基于智慧燃气的完整性管理 目 录 1 港华智慧 能源简介 2 完整性管 理概念 3 TOP 港华智慧运维平台 4 完整性管 现有厂站 1,055 个， 管网约 12.8 万公里。 香港中华煤气 + 港华智慧能源 成立于 1994 年 （前身港华燃气）， 为香 港 中华煤气有限公司 （下称中华煤气， 港华智慧能源简介 基于智慧管网的全生命周期 管道完整性管理： 对燃气 输配管道的风险因素不断 进行识别和评价， 采取各 种风险控制措施， 持续改 进， 将风险控制在可接 受 范围内， 最终实现安 全、 可靠、经济运行的目的 。 完整性管理概念 管道完整性： 管道处于可 靠的服役状态， 主要包括： 管道在结构和功能上是完 运维 报废 TMS 工程移动应用 TOP 智慧运行平 台 信息化创新促城燃完整性管理 02 03 05 04 01 TMS 工程成 本 可行性研究 管道完整性管理概念 • 第三方损害 • 穿越点 • 敏感区域管理 • 定期检验 •

图形 1 AI+ 设备（预测性维护）方案 图形 1 背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期，不考虑设备实际 状态，可能带来过度维护 必要时，预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护， 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 成计划内的维护工作 ，会引起过度维护 和维护不足的问题。 两种方式的特点对 比见右表。 方式 预防性维护

预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 服务供应商的主要考量维度之一。罗兰贝格针对全球领先制 资料来源：罗兰贝格 基于故障 预测的维护 响应式 维修 计划性 维护 基于条件 的维护 "故障后维护" "预防性维护" "预测性维护" "状态监控式维护" 2 02 / 预测性维护运作原理 1.消极维护：这是运维服务最原始的方式，通常指当机械故 障后安排技术人员到场维修。由于此维护方式通常发生在 设备故障后，具有高度不可预测性及突发性，且设备本身 的损伤程度较高，易造成修理时间及费用垫高等情况，还

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......30 5. Deepseek 岗位推荐系统可行性分析.........................................................................................................................31 5.1 技术可行性................................ ...........37 5.1.3 算法准确性与效率.....................................................................................................................................39 5.2 经济可行性.........................

xx 市农产品冷链物流中心 建设项目 可行性研究报告 目 录 第一章 总论...........................................................................................................................1 第一节 项目背景....................... ...................................................................................12 第二章 项目建设的必要性...................................................................................................15 ............................15 第二节 项目建设的意义及必要性......................................................................................20 第三节 项目建设可行性................................................

�如何确保数据的绝对安全 �.�严格的部署与变更管控流程 �.�多级鉴权的全方位安全防护 �.�监控告警与可观测性的体系建设 第六章：智能运维交付能力实践 第七章：结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge 第四章：高可用运维构建实战指南 �.�高可用性的设计原则 �.�基础设施的高可用建设 �.�如何实现数据库�个�的SLA �� -------- 业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保 障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与预测式运维将被动故障处置转化为主动风险防控，自 动化部署与调优大幅降低人工成本。挑战方面，AI幻觉导致的准确性风险、多技术栈（尤其是国产 规的刚性约束，对运维体系提出了更高要求，传统运维模式已难以应对。 在此背景下，ITPUB联合福建海峡银行、腾讯云数据库编写《智能化时代数据库自主可靠运维》 白皮书，旨在为企业提供一套兼具前瞻性与实践性的运维指南。 白皮书从智能化运维发展趋势切入，剖析AI对运维模式的重塑与落地挑战，展望智能运维发展趋 势。系统梳理数据增长、技术栈复杂、应急体系建设、安全合规等核心痛点。结合福建海峡银行和

基础连接，而是向极致可靠性、全域覆盖与智能自治能力迈进。当前 5G 网 络虽在时延和带宽性能上实现显著突破，但商用部署中仍暴露出多重短板与 潜在风险，部分关键场景存在业务中断隐患。 6G 作为下一代移动通信技术，对网络稳定性与可靠性提出了更高要求。 本白皮书聚焦核心网领域，汇聚行业专家的研究成果与实践经验，深度剖析 4/5G 商用网络事故带来的启示、前瞻性预判 6G 网络面临的可靠性挑战， 提出6G 中断”网络三体架构，即网络本体原生抗毁、灾备护体物理止损、高稳智能体 智能提效，并论述6G可靠性设计的关键要素。致力于为人类社会提供永续在 线、无缝切换、自主愈合的通信服务，为业界同行提供参考，共同推动 6G 技 术发展，助力实现万物智联的美好未来。 II 1 1. 4/5G网络商用事故启示及6G可靠性挑战 2 1.1 4/5G 商用事故统计分析 随着 4G 和 5G 技术在全球范围内的商用推广，通信网络的规模和复杂性急剧 起重大网络事故，影响范围广、恢复时间长、 经济损失严重。如何提高网络设备的容错性、提升整网抗信令风暴的鲁棒性以及 故障自愈的高效性是 6G 网络必须优先考虑和解决的问题。 图 1 2021年至2024年4/5G商用事故统计 事故诱因复杂，以网络故障和动网操作为主。4G/5G网络的故障呈现出软硬结 合、内外因交织的复合性特点。其中，网络故障占比约50%，通常由网络自身设 计缺陷或容灾不足引起网络中断，包括硬件故障、网络云故障、核心网故障、传

已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 SQL+AI 融合查询实现 融合降低智能推荐开发门槛；  全局最优则要求简化异构系统堆叠，将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 与零售领军企业的共同实践。您将看到：  泡泡玛特如何以 99.999%系统连续性承载百万级抽盒并发；  海底捞借 HTAP 能力实现会员消费占比 80%的精准营销；  雅戈尔通过 T+0 实时配调挽回日均 400 万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 一体化云数据库选型应兼顾产品能力和厂商综合实力 针对一体化云数据库选型，零售企业 IT 负责人应避免片面追求单一指标的极致表现。IT 负责人 需结合企业实际发展状况，从性能、成本、AI 赋能、稳定性、可靠性、多云灵活等多个维度进 行全面考量。除关注数据库产品各项关键指标外，还应关注数据库厂商的综合能力，以确保项目 顺利落地并达成预期业务目标。 1 2 中国零售消费品行业经历“产品为王”、“渠道

助力。 马海旭 华为副总裁 ICT 产品组合管理与解决方案部总裁 序言一 03 李亚为 华为主机上云军团总裁 主机（Mainframe）起源于上世纪中叶，以其卓越的事务处理能力和极高的可靠性，长期以来支撑着金融、 政府等领域核心业务系统。然而，在云计算、人工智能技术迅猛发展的今天，传统主机架构无法满足核心业务 系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3