城市低空基础设施标准体系研究报告 2025 版 《城市低空基础设施标准体系研究》编制组 2025 年 9 月 编制单位： 全国城市公共设施服务标准化技术委员会(SAC/TC537)、北京《智能建筑与智慧 城市》杂志社、深圳市博铭维系统工程有限公司、北京清华同衡规划设计研究院 有限公司、深圳市特发信息股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、深圳市 低空经济科技学会、深圳市建筑电气与智能化协会、中国电子工程设计院股份有 .................. 2 2 低空基础设施发展现状 ....................................................... 3 2.1 低空基础设施范畴 ..................................................... 3 2.2 低空基础设施相关政策法规分析 ................. 2.2.1 国外与低空基础设施相关的政策法规 ............................... 3 2.2.2 国内与低空基础设施相关的政策法规 ............................... 4 2.3 国内现有低空基础设施相关标准及规范 ................................... 4 2.4 低空基础设施产业发展概况 .....

华为算力基础设施安全技术白皮书 ——端管云协同 Huawei Computing Infrastructure Security Technical White Paper (HCIST) ——From Device-Pipe-Cloud Perspective 文档版本 V1.0 发布日期 2025-09-18 华为技术有限公司 版权所有 出货量激增，AI 训练集群规 模已从万卡集群迈向十万卡集群，算力基础设施建设正以“摩尔定律×云速度”快速扩张。 在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时，算力已经成为网络攻击者的首要目标之一。 算力一旦被降速或污染，会直接引发业务停摆；而针对算力集群的入侵，则可能导致 AI 训练模型 被篡改、金融交易被延迟、制造执行系统乱序等一系列后果。“算力基础设施”作为数字化核心生产 系统，已经被纳入到关键信息资 算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保 费、融资费率等一系列核心经营指标上。如果不在算力基础设施规划、建设和运营的同时嵌入“安 全基因”，企业最宝贵的数字化生产力将变成企业最大的风险敞口。 面对这些挑战，华为始终秉持“构建安全可信的算力基础设施”这一核心理念，深度融合端管云 协 同 架 构 与 机 密 计 算

04 05 基础设施 对外服务 对内服务 安全管理 日常管理 完善的功能配套体系 （水、电、蒸汽、空气、微信、微博发布渠道对 储运等公共工程） + 先 进的信息化设施（通信 网络、物联网、大数据 中心、云平台）。 通过统一的门户平台、 对园区内企业、个人提 供多种有效、便捷的信 息化支撑工具，如工业 云平台、互联网采购 + 物流、环保统一监管、 智慧医疗等服务。 实现园区基础设施安全 运行，对洪涝、强风、 运行，对洪涝、强风、 火灾、治安、企业突发 事件的监控、预警、决 策、事前部署、应急处 置、事后分析进行系统 化管理。 园区管控平台集成了园 区内多个信息化系统， 通过可视化的操作界面 展现一系列基础设施运 行状况，及时处理相应 问题，保障各个系统安 全平稳运行。 外进行园区的形象展示 以及招商引资工作，同 时还可以对外进行集中 采购、数据共享。 智慧园区方案架构图 五位一体架构体系（一张网、一中心、一门户、一平台、一张图） 社区商城 …… 数据 中心 空间地理信息系统（ GIS ） 数据治理平台 数据共享交换 公共基础数据库 基础 设施 物联网 云平台服务 固网宽带 WIFI 覆盖 机房建设 3. 智慧园区建设方案 基础设施 数据中心 应用平台 01 02 03 国际制式 FDD-LTE4G 网络 全光宽带网覆盖 山东联通已完成包括农村在内的全光网络覆盖，成 为首个全光网省。 “ ” 全球领先 物联网 平台 中国联通拥有全球领先的

（一）、智慧城市之实质 智慧城市是一个建立在开放代码和界面之上的可扩展的互操作平台。 智慧城市是数字时代的伟大的集聚场所，是一个建立在开放代码和友好界面之上的可扩展的交互性 操作平台，是一个用信息技术与基础设施、建筑、日常物品甚至与我们的身体相结合进而解决社 会、经济、和环境问题的地方。智慧城市的实质可以用“预测 - 确定 - 秩序 - 效率”八个字来概括，即 通过大数据预测，提高事物运行的确定性从而使城市更有秩序并因此获取了效率。 智慧城市有智慧交通、智慧医院、智慧警察、智慧学校等组成部分，针对各组成部分建立维度丰富 的数据仓库，是大数据治理社会的硬件基础。 智慧城市功夫在“行外”：快捷的市民沟通、发布公共设施的实时位置、通过公开数据库和建设宽带 基础设施创造商机并实现创新。 物联网（英语： Internet of Things ，缩写 IoT ）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行 使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。 物联网是数据收集，智慧城市的实质是大数据。 的一种方式，它是重新对政府进行思考并将其重塑得更加开放、透明、民 主和反应迅速的一次历史性机遇。必须珍视智能化功夫在“行外”的元素，如 快捷的市民沟通、发布公共设施的实时位置、通过开放数据库和建设宽带 基础设施创造商机并实现各种创新。正如硅谷未来研究所专家安东尼 · 汤森 所强调的，智慧城市必须是高效的，但也要为自发性、偶然性和社交性保 留空间；智慧城市必须是安全的，但又不能成为监控室；智慧城市必须是

...........................................................5 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理” .......12 4、智算供给能力快速提升，服务市场呈现多元化竞争态势.................................................. 13 （一）全球智算基础设施供给进一步实现量质双提升。 ....................................... 13 （二）智算服务市场增长迅速，智算服务供给日趋多元。 ............... （二）海外加快十万/百万卡集群演进，跨地域的多节点协同部署成为新方向。21 3、AIDC 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化...................................................................22 （一）AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长，网络等配套基础设施持续升级。.......22 （二）AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。

竞争力的重要标尺。 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可 设施”。与此同时，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥 数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）、《国家数据基础设施建设 指引》（以下简称《指引》）等政策文件，对数据资源流通、数据安全保 护、数据基础设施建设作出了系统部署，为我国数字经济发展提供了政策 支撑。 可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成，是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循，面向数据流通利 用 现“数算协同、数网协同、数安协同”，破解跨域互联、算力调度、隐私 保护等方面的瓶颈，为大模型训练、跨行业数据流通、智能应用创新提供 可靠支撑。 全球主要经济体正在加速布局新一代数据与网络基础设施，美国聚焦 低时延分布式传输与隐私计算安全体系，欧盟以统一数据市场和Gaia-X为 核心强化跨境互联与量子通信，日本依托数据银行与6G试验网推动多元主 体协同，可信高速数据网已成为全球数字治理的关键领域。

94% 的 GDP 和 83% 的世界人口，能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠，有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数， 帮助各国清晰定位自身现状，识别优势与短板，从 而制定更加精准的产业策略，在数智化浪潮中稳健 前行。 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 GDII 围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 和有效性 ： » 数据生成 ：宽带用户、移动网络、物联网设备 03 全球数智化指数（GDII）2025 和智能终端产生的数据 » 数据传输 ：光纤、4G/5G 网络、骨干基础设施 以及 IPv6 部署的传输和联接质量 部署的传输和联接质量 » 数据处理与存储 ：数据计算和存储基础设施及 相关能力，包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架

AI：安全、合规、向善、透明 26 2.3 云原生安全保障：打造可靠 AI 基础设施 27 目录 大模型发展趋势、风险挑战与 解决方案 1 模型商业落地加速，面临多样化的部 16 署与应用环境 2 模型应用安全风险具有系统性与复杂 17 性，全生命周期的安全保障是模型应用 落地的关键 2.1 AI 基础设施风险：供应链漏洞、DDoS 攻击 17 与模型资产威胁 49 安全能力 3.2 部署安全：过程控制，构建防御屏障 59 3.3 运行安全：上线监测，实现动态防护 60 CHAPTER CHAPTER 阿里云AI基础设施：原生安全 保障 1AI 基础设施及其关键挑战：兼顾安全、30 能力、效率 1.1 安全挑战：系统软件漏洞、资源滥用、供应链 30 攻击与隐私合规风险 1.2 高可用性挑战：系统稳定性压力增加 31 1.3 高性能瓶颈：算力利用率与异构协同问题凸显 32 1.4 算力经济性失衡：资源碎片化与供需错位下的 33 成本与效率挑战 2 阿里云的企业级 AI 基础设施建设： 34 在高效的基础上更安全 2.1 云平台级别的全栈安全保障 35 2.2 面向 AI 场景的安全防护 37 2.3 从高性能到低成本的全面优化 40 03 04 13 12

智慧城市数据平台解决方案 -- 以数据驱动城市治理 公共开发、应用、服务支撑平台（ PaaS ） 大数据公共基础服务（ DPaaS ） 基础设施（ IaaS ） 用户和安全管理 资源管理 配置管理 数据存贮 集成开发公共基础服务（ IPaaS ） 公共应用服务（ APaaS ） 数据 引擎 实时处理 离线处理 数据 分析 数据 标准 基础运维 实时分析 离线分析 数据标准服务 城建即城市市政基础设施建设。 城市市政基础设施是新型城镇化的物质 基础，也是城市社会经济发展、人居环境改 善、公共服务提升和城市安全运转的基本保 障。主要包括综合管廊、地下管线、海绵城 市、轨道交通、黑臭水体、道路桥梁、供水 节水、排水防涝、燃气热力、垃圾收运、园 林绿化、风景名胜等十二大类设施及附属设 施。 概述 01 城建领域的现实问题 1 、城市基础设施存在多头管 、城市基础设施存在多头管理的现象，不利于发挥城市基础设施的整体建设应用效益。 因市、区行政管理权限不同，资金来源不同，投资项目的不同，城市基础设施规划、建设、管理、运营等 涉及到城市多个管理部门和权属单位。随着城建业务不断发展，对综合管理、整体协同的要求越来越高，海 绵城市、综合管廊、轨道交通、水务等项目规划、建设过程都需要统筹协作以发挥整体效应，需建设城建大 数据平台，将城建各业务系统进行打通与汇聚，实

第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 V. 数据管理与分析岗位 VI. 云计算岗位 VII. IT领导力岗位 01 03 20 28 37 54 64 70 71 71 94 111 10 月） 趋势 2：为具备AI适配能力，组织加大技术栈投资 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能 智能体支出转向体现在三大投资领域：数据中心基础设施现代化、网络恢复与韧性强化，以及核 心企业应用更新。 近三分之一（31%）的组织表示，数据中心基础设施现代化将是首要投资方向，这一趋势反映出 从“云原生”到“AI原生”系统的广泛架构演进。与以往仅将AI作为附加功能整合的模式不同， AI原生架构从设计之初就以AI为核心，通过实时数据管道、自适应基础设施和持续学习能力，支 撑高性能、可扩展的A