有重大 影响。生产碳密集型产品的公司面临合规成本增加的压力，这可能迫使它们采 用更环保的生产方法。 对于香港制造业企业，特别是构成香港制造业支柱的中小企，这册实务指南提 供必要的知识和工具，协助他们应对碳边境调整机制的各项要求，提供深入分 析、逐步指导及策略，确保业界可顺利过渡至这个全新的监管环境。 了我们访谈中的真实例子，准确 反映了受 CBAM 规管的企业所面临的挑战和机遇。 1.3. 本指南的目标读者 本指南的主要读者包括： • CBAM 覆盖行业的香港制造业企业： 对于当前 CBAM 所覆盖行业（如 钢铁和铝业）的公司，本指南将能帮助企业做好合规和运营调整相关工 作。 • 其他制造业领域的香港制造业企业： 预计将被纳入 CBAM 范围的行业 （例如到 2026 标 而设计的法规框架。通过对某些高排放进口商品施加碳价格，CBAM 旨在鼓励 全球采用可持续的生产实践，同时与欧盟的气候目标保持一致。对于港资制造 业企业 (HKMEs) 而言，理解 CBAM 对于应对其影响并为其运营要求做好准备 至关重要。 对于进口商、贸易商和制造商而言，CBAM 引入了特定的合规要求，例如排放 数据的报告和核查。第二章概述了这些义务，帮助港资制造业企业和其他持份

本指南适用于无人驻守的海上制氢设施，包括海上浮动制氢设施、海上固定制 氢设施。 1.1.2.2 对于集中式海上制氢设施，应满足本指南第 1 章至第 8 章的技术要求。 1.1.2.3 对于分布式海上制氢设施，除应满足本指南中针对分布式海上制氢设施的条款 外，还应满足对应类型海上设施的相关规范及指南。 1.1.2.4 对于同时兼有制氢功能的其他类型海上设施，其氢系统的相关技术要求可参照 本指南的适用要求执行。 应满足本指南关于固定制氢设施的适用技术要求 1.4.3 建造中检验 1.4.3.1 申请 CCS 进行建造检验的设施，在建造前，申请方应向 CCS 总部或其当地分 支机构提交设施建造检验的书面申请。 1.4.3.2 对于首次申请建造CCS级设施的建造厂或首次建造CCS级新型设施的建造厂， 验船师应对建造厂的生产能力，包括生产场所、设施及建造厂的质量保证体系、施工人员的 资质、分包方等各方面以及对即将建造设施的适用性和有效性进行评估。 损检测人员资质、船用产品持证要求清单、 焊接规格表、无损检测图、密性试验图、检验/试验项目表、有关材料（钢板、焊接材料等）、 建造公差标准、分包方情况（适用时）以及开工前必需的图纸文件等技术资料等。对于个别 不影响开工的项目，验船师可酌情在相应建造阶段之前予以检查和确认。 1.4.3.4 其他试验/检验文件的核查 （1）验船师应对建造厂提供的，为即将建造设施的准备工作和相关资料，诸如机械、

同时存在。这种叠加态其实对于我们 生活在宏观世界的人来说很难想象。因为我们从出生到现在见到的世 界里的状态都是某一个确定的状态，比如光子要么处于水平偏振，要 么就是竖直偏振。一只猫，要么是死的，要么就是活的。同时处于死 和活的状态是一种什么样子，我们根本想象不出来。所以在量子力学 建立的早期，许多量子物理学家都很难接受其他人甚至自己提出的一 些理论带来的“奇怪”结论。其中对于叠加态的质疑就是著名的薛定谔 当纠缠态被测量时，其结果会出现关联。而这两种结果出现的概率由 量子态中的系数决定的。例如对于纠缠态α|00 +β|11 ，测量后的结果 总是两个白色朝上（00），或者两个黑色朝上（11）。而得到这两个结 果的概率分别为 α 2和 β 2。对于纠缠态α|01 +β|10 ，结果总是一黑一 白，也就是 01 或者 10。 对于两比特的最大纠缠态，我们叫做 Bell 态（Bell state），其有 四种情况，分别表示为： −|11 ), |Φ+ = 1 2 (|01 +|10 ), |Φ− = 1 2 (|01 −|10 ). 这四个 Bell 态是量子信息中经常用到的纠缠态，后续内容也会经常涉 及。对于三比特的纠缠态，常见的有 GHZ（Greenberger-Horne-Zeilinger） 态，也就是|GHZ = 1 3 (|000 ± |111 )。n 比特 GHZ 态的表达式为 10

与支撑 ? 在哪里竞争 ? 如何取胜 ? 成功使用战略阶梯需靠“环环相扣”及“反复对证”的方式来增强业务设计的实际效益 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 7 根据咨询团队的项目经验，结合对于国际销售业务的理解，项目组构建了国际销售业务 的体系框架 国际销售业务体系框架 愿景 品牌建设、集团管控、规模领先、全球经营 策略层 销售策略开发 客户价值分析 合作伙伴管理 市场策略研究 组织管控稳健化 组织内外协同化 精益制造弹性化 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K 关键改进方向 8 基于销售体系框架，匹配目前的现状，项目组对于销售业务的各个核心模块进行了成熟 度评估并识别了主要改进点 国际销售业务能力评估 市场策略研究 基本 平均 领先 客户价值分析 销售策略开发 合作伙伴管理 商机管理 销售流程 销售支持 科学报价能力尚有提升空间 改进点识别  对于合作伙伴的监督考核体系有待完善，相关制度文件有待补充  缺乏系统化的商机管理（客户资源开拓、转化、成交）的制度和方法  各业务部门缺乏规范化的销售流程指引，对于业务人员的销售过程管理以及业务 能力评估提升有较大提升空间  未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动  缺少体系化的数据、文档管理机制，对于历史信息没有科学的留存机制

（DERs）的关键形态，使其在电网平衡、经济优化和脱碳进程中发挥核心作用。 工商业储能是实现电网（BTM）表后灵活性的重要资产，BTM 灵活性市场 是一个多元收入流的集合，仅依靠单一服务收入难以覆盖投资成本。这对于理 解 VPP 和储能项目的盈利模式至关重要，也解释了为何聚合商扮演着协调多重 价值流的关键角色。即通过 VPP 系统实现经济可行性的核心商业逻辑——“价 值叠加”（Value Stacking）。 接指令以实现系统平衡。 聚合商角色的演变（从 VLP 到 VTP）表明，更广泛的政策目标是释放多 样化的灵活性来源，将重心从大型集中式发电转移到包括消费者侧资产在内的 9 分布式资源。这对于实现净零排放目标以及在可再生能源日益增加的情况下确 保系统安全至关重要。 2.3 ELEXON：P415 法规带来的市场机会 BSC 修正案 P415：促进虚拟交易方（VTP）进入批发市场 P415 户账户信息；客服团队则能 获得 AI 工具的辅助。 Kraken 的平台范围更广，不仅覆盖了能源零售的核心运营（计费、CRM、 灵活性），还延伸到了物理设备的安装、维护和现场人员调度等环节。这对于 那些拥有庞大现场服务团队或需要管理大规模智能设备（如智能电表、EV 充电 桩、热泵）安装项目的垂直一体化公用事业公司而言，可能具有更大的吸引力， 因为它提供了更全面的端到端效率提升潜力。 技术与架构